SPC基础知识培训教材-入门级

目录1SPC简介2SPC类型3如何选择合适的SPC控制图4常用的控制图X-R应用方法及案例5控制图的判读方法6Cp、Ca及Cpk的计算公式SPC简介1什么是SPC2影响品质波动的两种因素及其比较3SPC的基本原理4应用SPC的两个阶段5如何创建SPC系统6实施SPC的过程中常见的十大误区什么是SPC•SPC的含义SPC是StatisticalProcessControl的英文缩写，中文意思叫“统计过程控制”。统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。利用统计的方法来监控过程的状态，对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的，以降低产品品质的变异。SPC的基本原理影响品质波动的两种因素偶然因素：Chancecauses：指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变异。异常因素：Assignablecauses:可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造成损失。SPC的基本原理当过程仅受偶然因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在异常因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。影响品质波动的两种因素的比较分类变异的情况影响程度追查性偶然因素系统的一部分，很多，一定有且无法避免每一个都很微小不明显不值得追查，追查的成本高，不经济异常因素本质上是局部的，很少或没有，可避免的有明显的影响值得追查且可追查到原因，否则，将会造成巨大的损失应用SPC的两个阶段SPC应用----分析阶段即分析工序是否处于控制状态。用于此用途时，应随机抽取样本，搜集数据，绘制控制图，观察与判断工序状态：若发现异常，则追查原因，采取措施，检查效果，并使其标准化、制度化。此种控制图是先有数据,后有控制界限，主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段用控制图。需注意事项：A、初始能力研究时需抽取足够的数据，便于将过程调整到稳定状态。B、一般当过程能力指数Cpk≥1.33（部分过程要求Cpk≥1.67）时才认为能进入过程控制阶段，主要用途包括：a不决定方针用b过程分析用c过程能力研究用d过程控制的准备用初始能力研究阶段SPC应用----监控阶段主要是预报与消除工序状态失控，以保持工序处于控制状态，防止不良品产生。此种控制图由分析用控制图转化而来，是先有控制界限，后有数据。一般等过程调整到稳态后，延长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除原因，再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。需注意事项：当有因素变化时需重新进行初始能力研究。在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。过程控制阶段如何创建SPC系统1、关键流程的确定2、稳定工艺过程3、过程能力的测定和分析4、确定控制标准5、选择和建立控制图6、制定反馈行动计划7、MSA测量系统分析8、SPC应用的有效性评估9、SPC应用的团队活动10、案例分析及实施疑难探讨应用SPC的十大误区误区之一：没能找到正确的管制点误区之二：没有适宜的测量工具.误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制.误区之四：解析与管制脱节。误区之五：管制图没有记录重大事项。误区之六：不能正确理解XBAR图与R图的含义。误区之七：管制线与规格线混为一谈误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思误区之九：没有将管制图用于改善误区之十：管制图是品管的事情SPC类型1SPC应用的工具2按制图的分类SPC应用的工具新QC七大手法：1）.亲和图法（KJ法）2）.关联图法3）.系统图法4）.矩阵图法5).箭形图解法6).过程决定计划法（PDPC法）7).矩阵数据解析法旧QC七大手法1）.调查表法2）.层别法3）.柏拉图法4）.鱼骨图5).直方图法6).相关图法7)控制图法（最常的统计图法）质量数据的分类计量值数据计数值数据按质量数据的性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计点值数据合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；控制图的类型类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值－极差控制图x－R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数－极差控制图x－R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值－移动极差控制图x－RS简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。～如何选技合格的SPC控制图计数值数据系不良数或缺点数n是否相等？单位大小是否相关不是是不是是缺点数不良数P控制图PN控制图U控制图C控制图计量值n=1控制图的选择数据性质？样本大小n=？CL性质?n=？n≧2n=3或5n≧10控制图控制图控制图控制图XRXXRmXRX~决定控制项目决定控制标准决定抽样方法选用控制图的格式记入控制界限绘点、实施持续改进控制图控制图判读处置措施OKOKNG控制图的应用流程1什么是X-R控制图2X-R控制图构成34X-R的应用案例5X-R控制图的判读准则常用控制图—X-R应用方法及案例X-R控制图控制界限计算公式什么是X-R控制图X图：是指平均值控制图，算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用X表示。