SPC基本概念1733793

SPC基本觀念整合J-3頂倫企業股份有限公司電子事業處SPC基本觀念整合品質管理定理[1]、對品質的定義必須是符合要求，而不能只是〝好〞。[2]、提升品質的良方是預防，不是檢驗。[3]、執行標準必須是〝零缺點〞，而不能是〝差不多〞。[4]、以〝品質不合要求的花費成本〞為衡量品質的方法，而不是用指數來評核。企業降低成本基本架構降低成本提高附加價值降低材料成本•降低購入價格•提高材料使用率(降低庫存成本)•VA/VE工數降低消除其他之浪費標準作業工程分析稼動分析•不良率•節約(能源、副資材)作業分析停止分析非正常停止突發停止換模、線之停止•省力化•標準化•自動化•PM/TPM•5S動作分析•動作意識•動作要素效率標準作業配置物流稼動率•QCO精實(Lean)生產系統模式•品質•成本•時效超越顧客期望具彈性,有能力,高度被激勵&授權的員工世界級的可靠度&維護度連貫性的物料&產品流動榮辱與共的合作夥伴關係的協力廠健全的產品及作業制度產能規劃訂購到交貨滿足顧客需求顧客滿意QCCTQMTQCSixSigma將改善推展至間接部門以顧客滿意為目標之管理觀念(部門之業務效率化)滿意度量化之創新管理手法專案Project界定Define衡量Measure分析Analysis改善Improve控制Control6Sigma執行步驟D-M-A-I-CSPC基本觀念整合1.SPC簡介2.基本統計3.抽樣檢驗4.管制圖5.製程能力研究6.持續改善SPC基本觀念整合SPC簡介SPC基本觀念整合SPC的迷思1.有管制圖就是SPC?2.有抽樣計劃就是SPC?3.有計算Ca/Cp/Cpk就是SPC?4.有製程參數控制就是SPC?SPC基本觀念整合SPC不是•只有成品檢驗，而無製程檢查•有製程檢查，而無優先順序•有優先順序，但無『合理的』管制範圍•有管制範圍，但未定期執行•有定期執行，但頻率不當•有正確頻率，但無追蹤分析•有追蹤分析，但無『有效的』改善措施•有改善措施，但未成為規範(標準化)SPC基本觀念整合SPC的定義：統計製程管制(StatisticalProcesscontrol)簡稱SPC。對任何場所依計劃收集的數據資料，譬如，成品特性、零件尺寸或電腦資料登錄錯誤等，提供各種統計方法之處理、計算、分析圖示及列表。在製程管制系統中提供客觀的績效報告，以達成『預先防止、避免浪費』的管制要求。SPC基本觀念整合StatisticalProcessControl統計製程管制1.是員工應知應會的常識2.管理及工程人員用來溝通的共同語言3.供應商對客戶保證產品品質的依據4.用數據說話的科學方法SPC基本觀念整合統計的製程管制是不是有”數據”就是統計?是不是有”計算”就是統計?那麼統計到底是什麼”碗糕”?什麼是”有意義的情報”?SPC基本觀念整合統計──是數據透過計算產出的有意義的情報就是統計IOP統計=數據+計算+有意義的情報計數值計量值￣σXSPC基本觀念整合什麼是有意義的情報例1：拉力強度很好例3：大多數產品的拉力強度在5kg±0.6kg之內例2：拉力強度平均為5kg/cm2例4：99.73%的產品其拉力強度在5kg±0.6kg之內SPC基本觀念整合統計的製程管制•什麼是製程?•製程的構成要件有那些?•製程主管之任務是什麼?•如何降低製程中的變異?•如何提高製程中的命中率?•衡量製程能力有那些指標?SPC基本觀念整合製程管制系統成品製程中對策績效報告成品改善人員設備材料方法環境製程SPC基本觀念整合統計的製程管制•管制是什麼?•管制項目如何決定?•管制頻率如何決定?•管制範圍該放多大?SPC基本觀念整合管制計畫(ControlPlan)：一般SPC的推動應在品質管制計畫中明確規定，或稱之「QC工程表」。1.「QC工程表」的製訂時機為新產品量產試作前，由品保單位負責製作，經由品保及生產單位主管核准後發佈實施。2.「QC工程表」的製作依生產技術單位發佈之製造流程圖(ProcessFlowChart)填寫製程名稱、管制項目、品質特性及規格、測試方法、記錄圖表、抽樣方法及異常處置方法。