CPK讲义--SPC课程补充资料

講師:頁數1SPC課程補充資料品管大師的話08:00-08:20陳信壹講師:頁數2SPC課程補充資料戴明-EdwardsDeming•品質是製造出來的。品質是散佈在生產系統的所有層面。停止末端大量的檢驗行為，而應力求改善，由根本做起。他認為末端檢驗絕不可能獲得有競爭力的品質。不斷研究和改善品管制度，是所有階層的責任。陳信壹講師:頁數3SPC課程補充資料裘蘭-JosephJuran•品管的目的在於預防不良的發生。而非剔除不良。品質改進涉及長期性的問題，而品質應是公司整體策略的核心。陳信壹講師:頁數4SPC課程補充資料費根堡-ArmandFeigenbaum•全面品質管制TQM。一種有效的系統能結合公司內部各部門在品質開發，品質維護，以及品質改善下最大的努力，使產品及服務皆能在經濟的水準上，獵取顧客的完成滿意。品管的核心在預防，而非補救。更堅持主張不改善每一層面的作業品質，則無法協同作用，故整個系統品質難以改善。陳信壹講師:頁數5SPC課程補充資料石川馨-KaoruIshikawa•以良好的人力資源，建立工作品質。全公司品管(CWQC)由董事會，至全公司員工，都必須在各自的任務分擔下，主動積極參與，品質是每一員工的責任。陳信壹講師:頁數6SPC課程補充資料克勞斯比-PhilipCrosby•第一次就作對。(DoItRightTheFirstTime)。他曾說要靠檢驗來消除品質問題，無異將牙膏擠回袋中。品質是大家的事，品管部門是負責協助、教育、培養、與激勵大家追求品質。工作的唯一標準就是零缺點，不是差不多。每一員工都要徹底反省覺悟，嚴格要求自己的工作完美無缺。陳信壹講師:頁數7SPC課程補充資料SPC(上)課前Q&A•什麼是SPC?•SPC的源起?•SPC的定義及應用範圍?•SPC的功能?•何謂SPC7大工具?•品質變異主要原因那兩種?•可歸屬原因主要起源於那三處?•變異數?標準差?陳信壹講師:頁數8SPC課程補充資料SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為機遇及非機遇原因機遇原因屬管理系統的範圍非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業人員的自尊應用SPC可以指出製程最需要改善的地方陳信壹講師:頁數9SPC課程補充資料常態分配的基本特性在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1曲線左右兩個反曲點位於+/-1個標準差處常態隨機變數的任何線型函數仍為常態分配互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配陳信壹講師:頁數10SPC課程補充資料常態分配曲線下的面積陳信壹u1σ2σ3σ68.27%95.45%99.73%講師:頁數11SPC課程補充資料常態分配與管製圖陳信壹μ+1σ中心線管制上限管制下限μ+2σμ+3σ●●●●●●●●A區B區A區B區C區C區規格範圍講師:頁數12SPC課程補充資料不同的常態分配陳信壹(a)μ1≠μ2，σ1=σ2χμ1μ2講師:頁數13SPC課程補充資料不同的常態分配陳信壹(b)μ1=μ2，σ1σ2σ2σ1μ1=μ2σ2σ1χ講師:頁數14SPC課程補充資料不同的常態分配陳信壹(c)μ1≠μ2，σ1σ2σ2σ1μ1μ2χ講師:頁數15SPC課程補充資料StatisticalProcessControl-SPC乃是一些使製程穩定和經由降低變異性以改善製程能力的強力工具的結合-SPC可應用在任何製程上.其七大工具為:何謂SPC統計製程管制陳信壹講師:頁數16SPC課程補充資料1.直方圖histogram2.查檢表checkSheet3.柏拉圖paretochart4.因果圖causeandeffectivediagram5.