SPC_Training（PPT62页)

1SPC概念及作業介紹1統計製程管制StatisticalProcessControl(SPC)2SPC概念及作業介紹2•應用統計手法作為製程管理及改善是公司製造部門重要工作之一。但是統計品管的應用範圍相當廣泛，一般業界常將它分為三大部分。•SPC-2：應用於以製程為主體之工作，其重點在於解決問題•SPC-1：應用於以檢查為主體之工作，其重點在於發現問題•SPC-3：應用於以研發為主體之工作，其重點在於預防問題SPC之架構及目的3SPC概念及作業介紹3課程綱要對SPC基本概念計量值管制圖—數據資料的蒐集及管制圖的繪製管制圖—異常判讀計數值管制圖—數據資料的蒐集及管制圖的繪製計量值管制圖—製程能力解析4SPC概念及作業介紹4什麼是SPC(StatisticalProcessControl,統計製程管制)?在製程管理及改善中所用到的統計技巧重點在於利用少量樣本及統計手法的特性,進行不良原因的探討品保、工程、生產、研發…各單位都應善用SPC方法來管理並持續改善問題SPC基本概念5SPC概念及作業介紹5SPCvs.傳統模式6SPC概念及作業介紹6數據蒐集SPC異常分析生產採取對策找出原因保持製程穩定SPC的功能7SPC概念及作業介紹7•管制圖的分類，管制圖分兩種：–計量值管制圖〈又分X-R平均值及全距管制圖、X-S平均值及標準差管制圖、中位值及全距管制圖、個別值及全距管制圖〉–計數值管制圖〈又分P百分不良率管制圖、nP不良個數管制圖、C缺點數管制圖〉•計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數據形式是連續性的。•計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數據不為連續量的狀況，一般常用於外觀檢查。管制圖的分類8SPC概念及作業介紹8管制圖基本統計33隨機變數),(~2,,2,1,NXiidnii%3.97)33(iXP1.),(~2nNX2.(1)常態分佈的特性:9SPC概念及作業介紹9平均數(Average)：平均數具有三個重要特性：•簡化作用•代表作用•比較作用主要顯現集中趨勢nxxxnxXni.......21(2)常用統計量10SPC概念及作業介紹10•全距(Range)：–意義：表示一樣本數據的變動範圍，意義明顯、計算簡單。minmaxxxR•樣本標準差(Samplestandardvarance)–意義：表示樣本內各數據與樣本平均數的離散程度離散分析:2/121nXXSi11SPC概念及作業介紹11管制圖原理t33t管制前管制後(1)圖解:共同因與特殊因混雜共同因12SPC概念及作業介紹12(2)管制圖與直方圖的關係)3(XUCL)3(XLCL)(CL計量值管制圖14SPC概念及作業介紹14計量值管制圖計量值管制圖產品名稱：16MDRAM作業程序：蝕刻製程零件編號：3388338操作者：Tsai量具：SEM測量單位：M測量值：1.00E-06日期7/17/27/3時間08:0016:0024:0008:0016:0024:0008:0016:0024:00樣0.580.650.580.540.50.660.50.510.67本0.610.650.540.660.620.650.550.50.54量0.570.540.610.560.560.650.690.640.51測0.650.690.650.530.510.590.620.520.5值0.570.630.540.50.50.590.620.560.52合計2.983.162.922.792.693.142.982.732.74平均值0.600.630.580.560.540.630.600.550.55全距0.080.150.110.160.120.070.190.140.17123456789平均值全距13.058.0RX15SPC概念及作業介紹15Step1計算總平均及平均全距Step2決定座標範圍及點繪資料Step3計算全距管制界限Step4全距是否都在管制界限內Step5決定平均值管制界限Step6平均值是否都在管制界限內計算初始管制界限16SPC概念及作業介紹16計量值管制圖取樣9組（原則上以20組較佳），每組5個。計算出全部數據的平均值及平均全距。在本例分別為平均值=0.58，平均全距為=0.13。13.058.0RXStep1計算總平均及平均全距：17SPC概念及作業介紹17計量值管制圖首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的全距，以便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有資料全部點繪在圖表中。Step2決定座標範圍及點繪資料：18SPC概念及作業介紹18計量值管制圖全距的管制上限為全距的管制下限為275.013.0114.24RDUCLR000.013.0000.03RDLCLR管制界限係數表nA2D3D4d221.8800.0003.2681.12831.0230.0002.5741.69340.7290.0002.2822.05950.5570.0002.1142.32660.4830.0002.0042.53470.4190.0761.9242.704Step3計算全距管制界限：19SPC概念及作業介紹19計量值管制圖275.0RUCL000.0RLCL0.000.050.100.150.200.250.30123456789RChart13.0RStep4全距是否都在管制界限內：20SPC概念及作業介紹20計量值管制圖確定全距在監控下，再求平均值管制界限。