R图：是指极差控制图，极差是一组数据中最大值与最小值之差，用符合R表示。X-R控制图的构成上控制线中心线下控制线上控制线中心线X-R控制界限计算公式X-R控制界限系数选用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D3－－－－－0.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087X-R控制图的应用案例2012-10月份，设备部工程师用多点温度测试仪对层压6#机每天进行了温度测试，每次测试5个点的温度，所测量的温度数据如下表，请利用X-R控制图对层压机的温度做SPC控制图。日期12345678910111213141516171819202122232425温度测量数据145145145145145145145143142145145145145145145145145147145145145145145145145146146143146146145146146146145146147146146146147146144146146146142146146146144144144147144144144144144145143143144144144144144144144144143144146144143145145145145145145145145145145145145145145145143145145145145145145145145145146146146146144144146146146146146146146146146146146143146146146146146146147分析用控制图X-R控制图的应用案例解题：首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）；计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）；计算25组数据的总平均值（X）和平均极差（R）；套用公式，计算出UCL、CL、LCL画出X、R的控制座标图打点作图标注相关的内容X-R控制图的应用案例X-R控制图的应用案例日期12345678910111213141516171819202122232425温度测量数据145145145145145145145143142145145145145145145145145147145145145145145145145146146143146146145146146146145146147146146146147146144146146146142146146146144144144147144144144144144145143143144144144144144144144144143144146144143145145145145145145145145145145145145145145145143145145145145145145145145145146146146146144144146146146146146146146146146146146143146146146146146146147控制用控制图X-R控制图的应用案例解题：首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）；计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）；计算25组数据的总平均值（X）和平均极差（R）；套用公式，计算出UCL、CL、LCL并填写在表中相应的栏目中做为本机台的控制界限；画出X、R的控制座标图将后续每次测量所得到的数据依次填写在表格中并打X、R座标图中打点作图关注数据的有关变化情况，发现超出控制界限时及时进行反馈；标注相关的内容X-R控制图的应用案例X-R控制图的应用案例X-R控制图的判定准则X-R控制图的判定准则1.多数之点子集中在中心线附近.2.少数之点子落在管制界限附近.3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循.4.没有点子超出管制界限之外.受控状态X-R控制图的判定准则非受控状态X-R控制图的判定准则(a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时X-R控制图的判定准则(b)出现的点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时（C）七点连续上升或下降的倾向时X-R控制图的判定准则(d)出现的点,连续3点中有2点,7点中有3点,10点中有4点出现在管制界限近旁(2δ线外)时X-R控制图的判定准则X-R控制图的判定准则(e)出现的点,有周期性变动时X-R控制图的判定准则X-R控制图的判定准则(f)3点中有2点在A区或A区以外者X-R控制图的判定准则(g)5点中有4点在B区或B区以外者X-R控制图的判定准则(h)有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者X-R控制图的判定准则(i)连续14点交互着一升一降者X-R控制图的判定准则(j)连续15点在中心线下两侧之C区者X-R控制图的判定准则(k)有1点在A区以外者X-R控制图的判定准则Ca、Cp及Cpk的计算公式及等级含义Ca的计算公式Ca=平均值-规格中心值规格公差/2*100%X-μT/2*100%=T=USL-LSL=规格上限-规格下限Ca的等级判定Ca值是正值---表明平均值比规格中心值高；Ca值是负值---表明平均值比规格中心值低；Ca值愈小，表示品质越好，依Ca值大小一般分为四个等级：等级Ca值A|Ca