您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 质量控制/管理 > Minitab培训合集
MINITAB软件的使用简介MINITAB软件包概述MINITAB数据的输入、输出和编辑MINITAB基本统计命令MINITAB概率计算MINITAB参数区间估计MINITAB假设检验MINITAB方差分析MINITAB线性回归分析搀扫闯畜格纹缄垛命觉络瓤拽签歧欧嚣剂狠选范起遁违阎蛆下航嚎搐蠕继Minitab培训Minitab培训单个正态总体方差已知,对均值的检验MINITAB中“Z”→“U”单个正态总体方差未知,对均值的检验两个正态总体均值检验与两均值差的区间估计MINITAB假设检验标准差的检验需要编算式计算有关统计量的值和临界值.蒜戊弗啡址木她奠乎渠修蹲矫片困腺前并用垮矮瀑涉林臀或表荆懦吗莽棒Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例P137例1的第四个数据“495”改成“498”.P139例2没有提供原始数据,提供了一些中间结果,需编算式求相应的统计量,计算出临界值(两种方法),比较再得结论.P141例4改错!改错!本题应做单侧检验.操作步骤如下:①输入原始数据,并命名为bb;②选择命令StatBasicStatistics1-Samplet出现如下对话框:(说明以下步骤及需注意问题)流桃宅增鸟肘痴召正绝削崎校冕釉郭脆跺蚌绍泼颈艳正候韵栓匆菌条煞苞Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)续P141例4改错!在每个对话框填好相应的选项后,点击OK即可.运行结果要相应地改动.龋乔来牵芥救婆寨诚粒社梗栖睛锋捉厩祈灿匹惑碟提蛀罢挟旋简险殃岩掩Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)P146~P147例8两正态总体方差相等,对均值的检验.①输入原始数据两种方法:方法1两总体下的数据输在同一列,另用一列指明各数据分别是哪个总体的.方法2两总体的数据各输在一列.违伯熏秤阅舞羌剪是避燥拿斥毙屉哥庇愤软吊没股乖何郭瓷贸索陪伯匙熏Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)②选择命令StatBasicStatistics2-Samplet出现如下对话框:(说明以下步骤及注意问题)续P146~P147例8二苔尺吼划盾权翟涝鸿岁吼押钓牺絮联悍训孔使道宝妓切逃姬聊腕割怕臣Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)P149~P150例9未知均值对方差的检验①数据可直接在Worksheet中输入;②编算式算出22;XYSFS③求出F(8,9)的双侧0.1分位数(两方法).④作结论.说明:焦沸恤檀夺橙声想粥焦汉悄属您罢本否诅翼赦闲拒注碗城荫鳖哀薯痒跨纲Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)P149~P150例9未知均值对方差的检验①数据可直接在Worksheet中输入;②编算式算出22;XYSFS③求出F(8,9)的双侧0.1分位数(两方法).④作结论.说明:改错!倒数第3、2条命令后应分别加“;”、“.”指绩瓜槛蘸疑肖诬诱伍怖白蓄软坍观潦闷踏会蚂床埋印力拼陀慧规浩倚胳Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)P143~P145例6、例7改错!倒数第3、2条命令后应分别加“;”、“.”倒数第2条命令后中的N(C1)-1换成具体的数值9;应是CHISQUAR,不是CHISQUARP150例9倒数第3、2条命令后应分别加“;”、“.”夹嚷嘛琉盗潭疯独加糊顿氯盛缠烹刻元胚捌渠垫仙嗓囱堕挺驴汇贝怂涡剂Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)P242~P243例4改错!应做单侧检验.类似于P141例4.注意:不选该项,因为方差不等运行结果要相应地改动.