Minitab操作教程(中文)

1MINITAB非常容易跟着做22.画管理图3.求工程能力4.MSA5.t-test6.One-wayANOVA8.相关分析(Correlation)7.Chi-SquareTest10.试验计划法(DOE)9.返回分析(Regression)1.求基本统计量1.1算术平均1.5最小值1.8标准偏差的信赖区域1.3分散1.7平均的信赖区域1.2标准偏差1.6最大值1.9중中央值的信赖区域1.4中央值1.10正规性检定2.5U管理图2.3P管理图2.2I-MR管理图2.6C管理图2.4NP管理图2.1X-R管理图2.7异常原因2.8管理图的层别3.1车间内工程能力3.3预测的不良率3.2全体工程能力3.4区域内预想不良率3.5全体预想的不良率4.1定密度4.2反复性4.3再形成4.4%R&R4.5P/T5.11-SampleZ5.21-Samplet5.32-Samplet5.4Pairedt6.1平均差检定6.2散布差检定7.1独立性检定8.1r(有关计算)9.1R-Square9.2返回式10.122要因排布法10.2主效果주효과10.3相互适用목차.......4page............8page.........33page...................40page..................48page......64page........75page..81page...86page......92page31.求基本统计量1.1算术平均1.5最小值1.8平均偏差的信赖区域1.3分散1.7平均的信赖区域1.10Stat▶BasicStatistics▶DisplayDescriptiveStatisticsWorksheetA为了仔细观察工程的品质特性的产品长度的分布和统计量抽出标本,收集Data.例题路线1.2标准偏差1.6最大值1.9中央值得信赖区域1.4中央值定规性检定4Dialog窗①变数指定②Graphs计③Graphicalsummary计④OK⑤OK5Session窗分析结果1.1算术平均1.2标准偏差1.4中央值1.5最小值1.6最大值平均的标准误差=σ/n十分位数:根据Data顺序罗列后根据基准区分-Q1:根据Data顺序罗列时在25%顺序的位置的数-Median:根据Data顺序罗列时在50%顺序的位置的数-Q3:根据Data顺序罗列时在75%的顺序的位置的数6Graph窗16416717017317617995%ConfidenceIntervalforMu171.0171.5172.0172.595%ConfidenceIntervalforMedianVariable:辨辨A-Squared:P-Value:MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1stQuartileMedian3rdQuartileMaximum171.3443.599171.1010.5220.182171.8953.95215.6209-7.1E-02-7.0E-01200162.712169.062171.952174.887180.270172.4464.383172.710Anderson-DarlingNormalityTest95%ConfidenceIntervalforMu95%ConfidenceIntervalforSigma95%ConfidenceIntervalforMedianDescriptiveStatistics1.1算术平均1.2标准偏差1.4中央值1.5最小值1.6最大值1.3分散1.8标准偏差的信赖区域1.7平均的信赖区域1.9中央值的信赖区域1.10定规性检定定规性检定(有意水准α=0.05)▶P-Value≥0.05情况→Data的分布能根据定规分布做▶P-Value＜0.05情况→Data的分布不能根据定规分布做1.10히스토克重,定规分布曲线BoxPlot72.画管理图12.1X-R管理图2.5U管理图2.3P管理图2.2I-MR管理图2.6C管理图2.4NP管理图管理图的选择C管理图Data의유형计量尺计量尺Data的类型Data의유형是否是不良品的数?是否是具体的缺点?收集的Data是否个别？车间是否实现?试验的大小是否一致？试验的大小是否一致？U管理图NP管理图P管理图I-MR管理图X-R管理图个别Data车间Data不良数缺点数不是是不是是2.7异常原因2.8管理图的层别8Stat▶ControlCharts▶Xbar-RWorksheetB工程制造的产品厚度每8小时试验5个管理.例题路线2.1X-R管理图计量尺车间군9Dialog窗①变数指定②区域的数③OK区域的数-在上面的例题B工程制造的产品的重量每8小时做5个试验,区域的数5因为以C3(小时)区域区分输入C3(小时)无妨10Graph窗分析结果252015105Subgroup010.510.09.5SampleMean1Mean=9.995UCL=10.53LCL=9.461210SampleRangeR=0.925UCL=1.956LCL=0Xbar/RChartfor辨辨X-R管理图▶X管理图→区域内Data的平均管理(分布的中心移动管理)▶R管理图→区域内的范围管理(分布的扩展程度管理)2.1异常原因11Stat▶ControlCharts▶I-MRWorksheet在B工程制造的产品的厚度每4小时试验1个工程管理例题路线2.2I-MR管理图计量尺个别Data12Dialog窗①变数指定②OK13302010Subgroup011.510.59.58.5IndividualValueMean=10.01UCL=11.27LCL=8.7411.51.00.50.0MovingRangeR=0.4759UCL=1.555LCL=0IandMRChartfor辨辨Graph窗分析结果MR-相邻的两个Data的移动范围意义,例如,前线Data的测定值是8，后面的Data是12的话,MR是4(=8-12)I-MR管理图▶I管理图→Data的移动管理(分布的中心移动管理)▶MR管理图→Data的移动范围管理(分布的扩散程度管理)2.214Stat▶ControlCharts▶PWorksheet在B工程一天制造的产品的不良数管理.