SPSS10.0学术版

SPSS软件基本统计分析应用介绍一、概述SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)社会科学统计软件包是由美国斯坦福大学20世纪80年代初研制的，它与SAS和BMDP共同组成世界上三大流行统计分析软件。广泛适用于自然科学和社会科学的各个领域，特别是可以满足经济学、医学、生物学、商业、金融、教育等的多种要求。SPSS目前在国内已逐渐流行起来。SPSS/Win(v11.0)更名为:StatisticalProductandServiceSolutons(统计产品和服务解决方案)。本文将介绍SPSS10.0版的基本统计分析(描述统计、u检验、t检验、F检验、q检验、X2检验、秩和检验、线性相关与回归等）的方法，旨在抛砖引玉，举一反三，共同学习。1、SPSS的特点：SPSS涵盖了统计学各方面的基本内容，并具有较强的图表生成功能。SPSS有良好的用户界面，采用Windows的窗口方式展示各种分析方法的功能，用键盘录入数据，操作只需通过鼠标点击“菜单”、“图标按钮”、“对话框”来完成。。SPSS用与Excel相似的表格和菜单进行统计处理，使用者无需编程序，记命令，无需精通统计学。通过菜单选择就可以完成统计处理任务，SPSS清晰、直观、方便、易学易用。2、SPSS的启动（详见下图所示）。直接双击桌面上“SPSSforWindows”快捷图标。点击↓“开始”↓“程序”↓“SPSSforWindows”↓“SPSS10.0forWindows”↓出现SPSS的数据窗口开始选择菜单，共有六种选择项。进入数据编辑窗口。变量属性设置窗口。3、统计处理方法：设置变量属性→数据录入→选择“分析Analyze”菜单→统计分析程序→对话框项目选择（输入参数）→产生结果。4、SPSS10.0的分析(Analyze)功能：一、报表Reports二、描述统计DescriptiveStatistics1、频数分析Frequencies2、描述统计Descriptives3、数据探索Explore4、交叉表Crosstabs三、均值比较CompareMeans1、平均数分析Means2、单一样本t检验One-SampleTTest3、独立样本t检验Independent-SamplesTTest4、配对样本t检验Paired-SampleTTest5、单因素方差分析One-WayANOVA四、一般线性模型GeneralLinearModel1、单变量方差分析Univariate……五、相关分析Correlate1、双变量相关Bivariate2、偏相关Partial3、距离相关Distances六、回归分析Regression1、线性回归Linear……七、对数线性Loglinear八、聚类分析Classify九、数据简化DataReduction十、尺度分析Scale十一、非参数检验NonparametricTests1、卡方检验Chi-Square2、二项式检验Binomial3、游程检验Runs4、单样本柯—斯检验1-SampleK-S5、两个独立样本检验2IndependentSamples6、多个独立样本检验KIndependentSamples7、两个相关样本检验2RelatedSamples8、多个相关样本检验KRelatedSamples十二、存活分析Survival十三、多项选择MultipleResponse5、统计资料的分类及常用统计学处理方法：（1）计量资料（数值变量，一般有计量单位）：参数统计，常用：平均数、标准差、u检验、t检验、方差分析(F检验)、相关与回归、时间数列、多元分析等等(一般要求：资料服从正态分布、近似正态分布或对称分布、方差具有齐同性)。（2）计数资料（无序分类变量）：常用：率、构成比、X2检验等等。（3）等级资料（有序分类变量）：非参数统计，是介于计量资料和计数资料之间的半定量资料，常用：率、构成比、秩和检验、Ridit分析等等。二、描述性统计：例1：某市120名12岁男孩身高（cm）资料如下：试作描述性统计分析。142.3156.6142.7145.7138.2141.6142.5130.5134.5148.8134.4148.8137.9151.3140.8149.8145.2141.8146.8135.1150.3133.1142.7143.9151.1144.0145.4146.2143.3156.3141.9140.7141.2141.5148.8140.1150.6139.5146.4143.8143.5139.2144.7139.3141.9147.8140.5138.9134.7147.3138.1140.2137.4145.1145.8147.9150.8144.5137.1147.1142.9134.9143.6142.3125.9132.7152.9147.9141.8141.4140.9141.4160.9154.2137.9139.9149.7147.5136.9148.1134.7138.5138.9137.7138.5139.6143.5142.9129.4142.5141.2148.9154.0147.7152.3146.6132.1145.9146.7144.0135.5144.4143.4137.4143.6150.0143.3146.5149.0142.1140.2145.4142.4148.9146.7139.2139.6142.4138.7139.9操作方法：A、定义变量属性：名称Name——身高，……B、数据录入：在DATA窗口第一列录入上述数据。C、选择统计分析方法：分析Analyze→描述性统计DescriptiveStatistics→次数分配表Frequencies→主对话框。D、主对话框：选定身高进入分析变量框。