缺點集中圖defectconcentrationdiagram6.散佈圖scatterdiagram7.管制圖controlchartSPC應用/QC七大工具陳信壹講師:頁數17SPC課程補充資料-此QCseventools又以管制圖是最具理論基礎的技術.-它是由貝爾電話實驗室之特斯華特博士WalteA.Shewhart於1920年所提出何謂SPC統計製程管制陳信壹講師:頁數18SPC課程補充資料統計Statistic數據透過計算產生出有意義的情報陳信壹講師:頁數19SPC課程補充資料統計StatisticalI統計OP數據計算有意義的情報=++計數值計量值Xσ陳信壹講師:頁數20SPC課程補充資料什麼是有意義的情報?•例1:插拔力很好•例2:插拔力平均為1.5Kg•例3:大部份Jack產品的插拔力在1.5±0.3Kg之內•例4:99.73%的Jack產品的插拔力在1.5±0.3Kg之內陳信壹講師:頁數21SPC課程補充資料統計製程控制StatisticalProcessControlSPC就是依據統計的邏輯來判斷製程是否異常控制系統及應否採取改善對策的一套陳信壹講師:頁數22SPC課程補充資料觀念•大部分的品質問題錯在作業員。•容許少許不良，意外的瑕疵不能避免。•品質是品管人員的責任。•品質是生產單位的事情。•只重視品質檢驗，檢驗人員需負責瑕疵品。•SPC只是在現場掛管制圖。陳信壹講師:頁數23SPC課程補充資料•品質和品級混淆。•品質是無法評估衡量。•品質是有經濟成本。•品質是作業員造成的。•品質是品管人員的責任。陳信壹講師:頁數24SPC課程補充資料統計製程控制StatisticalProcessControl•過程100分•品質零缺點陳信壹講師:頁數25SPC課程補充資料製程管制的必要性•檢測-忍受浪費•預防-避免浪費陳信壹講師:頁數26SPC課程補充資料建立SPC的步驟(上)確立製造流程繪製製造流程圖(p21)訂定品質工程表(p22,p23)決定管制項目顧客之需求為何?實施標準化標準之建立、修正與營運製程能力解析是否符合規格或客戶的要求?陳信壹講師:頁數27SPC課程補充資料確立製造流程o繪製製造流程圖o訂定品質工程表陳信壹講師:頁數28SPC課程補充資料製造流程符號及代表意義操作遲延檢驗貯存搬運陳信壹講師:頁數29SPC課程補充資料標準化o目的:不會做標準以下的工作、產品。o步驟1:A成立標準化體制。2:P標準化之計劃。3:D標準化之運作。4:C標準化之評價。陳信壹講師:頁數30SPC課程補充資料SPC(下)課前Q&A•進行SPC需應用那些步驟?怎麼做您知道嗎?•知道如何有技巧的運用管製圖嗎?•碰到問題或找到問題的癥結時,如何解決呢?•正確的使用管制圖會得到什麼好處?•進行SPC的同時有哪些事項要特別留意的?•計數與計量值管制圖有哪些差異?•X-R與X-S管制圖主要差異有哪幾項?•當管制圖非常穩定即製程能力Cpk很好時要如何處置呢?陳信壹講師:頁數31SPC課程補充資料建立SPC的步驟(下)管制圖的運用管制圖有那些種類?管制圖係數表如何運用?問題分析解決如何尋找真因?用什麼方法解析最好?什麼是解決問題的7個順序?(p.39)如何避免問題再發生?解決問題時,有那些重要元素呢?製程之繼續管制延長管制界限作為製程之繼續管制陳信壹講師:頁數32SPC課程補充資料5.管制圖的種類•計量值管制圖•計數值管制圖陳信壹講師:頁數33SPC課程補充資料-何謂品質變異的機遇原因和可歸屬原因ChanceandAssignableCausesofQualityVariation-機遇原因:不可控制之自然變異,在統計管制下的製程.-可歸屬原因:可加以排除之變異,製程處於非統計管制-可歸屬原因之品質變異主要起源於下列三處:a.調整機器失當b.操作失誤c.不良的原料此種變異通常指出製程表現出不可接受之水準.製程統計管制的理論與方法陳信壹講師:頁數34SPC課程補充資料-繪製管制圖之必要條件為統計管制-何謂統計管制?