商务智能入门培训

商务智能入门培训BusinessIntelligenceYOURSITEHERELOGOYOURSITEHERELOGO实例：沃尔玛的销售部在总结历史销售记录的时候发现，每到周末的时候，啤酒和尿布的销量都比平时要高很多，这是一个巧合还是这个现象的背后隐藏着一定的必然因素？销售人员展开了调查，结果发现：每到周末，有孩子的家庭主妇就会让他们的丈夫去超市给孩子买足一周用的尿布，这些丈夫们必然会选择一些自己爱喝的啤酒，以便周末在欣赏橄榄球赛和篮球赛的时候可以和朋友们一起庆祝。原因找到了之后，销售部采取了措施，每到周末将超市的啤酒和尿布捆绑销售，这样，啤酒和尿布的销量又同时增加了一成。什么是商务智能？YOURSITEHERELOGOYOURSITEHERELOGO商务智能的应用分为纵向商务智能和横向商务智能。1.纵向商务智能是指企业分别实施多个信息化系统，比如财务系统中的管理会计就是商务智能的一部分，从以前只关注运营报表，到关注整个财务的运作情况，像现金流、资产负债等。而人力资源系统可以称为智能人力资源，关注员工的流失率，分析从什么途径招聘的员工流失率最高，分析公司人才结构、人才培养方向等。总而言之，企业有了核心业务系统、管理信息系统，在这些系统之上做智能的分析，而这些分析得到的信息完全是来自单独的系统。2.那么横向商务智能指的是什么呢？举例来说，比如汽车制造厂生产多款不同的车型，公司老总会问，生产哪一款车型、生产多少，企业的效率能够达到最高？这样的问题，不能通过分析单独的系统得到，因为效益最高取决于生产成本、人力资源成本、市场的需求、竞争对手、市场定价等多方面的信息。而这些信息则分散在财务系统、人力资源系统、采购系统中，这就需要系统和信息有效的整合才能解决这个问题，所以称为横向商务智能。商业智能应用领域？YOURSITEHERELOGO商业智能是一种整体化的解决方案，他可以帮助企业做出明智的业务经营决策，而依据则是企业内部的各种数据，例如订单、库存、交易账目、客户和供应商资料、行业数据和竞争对手信息等等。商业智能其实是一种将企业信息数据转化为决策的重要工具。商业智能的应用是需要一定的基础的。实施商业智能的企业至少应该具备以下几个条件：用户的数据已达到一定的规模；用户面临激烈的市场竞争：用户在IT方面的资金能得到保障。满足以上几点的行业集中在重要的政府机构（如财务、税务、审计、工商、海关等）、零售业（连锁店、网上零售等）、大型现代化的制造业（如宝钢、上汽集团等）、金融（包括银行、证券、保险等）、电信业（如中国电信、中国网通、中国移动等）、能源业（电力）、运输等，这也是目前国内急需要数据仓库和商业智能技术来提升企业竞争力的主要行业。金融、电信行业是BI应用最集中的行业，约占40%的市场分额，保险、能源、烟草、政务行业约占30%的市场份额，制造、零售行业约占30%的市场份额，是BI应用最具潜力的行业。金融：随着国内五大商业银行的信息化不断发展，在BI领域投资稳步增长，每年均有大量的BI需求，其中BI已经不仅局限于高层管理者的决策，操作型BI应用越来越广泛，尤其是信贷评审领域。中小型银行BI需求也不断涌现，未来将是金融行业BI市场的主要增长点。电信：电信行业信息化程度很高，对信息化依赖很强，积累了大量的数据，具有实施商业智能项目的基础条件和资金实力。电信行业对于BI深入应用是最渴望的，在话费套餐设置、客户潜力分析等都需要数据挖掘技术来提供决策依据。行业现状？YOURSITEHERELOGO行业市场规模？YOURSITEHERELOGO发展趋势？发展趋势及预测①移动商业智能商业智能系统会把大量数据转变成可视化形式（如图形和表格），以便使用者详细深入地分析潜在商业趋势。因此如果为这种分析赋予移动性——通常利用功能强大的智能终端，许多公司就能与客户和商业合作伙伴进行实时互动，从而改善服务、提高工作效率。②SaaSBI将得到快速发展SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式，企业根据实际需要，从SaaS提供商租赁软件服务。SaaS模式在CRM领域获得了成功，不论是国外还是国内具有成熟的产品，并取得了不错的收益。SAAS在BI领域的应用的挑战是应用于互联网上的SAAS软件无法处理BI所需的海量数据。③商业智能日渐与业务融合业务分析作为商业智能领域中最贴近业务的层面，在2010年成为业界关注的重点，不管是SAP还是IBM，都将业务分析作为今年的业务发展重点。企业希望由BI系统带来的透明度和洞察力能够帮助企业降低成本，提高生产率和业务敏捷性。通过商业智能，企业能更清晰更深刻的了解包括公司管理、利润分析、市场竞争、财务状况等信息，而未来商业智能的这种特性还将继续加强。④操作型BI应用得到发展目前商业智能技术不仅仅应用于企业高层管理者的决策分析，越来越多的商业智能分析结果正被用于普通员工的日常工作流程中，直接推动业务的执行。例如：在家乐福购物时，收银员已经可以根据顾客的购物篮进行产品推荐。YOURSITEHERELOGO发展趋势？⑤数据集成应用得到重视在一些大型企业中往往有几十个甚至几百个信息系统，将这些数据整合到数据仓库中，一般采取ETL工具抽取多个厂商数据库的数据，有些甚至还包含非结构化数据,例如XML、EXCEL、文本等。这些数据往往需要加工和整理放入ODS（中间库），最后以规范、标准的格式存储到数据仓库。在这个数据集成的过程中，要做到系统兼容性好、开发效率高、处理性能好，而且能够捕捉数据的变化处理增量数据。数据集成是建立实用的数据仓库的关键，而且数据集成的过程占商业智能应用中一半以上的工作量，因此越是大型企业越是重视数据集成。⑥中小企业BI应用逐渐扩大市场份额中国中小企业逐渐呈现对管理软件旺盛的需求态势，很多厂商发布了专门针对中小企业的BI套件，例如CognosExpress等。中小企业在实施ERP、CRM产品后，必将应用商业智能，中小企业市场是BI应用非常重要的组成部分。⑦BI企业将在垄断中不断新生中国商业智能市场两极竞争趋势日益加剧。