Minitab中级应用班

1Minitab中级应用班（绿带工具）2目录1.Minitab基本操作2.Minitab基本图形（Graph）3.现状分析-原因查找4.基本统计（BasicStatistics）5.方差分析（ANOVA）6.回归分析（Regression）7.DOE与控制图（ControlCharts）31.Minitab基本操作---什么是Minitab？---Minitab画面构成---Minitab菜单构成---数据编辑4什么是Minitab?MINITAB=Mini+Tabulator=小型+计算机•介绍–于1972年，美国宾夕法尼亚大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版Windows用版本Vesion15.1，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。MINITAB是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导,是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件,MINITAB统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具,MINITAB被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及SixSigma顾问公司。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用,作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB也被4,000多所高等院校所采用。•优点–以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。5Minitab画面构成6Minitab菜单构成文件:有关文件管理所需的副菜单的构成编辑:编辑工作表数据,外部数据的链接及命令编辑器数据:对于工作表的操作及数据类型的转化计算:利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成统计:是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列分析、离散资料分析、非母数统计分析等构成图表:编辑图形的输出,图表副菜单及文字图形构成编辑器:不使用菜单，使用命令直接作业及剪切板设置等副菜单工具:有关资源管理器、工具栏、选项栏、安全性设定等构成窗口:由控制Window画面构成的副菜单及管理图形画面的副菜单构成帮助:提供输入、输出、路径及Minitab产品等的相关帮助7Minitab菜单(文件)打开新建:文件-新建(工作表,项目)打开保存的项目:文件-打开项目打开保存的工作表:文件-打开工作表保存保存项目为当前文件名:文件-保存项目另存为:文件-将项目另存为保存工作表为当前文件名:文件-保存当前工作表另存为:文件-将当前工作表另存为打印打印当前工作表:文件-打印工作表8Minitab菜单(数据)从总工作表中分离出1个小工作表拆分工作表合并工作表复制一列分多列多列并一列行、列互换排序删除行删除变量9Minitab菜单(计算)计算器列统计行统计标准化产生序列数据产生网号产生指示变量设定基准随机数据概率分布矩阵运算10Minitab菜单(统计)基本统计回归方差分析试验设计控制图质量工具可靠性与生存分析多元分析时间序列分析一维与二维数据的整理非参数统计分析探索性数据分析功效和样本大小分析11Minitab菜单(图形)散点图矩阵图边际图直方图点图茎叶图概率图箱线图条形图饼图时间序列图12•在窗口工作表中可以输入数据，一个变量为一列。列用“C”开头，后面紧跟数字，譬如C1，C2，…等。既可以用C1表示变量名，也可以在C1下面输入字母X，用“X”表示变量名。一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果。•数据是全屏幕进行编辑的，光标在哪一个单元格，就可以在该单元格中输入数据并进行修改；插入单元格、行或列在右键点击“插入单元格”、“插入行”、“插入列”进行；删除行、列在“数据”中分别点击“删除行”、“删除变量”进行；删除单元格在“编辑”中点击“删除单元格”进行，或点击右键进行；数据编辑132.Minitab基本图形（Graph）---散点图（Scatterplot）---矩阵图（MatrixPlots）---边际图（MarginalPlots）---直方图（Histogram）---箱线图（BoxPlot）---条形图（BarChart）---饼图（PieChart）---时间序列图（TimeSeriesPlot）14散点图:想知道变数间的关联性的时候图形➤散点图公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放电之间等待的时间超过5.25秒，顾客就会变得很不耐烦。收集了分别使用过不同时间的电池的一个样本，并在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），还测量了各电池再次放电之前必须等待的时间（放电恢复时间）。(文件:Graph-1.MTW)15散点图:想知道变数间的关联性的时候图形➤散点图16矩阵图:想知道多种变数间的联系性时图形➤矩阵图文件:Graph-1.MTW17边际图:同时确认两个变量之间的关系和分布图形➤边际图文件:Graph-1.MTW18直方图:确认数据的散布情况AB44434544443537454544403641414447453746434035414340344350454642424042474244454043图形➤直方图文件:Graph-3.MTW46444240386543210A频率A的直方图19箱线图:确认数据的散布及平均图形➤箱线图BA50.047.545.042.540.037.535.0数据A,B的箱线图文件:Graph-3.MTW2012345Data:1,2,3,4,5MaxwithinUpperLimit上须MinwithinLowerLimit下须Q3:第三四分位数Q1:第一四分位数中位数(Median)箱线图:确认数据的散布及平均21条形图:用于分析对比汽车装配厂的车门喷漆环节存在较大的问题，现对一天的喷漆缺陷进行了记录，请用图形对各项缺陷类型的频次进行直观的比较。