-如何判定所繪製的點是否為統計管制?-若所繪製的點不是在統計管制狀態下如何處置?-何謂隨機?-如何判定所繪製的點是否為隨機製程統計管制的理論與方法陳信壹講師:頁數35SPC課程補充資料•取數據之max.&min.•計算群組之間距•統計群組間距之數據次數•繪製次數分配表•繪製直方圖•與常態分配比較,無母數.統計管制的驗證方法陳信壹講師:頁數36SPC課程補充資料-主要目標:迅速地偵測出可歸屬原因的發生或是製程的改變,以使製程的調查及修正措施,能在產出很多不良品之前就著手進行.管制圖就是為了達此目的,而被廣泛使用於生產線上之有效的製程管制工具.-終極目標:減少製程的變異,使製程在管制狀態下生產製程統計管制的目標陳信壹講師:頁數37SPC課程補充資料1.選擇適當形式的管制圖2.決定是那些製程特性要被管制3.決定在製程的那裏實施管制圖4.根據SPC/管制圖的分析結果採取製程改善措施5.選擇資料收集系統和電腦軟體這五點原則適用於計數值和計量值管制圖,應該記住的是,管制圖並非製程的監督,而是為降低製程變異性的實際線上方法實施管制圖計畫的五大原則陳信壹講師:頁數38SPC課程補充資料x和R(x和S)在下列情況使用計量值管制圖1.新製程正即將啟動或新產品在現有製程內生產2.製程運作了一段時間,但一直出狀況而無法掌握,或不能達到指定允收水準時.3.製程常出狀況時,管制圖能達到診斷的目的(排除故障)4.當測試之成本昂貴或破壞性測試時.5.當製程在管制下,希望減少抽樣或下游檢定達到最少.選擇適當形式的管制圖(計量1-5)陳信壹講師:頁數39SPC課程補充資料x和R(x和S)在下列情況使用計量值管制圖6.已用到計數值管制圖,但製程仍失控,或即使製程在控制之內,其產出水準亦不被接受時.7.精密規格之製程,重疊性的組合公差或其它複雜之製程問題8.當一個操作員需決定是否調整製程或在何處進行評估時9.製品規格需要變更時.10.製程之穩定性和能力需受持續監視時.選擇適當形式的管制圖(計量6-10)陳信壹講師:頁數40SPC課程補充資料p圖,c圖和u圖在下列情形考慮使用計數值管制圖1.操作員控制可歸屬的原因,且必須降低製程的失敗率.2.製程是個複雜組合操作過程,產品品質的衡量經由不合格數.成功或不成功產品功能等(例如包括電腦.汽車和這些產品的次系統.3.製程管制是需要的,但量測資料無法獲得.4.對於製程執行結果的歷史資料之匯總是必須的.選擇適當形式的管制圖(計數1-4)陳信壹講師:頁數41SPC課程補充資料敘述統計:統計量,圖表*集中趨勢:資料集中狀況,資料的代表性其作用有:簡化作用,代表作用,比較作用**算數平均數(Mean)**中位數**眾數**幾何平均數**調和平均數管制圖的統計基礎陳信壹講師:頁數42SPC課程補充資料*離散趨勢**全距:Xmax-Xmin**變異數與標準差的意義管制圖的統計基礎u=(1.0+2.0+2.7+3.0+3.3+4.0+5.0)/7=3.0Sumof(X-u)^2=(1.0-3.0)^2+(2.0-3.0)^2+(2.7-3.0)^2+(3.0-3.0)^2+(3.3-3.0)^2+(4.0-3.0)^2+(5.0-3.0)^2=10.18^2=10.18/7=1.4543=(10.18/7)^0.5=1.20591.02.02.73.03.34.05.01.02.02.73.03.34.05.0陳信壹講師:頁數43SPC課程補充資料*離散趨勢變異係數:V=(標準差/算術平均數)x100%例1甲地10位居民,乙地12位居民,年齡如下:甲地:23,60,79,32,80,77,81,52,64,41乙地:54,60,76,34,17,57,52,70,36,41,65,55請問1.何地居民較年輕?2.何地居民年齡較一致?管制圖的統計基礎陳信壹講師:頁數44SPC課程補充資料*離散趨勢,變異係數:V解:1.甲X=589/10=58.90,乙X=617/12=51.42乙地居民