Minitab培训-1

MinitabBasicApplication1Minitab基本应用－1适用于Minitab15中文版杨海峰浙江九洲药业股份有限公司2010.01.152前期准备－数据分层/简单计算1.数据的类型－文本（T）、数字、日期/时间(D)…….2.数据的计算－加减乘除…….•问题：如何求一号灌装头5次测定平均值？并把结果存到C21列。原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ菜单：计算/计算器3前期准备－数据的堆叠/拆分1.数据的堆叠－如何将数据处理成需要的格式•问题：如何将一号灌装头5小组的数据堆叠合并成一列？原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：数据/堆叠/列•菜单：数据/堆叠/行2.数据的拆分－如何将数据处理成需要的格式•菜单：数据/拆分列4前期准备－数据正态性检验正态性检验－检验数据的正态程度(P0.05为正态分布)。原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：图形/概率图•菜单：统计/基本统计量/正态性检验•菜单：统计/质量工具/CapabilitySixpak/正态20.620.520.420.320.220.19995908070605040302010511-4百分比均值20.36标准差0.07374N27AD0.512P值0.1781-4的概率图正态-95%置信区间5应用－常用的控制图控制图－连续数据单值控制图原始数据：BeforeAfter.MPJ•菜单：统计/控制图/单值的变量控制图/单值•高级问题：如何制作数据分层统计控制图（不同时间产量）？35131628124621117614110671361198000196000194000192000190000188000观测值单独值_X=195091UCL=197768LCL=19241520062007改变前2007验证后111批产量按生产年份的单值控制图6应用－常用的控制图控制图－连续数据有子组采样的控制图（Xbar-S/Xbar-R）原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：统计/控制图/子组的变量控制图/Xbar-S•菜单：统计/控制图/子组的变量控制图/Xbar-R•菜单：统计/质量工具/CapabilitySixpak/正态25221916131074120.4520.4020.3520.3020.25样本样本均值__X=20.3523UCL=20.4401LCL=20.26452522191613107410.30.20.10.0样本样本极差_R=0.1521UCL=0.3217LCL=01111-1,...,1-5的Xbar-R控制图7应用－常用的工艺能力分析(1)工艺能力分析－正态数据（CPK,PPK）。原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：统计/质量工具/能力分析/正态•菜单：统计/质量工具/CapabilitySixpak/正态20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20目标*USL*样本均值20.3523样本N135标准差（组内）0.0654114标准差（整体）0.0803903过程数据Cp*CPL1.80CPU*Cpk1.80Pp*PPL1.46PPU*Ppk1.46Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPMLSL0.00PPMUSL*PPM合计0.00实测性能PPMLSL0.04PPMUSL*PPM合计0.04预期组内性能PPMLSL5.87PPMUSL*PPM合计5.87预期整体性能组内整体1-1,...,1-5的过程能力8应用－常用的工艺能力分析(2)•问题：分析下限为20.3g时工艺能力？有多少ppm超标？又如何改为%表示？20.55020.47520.40020.32520.25020.175LSLLSL20.3目标*USL*样本均值20.3523样本N135标准差（组内）0.0654114标准差（整体）0.0803903过程数据Cp*CPL0.27CPU*Cpk0.27Pp*PPL0.22PPU*Ppk0.22Cpm*整体能力潜在（组内）能力%LSL24.44%USL*%合计24.44实测性能%LSL21.20%USL*%合计21.20预期组内性能%LSL25.77%USL*%合计25.77预期整体性能组内整体1-1,...,1-5的过程能力9应用－常用的工艺能力分析(3)•问题：六合图和普通正态分布图各有何优缺点？20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20目标*USL*样本均值20.3523样本N135标准差（组内）0.0654114标准差（整体）0.0803903过程数据Cp*CPL1.80CPU*Cpk1.80Pp*PPL1.46PPU*Ppk1.46Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPMLSL0.00PPMUSL*PPM合计0.00实测性能PPMLSL0.04PPMUSL*PPM合计0.04预期组内性能PPMLSL5.87PPMUSL*PPM合计5.87预期整体性能组内整体1-1,...,1-5的过程能力25221916131074120.4020.3220.24样本均值__X=20.3523UCL=20.4401LCL=20.26452522191613107410.300.150.00样本极差_R=0.1521UCL=0.3217LCL=025201510520.620.420.2样本值20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20规格20.620.420.220.0组内整体规格标准差0.0654114Cp*Cpk1.8组内标准差0