SPC实用统计手法

实用统计手法品质部：秦德群2第一篇管理统计3管理统计这里不象过去一样下雪！同意________不同意________4让我们看看数据WinterSnowinInchesWinterSnowinInchesWinterSnowinInches1958-59140.61973-7499.11988-8986.61959-60161.71974-7591.21989-90105.81960-6189.41975-7686.21990-9168.31961-6265.61976-7792.11991-92110.61962-6376.41977-78160.91992-93131.51963-6492.01978-79138.51993-94126.21964-6571.11979-8072.21994-9556.21965-66103.21980-8194.41995-96130.31966-6774.01981-82128.41996-97104.71967-6876.71982-8359.91997-9899.71968-6979.81983-84118.01998-99111.61969-70119.61984-8587.11999-00110.71970-71142.71985-8670.72000-01132.51971-72105.11986-8767.12001-0257.51972-7373.01987-8869.85描绘数据(PlotTheData)YearRochesterSnowData1958-2002ChartofIndividualsLCLUCL0.020.040.060.080.0100.0120.0140.0160.0180.0200.058-5960-6162-6364-6566-6768-6970-7172-7374-7576-7778-7980-8182-8384-8586-8788-8990-9192-9394-9596-9798-9900-01InchesofSnow6由数据可知，年降雪量没有变化的迹象为什么会有人认为年降雪量变少呢?我们正在提出正确的问题吗?降雪量如何?每场雪平均多少英寸厚?降雪的时间分布?降雪的地理分布?地面平均降雪厚度(温度和云层覆盖的作用)?降雪的密度?积雪的程度?管理统计7你的朋友休假回来说：“我上周体重增加了5磅。”你的这位朋友几天后又来说：“我实行了新的饮食控制，已经减掉了5磅了。”你对这些话的最好反应是什么呢?保持沉默。______同情和感到高兴。______要求查看数据。______案例研究#1:8过程模型每一件事情都是一个过程水蒸气食物空气水测量新陈代谢过程活力健康9POUNDSBeforeVacationAfterVacationAfterDiet212216220224228RSDAILYWEIGHTS“事实”10212216220224228RSDAILYWEIGHTSJan1998POUNDS前后相关的数据11PLUNGE跳下SOAR高涨PLUMMET重落TUMBLE跌倒THESEVERBSWOULDNORMALLYBEUSEDTODESCRIBEACTIONIN....这些词语通常用来描绘这些行动ACAPULCOCLIFFDIVING悬崖跳水MUDWRESTLING摔跤AERIALWARFARE空战NEWYORKSTOCKEXCHANGE股市交易行情带强烈感情色彩的词12统计思考统计思考能为你的团队做什么:把事实与虚构分开防止混淆激励、促进思考适当集中注意提高目的一致性贡献于改善13记忆要点:经过思考定义问题查明/了解/量化数据固有的波动(普遍原因引起的变异,commoncausevariation)描绘数据并图示化数据固有的波动描绘数据!ManagerialStatistics管理统计14第二篇统计思考15统计的思考Recognizesallactivitiesas___________Recognizesthatprocesseshaveinherent___________Uses___________tounderstandvariationandtodrive___________toimprovetheseprocesses一个通常用来看待工作的方法指：视各活动为___过程___视过程有天然的变量_波动及变异_用__数据__来了解变异而且用____数据____来改善这些过程。16统计思考这是什么?过程变异数据行动17统计思考－例子餐馆报告:食物浪费在50%以上!!你该这么办?•处罚厨师?•解雇服务生?•••18统计思考如何去思考工作所有的工作是一个过程•工作如何完成?•浪费的机会是什么?所有的过程是变化的•浪费是在周与周之间是如何典型变化的？依据数据来做决定•我们如何衡量浪费?•数据为何量）?•是猜测还是实际资料?DVP19流程图浪费上升!!否Yes是接订单好吗?执行订单得到食物烹调供应好吗?新鲜?开始停止废弃废弃是否否DVP20运行图浪费上升!!变异04812162024285075100125周Pounds每周食物浪费推移图+50%!!DVP21变异一般原因变异特殊原因改变22直方图浪费上升!!5060708090100110120130024681012每周食物浪费直方图(磅)范围平均=99.5最频繁周次DVP23柏拉图01020304050Percent浪费比例柏拉图留在盘中订单错误盘掉地供应商其他食物口味不好浪费上升!!5个为什么问题DVP24对工作如何思考•所有工作都是一流程•工作如何做？•那些机会生产错误？•所有流程都是可变的•错误率每月是怎么样典型地变化的？•依数据作决定•如何测量错误？•数目多少？