QC7大手法培训资料(品管)

QC7大手法基础知识培训作成：杨慧2013年5月23日QC7大手法简介QC7大手法内容说明本章学习要点QC七大手法•QC七大手法是指质量改进常用的七种工具。•质量改进：–质量管理一部分，致力于增强满足质量要求的能力。是通过不断采取纠正各预防措施來提高企业的质量管理水平，使产品的质量不断提高。柏拉图散布图检查表层别法旧七大手法（Q7)关联图法系统法矩阵图箭形图法亲和图法新七大手法(N7)特性要因图直方图管制表PDPC法矩阵数据解析法新旧七大手法的相关性七大手法非取代性•语言与数据使用之不同•语言图形与绘画图形有分别6语言图形类别N7Q7领域图亲和图法-网状图关联图法特性要因图系统图法箭形图法PDPC法行列图矩阵图法检查表座标图矩阵数据解析法柏拉图直方图散布图管制图层别法(Stratification)何谓层别法层别法就是针对部门别.人别.工作方法别.设备.地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类.统计的一种分析方法.也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法.一般的工厂所做层别通常为【空间别】，如下类别内容人员全公司的人员,老板开始→到临时工每位员工设备设备,机械,装置,模,冶工具等原材料.外发不同供货商,收入检查标准,在库,外发等作业方法作业方法管理,作业标准,技术标准的标准化计测误差管理,计测器的检定‧检查‧校正◆部门別、单位別制造部、技术部、设计部、品保部、资材部、购买部、营业部、管理部等◆制程区层別印刷、贴片、回流焊、插件、ICT、FCT、、、等◆作业员层別班別、线別、熟练度、年龄、性別、、、等◆机器、设备别机台、场所、机型、新旧、速度、、、等◆作业条件之层別溫度、湿度、压力、时间、方法、人工与机器、、、等◆時间之层別小时、日期、周別、月別、上下午、日夜班、季节、、、等◆原材料之层別供应商、批号、材质、产地、大小、成份、儲存时间、、、等◆測量之层別测量人員、测量方法、测量设备、测量环境、、、等◆检查之层別检查員、检查方法、检查场所、、、等◆制品的层別新旧品、标准品或特殊品、的，制造別、、、等层别法的作法1.明确层别的目的、对象及特性值2.决定层别项目3.依照每一个层别搜集数据4.解析数据，究明原因层别法制作和使用的注意事项1.明确数据的性质及履历(5W2H)：1-1.了解5W2H，即谁(Who)，什么(What)，何时(When)，何处(Where)，为何(Why)，如何做(How)，省多少钱(HowMuch).1-2.相异制品，应先予以区别.1-3.为配合目的而设计用查检表来收集数据(为能取得层别后数据需先设计数据记录用纸等)1-4.为能层别不良项目别，先准备容器存放2.用各种项目作层别：3.以层别所得的情报与行动结合层别后情报必须立即化为行动**CSM活动中最重要就是早期发现问题，运用QC手法找出真正的要因，订立确实的对策，为达成此目的，层别是不可缺的重要工具。事例介绍---月别2011年度调谐器匹配不良月度趋势图2.31%3.24%2.06%2.23%4.29%0.68%2.49%050,000100,000150,000200,000250,000300,0003月4月5月6月7月8月9月10月11月12月生产数(pcs)0.0%1.0%2.0%3.0%4.0%5.0%6.0%7.0%8.0%9.0%10.0%匹配不良率(%)生产数匹配不良数不良比率No.项目3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月合计1生产数260,512167,088119,069121,683121,759143,920157,1701,091,2012匹配不良数5,7973,8615,1138303,0314,6623,24526,5393不良比率2.23%2.31%4.29%0.68%2.49%3.24%2.06%2.43%8月新光機種PCB受入検査結果1254877557940100200300400500600BBSD-CLW5BBSD-CLWD6BBSD-DYGN7BBSD-LOG08BBSD-UYGN4不良数0.00%1.50%3.00%4.50%6.00%7.50%9.00%10.50%12.00%13.50%15.00%不良率不良数不良率項目BBSD-CLW5BBSD-CLWD6BBSD-DYGN7BBSD-LOG08BBSD-UYGN4合計入荷数22,74023,28820,21217,28618,30566,240检查数22,74023,28820,21217,28618,30566,240不良数125487755794250不良率0.55%0.21%0.38%3.22%0.51%0.38%事例介绍---机种别事例介绍---品番别No.部品品番3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月合计占有比例使用机种1F12C-0063B1,0301,2361,5113211,3823,7501,83211,06247.5%1480-2167/2286/2195/21362F12C-0079D1,0911724502625877651293,45614.8%1480-21933F09B-0069A4008431093358342,52110.8%2136/2193/2286/2103/20134F09C-0121A2881,02913801,4556.2%1480-2219/22205F12C-0079E24021893791,4046.0%1480-2154/22206F12C-0057C68912708163.5%1480-2302/2154事例介绍---系列别BBSD系列8月9月入検数5564486940検査数5276450520不良数58不良率ppm951580202468108月9月不良数BBXX1系列8月9月入検数019440検査数019440不良数02不良率ppm01035802468108月9月不良数柏拉图(Pareto)柏拉图是根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。