.0803903Pp*Ppk1.46Cpm*整体1111-1,...,1-5的ProcessCapabilitySixpackXbar控制图R控制图最后25个子组能力直方图正态概率图AD:1.348，P:0.005能力图10应用－常用的工艺能力分析(4)工艺能力分析－非正态数据(PPK)原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：统计/质量工具/能力分析/非正态20.55020.47520.40020.32520.25020.17520.10020.025LSLLSL20目标*USL*样本均值20.3523样本N135形状280.542尺度20.3907过程数据Pp*PPL0.81PPU*Ppk0.81整体能力PPMLSL0.00PPMUSL*PPM合计0.00实测性能PPMLSL4387.05PPMUSL*PPM合计4387.05预期整体性能1-1,...,1-5的过程能力基于Weibull分布模型的计算11应用－常用的假设检验(1)假设检验－两组数据有无显著性差异检验(P0.05时有)原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：统计/基本统计量/双样本t12应用－常用的假设检验(2)假设检验－两组数据等方差检验(P0.05时有显著性差异)•原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：统计/基本统计量/双方差•问题：实际分析1/2号灌装头方差有无显著性差异？2-11-10.120.110.100.090.080.070.060.0595%标准差Bonferroni置信区间2-11-120.620.520.420.320.220.1数据检验统计量0.78P值0.534检验统计量0.68P值0.414F检验Levene检验1-1,2-1等方差检验13应用－常用的假设检验(3)配对t-检验－成对数据有无显著性差异检验(P0.05时有)原始数据：SupplierVsQC.MPJ•菜单：统计/基本统计量/配对t问题：供应商COA含量测定数据和我公司QC检验数据有无显著性差异？双样本t检验与配对t检验的结果有何不同？14应用－常用的假设检验(4)配对t-test－时间序列图参考原始数据：SupplierVsQC.MPJ•菜单：图形/时间序列图2422201816141210864210210110099989796指数数据供应商含量结果QC含量结果变量供应商含量结果,QC含量结果的时间序列图15应用－常用方差分析(1)方差分析－多组数据有无显著性差异检验(P0.05时有)原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•菜单：统计/方差分析/单因子(未堆叠存放)•问题：实际分析三个灌装头均值有无显著性差异？灌装头3平均灌装头2平均灌装头1平均20.5020.4520.4020.3520.3020.2520.20数据灌装头1平均,灌装头2平均,灌装头3平均的箱线图16应用－常用方差分析(2)方差分析－多组数据方差有无显著性差异检验(P0.05时有)原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•问题：实际分析三个灌装头方差有无显著性差异？数据首先要怎样变化格式才能适应要求？•先堆叠三个灌装头平均值－－菜单：数据/堆叠/列17应用－常用方差分析(3)方差分析－多组数据方差有无显著性差异检验(P0.05时有)原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ•再进行分析－－菜单：统计/方差分析/等方差检验灌装头3平均灌装头2平均灌装头1平均0.110.100.090.080.070.060.050.04C3195%标准差Bonferroni置信区间检验统计量1.82P值0.403检验统计量0.54P值0.583Bartlett检验Levene检验C30等方差检验18应用－个性化你的图表个性化你的图表－字体、字号、内容；粘贴在其他文挡中•问题：如何将ANOVA输出结果粘贴到Word文档？•问题：如何改变图表的标题内容/字体/字号/颜色？•问题：如何减少粘贴后的文档字节数？•原始数据：DAKCRMWITHPACKAGINGMATERIALS.MPJ19实例－制定QC关键指标的OOT限度原始数据：SupplierVsQC.MPJ•假定含量标准为：95.0%－105.0%•先做数据正态性检验－菜单：图形/概率图，结果呈正态分布！•再做工艺能力分析－菜单：统计/质量工具/能力分析/正态OOT上限＝均值+3倍标准差（整体）=98.66+3x1.13=102.05(%)OOT下限＝均值-3倍标准差（整体）=98.66-3x1.13=95.27(%)OOT-OutOfTrend超趋势数据1031021011009998979695999590807060504030201051QC含量结果百分比均值98.66标准差1.126N25AD0.325P值0.507QC含量结果的概率图正态-95%置信区间105.0103.5102.0100.599.097.596.0LSLUSLLSL95目标*USL105样本均值98.6612样本N25标准差（组内）1.21232标准差（整体）1.12595过程数据Cp1.37CPL1.01CPU1.74Cpk1.01Pp1.48PPL1.08PPU1.88Ppk1.08Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPMLSL0.00PPMUSL0.00PPM合计0.00实测性能PPMLSL1263.92PPMUSL0.09PPM合计1264.01预期组内性能PPMLSL573.67PPMUSL0.01PPM合计573.68预期整体性能组内整体QC含量结果的过程能力20实例－如何制定合理的质量标准(1)原始数据：SupplierVsQC.MPJ•先做数据正态性检验－菜单：图形/时间序列图/简单•没有观察到低于97.0%的点，是否应