例题路线2.3P管理图(不良率管理图)计量尺各个生产数不一定15Dialog窗①变数指定②Sample的大小输入的列指定③OK1630201000.100.050.00SampleNumberProportionPChartfor辨辨辨P=0.02984UCL=0.07496LCL=0Graph窗分析结果LCL(管理下限线)-P,NP,U,C管理图的管理下限线常常比0相同或者大.即,不良率,不良数,缺点率,因为缺点数比0常常相同或者大UCL,LCL(管理项,下限线)-P管理图U管理图的管理项，下限线根据Sample大小产生弯曲(度量的差异).-Sample大小弯曲的情况:度量窄-Sample大小小的情况:度量宽17Stat▶ControlCharts▶NPWorksheet在B工程一天制造130个产品的不良数管理例题路线2.4NP管理图(不良数管理图)计量尺因为Sample的大小一定能画NP管理图.18Dialog窗①变数指定②Sample的大小输入的列指定③OKSubgroupsize-在上面的例题B工程因为Samplesize常常130个统一SubgroupsizeClick后,输入1301930201001050SampleNumberSampleCountNPChartfor辨辨辨1NP=4UCL=9.907LCL=0Graph窗分析结果LCL(管理下限线)-P,NP,U,C管理图的管理下限线常常比0相同或大.即,不良率,不良数,缺点率,缺点数比0常常相同后大UCL,LCL(管理项,下限线)-NP管理图和C管理图的管理项，下限线因为Sample大小常常统一平行.20Stat▶ControlCharts▶UWorksheet在B工程一天制造的产品缺点数管理.例题路线2.5U管理图(缺点率管理图)计量尺不良和缺点的区分-缺点:具体指示的需要由于看不合格尺要因，一个产品能有许多缺点，总共缺点数比总Samplesize能大.-不良:具体指示需要不合格尺产品总共的不良数比总Samplesize不能大生产数不一定21Dialog窗①变数指定②Sample的大小输入的列指定③OK2201020300.000.050.100.15SampleNumberSampleCountUChartfor搬痢荐U=0.07233UCL=0.1344LCL=0.01026Graph窗分析结果LCL(管理下限线)-P,NP,U,C管理图的管理下限线常常比0相同或者大.即,不良率,不良数,缺点率,因为缺点数比0常常相同或者大UCL,LCL(管理项,下限线)-P管理图U管理图的管理项，下限线根据Sample大小产生弯曲(度量的差异).-Sample大小弯曲的情况:度量窄-Sample大小小的情况:度量宽23Stat▶ControlCharts▶CWorksheet在B工程一天每150个实验的产品缺点数管理.例题路线2.6C管理图(缺点数管理图)计量尺由于Sample的大小一定能画C관管理图.24Dialog窗①变数指定②OK25010203001020SampleNumberSampleCountCChartfor搬痢荐C=12.1UCL=22.54LCL=1.664Graph窗分析结果LCL(管理下限线)-P,NP,U,C管理图的管理下限线常常比0相同或大.即,不良率,不良数,缺点率,缺点数比0常常相同后大UCL,LCL(管理项,下限线)-NP管理图和C管理图的管理项，下限线因为Sample大小常常统一平行.262.7异常原因Test在管理图出现的一般的异常原因形态-异常点-Run-Trend-Cycle中心线管理上线管理下线中心线管理上线管理下线中心线管理上线管理下线中心线管理上线管理下线异常原因Test的条件1.脱离管理项,下限线点2.在中心线的上面或下面连续性出现的9个点3.连续性的增加或者减少6个点4.连续性的增加，减少,增加，减少...14个点5.3个适中2个点为中心2시그마以上的位置出现6.5个适中4个点为中心1시그마以上的位置出现7.15个点为中心1시그마内的位置连续出现8.8个点为中心1시그마以上的位置连续出现27Dialog窗⑤OK②Tests计③Performalleighttests计④OK所有管理图统一的路线使用①变数指定28Graph窗分析结果例)1次.脱离管理项,下限线的点例)5次.3个的中点2个的点一中心2시그마异常位置出现例)6次.5个适中4个的点以中心1시그마以上的位置出现管理图异常原因发生情况发生时点的点用红色标示,异常原因Test的理由和有关的号码标示292.8管理图的层别例题在B工程制造的产品的重量每4小时1个做Sampling管理工程.从5月减少产品的重量的散布活动开始,从6月改善完了为了看掌握改善的效果看层别管理图做.Worksheet各个月层别产品的重量画管理图30Dialog窗②EstimateParametersBYGroupsin计⑤OK①变数指定③以层别区分变数指定⑥OK④Newgroupsstartateachnewvalueingroupvariable计所有管理图统一路线使用31Graph窗分析结果产品的重量各个月层别仔细观察开始改善在5月能知道4月机体散布减小，改善完了的在6月能比4,5月更减小散布323.求工程能力3.1区域内工程能力3.3观测的不良率Stat▶QualityTools▶CapabilityAnalysis(Normal)WorksheetB为了仔细看工程的品质特性的产品重量的工程能力每8小时抽出5个标本,收