QA-T1-07《QC七大工具》

LOGOQC七大工具作者：李文杰日期：2014-08-04版本：A课程安排通过本次培训，需大家能够掌握以下知识：1）QC七大工具的目的2）QC七大工具的应用步骤目录课程安排1.图表的定义2.检查表3.层别法4.直方图5.柏拉图6.因果图7.散布图8.控制图目录1.1何谓图表定义：现场的数据，用点、线、面、体的形式表示的图形。目的：方便人的视觉，更快看出信息的规律及重点。1.图表的定义按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表‧计划用图表‧统计用图表按数据性质:‧静态图表‧动态图表按表示方法:‧柱状图、折线图、扇形图1.2图表种类1.图表的定义图表虽有很多，但我们最常用的有七种（5图1表1法），也是我们工作中必备的质量统计、分析、控制工具。1.3QC七大图表作用1.图表的定义序号类别作用1检查表集数据2层别法作解析3直方图看分布4柏拉图抓重点5鱼骨图追原因6散布图看相关7控制图找异常2.1定义将需要检查的内容或项目一一列出来；定期的或不定期的逐项检查；将问题点记录下来；是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。2.检查表查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。2.1定义2.检查表2.2应用时的注意事项：确定项目：检查对象，你需要知道什么、监控什么确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；公布结果：必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。2.检查表2.3检查表的实施步骤:①确定检查项目、频率、检查人员；②设计检查表；③依检查表项目进行检查并记录问题或数据；④对记录的问题或数据进行分析（辅助其它图表工具）；⑤对检查出的问题要求责任单位及时改善。2.检查表案例：2.检查表3.1定义所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法(等于筛选，如购物：杯子－咖啡杯-玻璃杯-带盖杯）。3.层别法3.2用途①解决问题的基础②经过层别之后，可以使得问题或信息更为清楚、更直观。3.3层别法实施步骤①决定层别的对象（原始的数据表）②决定层别的方式（你要关注什么）③整理层别后的数据信息（你关注的数据信息汇总在一起）④分析结果（看特点、找规律）⑤应用结果（采取措施行动）3.层别法3.4具体案例2013年1-3月，A、B、C三个商场的产品销售额如下表：3.层别法3.4具体案例层别1：我想知道前3个月哪个商品销售额最大，哪个最小3.层别法3.4具体案例层别2：我想知道前3个月哪个商场销售额最高，哪个最低3.层别法3.4具体案例应用结果：①下季度B商场要采取措施，提高销售额②下季度要对电脑进行销售策略改变，提高电脑的销售额3.层别法4.1定义它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数的次数。4.直方图阻抗值的分布块数阻抗值4.2目的4.直方图①了解品质分布的状况，对品质状况分析有重要参考价值；②显示波动的形态，知道其是否变异；③较直观地传递有关过程质量状况的信息；④制定产品的规格界限；⑤求分配的平均值和标准值。4.3制作步骤4.直方图步骤1：收集数据（计量值）至少要收集50个以上的数据，以n表示步骤2：计算组数K=√n(结果取整数)，如有90个数据，则组数为K=√90=9.5=10步骤3：决定组距h=R（最大值－最小值）÷K（组数）,90个数据，最大值21，最小值15，则组距h=(21-15)÷10=0.64.3制作步骤4.直方图步骤4：决定组的组界值：测定单位的1/2●第１组下组界值＝最小值－组界值●第１组上组界值＝第１组下组界值+组距步骤5：作次数分配表（每个组的数据次数）步骤6：作图●以横轴表示组界，纵轴表示次数，并将每组以长方形图示坐标上。4.3制作步骤—实例4.直方图一PCB型号在批量生产，每0.5小时抽检1块对其阻抗线测量线宽，总共测试50块板，请画出该型号阻抗线宽的直方图：序号线宽(mil)19.610.69.910.310.6211.39.89.610.1115310.110.310.410.810.8412.011.511.49.911.3510.49.99.911.210.869.710.210.410.39.979.910.310.010.312.1811.510.99.89.811.7910.39.710.710.111.51010.510.79.811.910.24.3制作步骤4.直方图①数据数量=50②组数=√50=7.1③最大值=12.1；最小值=9.6；组距=(12.1-9.6）/7=0.35④组界值=0.05小组第1组第2组第3组第4组第5组第6组第7组第8组下组界9.559.9010.2510.6010.9511.3011.6512.00上组界9.9010.2510.6010.9511.3011.6512.0012.35数量81210817224.3制作步骤4.直方图4.5常见的直方图形态①正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分布(常态分布)，显示制程在正常运转下。4.直方图②缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。4.直方图4.5常见的直方图形态③切边型(断裂型)说明：一端被切断结论：数据经过全检或筛选。4.直方图4.5常见的直方图形态④离岛型说明：在右端或左端形成小岛结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。4.直方图4.5常见的直方图形态⑤高原型说明：形状似高原狀结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。4.直方图4.5常见的直方图形态⑥双峰型说明：有两个高峰出現结论：有两种分布混合，应再做层別。4.直方图4.5常见的直方图形态⑦偏态型(偏态分布)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴，可分偏右，或偏左。结论：例如磨具磨损，或设备松动。4.直方图4.5常见的直方图形态4.