SPC基本觀念整合SPC分成共同原因(CommonCause)的變異及特殊原因(SpecialCause)的變異：共同原因：製程系統有許多不明的變異原因，但隨時間的不同而穩定的存在。以SPC的觀點為製程系統的分配隨時間的不同是固定的，稱為在統計的管制狀態下；或簡稱管制狀態下(UnderControl)。若製程系統僅有共同原因存在，則其成品特性的分配是可預測的。特殊原因：有些變異的原因不常存於製程系統中，若其出現於製程系統會導致製程系統不穩定。以SPC的觀點為製程系統的分配隨時間的改變而不是固定的，稱為不在統計的管制狀態下；或簡稱不在管制狀態下(OutofControl)。若製程系統存有特殊原因，則其成品特性的分配是不可預測的。SPC基本觀念整合大小時間共同原因：(製程在管制狀態下)預測SPC基本觀念整合大小時間特殊原因：：(製程不在管制狀態下)預測?SPC基本觀念整合原因變異的因素影響是否值得追查原因共同原因(機遇原因)一定有，很多，無法避免微小，不明顯不值得特殊原因(非機遇原因)很少，甚至沒有，不允許存在巨大，明顯值得，而且可以找到SPC基本觀念整合一般特殊原因需要局部對策；例如，調整設備、加強保養、依SOP操作、仔細核對物料等等局部對策：◎通常需要消除製程系統的特殊原因。◎通常由製程人員直接加以矯正。◎大約能解決15%製程系統的問題。共同原因則需要較深入的分析，稱之為系統改善；例如，更新設備、變更材料、修改SOP及加強訓練計畫等等系統改善：◎通常需要改善消除製程系統的共同原因。◎經常需要管理當局的投入與對策。◎製程系統大約有85%屬於此類的問題。SPC基本觀念整合製程管制系統的目的是要經濟有效地管制產品或製程品質。也就是說，當製程系統只有共同原因時，不要過度去調整或干預製程；當製程系統有特殊原因出現時，不要忽略局部對策的機會。製程管制系統的功能是要使製程系統在統計的管制狀態下，使其變異只源自於系統的共同原因。以此來監控當特殊原因出現時能被察覺而給予局部對策，對產品或製程品質有不良影響的消除之，對產品或製程品質有益處的保留之。SPC基本觀念整合製程系統的四種狀況：製程系統狀況應採取對策在管制下且能力足夠理想的狀況應予維持在管制下且能力不足夠共同原因的變異必須降低不在管制下且能力足夠特殊原因必須矯正不在管制下且能力不足夠特殊原因必須矯正且共同原因的變異必須降低製程能力是說明當製程系統在統計的管制狀態下時，其符合規格的能力。SPC基本觀念整合基本統計(FundamentalStatistics)SPC基本觀念整合群體數據樣本結論抽樣測試分析行動群體、樣本、數據之間的關係SPC基本觀念整合群體(Population)：一批產品或同一時間以同一批原料生產的同類產品的全體等，都可以稱之一群體。樣本(Sample)：從一批產品中抽取一部份進行檢驗，被抽取的部份就叫一樣本。抽樣(Sampling)：從群體中抽取樣本的作業稱之抽樣。SPC基本觀念整合68.26%95.45%99.73%-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ常態分配：SPC基本觀念整合管制圖即為研判製程變異原因是共同原因或特殊原因之主要統計分析工具，其中包括三條線：管制上限(UpperControlLimit)；記為UCLUCL=μ+3σ管制下限(LowerControlLimit)；記為LCLLCL=μ-3σ中心線(CenterLine)；記為CLCL=μSPC基本觀念整合第一種錯誤(TypeIError)：α→生產者冒險率不該判錯者而判錯；好批當做不合格品，統計學上以α表示，抽樣檢驗所發生第一種錯誤稱之生產者冒險率(Producer’srisk)第二種錯誤(TypeIIError)：β→消費者冒險率該判錯者而不判錯；壞批當做合格品，統計學上以β表示，抽樣檢驗所發生第二種錯誤稱之消費者冒險率(Consumer’srisk)SPC基本觀念整合±1σ±2σ±3σ±4σ±5σ±6σ第二種錯誤管制界限損失第一種錯誤SPC基本觀念整合採用μ±4σ時，第一種錯誤減少，第二種錯誤增加採用μ±2σ時，第一種錯誤增加，第二種錯誤減少採用μ±3σ時，能使第一種錯誤和第二種錯誤(損失)之總和減至最小，而最為經濟。