在高端市场，由国际厂商垄断与竞争的局面是2010年的主流，其中IBM、Oracle、SAP、Microsoft拥有完整的BI产品线，将占据70%以上的市场份额。剩余的30%市场将由其他外资企业和国内企业分享。随着国内企业的成长与并购，国内厂商的实力不断壮大，但是主要集中于中低端市场，在2010年优秀的国产BI产品将开始不断向四大国际厂商发起挑战，但是竞争的过程将是极其漫长的。YOURSITEHERELOGO1）国际BI厂商，如BO公司（SAP）、Hyperion公司(Oracle)、微软公司、SAS公司等。这些国际厂商的品牌与规模优势非常突出，是国内大部分BI厂商难以与之匹敌的。2）起步比较早的国内BI厂商，如菲奈特(成立于1995年10月，从1997年开始进入BI领域)、先进数通公司(成立于2000年)、吉贝克公司(成立于2002年)等。这些国内BI厂商凭借本土化的优势以及对国内BI用户所需要的应用的独特见解，也在国内的BI市场上占有超过30％的市场份额。3）非专业BI厂商，主要有以下几类：一、从事某些行业核心业务系统建设的公司；二、从事系统集成的公司；三、从事专业财务系统及个别ERP厂商。商务智能主要厂商有哪些？厂商产品及简介IBMDB2以及Cognos、SPSS、DataStage，覆盖BI全部领域。数据仓库产品结合了DB2数据服务器的长处和IBM的商业智能基础设施，集成了用于仓库管理、数据转换、数据挖掘以及OLAP分析和报告的核心组件，提供了一套基于可视数据仓库的商业智能解决方案。OracleOracle、Hyperion，覆盖BI全部领域，数据挖掘领域有待加强。数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，能够提供一系列的数据仓库工具集和服务，具有多用户数据仓库管理能力，多种分区方式，较强的与OLAP工具的交互能力及快速和便捷的数据移动机制等特性。SAPBusinessObjects、CrystalReports，主要是OLAP和报表领域。Sybase（SAP）提供了称为WarehouseStudio的一整套覆盖整个数据仓库建立周期的产品包，包括数据仓库的建模、数据集成和转换、数据存储和管理、元数据管理和数据可视化分析等产品。BusinessObjects（SAP）是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统，具有较好的查询和报表功能，提供多维分析技术，支持多种数据库，同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。MicrosoftSQLServer，覆盖BI全部领域，适合中小型企业，性价比高。它提供了三大服务和一个工具来实现数据仓库系统的整合，为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能，可以实现建模、ETL、建立查询分析或图表、定制KPI、建立报表和构造数据挖掘应用及发布等功能。TeradataTeradata，主要是数据仓库领域。它提出了可扩展数据仓库基本架构，包括数据装载、数据管理和信息访问几个部分，是高端数据仓库市场最有力竞争者，主要运行在基于Unix操作系统平台的NCR硬件设备上。SASSAS，数据挖掘领域领先。SAS公司的数据仓库解决方案是一个由30多个专用模块构成的架构体系，适应于对企业级的数据进行重新整合，支持多维、快速查询，提供服务于OLAP操作和决策支持的数据采集、管理、处理和展现功能。国内其他菲奈特（BIoffice）、和勤（Hinge）、奥威智动（Power-BI）、科加诺（QlikView）、尚南（BlueQuery），润乾、探智（Trinity）。目前活跃在国内BI市场上的厂商大致可分为以下三类：YOURSITEHERELOGO商务智能主要厂商产品链介绍？厂商数据库数据仓库设计、管理ETLOLAP数据挖掘报表IBMDB2IBMDWEDesignStudioIBMWebshpereDatastage、DecisionStream（Cognos）IBMDB2OLAPServerIBMIntelligentMiner、SPSSIBMCognosReportOracleOracleOracleWarehouseBuilderOracleWarehouseBuilderOracleExpress/DiscovererOracleDataMinerOracleReportsSAP-BusinessObjectsRapidMartsBusinessObjectsDataIntegratoinBusinessObjectsOLAPIntelligence-BusinessObjectsCrystalReportMicrosoftSQLServerSQLServerManagementStudioSQLServerIntegrationServicesSQLServerAnalysisServicesSQLServerDataMinerSQLServerReportingServicesTeradataTeradataTeradataRDBMS/TeradataMetaDataServicesTeradataETLAutomation-TeradataWarehouseMinerBTEQSybaseSybaseIQPowerDesinger/WarehouseControlCenterDataIntegratoinSuitePowerDimension-InfoMakerSAS-SASWarehouseAdministratorSASETLStudioSASOLAPServerSASEnterpriseMinerSASReportStudioYOURSITEHERELOGOYOURSITEHERELOGO商务智能总体解决方案财务信息“ETL”Extract–Transform-Load数据仓库/数据集市/ODS商务智能平台信息展现*决策者分析员管理者业务员数据查询报表分析多维分析数据挖掘分析门户数据整合