品管七大工具简介

1品管七大工具简介2前言品管七工具包括：查检表、柏拉图、鱼骨图、层别法、散布图、直方图及管制图。从其最初的应用到现在已有三十年的历史了，但是到现在仍然有其使用的重大价值。因此目前很多工厂，都在使用它。并且用于SPC中的管制图(ControlChart)，也是6σ(SixSigma)中不可缺少的一部分。3一、查检表1.查检表是一种为了便于收集数据而设计的表格，在对于工作现场的事物加以观察、记录，如：作业前的检查、设备操作点检、机器保养点检、生产状况查核等。4一、查检表(续)2.查检表的分类：查检表按其用途可分为：收集数据用查检表、调查异常(不良)用查检表、点检用查检表(也叫：点检表)。5一、查检表(续)3.查检表的典型样式：6一、查检表(续)4.查检表的使用目的：为了日常管理：对品质管制项目的查检、作业前的检查、设备安全的查检、作业标准的要求与遵守。为了特别检查：品质异常问题需要调查、重点检查、不良原因调查及发现改善点的查检。取得记录：为了要报告、调查需取得记录，做成统计表格以便分析。7二、柏拉图1.简介：在十九世纪后期和二十世纪初期，意大利经济学家WilfredoPareto尝试运用数学分析理论来分析经济现象。尽管开始是使用这一理论来研究社会问题，但是随者时间的推移，他的80/20理论已广泛应用于各个领域。8二、柏拉图(续)2.PARETO的做法1)确定调查事项，收集数据。a.决定收集期间、方法、分类。b.原因别分类：材料、机械、作业者、作业方法等。内容别分类：不良项目、场所、工程、时间等。c.收集数据的期间，考虑发生问题的状况，每天、每周、每班等。9二、柏拉图(续)例：10二、柏拉图(续)2.PARETO的做法2)整理数据，计算累计数及比率a.各项目依数据的大小顺序排列，并求出其累计数。b.求出各项目数据的比率及累计比率。11二、柏拉图(续)例：数据整理12二、柏拉图(续)2.PARETO的做法3)绘柱状图表a.横轴：项目名称。纵轴：不良个数、累计比率。b.依数据大小项目从左至右排列。13二、柏拉图(续)例：提示：图的左边总不良个数（106）的地方，即为右边累计比率100%处。0到100%之间分成10等份。14二、柏拉图(续)2.PARETO的做法4)绘累积曲线及记入必要事项a.各项目累计数打点后，用折线连接。b.记入必要事项（如：Title、时间段等）。15二、柏拉图(续)例：从柏拉图中，可以看出：1什么问题最严重。2问题的大小排列。3各问题的影响程度。16二、柏拉图(续)3.PARETO的用法a.掌握问题点：虽然分类较多，但实际上影响较大的只不过是2~3项，因此较容易找出问题出在哪里。b.发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、场所别、工程别，原因如：原料、机械、方法、人为、测量。c.报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用在报告及记录上。d.确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可评估改善效果。17三、特性要因图(鱼骨图)1.简介：工厂在生产的过程中，一定会有很多的问题发生，有了问题的出现，我们就必须马上解决。当我们面临一项问题时，倘若自己单独闭门苦思对策或许得到的，往往还是事倍功半的对策。若借助一群人或小组的智慧、知识及经验来共同探讨其原因，就容易找到解决对策。特性要因图就是利用团体的力量来共同探讨结果与原因之间的关系，并表示在一张图上（因其形状类似与骨头故又称鱼骨图，它为日本石川馨博士所发明，亦称石川图）。18三、特性要因图(续)2.特性要因图的做法a.决定要讨论的品质问题，可用查检表收集资料，再以柏拉图统计出的数据决定之。b.在纸上划一横线，将要讨论的品质问题写在箭头旁。c.将影响品质的大要因以□框起来，再画一条60°斜线指向横线，大要因可以是4M（Man、Machine、Material、Method）来分类，必要是还可加上：Measurement及Environment，制程特性则依各大要因分析出次要因，画在小骨上。19三、特性要因图(续)例：20三、特性要因图(续)3.特性要因图作法的注意事项a.特性要明确什么为什么较易激发联想。b.以事实为依据，依自由发言的方式把要因记上。c.收集多数人的意见，由大家轮流发言经多数人同意后，将影响较大的要因圈上。d.对原因彻底加以分析。21三、特性要因图(续)4.特性要因图的用法a.改善解析用：改善品质，提高效率，以降低成本为目标，进行现状解析掌握重要问题点。b.制定标准用：为制定或修改作业方法、管理项目及管理方法使用。c.寻找对策用：在特性要因图上标出不同影响程度记号，在各主要因都能掌握后，再作追求对策要因图。d.追查原因用：客户抱怨或有不良品时，作为寻找原因，采取消除对策用。e.教育训练用：透过讨论来学习别人的经验和技术。22四、层别法1.简介：发生品质问题的原因很多，但影响品质的要因不外乎是原材料、机器设备或是操作人员，亦有可能在操作方法，要找出原因，出自何处，就有分开观察而收集数据的必要。层别法，就是以分层别类的收集数据，以找出其间差距的方法。23四、层别法(续)2.层别法的做法1)层别的目的要明确a.时间别：小时别、日期别、周别、月别、上下午别。b.作业员别：班别、组别、新旧人员别。c.设备别：机台别、机型别。d.原料别：供应商别、批别。e.生产线别：A、B、C线别。f.作业条件别：作业场所、温度、压力、速度、湿度、流量等。24四、层别法(续)2.层别法的做法2)利用查检表搜集数据3)4.2.3根据数据绘成层别图例：某公司生产电脑主板，有两条生产线，根据以下检查记录报表（不良率%），试比较它们的品质状况。日期8日9日10日11日12日13日14日15日16日A拉21.51.82.522.51.43.22.8B拉3.42.93.33.02.52.81.33.53.225四、层别法(续)绘出不良率的推移图，如下：26四、层别法(续)3.