•是自己的理解还是实际数据?25所有产品的借贷调整报告0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%18.0%Oct-95Feb-96May-96Aug-96Dec-96Mar-97Jun-97Sep-97Jan-98Apr-98Jul-98Nov-98Feb-99May-99%ofTransactions26业务部门98至99年借贷调整报告，错误类型柏拉图0.0%0.2%0.4%0.6%0.8%1.0%1.2%1.4%1.6%1.8%2.0%PRICE/DISCOUNTLOGISTICSGOODWILL/UNSPECIFIEDBUAPPROVEDRETURNSCUSTOMERSERVICEBUERRORRETURNSEQUIPMENTCHARGINGERRORSREFUSEDDELIVERY27业务部门的借贷调整报告排除“问题”产品0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%Oct-95Feb-96May-96Aug-96Dec-96Mar-97Jun-97Sep-97Jan-98Apr-98Jul-98Nov-98Feb-99May-99%ofTransactions28统计思考一种习惯性的看待工作的方法是：•把所有的活动看作是过程•认为过程有固有的变异•用数据来理解变异，以此作决定来改进制程。29第三篇过程能力测量30评定过程能力问:我的过程是如何执行?问:稳定吗?问:它满足规格有多好?工具直方图运行图统计表工具控制图工具CpCpkSigma等级31谁的能力更好?射手1射手232取决于...射手1射手2目标33消费者需求Marksman1Marksman2CustomerRequirement34现在谁的能力更好?•••••••••••••••••射手1射手235标准考虑你领域内的一个过程现在考虑一个过程测量标准是什么?它们如何设定?它们应该如何设定?36客户要求客户需要什么:标准下限标准上限客户标准(VOC)37过程要求过程完成如下:过程分布(VOP)38Cp:过程能力指数将客户标准与过程分布进行对比问:“过程符合标准吗?”客户要求对过程要求过程分布(VOP)客户标准(VOC)Cp=CustomerSpecifications(VOC)ProcessSpread(VOP)39定义CpCp=(标准上限–标准下限)/6s客户标准(VOC)标准下限过程分布(VOP)-3s+3s标准上限40解释Cp最大能力Cp约为1过程刚好满足标准意味着移位将导致超出产品标准标准下限标准上限标准下限标准上限标准下限标准上限Cp约为1.33过程满足标准小的均值平均将不会导致产品超出标准Cp小于1无法满足标准意味着移位将导致更加超出产品标准41标准居中的过程Cp=1.00.001350.001350.655.00%50,0001.000.27%2,7001.330.0063%63Cp标准以外的部件百分比每一百万中标准以外的部件数2.000.00000020.002Cp和缺陷42由Cp你能知道什么?Cp=___Cp=___Cp=___Cp=___Cp=___Cp=___43Cpk表明过程平均距标准界限有多远Cpk=过程均值到最底的标准过程分布的一半过程分布的一半过程均值到最底的标准44Cpk表明实际能力...…过程是否满足标准Cpk=Min{(USL-m),(m-LSL)}3s3s过程均值到最近的标准(过程分布的一半)标准下限标准上限过程均值45解释CpkCpk小于1Cpk小于0Cpk=0Cpk=1Cpk大于146Cp和CpkCp和Cpk是否:•等于1?•大于1?•小于1?标准下限标准上限Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______47同时需要Cp和CpkLSLAimUSLLSLAimUSLCp表明过程是否符合标准.你的过程可以做得更好Cpk表明你的当前过程所在48能力回顾lCp—它是什么?—你为什么需要它?lCpk—它是什么?—我们为什么需要它?—它告诉你什么?49注意仅当存在一般原因变异时才计算Cp和Cpk.为什么?一般性原因变异特殊原因50Cp定义回顾客户标准(VOC)标准下限过程分布-3s+3s标准上限Cp=标准上限-标准下限6s(VOP)51计算Cp例子:均值:106标准差:1.5客户标准:目标=100+/-12计算Cp和Cpk的步骤:1.绘出图形标准下限UpperSpec9410010611288过程分布52计算Cp步骤2.计算客户标准.VOC为:标准上限–标准下限=112–88=24步骤3.计算过程分布,VOP为:6x标准差=6x1.5=9步骤4.计算Cp:Cp=(USL-LSL)6*s=(112-88)6*1.5=2.66Cp=VOCVOP=客户标准过程分布53计算Cpl例子–均值:102–标准差:1–客户标准:98to1041.绘出图形2.计算客户标准(VOC)3.计算过程分布(VOP)4.Cp=54Cpk定义回顾3sLSLUSL=MIN{(USL-µ),(µ-LSL)}3sCpk=均值到最近标准的距离3s到标准的距离55计算Cpkl例子—均值:106—标准差:1.5—客户标准:88to112l计算步骤1.绘出图形到标准上限的距离标准下限UpperSpec94100到标准下限的距离过程分布的一半1121068856计算Cpkl步骤:2.计算过程分布的一半:3x标准差=3x1.5=4.53.计算到标准上限的距离:USL–m=112–106=64.计算到标准下限的距离:m–LSL=106–88=185.最小距离MIN{(USL-m),(m-LSL)}=MIN(18,6)=66.66Cpk===1.333s4.557l例子—均值:102—标准差:1—客户标准:98到104l计算步骤1.绘出图形计算Cpk58计算Cpkl步骤:2.计算过程分布的一半:3x标