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品質管理(QC)七大手法目录第一讲1、七大手法介绍2、查检表3、散布图4、层别法第二讲1、柏拉图2、特性要因图3、直方图第七章控制图查檢表查現象魚骨圖析因果柏拉圖示重點散布圖看相關層別法判差異直方圖看分布管制圖管異常第一讲一、数据与查检表1.何谓数据?就是根据測量所得到的数值和資料等事實.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实2.运用数据要注意的重点:a.收集正确的数据b.避免主观的判断c.要把握事实真相3.数据的种类A.定量数据:长度、时间、重量等測量所得数据,也称计量;值;以缺点数,不良品数來作为计算标准的数值称为计数值.B.定性数据:以人的感觉判断出來的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感.4.整理数据应注意的事項A.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据。B.要清楚使用的目的.C.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致.D.数据收集完成之后,一定要马上使用.5.何谓查检表?以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格,只要记上检查表记号,並加以整理,作为进一步分析或核对检查用.6.查检表的种类查检表以工作的种类或目的可分为:记录用检查表和点检用检查表两种.7.制作方法1.決定所要收集的数据及希望把握的項目2.决定查检表的格式3.决定记录形式4.决定收集数据的方法8.查检表的使用数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些項目或各項目之间有否差异?是否因时间的经过而产生?另外也要特別注意周期性变化的特殊情況.查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心.二、散布图1.何谓散布图?就是互相有关连的对应关系,将这种对应关系依图表的形式描述出来,纵轴表示结查,以橫轴表示原因等;然后用点表示出分布形状,根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系.这里讲的数据是成对数据,一般來說成對数据有三种不同的对应关系.a.原因与结果数据关系.b.结查与结果数据关系.c.原因与原因数据关系.2.散布图制作的五个步骤A.收集相对应数据,一般在三十组上,並且整理写到数据表上.B.找出数据之中的最大值和最小值.C.画出纵轴也横轴刻度,计算组距.D.将各组对应数据标示在坐标上.E.将纵轴和横轴对应处打点、作图。3、散布图的研判:一來般來说有六种形态.A.从相关形态趋势上可分为:(1)在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:(2)当X增加,Y反而减少,而且形态呈現一直线发展的现象,这叫做负相关.如下图所示:(3)如果散布点的分布呈现杂乱,沒有任何倾向时時,称为无相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这时应再一次先將数据层别化之后再分析,如下图所示:(4)假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:B.从形态趋势的显著性上可分为:(1)强相关(2)弱相关三、层別法1.何谓层别法?层别法就是针对部门別、人別、工作方法別、设备、地点等所收集的数据,按照它们共同的特点加以分类,统计的一种分析方法.也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个別原因为主,分別統計分析的一种方法.2.以什么观点來加以層別一般以特性要因图的四M1E层別.所谓四M1E即是MAN人MACHINE机器/设备MATERIAL材料METHOD方法1EENVIRONMENT环境3.层別的对象和項目a.有关人的层別b.机器/设备的层别c.作业方法、条件的层别d.时间的层別e.原材料零件別f.测量检查的层别g.环境气候的层别h.制品/产品的层别4.層別法的使用活用层別法时必须记住两个重点:(1)在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时,经常会发现对于收集來的数据必须浪费相当多的的精神來分类,並作再一次的统计工作,再得到适合的数据.所以在收集数据之前应考虑数据的条件背景,先把它层別化,再开始收集数据。(2)QC手法的运用应特別注意层別法的使用.QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图(控制图)都必須以发现的问题或原因來作层别法.例如,制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.另外直方图的双峰型或高原型都是层別的问题.实例:A.不良曾别7936101214314115020406080100120140160未镀上毛刺电麻气泡发白发黄印迹电镀CodeA电镀原因不良表现分布B.产品別业绩比较92.64%90.85%93.37%93.61%78.95%96.66%88.92%0%20%40%60%80%100%P044-8-50MCA2346P044-67MCA2150P121-47GMX381其它CodeA电镀合格率C.单位別业绩比较87.77%80.69%86.37%92.23%70.00%75.00%80.00%85.00%90.00%95.00%1车间2车间3车间4车间10月份各车间合格率D.人员別业绩比较208218212204195200205210215220工时ABCD人员X月人员月工时一、柏拉图1.何谓柏拉图(排列图)?根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生位置或客戶抱怨的种类.安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因並且以所构成的项目,依照大小顺序排列,再加上累积值的图形.