E、分别选定“统计量”、“图表”和“格式”按钮出现下面三个次级对话框。根据研究需要进行统计指标选择后，按“继续”按钮返回主对话框。选择：四分位数、2个百分位数、全部集中趋势和离散趋势指标、偏态和峰度系数。作直方图并附正态曲线。变量按升序排列、变量分5组Statistics身高1200143.0483.5313142.7000148.805.820633.8790.060.221.580.43835.00125.90160.9017165.80130.5400139.3500142.7000146.7750156.2475ValidMissingNMeanStd.ErrorofMeanMedianModeStd.DeviationVarianceSkewnessStd.ErrorofSkewnessKurtosisStd.ErrorofKurtosisRangeMinimumMaximumSum2.525507597.5PercentilesF、经过上述选择后在主对话框按“确定OK”按钮，产生如左表的描述性结果。身高160.0158.0156.0154.0152.0150.0148.0146.0144.0142.0140.0138.0136.0134.0132.0130.0128.0126.0身高Frequency3020100Std.Dev=5.82Mean=143.0N=120.0012岁男孩的身高次数分布直方图三、均数比较：t检验、u检验、F检验（q检验）1、两个小样本资料均数的比较t检验（t,检验——两个方差不齐性的小样本资料）：例2：将27例确诊为肠憩室患者随机分为两组，分别给予甲、乙两种饮食，观察饮食排出时间（小时）结果如下，试问两种饮食对肠蠕动效果有无差别？甲饮食组7675445551666968526071627075乙饮食组977479839510198955264688883已知：n1＝14n2＝13x1＝63.86x2＝82.85S1＝10.11S2＝15.00Ａ、数据录入。Ｂ、分析Analyze→比较平均数法CompareMeans→独立样本T检验Independent-SamplesTTest→主对话框。Ｃ、把排除时间送入检验变量框↓把分组送入分组变量框↓定义组别↓按“选项”按钮↓次级对话框。Ｄ、输入置信区间(95％)↓按“继续”按钮↓返回主对话框。GroupStatistics1463.857110.11362.70301382.846215.00474.1616分组甲饮食组乙饮食组排出时间NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanIndependentSamplesTest1.659.210-3.88225.001-18.98904.8911-29.06-8.92-3.82720.837.001-18.98904.9623-29.31-8.66EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedFSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencet-testforEqualityofMeansＥ、在主对话框中按“确定”按钮→产生结果（见上图）。上表是分组描述性统计结果，下表t检验结果：3、配对资料比较例3：研究活血化瘀汤对动物血管灌流量的影响，测得8只家兔给药前、给药后血管灌流量数据（相对单位）如下，试问：活血化瘀汤有无扩张血管的作用？家兔号给药前给药后差值dd2115.331.0-15.7246.49210.014.0-4.016.0039.015.7-6.744.89432.726.76.036.0055.711.7-6.036.00613.222.0-8.877.44725.340.0-14.7216.09832.142.6-10.5110.25Ａ、数据录入。Ｂ、分析Analyze→比较平均数法CompareMeans→成对样本T检验Paired-SampleTTest→主对话框。Ｃ、把两个都送入检验变量框→按“选项”按钮→次级对话框。输入置信区间（95％）→按“继续”按钮→返回主对话框。D、在主对话框中按“确定”按钮→产生结果（见下图）。PairedSamplesStatistics17.9125810.65533.767225.3875811.61944.1081给药前给药后Pair1MeanNStd.DeviationStd.ErrorMean上表是配对资料描述性统计结果。PairedSamplesCorrelations8.817.013给药前&给药后Pair1NCorrelationSig.PairedSamplesTest-7.47506.80252.4050-13.162-1.7880-3.1087.017给药前-给药后MeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencePairedDifferencestdfSig.(2-tailed)下表是配对资料相关分析和t检验结果。4、单因素方差分析及多组样本均数的两两比较：例4：为研究某药物的抑癌作用，将一批小白鼠致癌后随机分为四组，三个实验组分别注射不同剂量的药物(0.5ml、1.0ml、1.5ml)，一个对照组不用药，一定时间后测定四组小白鼠的癌肿重量(g)结果见下表，试比较不同剂量的药物的抑癌作用。对照组实验A组实验B组实验C组3.63.00.43.34.52.31.71.24.22.42.30.04.41.14.52.73.74.03.63.05.63.71.33.27.02.73.20.64.11.93.01.45.02.62.11.24.51.32.52.1A、数据录入→分析Analyze→比较平均数法CompareMeans→单因