本科生就业分析报告(基于SPSS分析)

本科生就业情况调查分析报告目录一、研究背景及目的...........................................................................1二、分析的基本思路...........................................................................1三、分析步骤......................................................................................1四、SPSS具体分析过程......................................................................11、问卷基本情况..............................................................................12、分析过程......................................................................................21）交叉列连表分析.....................................................................22）方差分析................................................................................93）相关分析..............................................................................134）聚类分析..............................................................................14五、结论...........................................................................................16六、附件...........................................................................................18附件1：本科生就业问卷调查.doc..................................................18附件2：问卷数据.sav.....................................................................18附件3：分析结果.spv.....................................................................181一、研究背景及目的做好高校毕业生尤其是本科毕业生的就业工作，我们一方面要强化高校毕业生就业服务和就业指导，充分发挥人力资源市场配置资源的作用，强化公共就业服务的功能；另一方面要提升高校毕业生就业能力，比如大力组织以促进就业为目的的实习实践，确保高校毕业生在离校前都能参加实习实践活动等。但这两方面得以有效实行的前提是要了解学生的就业观念以及就业意向等问题，只有首先搞清楚了学生想得到的究竟是什么，才能有的放矢的去解决问题。二、分析的基本思路首先根据研究需要设计出调查问卷，然后使用设计好的调查问卷对面临毕业的本科生展开调查，再使用SPSS的相关数据处理方法对收集上来的问卷进行处理，提取有效信息，分析变量之间的联系与区别，最后写出研究结论涉及的分析方法：列联表分析方差分析相关分析聚类分析三、分析步骤步骤1：根据研究需要设计调查问卷“对本科生就业情况的调查问卷.doc”（见附件1）步骤2：发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中。（见附件2“问卷数据.sav”）步骤3：进行SPSS分析。四、SPSS具体分析过程1、问卷基本情况将设计好的问卷录入问卷星网站，然后发放链接给60位学生手中，有效问卷回收50份，回收率为50/60*100%=83.88%，回收效果还不错。把回收上来的问卷进行一系列的整理，并做成了一个SPSS格式的文件。其中一共设置了22个变量。分别是“性别”、“专业”、“是否签约”、“生源地”“是否经常参加社会实践”、“本科期间学习成绩”、“是否得过奖学金”、“性别影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响”、“就业形势看法”、“可接受薪酬”、“理想单位”、“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题”等。22、分析过程1）交叉列连表分析对“性别”、“专业”、“家庭住址”做列联表分析，如图1-1图1-1结果：案例处理摘要CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性别*专业50100.0%0.0%50100.0%性别*生源地50100.0%0.0%50100.0%在个案处理摘要表可以看出回收的有效问卷即样本数为50，没有缺失值。