不良内容不良数占有率累计占有率浮高65662.60%0.00%脏污26425.19%62.60%掉件444.20%87.79%破损393.72%95.71%脚变形201.91%97.61%其他252.39%100.00%总计1048100.00%层别分类0.00%62.60%87.79%95.71%97.61%100.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%0100200300400500600700浮高脏污掉件破损脚变形其他不良数量事例介绍---不良内容别柏拉图特性要因图所谓特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称[鱼骨图]。项目一项目二项目三项目五项目四机：法：料：人：环：品質環境Environment方法Method機器Machine材料Material人Men工作氛围检査不検査代替品技能方法想法作业基准检查标准检査制度操作基准保养制度检査方式规定故障排除品质文化BOM态度5S区分识別事例介绍---品质问题分析散布图散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是[特性一要因]、[特性一特性][要因—要因］的关系。0.001.002.003.004.005.006.0005101520253035实测值不良数事例介绍---磁芯破裂扭力测量分析直方图直方图又称柱状图，可将杂乱无章之资料，解析出其规则性。藉着直方图，对于资料中心值或分布状况可一目了然。从上图可看出钢板的中心倾向(正确度accuracy)及分布形状,散布状态(精度precision)与规格的关系.事例介绍---柱状直方图从上图可看出(A)图的制品正确度虽然OK但精度差(B)图刚好相反(C)图正确度及精度都差(D)正确度及精度两者都OK.UCL:uppercontrollimit(上部管理限界﹑规格的上限界)CL:centralline(中心线﹑标准值)LCL:lowercontrollimit(下部管理限界﹑规格的下限界)正确度(accuracy)与精度(precision)直方柱状图的各种分布状态梳子型(不正常分布)：测定法或换算法有不良的习惯,或度数分布的级(组)数分配不适当所引起的。离岛型：表示有异常发生,只要找出其原因,并采取措施进行处理,离岛型就会消失,且可制出符合规格限界的制品.直方柱状图的各种分布状态向左有画边界：在理论值,规格值的的上限的限制的场合会经常出现,如进度在接近100%时停止,在纯度接近100%时停止时等等.这时把向左的边界消除,平均进度和纯度就会改善。向右有画边界：不纯度接近0%的场合,不良和缺点接近0的场合,下限因某理由限制的场合,出现向右的边界时,就要在技术上检讨其理由.直方柱状图的各种分布状态绝壁型：在没有工程能力下进行全数的检查场合经常出现,出现在SL的左边是表示因测定误差或检查错失而混入的不良品.。层别后的看图方法：数据根据机械别后的柱状图.从图上知道1号机符合规格,2号机是精度(工程能力)不足.直方柱状图的各种分布状态如图(4-c),是让2人试验员对标准试料作试验得到的柱状图,可以看到山顶显平状的.如图(4-d),是4-3的数据根据试验员别后的柱状图,可以看出参差不齐的幅度差不多相同.但平均值有偏移.柱状图的使用1报告用:在质量月报等的报告书上,不是把数据排列而是制作成柱状图,并记入数据数N﹑平均值﹑标准差,这样每个人一看都知道。2解析用:要按人别,机械别,原料别,月日别等等可想象的原因别,进行层别,如4项的层别后的柱状图这样就可立即判别其不同.在配合3项的柱状图的各种分布状态,可容易知道规格,标准值,目标值等的关系。3工程能力：机械能力调查用:可表示工程能力和机械设备的质,量的能力。4管理用:在现场贴出分布图,让职长以下的员工有一个制品是有参差不齐的概念,使员工的管理意识向上。计量值管制图计量值管制图是管制品质或持续改进品质的良好方法，不过它们有若干限制，最明显的是没法用来管制做目测的检验，比如说产品的颜色不正确、表面刮痕……等是较难用量测工具来检测的。P管理图P管制图可用在产品不良率、人员缺勤率等方面。检查单其它图表不良内容分析62.60%25.19%4.20%3.72%1.91%2.39%0100200300400500600700浮高脏污掉件破损脚变形其他不良台数0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%不良占有率不良数占有率不良内容不良数占有率浮高65662.60%脏污26425.19%掉件444.20%破损393.72%脚变形201.91%其他252.39%总计1048100.00%不良要因別占有率（全体）38.36％27.10%0.38%34.16%部品問題工程問題設計問題作業問題38.36%0.38%34.16%27.10%不良要因1月2月3月4月合計占有率部品問題0029111140238.36%作業問題241310022135834.16%設計問題011240.38%工程問題09275028427.10%合計24236673341048100.00%2011.1～2011.4不良要因推移0501001502002503003501月2月3月4月部品問題作業問題設計問題工程問題不包含SMT流出不良：3月9台4月22台不良位置分析8956533429201311530102030405060708090100CF5CASCN2CN1L1L3PCBT2その他不良台数以上、谢谢静听！