层别时的注意事项：a.数据的性质分类要明确。b.收集数据如：品质（不良率）、效率（工时）、成本（费用）之各项日报、周报、月报中去发掘问题。c.同一问题有很多项目在一起应层别。d.层别所得的资料要能与对策相连接。27五、散布图1.散布图简介：在分析独立数据时，用直方图、柏拉图就可找到改善著眼点，但如要解析两个变量X、Y之间的相关性时，就需使用散布图，将X与Y的两组数据绘在方格纸上，可看出X、Y之间相关情形的图谓之散布图。如：钢的碎火温度和硬度、镙丝的转距和抗张力、油的温度与粘度、玻璃中含铅量与抗辐射。28五、散布图(续)2.散布图作法a.先搜集两种对应相关数据，至少要30组以上(如：硬度与抗张力、添加量与柔软度…..即为成对资料)。b.求出数据中X、Y的最大值与最小值。c.在横轴(X)与纵轴(Y)上各列出品质要因(特性)。d.把两种对应数据点在座标图上。e.两组数据相同时另作记号表示。f.图上加入工程别、日期、制表人。29五、散布图(续)3.散布图重点a.可发现原因与结果的关系：收集原因的数据，与结果的数据，相对比较。b.绘出散布图，对结果可一目了然：在散布图内，将原因和结果的数据点入。c.可判断是有关联或是没有关联：由散布图可以清楚了解两组数据间的关系。d.收集到的数据在图上无法判定：则应先予层别，再绘成散布图。30五、散布图(续)例：下表所列数据为一钢制品的粹火温度与硬度间是否有相关性？No.温度硬度No.温度硬度No.温度硬度18104711840522181044289056128705322850533850481383051238805448404514830452488057585054158204625840506890591682048268805478705017860552783046886051188705528860529810521983049298605010820532082044308404931五、散布图(续)绘出散布图，如下：从图上可以看出，在此段温度范围内，硬度与温度为比较显著的正相关。（即温度越高，硬度越大。32六、直方图1.简介直方图就是次数分配表，沿横轴以各组组界分界，组距为底底边，以各组次数为高底，在每一组距上画一矩形，所绘成之图形，根据所收集到的数据可计算出平均值、标准差，并可测知制程能力，调查是否混入两个以上不同群体，测知其分配型态，订定规格界限或作规格比较，很容易测出变异状况。33六、直方图(续)2.直方图使用目的a.测知制程能力b.调查是否混入两个以上不同群体c.测知分配中心或平均值d.测知分散范围或差异e.与规格比较计算不良率f.测知有无假数据g.订定规格界限34六、直方图(续)3.直方图作法：a.收集样本(50组以上)b.决定组数c.计算全距(范围)：全距=最大值-最小值d.计算组界：组数全距组距KRC)(2测定值的单位组界精密度组界精密度最小值下组界组距前一组下组界上组界35六、直方图(续)3.直方图作法：e.组距中心点：f.平均值：（Xo=中位数）g.标准差：2下组界上组界组距中心点nXX)(平均值)(S标准差36六、直方图(续)IQC检验某一型号的Cable的宽度，其规格值为81.00+2.55mm，测得如下数据，试绘成直方图分析。79.2079.9082.3080.5081.2081.2080.2080.4080.6079.9079.8078.4081.1079.9079.7081.2080.4080.0080.1080.0079.6079.0080.1080.8080.4079.9080.1082.1079.9080.2077.8080.0079.7081.0080.9080.1080.8079.5079.4078.8079.9081.6081.3082.0079.1079.9078.8079.7081.6081.5080.1080.8080.8081.1081.6080.9080.1079.8081.7079.7080.0080.7078.4081.9079.4080.3080.6078.5078.8078.0080.3080.0082.8079.4080.0080.4077.5080.1079.3078.6081.5080.5080.4078.9081.2080.5080.9079.8081.4080.6079.0080.6079.0079.1080.8079.4079.9079.5079.7080.7037六、直方图(续)绘成直方图如下：38七、管制图1.管制图简介：推移图的主要功能，是能够看出数据，随着时间不同而发生变化的情形，从折线的高低就可知道品质之状况，如果在图上再加中心线及3s的上下管制界线即成为管制图。39七、管制图(续)2.管制图的种类：a.计量值管制图：其所依据之数据，均属由量具实际量测而知得，如：长度、重量、成份等特性均为连续性。常用的有：平均值与全距管制图(X-RCHART)等。b.计数值管制图：其所依据之数据，均属以单位计数者，如：不良数、缺点数等间断数据均属此类，常用有：不良率管制图(PCHART)、缺点数管制图(CCHART)等。40七、管制图(续)3.管制图的功能：a.可判定制程的变异是属偶然原因或异常原因。b.可做制程能力解析。41七、管制图(续)4.管制图之原理a.管制图是以3个标准差为基础，换言之只要群体是常态分配，从群体抽样时每1000次约有3次机超出±3s范围，在平均值(m)加减3个标准差范围以外之机会非常少即千分之三，也即所谓机遇原因，而不予以检讨。42七、管制图(续)4.管制图之原理b.管制图系将常态分配中之平均值(m)处作中心线CL，在平均值加三个标准差处做上管制界线UCL，在平均值减三个标准差处做下管制界线LCL。43七、管制图(续)5.不良率管制图简介1)制品如无法直接测定其特性时，可以分别数其良品与不良品之数目，并以不良率表示其品质，如：电灯泡厂将灯泡分为亮与不亮，食品厂将