直方图4.6相关术语•平均值：•极差：样本中最大值与最小值之差，R=Xmax-Xmin（移动极差）•标准差：•用极差估计标准差：①制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)-对中性说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度Ca=实验平均值-规格中心值规格容许差%=(X-)(T/2)%T=ＵＳＬ－ＬSL=规格上限－规格下限4.直方图4.6相关术语-制程能力②制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)-集中性说明：规格公差与过程实际误差（６倍的标准偏差）的比值③制程能力指数Cpk（同时考虑精密度与准确度）说明：Cpk＝(1-|Ca|)×CpCp=规格公差64.直方图4.6相关术语-制程能力=Ｔ6×（Ｒ／ｄ２）T=ＵＳＬ－ＬSL=规格上限－规格下限D2=常数将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小，金额多寡，按其大小顺序排列出的图形。5.柏拉图5.1定义5.2作用①一个问题主要是由相对较少的几个关键原因造成（二八法则）②柏拉图可以帮助我们找出问题的关键原因，以便投入较少的精力、时间就能获得较大的收获或效果。5.3制作步骤－步骤1：收集数据用检查表收集你需要分析的数据，如总7月份6W006001型号的报废原因及块数7月份6W006001型号报废统计序号不良项目不良数不良总数百分比（%）1孔偏5335.8%2锣坏106.8%3色差53.4%4污染128.1%5尺寸小3624.3%6划伤74.7%7分层2215%8其它31.9%合计148100%5.柏拉图5.3制作步骤－步骤2：排序把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。7月份6W006001型号报废统计序号不良项目不良数不良总数百分比（%）累积百分比（%）1孔偏5335.8%35.8%2尺寸小3624.3%60.1%3分层2215%75.1%4污染128.1%83.2%5锣坏106.8%90%6划伤74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%合计148100％5.柏拉图5.3制作步骤－步骤3：绘图根据排列的数据绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔偏尺寸小分层污染锣坏划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比5.柏拉图5.2制作步骤－步骤4：分析分析柏拉图。5.柏拉图①从柏拉图可以看出，制程中孔偏，尺寸小和分层总不良率比率的75.1%，这三项是8月份重点改善的项目。②需对这三项不良进行专项分析（如因果图确定主要原因），并确定项目改善责任人及完成期限。6.1定义当我们分析问题时，按人机物法环的类别，把每一类别可能的因素全部列出来，并按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫因果图。6.因果图①掌握结果(特性)与原因(要因)之间的关系②是改善现场问题之最方便有效的方法③形状很像鱼骨，亦称鱼骨图④由石川馨博士研究提，出亦称石川图6.2作用因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。①追求原因型：追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果与原因之间的关系，如“生产效率为什么这么低？”①追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成等的对策，如降低报废率要从哪些方面改善。6.因果图6.3类别整体步骤①确定要分析的问题或项目②确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境③利用头脑风暴法对每类原因进行细分析④对每个原因的重要性加以权重评定6.因果图6.4步骤具体步骤步骤一：决定质量特性①品质：不良率，单位缺点数，不良数，......②成本：损耗量，单位成本，......③效率：收率，......④交期：日(月)产量，......自左向右划一粗线，并将质量特性写在箭头的右边如下图质量特性6.因果图6.4步骤具体步骤步骤二：列出大要因①大要因要以圈起来。②大要因可依4M1E(人/机/物料/方法环境)或制程别来分类，如图：6.因果图6.4步骤品質特性大要因中要因小要因人机法环人具体步骤步骤三：各要因分别再记入中小要因①依据头脑风暴方法，找出各要因的中要因及小要因。②必须展开至能采取对策措施之小要因（即原因不能笼统）。6.因果图6.4步骤步骤四：圈选中要原因①根据过去以往之经验来圈选重要要因。②圈选3-5项原因比较合适。具体步骤步骤五：实验验证①进行试验或其它方面的验证，确认选择要求是正确的。②如果验证确定的原因正确，则制定对应改善措施并执行。6.因果图6.4步骤员工不愿使用软件人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术的存在软件没有得到安装和调试公司的系统环境不允许公司内部网速度太慢协调作业技术不成熟6.因果图6.5例子尺寸超差环境光线不足噪音未按规定方法材料刚性不足方法夹具不良刀具硬度不一致材质不纯纪律松懈操作方法错误培训不足巡检时间间隔长人员冷却油测量方法不准设备主轴松动设备精度振捣不实电压不稳，时高时低材料来源不同设备调整检查不及时温度变化未按时保养操作规程不全不易调整6.因果图6.5例子①确定X参数据对Y参数据的影响状况②根据影响状况来确定如何调整X参数，以得到想要的Y参数7.散布图7.1定义将成对的二组数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系上，以掌握两个变量之间的相互滚西及相关的程度如何。7.2作用7.散布图7.3散布图类别序号类别说明1强正相关X增加时，则Y随之增加2弱正相关X增加时，则Y有轻微的增加3强负相关X增加时，则Y随着减少4弱负相关X增加时，则Y随之轻微的减少5不相关X增加时，则Y有可能减少，也有可能增加，无规律6非直线相关X在某一范围内增加时则Y减少，X在另一范围增加时则Y增大正相关yx收入消费收入和消费的关系7.散布图7.3散布图类别负相关xy油的粘度温度油的粘度与温度的关系7.散布图7.3散布图类别无相关yx