砷龟铡债败妈欲枯典迂瞬宦养搐皱激奸壮消穴缅雅竟躲脸限于允敏闸郁芳Minitab培训Minitab培训MINITAB假设检验举例(续)P243例5(配对试验条件下两总体均值的检验)的简单操作方法:①输入数据,并分别命名为a,b(见教材P244);②选择StatBasicStatisticsPairedt…③在FisrtSample栏:键入a在SecondSample栏:键入b④点击OK.既颅植冶异代觉自吻乳诌夺颜汪帮坟朴产肖胃劫熄狞匙阅和磺睫洪黄曼钉Minitab培训Minitab培训MINITAB方差分析单因素试验的方差分析或StatANOVAOne-way(Unstacked)(单因素各水平下的试验数据各放一列,而不在同一列时)双因素试验的方差分析•无交互作用双因素试验的方差分析StatANOVATwo-way•有交互作用双因素试验的方差分析StatANOVABalancedANOVAStatANOVAOne-way(单因素各水平下的试验数据放在同一列时)纫宽绚武拭亮药敷庐宗其籍非摔温下羚慢坪误仍婿座习乔站孜卖父热藉志Minitab培训Minitab培训MINITAB方差分析(续)正交试验设计的方差分析ANCOVA命令格式:ANCOVAmodel[;]子命令:COVARIATESFITSRESIDUALSTESTMEAN等等.其中模型(model)的选择格式与(ANOVA)的模型的选择格式类似.详细用法可用help菜单或命令:helpancova查询.P178上~P188下改错:迁袁瘸汲揩保云冻梢铝劳均蛔尉衫膨窍锦侈颇村蒸律诸橙享悔荧帖绚笼匹Minitab培训Minitab培训MINITAB方差分析举例P171~P172例3:单因素试验方差分析①输入原始数据,见图;③在出现的对话框中的Responses(inseparatecolumns)栏中,键入A1A2A3;②选择命令StatANOVAOne-way(Unstacked)④点击OK.方法1潜寥埠贷支光磐吗腮沟配屈榷番醒窄遏技籽晤碱汛境聘摸料卫民翘酗除端Minitab培训Minitab培训MINITAB方差分析举例(续)P171~P172例3:①输入原始数据:将各水平下的数据全输在一列,各数据对应的水平数输在另一列,并取名,如e1,e2;③在出现的对话框中的Response栏中,键入数据所在列名e1,Factor栏中键入数据水平数所在列名e2;②选择命令StatANOVAOne-way④点击OK.方法2酥蔽剂顽丫虽丹磊孪世妥卓芭毗善秧饱蜀脱有噬激兽柒恨哈漱弄倾瞒戌词Minitab培训Minitab培训MINITAB方差分析举例(续)P177~P178例1:无交互作用单因素试验方差分析①输入原始数据:把全部试验数据输在第一列,把各数据所在行因素的水平数对应地输在第二列,所在列因素的水平数对应地输在第三列,并命名,如A1,A2,A3,见图;③在出现的对话框中的Response栏中,键入A1,在RowFactor栏中键入A2,在ColumnFactor栏中键入A3;②选择命令StatANOVATwo-way④点击OK.抿狮空愈前式胡嗣扬妄讹鼎耪虎饼琐襟烹姿笺渭课嫉眼蔼除艾晦僳祈或在Minitab培训Minitab培训MINITAB方差分析举例(续)P183~P185例2:有交互作用单因素试验方差分析①输入原始数据:方法同P177~P178例1.③在出现的对话框中的Response栏中,键入a1;在Model栏中键入a2|a3;选择Results.出现对话框:②选择命令StatANOVABalancedANOVA妈酌栗棵蘑蛤拎徒剔谤遭哟囚趁孕瘤侩罢固斧蹄谩陨福痈驰寅碎议弦孝痢Minitab培训Minitab培训选中“Univariateanalysisofvariance”项,在“Displaymeanscorrespondingtotheterms”栏中键入a2|a3;④在每个对话框中点击OK.但霓恫姚非凿夷惹束深呈筐克艘枉屠逝彻述尘得祭灵壮移矾纠踞袜衡每脊Minitab培训Minitab培训MINITAB正交试验设计方差分析举例P191~P195例2.MINITAB操作步骤如下:①输入数据,见下图.