SPC基本觀念整合數據的分類：計數值數據：有些單位產品必須以二分法來判定品質，如好與壞、良與不良及合格與不合格等所謂的Go-NoGo其數據在數學上有不連續的特質，故稱之為離散型隨機變數。計量值數據：有些單位產品經由實際量測或測試而得一連續性數據。如零件尺寸等表達單位產品特性值的方法，稱之計量值。其數據在數學上有連續的特質，故稱之為連續型隨機變數SPC基本觀念整合抽樣方法(SamplingMethod)1.簡單隨機抽樣(SimpleRandomSampling)2.分層隨機抽樣(StratifiedRandomSampling)3.系統抽樣(SystematicSampling)4.分段隨機抽樣(StageSampling)SPC基本觀念整合統計數量的表示方法：計量值統計數量的表示方法1.個別值樣本數據：X1,X2,X3…….2.組平均數：X→Xbar3.總平均數：X4.中位數：→XMED5.組全距：R=Xmax-Xmin6.全距平均：R7.標準差：S(σ)~XSPC基本觀念整合計數值統計數量的表示方法1.不良率：p2.良率：1-p3.不良數：np4.缺點數：c5.單位缺點數：uSPC基本觀念整合抽樣檢驗SPC基本觀念整合適合抽樣檢驗的條件[1]、產量大、批量大，且係連續生產無法作全數檢驗時。[2]、破壞性的試驗。[3]、允許有某種程度的不良品存在時。[4]、欲減少檢驗時間與檢驗經費時。[5]、刺激生產者要注意品質改善時。[6]、滿足消費者要求時。SPC基本觀念整合適合全數檢驗的條件：[1].批量太少，失去抽樣檢驗的意義時。[2].檢驗手續簡單，不致大量浪費人力時間及經費時。[3].不允許不良品存在，該不良品對製品有致命的影響時。[4].工程能力不足，其不良率超過規定，無法保証品質時。SPC基本觀念整合隨機抽樣之原則[1]、不讓製造者執行抽樣檢驗。[2]、抽樣時可會同責任者在場。[3]、使抽樣人員與生產人員明瞭抽樣的目的。[4]、抽樣應在送驗批移動中為之。SPC基本觀念整合對全數檢驗和抽樣檢驗應有的認識：[1].檢驗人員單調地一再重覆作全數檢驗，容易造成精力疲倦，發生差誤，使檢驗結果不正常。[2].抽樣檢驗結果，整批驗收或整批拒收，製造者在心理上有迫使品質改善壓力的感受。[3].抽樣檢驗使人員及費用大為降低。SPC基本觀念整合對全數檢驗和抽樣檢驗應有的認識﹝續﹞：[4].抽樣檢驗不可能完全拒絕不良批，因此含有相當程度的冒險性，但基於經濟觀點又不失為一可行的手段，實質問題乃是如何選擇一個最好的「抽樣計劃」。[5].不能隨意抽驗少數樣品，即判斷全批的好壞，必須依選定的「抽樣計劃」評定之。[6].抽樣檢驗發現樣本中有不良品，並不能立即武斷全批為不良。[7].隨機抽樣為必要的條件。SPC基本觀念整合管制圖(ControlChart)SPC基本觀念整合管制圖的設計原理是應用來自製程系統的動態數據，選擇適當的統計量，以簡單的推移圖解讀製程系統在樣本與樣本、批與批、時間與時間之間的變異程度。SPC基本觀念整合管制圖的種類：1.依數據之性質來分類計量值管制圖(ControlChartforVariables)計數值管制圖(ControlChartforAttributes)2.依數據之用途來分類管制用管制圖解析用管制圖SPC基本觀念整合直方圖﹝常態分配﹞：分組→1+3.32log10N例：樣本數N=10001+3.32log10N=1+3.32log101000=1+3.32log1010=1+3.32x3=10.96→11組N=100→1+3.32x2=7.64→8組3SPC基本觀念整合149.5~154.5154.5~159.5159.5~164.