Minitab简介

July2012RevisionMinitab简介与基本图形1972年产生于美国宾州州立大学（ThePennsylvaniaStateUniversity）1983年MinitabInc.成立市场对象：学术教学、工业统计、一般统计特点界面简洁容易学习和掌握被广泛应用:4000所以上的大学，财富500一半以上的企业都在应用Minitab六西格玛领域应用最多的统计软件Minitab基本概况-背景最新版本会话窗(SessionWindow)：输出结果数据窗：工作表(Worksheet)待处理的原始数据列表头：数据类型默认-数值数据T-文本数据D-日期数据列名称同一列内数据类型相同数据方向输入数据回车后光标移动的方向默认向下直接从键盘输入从其他程序中剪切并粘贴Minitab中的随机数发生器直接打开其他形式的文件Excel表文本文件数据库文件……三种类型的文件Project文件：后缀为MPJ－如：Sales.MPJWorksheet文件：后缀为MTW－如：Marketdata.MTWGraph文件：后缀为MGF－如：design.MGF特点和相互关系Project文件中可以包含Worksheet文件和Graph文件Worksheet文件和Graph文件可以单独存储Minitab自带学习文件全部为Worksheet文件路径为C:\ProgramFiles\MTBWIN\Data项目文件操作工作表文件操作工作单/图表打印最近打开的文档备注：内容和操作与Excel相似建立新的文件a.建立新的工作单(Worksheet)文件文件新建OK工作单被加入到原来的项目文件中b.建立新的项目(Project)文件FileNew(Ctrl+N)MinitabProjectOK选择是否要保存前面的项目文件工作表的单元格编辑备注：内容和操作与Excel相似工作分离合并单操作堆叠/拆分行列倒置数据排序数据拷贝编码数据类型转换打开文件：DatabaseTranspose.xls文件打开工作表文件类型Transpose.xls输入C2-C32文件－行列倒置把同一类型(同为数值/文本/时间)的分组数据放入一列Minitab数据统计分析最方便的数据排列方式文件－堆叠－结果文件－改变数据类型实际为数值型的数据可以在数值型和文本型之间相互转换文件－改变数据类型－结果产生随机数备注：Minitab的核心统计功能窗口层叠帮助统计指南教程指南Minitab主网页ControlE–显示前一个动作的操作菜单Alt+Tab-在窗口应用程序间切换例1:由Minitab至PowerPoint转换制作简报例2:由Excel复制数据至Minitab操作内容相同时,Minitab中的快捷键与Windows系统中的操作键一致，如ControlC(复制)/ControlV(粘贴)以树状结构来浏览完整的MinitabProject或浏览不同的窗口更好地来连结对话窗的输出,图表,及工作表显示对话文件夹(ShowSessionFolderCtrl+Alt+M)显示工作单文件夹(ShowWorksheetsFolderCtrl+Alt+D)显示图表文件夹(ShowGraphFolderCtrl+Alt+G)显示信息(ShowInfoCtrl+Alt+I)显示历史(ShowHistoryCtrl+Alt+H)显示报告簿(ShowReportPadCtrl+Alt+R)显示相关文件(ShowRelatedDocumentsCtrl+Alt+L)对话窗(SessionWindowCtrl+M)当前数据窗(CurrentDataWindowCtrl+D)项目管理器(ProjectManagerCtrl+I)关闭所有图表(CloseAllGraphs)双击图标,跳到Session输出浏览与Session输出相关的图形编辑标题删除指定输出……管理工作单工作单平铺工作单重命名把工作单移至当前工作窗口保存工作单关闭工作单……管理图表图表平铺图表重命名保存图表关闭图表……提供当前工作表的信息:列名称列数量缺少数据的数量数据类型(数字,文本,日期/时间)列描述……以指令语法格式,提供所有已执行过的命令……ReportPad为一简易的文字处理工具制作，排列，或编辑项目工作的报告把ReportPad的內容移至功能更为强大的文字处理程序，以进一步编辑及编排输出在对话窗Session状态下，选种需要的内容(结果输出或图表)点击右键，弹出对话框选择“AppendtoReport”在报表内可以对其内容进行编辑复制/剪切/粘贴/删除字体位置可根据需要对报表进行存档打印拷贝/转移至Word(选中报表点击右键选择)CTRL-CALT-TABCTRL-VMinitab™PowerPoint®July2012Revision基本图形BasicGraphing基本图形特性要因图控制图柏拉图散布图（点图）直方图时间序列图箱形图要理解数据，很重要的部分就是用图形展示数据。它帮助我们以目测的方法判断数据，并以图形对统计数据加以补充。散点图柏拉图趋势图方箱线图点图直方图OthersLexusEscortIsuzuIntrepid6000500040003000200010000100806040200PercentScrappedUnitsParetoChartbyProductAVERAGE•TIMEORSEQUENCEXAXIS•••••10.4010.3010.2010.1010.009.909.80GPMxxxxxxxxxxxxxxxxxXY表示两变量之间的简单关系。