平均值的管制上限為平均值的管制下限為0.6550.130.5570.582RAXUCLX0.5050.130.557-0.582RAXLCLXStep5決定平均值管制界限：管制界限係數表nA2D3D4d221.8800.0003.2681.12831.0230.0002.5741.69340.7290.0002.2822.05950.5570.0002.1142.32660.4830.0002.0042.53470.4190.0761.9242.70421SPC概念及作業介紹21計量值管制圖0.500.550.600.650.70123456789完成Xbar–RChart275.0RUCL000.0RLCL0.000.050.100.150.200.250.3012345678913.0R0.65XUCL0.505XLCL58.0X22SPC概念及作業介紹22計量值管制圖資料全距皆在管制界限內？No只有1~2個資料的全距在管制界線外？Yes全距皆在管制中Yes剔除超出全距管制界限的樣本重新計算X－R的全距管制界限其餘全距皆在管制界限內？YesNo有３個以上的全距在界限外全距失控停止計算平均值界限進行非隨機性誤差的追求及改善重新收集資料計算新的管制界限計算平均值的管制界限23SPC概念及作業介紹23計量值管制圖Step6平均值是否都在管制界限內：資料平均值皆在管制界限內？No只有1~2個資料的平均值在管制界線外？Yes平均值皆在管制中繼續使用此表作為製程管理用Yes剔除超出平均值管制界限的樣本重新計算X的平均值管制界限其餘平均值皆在管制界限內？YesNo有３個以上的平均值在界限外平均值失控進行非隨機性誤差的追求及改善重新收集資料計算新的全距管制界限下接全距流程圖24SPC概念及作業介紹24計量值管制圖例子12345678910X114.815.214.814.214.915.615.715.614.913.7X216.914.813.414.414.313.715.313.615.215.2X314.215.514.315.214.715.614.513.915.815.2X416.013.914.515.315.616.014.215.415.514.315.4814.8514.2514.7814.8815.2314.9314.6315.3514.602.71.61.41.11.32.31.52.00.91.5Specification215試以此10筆資料計算初始管制界限25SPC概念及作業介紹25計量值管制圖111213141515.413.716.015.614.214.714.516.914.814.415.015.416.015.015.314.915.716.214.815.015.014.816.315.114.70.72.00.90.81.1個別計算此五筆樣本之平均與全距並將點繪入管制圖看看是否有異常點?26SPC概念及作業介紹26不良數管制圖計數值管制圖Step1計算總不良數：(固定)Step2計算管制上下限：ndPnCLipn)1(3)1(3ppnPnLCLppnPnUCLpnpnn27SPC概念及作業介紹27DatenidDatenid110031410022100415100031000161003410041710005100318100661003191001710022010048100221100491002221001101005231000111004241006121001251004131001652500idn例題:28SPC概念及作業介紹286.22565kddpnCLipn08.46.2)1(34.78.46.2)1(3ppnPnLCLppnPnUCLpnpnnPCHARTFORVISUALINSPECTION012345678a2:a26NumberDetected29SPC概念及作業介紹29缺點數管制圖計數值管制圖Step1計算總不良數：(固定)Step2計算管制上下限：kCCCLicCCLCLCCUCLcc33n30SPC概念及作業介紹30組號2MC組號2MC115111421412173131311415141851615126141612717171381318179121914101320142.42084kCCCLic2.432.432.432.43CCLCLCCUCLcc例題:管制圖—異常點判讀32SPC概念及作業介紹320.500.550.600.650.70123456789XUCLXXLCL管制異常現象:一點落於管制界限外異常點判讀33SPC概念及作業介紹330.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL管制異常現象:連續3點中之2點落於2倍標準差外異常點判讀34SPC概念及作業介紹340.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL管制異常現象:連續5點中之4點落於中心線1倍標準準差之外異常點判讀35SPC概念及作業介紹350.510.530.560.590.610.640.670.69135791113XUCLXXLCL管制異常現象:連續8點在中心線的同一側(製程水準的改變)可能原因:由於新員工的引進、方法、原料或機器檢查方法或標準的改變異常點判讀36SPC概念及作業介紹360.510.530.560.590.610.640.670.69123456789XUCLXXLCL管制異常現象:驅勢或朝一個方向連續的移動可能原因:工具磨損或工作疲勞異常點判讀37SPC概念及作業介紹37管制異常現象:循環型態可能原因:系統化的環境改變：如溫度、操作者或機器的正規輪調或電壓變動及生產設備其他因素的改變。0.500.550.600.650.70123456789XUCLXXLCL異常點判讀38SPC概念及作業介紹38管制異常現象:混合型態(所繪的點落在管制界限附近)可能原因:由於兩個或更多重疊製程產出分配所形成，混合型態的產生是，由於操作者太常做製程調整所造成的。0.50