共有25条记录：划痕、划痕、桔纹、桔纹、色差、划痕、Other、Other、桔纹、桔纹、桔纹、桔纹、划痕、划痕、桔纹、划痕、色差、划痕、桔纹、桔纹、桔纹、桔纹、Other、Other、划痕、划痕、桔纹图形➤条形图文件:Graph-4.MTW色差桔纹划痕Other121086420缺陷计数缺陷的图表22饼图:用于分析对比某移动通信服务商对计费差错原因进行分析，收集了1个月的话单错误的类型，具体数据如下，请用图形直观地显示各种错误类型的构成比例：图形➤饼图计费类型错112612无主话单26950字段解析错18861长途话单解析错11250电话号码错5278文件:Graph-5.MTW计费类型错无主话单字段解析错长途话单解析错电话号码错类别电话号码错5278,3.0%长途话单解析错11250,6.4%字段解析错18861,10.8%无主话单26950,15.4%计费类型错112612,64.4%错误类型的饼图23时间序列图:反映数据随着时间变化的趋势与走向季度年销售量120001002200012032000180420001831200114322001151320011994200121112002165220021933200220542002235销售部新来的经理需要了解一下公司历年来的销售情况，他收集了2000年度到2002年度每个季度的销售数据，具体如下，请用图形直观地反映销售的趋势和走向:图形➤时间序列图文件:Graph-6.MTW年季度200220012000Q4Q3Q2Q1Q4Q3Q2Q1Q4Q3Q2Q1240220200180160140120100销售量销售量的时间序列图243128153862412132962556112712128622456291529147527492320221823421048194335735115Practice1某银行对其所属的某营业网点进行抽样调查，其中测量了该网点在2月8日从上午10点至下午3点间所有顾客（共40人）的等候时间，试绘制直方图分析？。25供应商使用寿命甲1780甲930甲1400甲1630甲1160甲1150甲1770甲1190甲1030甲1570乙1090乙1000乙880乙1590乙910乙1520乙1270乙1470乙1110乙1290Practice某公司从两家供应商各采购了一批灯泡，分别统计各组样品的使用寿命，试绘制箱线图分析。263.现状分析-原因查找---柏拉图（ParetoChart）---因果图（CauseandEffect）---能力分析（正态Normal）---能力分析（二项Binomial）27柏拉图:确认数据的比重,找出CTQ的一种方法•掌握对于地域别显示器需要的比重•统计➤质量工具➤Pareto图北美22.9EU17.9韩国1.8日本5.7中国2印度0.9亚洲4.6中南美3.1CIS/东欧2.2其他1.9比重1.80.922.917.95.74.63.12.22.01.9百分比2.91.436.328.49.07.34.93.53.23.0累积%98.6100.036.364.873.881.186.089.592.795.7客户群印度韩国其他中国CIS/东欧中南美亚洲日本EU北美706050403020100100806040200比重百分比客户群的Pareto图文件:Tools-1.MTW28通过使用Pareto图，您发现部件通常是因为表面瑕疵而遭到拒收。今天下午，您与各个部门的成员召开会议，集体讨论这些瑕疵的潜在原因。因果图:了解潜在原因之间的关系统计➤质量工具➤因果文件:Tools-2.MTW29环境测量方法材料机器人员OperatorsTrainingSupervisorsShiftsSpeedLathesBitsSocketsSuppliersLubricantsAlloysBrakeEngagerAngleInspectopesMicrosctersMicromenCondensatioMoisture%TestingMentorsErraticslowTooConditionAccuracy因果图30•某公司前台接线员接到客户电话，询问清楚之后，需要在规定时间（24s±12s）将电话转接给相关人员，收集了某一天接线员在不同时间段处理电话时间，进行过程能力分析。Torque24221437183627211716321731222734212027192416211624182630312134162814321524141614•MinitabMenu:统计➤质量工具➤能力分析➤正态计量型数据的过程能力分析文件:Tools-3.MTW31353025201510LSLUSLLSL12目标*USL36样本均值22.9样本N40标准差（组内）5.99221标准差（整体）6.84929过程数据Cp0.67CPL0.61CPU0.73Cpk0.61Pp0.58PPL0.53PPU0.64Ppk0.53Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPMLSL0.00PPMUSL25000.00PPM合计25000.00实测性能PPMLSL34453.57PPMUSL14401.53PPM合计48855.10预期组内性能PPMLSL55759.23PPMUSL27899.25PPM合计83658.48预期整体性能组内整体时间的过程能力32•某公司要求客服人员在收到客户邮件后，一个工作日之内必须回复，抽查统计了6月1号至24号的邮件发送状况。•MinitabMenu:统计➤质量工具➤能力分析➤二项计数型数据的过程能力分析日期抽查邮件数量延迟发送数量06-01150306-02150406-03150606-04150806-05150606-06150606-07150306-08150406-09150806-10150706-11150906-1215060