SQL Server 2008 数据挖掘插件

SQLServer2008Excel数据挖掘插件（Add-Ins）AgendaExcel数据挖掘插件新增工具挖掘结构的改进对挖掘结果准确性的交叉验证新的时序算法Excel数据挖掘插件新增工具•预测计算器（PredictionCalculator）InputcostandprofitvaluesCalculatedScoreThresholdScoresandrelativeimpactProfitbythresholdCostofwrongpredictionExcel数据挖掘插件新增工具•购物篮分析（ShoppingBasketAnalysis）ItemsetsSupportAverageValue/SaleTotalValueExcel数据挖掘插件新增工具•购物篮分析（ShoppingBasketAnalysis）SalesStatisticsValueRecommendationSelectionExcel数据挖掘插件新增工具•挖掘模型文档（MiningModelDocumentation）Excel数据挖掘插件新增工具Demonstration-使用Excel数据挖掘插件的新增工具AgendaExcel数据挖掘插件新增工具挖掘结构的改进对挖掘结果准确性的交叉验证新的时序算法挖掘结构的改进•数据分区（DataPartitioning）TrainingSetTestSet挖掘结构的改进•设置挖掘模型列别名挖掘结构的改进•设置数据挖掘筛选器挖掘结构的改进•向下钻取到挖掘结构数据注意：在DMX中仅支持时序算法不支持：•NaïveBayes算法•神经网络算法•逻辑回归算法AgendaExcel数据挖掘插件新增工具挖掘结构的改进对挖掘结果准确性的交叉验证新的时序算法对挖掘结果准确性的交叉验证•交叉验证的目的‐对单个模型验证其准确性‐同一个挖掘结构内各个挖掘模型的比较•交叉验证的步骤‐将挖掘结构分成同等大小的数据分区‐每次只去掉一个分区然后对剩余的分区建模型，依次迭代直到所有的分区都被排除过‐使用被排除的分区验证相应模型的准确性‐分析结果对挖掘结果准确性的交叉验证Demonstration-对一个模型使用交叉验证AgendaExcel数据挖掘插件新增工具挖掘结构的改进对挖掘结果准确性的交叉验证新的时序算法新的时序算法•ARTxp算法‐仍然包含在Microsoft时序算法中‐时间序列中预测下一步的最佳算法•ARIMA算法‐新加到Microsoft时序算法中‐长期预测的最佳算法•新的Microsoft时序算法‐可以使用ARTxp算法训练一个模型而使用ARIMA算法训练另一个模型‐最终的结果为最佳预测新的时序算法Demonstration-创建一个时序算法模型总结•使用熟悉的界面显示了功能更为强大的数据挖掘能力•使挖掘结构和模型的开发更为流畅•使用交叉验证来评估模型的准确性•新的时序算法：可以预测10个步长以内