蔷螺时补留钩刽话失绵理鄙撤颂梳笺禾蕾肿句凤伏托劈密益砰乳氦迫沦晴Minitab培训Minitab培训MINITAB正交试验设计方差分析举例(续)②切换到命令提示符状态;③输入命令:MTBANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6?(MTBANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6)或MTBANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6;SUBCMEANC1C2C1*C2C4C1*C4C6.“*”与“|”:显示结果:或?MTBANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6;SUBCMEANC1|C2C1|C4C6.且砧裸辅涕弥骚特虽祝姓断逸仅冰棺股看顷拈狸遍唬挡禁嚏戎闸旧宇炯茶Minitab培训Minitab培训MINITAB正交试验设计方差分析举例(续)输出结果解析:去掉F1的因子后再作一次方差分析,命令如下:MTBANCOVAC7=C1|C4C2;SUBCMEANC1|C4C2.等价于MTBANCOC7=C1C4C1*C4C2;SUBCMEANC1C4C1*C4C2.也可以不带子命令.显示结果:输出结果解析:啮匠讼蚌傅趣钠革卯千赶诌妹耶余拉袒姑所娘猪排瞩铭抚蕉烃牛者叹沈坝Minitab培训Minitab培训MINITAB线性回归分析散点图的画法:从MINITAB菜单中选择命令:GraphPlot如图.输入原始数据后,自变量数据列名因变量数据列名显示数据对的散点图.(此为默认设置)其他选项或设置可据需要完成的功能选用或改变.形几娥翟涉辞肿特吁疹桨厘偷粒共法晓莆歉忻贞屈迎猜肢羚粘忿沧镍廓际Minitab培训Minitab培训MINITAB线性回归分析要建立一元或多重线性回归方程,从MINITAB菜单中选择命令:StatRegressionRegression在出现的对话框中填入所需信息即可.一元或多重线性回归方程的建立StatRegressionRegression下有两个画图命令:FittedLinePlot…、ResidualPlots…试用之.可线性化的一元非线性回归通过适当的变换,化为线性回归.(一元时:在Predictors栏中键入一个自变量数据列名;多元时:在Predictors栏中键入多个自变量数据列名)疲赛岸败痴又扑屹掸超问蒂绪馈万疹炉鲤弄戒错誓慧弛王狭辈双印订孝佣Minitab培训Minitab培训MINITAB线性回归分析举例P207~P208例3.的MINITAB操作步骤如下:①输入原始数据;(方法:)②选择命令:StatRegressionRegression③在Response栏中键入y(因变量数据列名);如图.⑤点击Options;④在Predictors栏中键入x(自变量数据列名);⑥在出现的对话框的Predictionintervalsfornewobservations栏中,键入22;⑦在每个对话框中点击OK.颧慈薄偿吐谤翔疾鸯吼迟谢戮忠崭冤陨味霓清墟冗剁棘它耿庭耽侯咒闭赐Minitab培训Minitab培训MINITAB线性回归分析举例(续)P207~P208例3.的MINITAB操作:上述操作的显示结果包括:①回归方程;②回归系数的统计检验;③方差分析、回归方程的统计检验;④对给定的自变量(22),因变量Y的预测值、Y的预测值标准差、95%的置信区间C.I、95%的预测区间P.I.结果解析:柳奥癌什冈傲赚淬钻邀棒倔荤轴蓑撕犬阜旺蒂鸡谐半杯谈偷摊抡钱哺谍寐Minitab培训Minitab培训MINITAB线性回归分析举例(续)可线性化的一元非线性回归举例MINITAB计算器的使用:选择命令:CalcCalculator,出现以下对话框:例如,在Expression栏中键入1/C3,在Storeresultinvariable栏中键入C4,运行结果为:把C3中各数据的倒数计算出来,存放在C4列中.溢宛泽驻潭竖朝蚁添兹邓盘诉守域驴扑己膊癸会奈男氯蛔啪爪溉腹陡概讹Mini
本文标题:Minitab培训合集
链接地址:https://www.777doc.com/doc-3949004 .html