Minitab入门手册1-シックスシグマDMAIC法によ

————MINITAB入门手册————11.DMAIC步骤及工具表Six-sigmaDMAIC方法利用多种工具。我们在此回顾这些工具及步骤。步骤说明工具/技术数据类型1选择CTQ(对客户重要的质量特征)CTQ流下过程技术2定义用数字表示CTQ的反应方差QFD因果图自由讨论客户调查检查清单处理绘图柱状图离散/连续分散绘图离散/连续巴累托图离散/连续控制图离散/连续DPU,DPMO离散/连续Sigma-值评估离散/连续3系统测量Y的能力确认度量R&R连续4验证基于Y数据的当前处理能力Sigma-值评估连续5设定Y的改进目标SIXSIGMA处理报告连续能力分析连续Sixpack能力连续DMAIC步骤中的工具————MINITAB入门手册————2t-检验连续F-检验连续卡方检验离散方差分析(ANOVA)连续/离散回归分析连续相关性分析连续柱状图离散/连续分散绘图离散/连续巴累托图离散/连续7从众多变化因素中选择真正有效的因素(vitalfewXs)卡方检验离散方差分析(ANOVA)连续/离散检验读者论坛(DOE)部分因子设计连续/离散参数设计（达柯铸铁方法）连续/离散8识别对Y真正有效的因素(vitalfewXs)的最佳值检检检检(DOE)全因子检检・参数检检(达柯检检方法)连续/离散9设定vitalfewXs值参数设计（达柯铸铁方法）连续/离散回归分析连续各种优化技术(线性规划及其他）连续10确认系统测量vitalfewXs的可靠性度量R&R连续11验证vitalfewXs的可控范围简易连续12建立控制vitalfewXs的系统标准化（文件）连续————MINITAB入门手册————32.Minitab和DMAIC在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例。=D=确定一计划(利用QFD)将产品交运的质量要求（CS）转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。确定CTQ或利用前面的因素，思考为什么成本会高。或许存在库存控制问题。说明缺陷如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：因果图（鱼骨图）矩阵重要性评估QFDCTQ=库存缩减库存太多！！成本缩减（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）为什么成本会高？————MINITAB入门手册————4=M=决定CTQ特征值[FMEA,因果图(鱼骨图),巴累托图,QFD]-1–库存月份=库存量(价格)/生产总量CTQ特征值=库存月份反应变量(Y)对CTQ缺陷Y-2–何种类型的产品出现问题?-3–确认库存规格=小于0.15个月巴累托图检验:度量R&R确定测量Y的方法(库存月份)当前月份库存量:产品工人在库房清点处理中的货物工人在库存区清点生产总量:生产量用计算机输入数据计算测量系统可靠性评估:在相同的库房计算(例如，重复计算三次)测量系统可靠性评估在相同的库房计算(例如，重复计算三次)月份七月八月A0.180.200.160.230.200.22B0.170.240.160.250.180.23C0.180.260.160.230.200.22工人问题声明处理图产量————MINITAB入门手册————5=A=分析当前状态例如，检查从1997年10月至1998年9月间的每一库存月份。-1–正态检验-2–检查当前的sigma水平估计影响CTQ的因素(分析)产品库存图和处理中货物库存图并检查平均值的离散及变迁。为什么库存会变化?就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。运行图正态检验Z-值(连续和离散值的检验)Xber-R图运行图F检验存在差异吗?!正常如果P-值0.05(好!)寻找影响Y的因素(X)和离散t检验平均值————MINITAB入门手册————6=C=在测量主因素时检查测量方法用于“M”步相同的方法测量和评估。(检查测量环境是否因改进而改变)评估主因素(x)的表现(做出改进后分析当前状态)用和“A”步相同的方法做图。*目的是评估X(输入)数据对Y(输出)。针对主原因建立管理系统(设置)=I=识别主要因素提取并检查真正的因素原因做图检验确定重要的因素(Xs)识别重大主因素(X)的最佳值(测量)设定主因素的公差检验设计的结果(模拟)(估计范围)检验设计(DOE)度量R&RXber-R图简易风险管理控制图标准化及其他要素实施改进质量工程(QE)和————MINITAB入门手册————73.基本屏幕————MINITAB入门手册————8阶段窗口(分析输出屏幕)数据窗口(工作单屏幕)(几乎和在Excel中相同)以下是一般操作流程。在数据窗口输入并设定数据从命令菜单选择命令在对话框中输入分析条件在阶段窗口中显示分析数值在图表窗口显示分析结果图表信息窗口(工作单清单屏幕)历史记录窗口(命令保存屏幕)操作计算统计图表————MINITAB入门手册————9关于数据结构的补充信息：Minitab定义以下两种类型的数据结构：1.堆积数据：排列于一列的多于一个子群的数据2.非堆积数据：每一子群的数据，排列于分开的列（或行）使用“ManipStack/Unstack”命令转换这些数据格式。什么是子群？处理数据常分成组。例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体处理数据用lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理能力中。打开文件保存文件插入单元格插入行插入列移动列删除单元格最后对话框(返回到最后的指示屏幕)返回到阶段窗口返回到数据窗口图表管理(图表再排列)关闭图表(删除图表)前一命令下一命令寻找————MINITAB入门手册————104.图表工具Minitab具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的为典型的功能：鱼骨图柱状图巴累托图运行图分散绘图点阵图矩阵图页边图三维图框图————MINITAB入门手册————11鱼骨图1)输入要素在最多六个列中书写主和次分类要素。