由构成比率很容易了解问题的重点与影响的程度,以比例估计最多的项目着手进行改善,一般遵循80/20原则,较为容易得到改善成果第二讲2.柏拉图的制作方法(1)决定不良的分类项目;(2)决定数据收集期间,並且按照分类项目收集数据;(3)记入图表纸並且依数据大小排列画出柱形;(4)计算累计比;(5)点上累积值並用线连接;(6)记入柏拉图的主题及相关资料.3.柏拉图的使用(1)掌握问题点(2)发现原因(3)效果确认4.制作对策前、对策后的效果确认时应注意以下三项:1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其他要因的突然增加。5.柏拉图实例(1)决定不良的分类项目;X7-EW12外胆在毛坯时外观缺陷分析,外观常见缺陷有:变形、焊接不良、卷边起皱、开裂、缺口、打磨印、垃圾印等。(2)决定数据收集期间,並且按照分类项目收集数据;根据上述不良对2010年11月份X7-EW12产品外胆,进行毛坯检验并记录在下表中:产品名称型号/规格月份检验数不良数不良率不良表现变形焊接不良卷边起皱开裂缺口打磨印垃圾印其他200042421.20%324546245245(3)记入图表纸並且依数据大小排列画出柱形;不良表现变形焊接不良卷边起皱开裂缺口打磨印垃圾印其他合计不良数324546245245424a)大小排序:不良表现变形焊接不良开裂卷边起皱缺口垃圾印打磨印其他合计不良数324542465425424b)画出柱状图:050100150200250300350变形焊接不良开裂卷边起皱缺口垃圾印打磨印其他(4)计算累计比;不良表现变形焊接不良开裂卷边起皱缺口垃圾印打磨印其他合计不良数324542465425424比率76.42%12.74%5.66%1.42%1.18%0.94%0.47%1.18%累计比76.42%89.15%94.81%96.23%97.41%98.35%98.82%100.00%(5)点上累积值並用线连接;32454246542576.42%89.15%94.81%96.23%97.41%98.35%98.82%100.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%050100150200250300350变形焊接不良开裂卷边起皱缺口垃圾印打磨印其他(6)记入柏拉图的主题及相关资料.32454246542576.42%89.15%94.81%96.23%97.41%98.35%98.82%100.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%050100150200250300350变形焊接不良开裂卷边起皱缺口垃圾印打磨印其他X7-EW12外胆外观不良分布二、特性要因图1.何谓特性要因图?一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形狀就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.2.特性要因图的制作方法1.决定问题或品质的特征2.决定大要因(大骨)3.决定中小要因(中、小骨)4.决定影响问题点的主要原因(鱼头)5.填上制作目的,日期及制作等资料注意事項:1.严禁批评他人的构想和意见.2.意見愈多愈好.3.欢迎鼓励自由奔放的构想.4.延续他人的创意或意见反站自已的创意.3.特性要因图的使用(1)问题的整理(2)追查真正的原因(3)寻找对策(4)教育训练4.绘制特性要因图应注意的事项:(1)绘制特性要因图要把握头脑风暴法的原则,让所有的成员表达心声(2)列出的要因应給予层别化(3)绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因,並且依照5W1H的方法分析所謂5W1H就是:WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.人X7-EW12外胆变形機材料方法環境技能不足新员工视力不好光线较暗摆放产品区小、碰撞原材料有变形运输时未防护产品摆放错误整形模具磨损整形液压机压力不稳液压机温度冷却系统损坏产品直接相叠压摆放实例三、直方图1.何谓直方图?直方图是频数/频率直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。直方图的作用是:a.显示质量波动的状态;b.较直观地传递有关过程质量状况的信息;c.当人们研究了质量数据波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。2.应用直方图的步骤(1)集数据(作直方图数据一般应大于50个)。(2)确定数据的极差(R=Xmax-Xmin)。(3)确定组距(h=R÷k,一般取测量单位的整倍数)。组数k选用表数据数目组数k常用组数k50~1005~1010100~2507~12250以上10~20(4)确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1/2)。(5)编制频数分布表(统计各组数据的频数f)。(6)按数据值比例画横坐标。(7)按数据值比例画纵坐标。(8)画直方图。在直方图上应标注出公差范围(T)、样本大小(n)、样本平均值()、样本标准偏差值(s)和、公差中心M的位置等。3.应用直方图的步骤-实例某产品的尺寸规范要求为1000(mm)。(1)收集数据。+0.50-0测量记录值(放大100倍)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注:表中数据是实测数据减去1000mm的简化值。n=100(2)确定数据的极差。R=Xmax-Xmin=48-1=47(3)确定组距(取组数k=10)。h=R÷k=47÷10=4.7≈5(4)确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1/2,即1÷2=0.5)。第一组下限值:最小值-0.5,即1-0.5=0.5;第一组上限值:第一组下限值+组距,即0.5+5=5.5;第二组下限值:等于第一组上限值,即5.5;第二组上限值:第二组下限值+组距,即5.5+5=10.5;第三组以后,依此类推出各组的界限值:15.5,20.
本文标题:QC七大手法解析
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