优点确定两变量之间是否有关系显示可能强烈影响分析的潜在点揭示对分析有帮助的数据的模式（如：二次曲线）OthersLexusEscortIsuzuIntrepid6000500040003000200010000100806040200PercentScrappedUnitsParetoChartbyProduct关注关键问题为什么使用？通过将数据出现的相对频率或大小在逐步下降的条块图中排列，使得将改善关注点集中在潜在影响最大的问题上。它有什么用？帮助团队将注意力集中在最大影响的原因上。基于柏拉图原理：20%的原因产生80%的问题–杠杆原理的思维。用简单、能迅速理解的格式展示问题的相对重要性。质量控制示例.MTW追踪趋势为何使用？让团队研究在特定时间段里已观测的数据之趋势或模式。它有什么用？监控一个或多个流程在一段时间的绩效以探测趋势或模式。让团队比较实施解决方案前后的测量绩效。将关注点放在对流程有真正关键的改变上。追踪对预测趋势有用的信息。测量Y轴平均•时间或系列X轴•••••画出数据看一看采集的数据。如果没有明显的趋势，计算平均值或算术中项。平均值是测量数据之和除以数据点数。也可以使用中位数，但均值更常用于测量样本的“集中性”。在均值处画一条直线。不要每次有新数据增加时就重新画平均线。当流程或主要条件有重大改变时再重新计算和重画，且仅使用在确认改变后的数据点。TIP：使用运行图时的危险是将数据的每一个变化都视为重要的倾向。控制图是时间系列图的特殊例子。数据解析注意平均线的位置。它对客户需求或规格来说是否在正确的位置？它对你的经营目标来说是否在正确的位置？ABC销售人员.MTW新市场数据.MTW为何使用？通过研究变异和其根源监察，控制和改善流程绩效。它有什么用？将注意力集中在探测和监视流程的变异上。区分变异特殊原因和普通原因，作为部门和管理层的行动指南。作为对流程持续控制的工具。帮助改进流程，使之一贯并可预测地产出更高质量、更低价格和更有效的能力。提供讨论流程绩效的共通语言。UCL_XLCLUCL_XLCL认识变异的来源201001451351251151059585756555SampleNumberSampleMeanX-barChartforMachineAX=100.7138.462.9320100120115110SampleNumberSampleMeanX-barChartforMachineCX=115.0119.7110.4假定机器A，B，C制造相同的产品（范围图受控）。假定产品输出变量的目标值是100mm。2010011010090SampleNumberSampleMeanX-barChartforMachineB11X=101.0108.593.42回答下列问题：哪台机器有变异？各台机器的中心点？哪台机器可预测？哪台机器有特殊原因变异？你愿意哪台机器加工你的产品？哪台机器最容易修理？为什么？为何使用？给你一个对数值的图形化总结并帮助你识别极限数价值。它有什么用？箱线图由下列组成：矩形方框大致代表了中间的50%数据。线段向两边延伸代表了数据的一般范围。界外点由符号表示（远离其他数据的数值）。5001000150020002500300035004000450050005500(元)||||||||||||24003200450057001000第1四分值第3四分值最大值*12800界外点最小值中值Q2|工资分布箱形图(以元为单位)箱形图能够体现：中心趋势（中值）数据分布（全距）数据分布（四分-将数据分为四个相等的部分）界点外（极端数值）+*界外点75百分点（第三四分位数，或Q3）最小分布(=Max{低实际数据值,Q1-1.5(Q3-Q1)})最大分布(=Min{高实际数据值,Q3+1.5(Q3-Q1)})25百分点（第一四分位数，或Q1）中值（50百分点）均值平均分布||||正态分布||倾斜分布图象比较两个或多个样本能以以箱形图在同一尺度上进行。应该在进行正式假设检验之前进行图象比较，以确定这表面上的区别是否显著。150155160165170175180185190195mm||||||||||流程A||流程B||*两个流程是否有分别？在可预测结果之外的点对边界线的解释通常较困难；异常值需给予特别考量已获知特殊原因的可以剔除(因此保留过往记录是重要的)否则，最好的行动是：将异常值视为特殊的、分离的分布，发生的时间为X%。你必须这样报告。将分布余下的值正常对待—如：计算均值，标准差，概率图等，按基本分布解释。用Minitab作箱线图有多种方法:图形-箱线图统计-基本统计量-显示描述性统计-图形统计-方差分析-单因子-图形箱线图地毯.MTW在点图中，一个圆点代表一个数据点。很容易看到数据分布的位置和散布情况。能判定数据是均匀分布或簇拥在一起。对于小样本量(特别是10)的数据，点图很有用。如果数据个数太多，数据点会拥挤在一起，难以解释。点图对于比较2组(或多组)数据很有帮助。109876543C2DotplotforC2SubscriptsC5C6用Minitab制作点图有以下几种方法:图形-点图统计-基本统计-显示描述性统计-图形统计-方差分析-单因子-图形通过对同一变量的多个数据绘制图表，可描述任何流程或系统的表现：在一时间段内产品之间不同的机器、生产线等这些数据点的累计可视为数值的分布。分布可用下列图形表示：直方图正态曲线或其它平滑分布将同样的数据按区间分组并注明其出现的次数，每个区间的高度是由一段时间内数据掉进区间的次数所决定的。10.4010.3010.20.10.10.10.009.904030200AccessTime(ms)Frequency10流程中心，分布和形状为何使用？总结在一段时间内收集的来自流程的数据，并以条图形式表达其频率分布。它能做什么？展示不同的数据值出现