交叉表性别*生源地Crosstabulation生源地Total城市农村性别男Count161026%within性别61.5%38.5%100.0%%within生源地50.0%55.6%52.0%%ofTotal32.0%20.0%52.0%女Count168243%within性别66.7%33.3%100.0%%within生源地50.0%44.4%48.0%%ofTotal32.0%16.0%48.0%TotalCount321850%within性别64.0%36.0%100.0%%within生源地100.0%100.0%100.0%%ofTotal64.0%36.0%100.0%由性别与专业的交叉表可以看出在所调查的50人中有26名男生，占总数的52%，24名女生占总数的48%；男女比例接近1：1，说明样本在参与调查的性别上具有代表性；参与调查的理工类的有45人，其中男生有26人，女生又19人；文科类有5人，其中男生0人，女生5人；其他类的0人，说明在此次参与调查为理工类专业的学生，所以数据在专业当面不具代表性。性别*生源地Crosstabulation生源地Total城市农村性别男Count161026%within性别61.5%38.5%100.0%%within生源地50.0%55.6%52.0%%ofTotal32.0%20.0%52.0%女Count16824%within性别66.7%33.3%100.0%%within生源地50.0%44.4%48.0%%ofTotal32.0%16.0%48.0%TotalCount321850%within性别64.0%36.0%100.0%%within生源地100.0%100.0%100.0%%ofTotal64.0%36.0%100.0%由性别与生源地的交叉表中可以看出在参与调查问卷的学生中生源地为城市的有32人占总数的64%，其中男生为16人，女生为16人；生源地为农村的有18人，占总数的36%，包括10名男生和8名女生；城市和农村的人数比例为16：9，说明数据偏向于生源地为城市的学生。交叉列连表分析：对“是否签约”、“可接受薪酬”、“就业看法”，“理想单位”，“培养模式契合”、“在校努力和最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题”进行列联表分析，如图1-24图1-2结果：案例处理摘要CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent是否签约*可接受薪酬50100.0%0.0%50100.0%是否签约*就业形势看法50100.0%0.0%50100.0%是否签约*理想单位50100.0%0.0%50100.0%是否签约*培养模式契合50100.0%0.0%50100.0%是否签约*在校努力与最终就业50100.0%0.0%50100.0%是否签约*择业条件50100.0%0.0%50100.0%案例处理摘要显示样本数50，没有缺失值交叉表是否签约*可接受薪酬Crosstabulation可接受薪酬Total2000-4000元4000-6000元6000-8000元8000元以上是否签约否Count17123436%within是否签约47.2%33.3%8.3%11.1%100.0%%within可接受薪酬68.0%70.6%75.0%100.0%72.0%5%ofTotal34.0%24.0%6.0%8.0%72.0%是Count851014%within是否签约57.1%35.7%7.1%.0%100.0%%within可接受薪酬32.0%29.4%25.0%.0%28.0%%ofTotal16.0%10.0%2.0%.0%28.0%TotalCount25174450%within是否签约50.0%34.0%8.0%8.0%100.0%%within可接受薪酬100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal50.0%34.0%8.0%8.0%100.0%在是否签约于可接受薪酬的交叉表可以看出调查的学生中没有签约的有36人占总数的72%，已经签约的有14人占总数的28%；同时也可以看出可以接受薪酬为2000-4000之间的有25人，其中没有签约的占47.2%；4000-6000之间的有17人，其中5人是已经签约的；在6000-8000之有4人，没有签约的和签约的人数为3：1；8000以上的4人都是没有签约的；由此可以看出总体上可接受薪酬在2000-4000之间，进一步发现可接受薪酬越高的往往是没有签约的，而签约了得可接受薪酬都比较稳定。是否签约*就业形势看法Crosstabulation就业形势看法Total很乐观比较乐观一般比较悲观是否签约否Count03151836%within是否签约.0%8.3%41.7%50.0%100.0%%within就业形势看法.0%21.4%88.2%100.0%72.0%%ofTotal.0%6.0%30.0%36.0%72.0%是Count1112014%within是否签约7.1%78.6%14.3%.0%100.0%%within就业形势看法100.0%78.6%11.8%.0%28.0%%ofTotal2.0%22.0%4.0%.0%28.0%TotalCount114171850%within是否签约2.0%28.0%34.0%36.0%100.0%%within就业形势看法100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal2.0%28.0%34.0%36.0%100.0%在是否签约与就业形势看法的交叉表中可以得出：调查的学生没有签约的学生中对就业形势比较悲观的占了36%这个与签约了的学生中对就业形势为比较乐观态度占了22%形成了比较鲜明6的对比。是否签约*理想单位Crosstabulation理想单位Total政府机关部门事业单位国企外企私营企业是否签约否Count96107436%within是否签约25.0%16.7%27.8%19.4%11.1%100.0%%within理想单位90.0%66.7%71.4%70.0%57.1%72.0%%ofTotal18.0%12.0%20.0%14.0%8.0%72.0%是Count1343314%within是否签约7.1%21.4%28.6%21.4%21.4%100.0%%wi