统计质量工具因和果...就象它的名字所暗示的，鱼骨图（因果图，也称为Ishikawa图）显示原因和结果的关系。结果的原因如缺陷和异常被分为5M和1E（人，机器，材料，方法和测量及环境）并再分为较小的骨。2)分析操作————MINITAB入门手册————12在每一输入区选择一列。按要求，改变标签并输入到Effect和Title。点击[OK]。3)输出结果————MINITAB入门手册————13柱状图1)输入至数据窗口在Minitab文件夹中阅读标准练习文件。双击\Mtbwin\Data\Gageaiag.mtw。柱状图通过表示数据的条代表频率分布。离散和连续的变量均可做入图中。在此例中，该区被分开用于测量值（连续变量），图示于单独的区的测量值数计为频率。2)操作图表柱状图...————MINITAB入门手册————14为X选择一列。点击[OK]。3)输出结果————MINITAB入门手册————15巴累托图1)输入到数据窗口2)操作原因项计数统计质量工具巴累托图————MINITAB入门手册————16选择标签和缺陷列RTV-CRVT-IFSRSHCROthers20171286230.826.218.512.39.23.130.856.975.487.796.9100.00102030405060020406080100DefectCountPercentCum%PercentCountParetoChartforlabel巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。作用：1)一眼即可看出最有影响力的条目。2)最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。3)利用所有的要素分析原因会很费时间。选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。3)图表点击[OK]在此指定“95%”将使余下的图示为“Others”。————MINITAB入门手册————17运行图统计质量工具运行图运行图在折线图中用时间-序列数据做图，有助于评估数据及过程的稳定性。运行图类似于控制图，可用于测量和控制阶段。目的：例如，视沉检查时间-序列趋势。作用：根据时间-序列数据及状态数据可推断出变化要素。1)输入到数据窗口L/#2)分析操作————MINITAB入门手册————183)分析结果选择“列”点击[OK]。————MINITAB入门手册————19分散绘图图表做图1)输入到数据窗口2)分析操作分散绘图有助于用图表方式确定两种变量间是否存在相关性。相关性越强，包围分散点数据的椭圆的半主轴和半次轴的比值就越大。升向右侧分布被称为正相关，升向左侧的分布被称为负相关。目的：检查变量间的相关性（关系）。作用：1)两个变量如因和果、输入和输出或三个或更多变量均可做图以检查正比关系（或反比关系）以便识别变化因数(X)。2)相关系数的值(r)和r图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。（如果计算出的相关系数r小于r图中的相应值则可认为存在相关性。）阅读Minitab数据文件夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。一台机器的热流量(Heatflux)和多种条件数据。————MINITAB入门手册————2016171819180190200210220230240250260270280NorthHeatFlux点击[OK]。将显示一图表。分配X和Y列(HeatFluxandNorth)。存在负相关————MINITAB入门手册————21点阵图1)输入到数据窗口使用与前一部分相同的数据。阅读Minitab数据文件夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。GraphDotplot...2)分析操作180190200210220230240250260270280HeatFluxDotplotforHeatFlux选择一变量。点击[OK]。将显示一图表。3)分析结果该值的频率将以点显示，而不是柱状图中的数据条。————MINITAB入门手册————22矩阵图1)输入到数据窗口使用与前一部分中相同的数据。阅读Minitab数据文件夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。图表矩阵图2)分析操作矩阵图有助于同时对许多变量相关性的直觉理解。目的：理解多于一个变量的相关性。作用：减少主要变量和原因。————MINITAB入门手册————23205.8254.4653.775824.22532.76536.13534.017538.372516.417518.1725205.8254.412.0815.18653.775824.22532.76536.13534.017538.372516.417518.172512.0815.18HeatFluxInsolationEastSouthNorthTime3)分析结果选择多于一个变量以检查它们的相关性。点击[OK]。23————MINITAB入门手册————24180190162002102202302402502601727028018HeatFluxNorth414039383736South3534333219三维图1)输入到数据窗口使用与前一部分中相同的数据。阅读Minitab数据文件夹中的“\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。图表三维图...2)分析操作3)分析结果指定X,Y和Z轴的三个变量。点击[OK]。三维图有助于直觉地理解Y变量（结果）和两个X变量（原因）之间的关系。其他可以利用的技术如三维表面图和轮廓图。————MINITAB入门手册————25框图图表框图将列分配到X和Y轴1)输入到数据窗口2)分析操作————MINITAB入门手册————26框图早已被用于质量控制中。这种技术的优越性是可不在柱状图中划分布的情况下了解大致的分布情况，和对数种变量划图和并排查看。框图是按以下方式划出的：中值3)