QC七大手法&8D报告编制XXXX429

汇云轩靓宇制品厂有限公司通讯事业部QC七大手法&8D报告编制培训教材品质部培训组2013.4.29请将设为震动，上课过程中保持安静，谢谢合作！2一、培训目的：*系统学习了解QC七大手法的内容和用途*系统学习了解8D报告编制的方法二、受训对象:通讯事业部在职的工程师、主管级别的管理员和间接人员三、培训时长:1.5Hrs/次3通过本次课程您可以了解：I、QC七大手法：一、QC七大手法简介二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍II、8D报告三、什么是8D四、什么情况下提交8D报告五、如何进行8D六、8D过程所用的工具及用法4一.什么是QC七大手法？是日本人首先提出来的是一种在品管中应用的统计手法是发现与解决问题的一种思想、方法及工具b.QC七大手法的意义？用事实与数据说话全面预防全因素、全过程的控制依据PDCA循环突破状予以改善层层分解、重点管理一、QC七大手法简介5c.QC七大手法的构成：一、QC七大手法简介6关联图法KJ法系统图法矩阵图法PDPC法箭头图法矩阵数列解法7一、层别法a.什么是层别法？所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍8一、层别法b.分层的原则？使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。c.层别法的用途？常与其它统计方法结合起来应用它是一种非常重要的统计方法二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍分层法的应用步骤：1.收集数据或意见2.根据目的不同选择分层标志3.分层4.按层归类5.画分层归类图表9二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍一、层别法d.图表的选择：柱形图、圆饼图、直方图、雷达图、折线图、柏拉图、面积图、散点图、管制图等10二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍一、层别法d.图表的选择：11二、查检表a.什么是查检表？用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。b.查检表的使用目的？用于记录用于调查用于日常管理二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍12二、查检表c.查检表的使用要点？观察事实，观物要细心，客观收集的数据应能获得层次的情况注意样本取得之随机性与代表性观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法查检表的应用程序：1.确定收集资料的具体目的2.确定为达到目的所需收集的资料3.确定对资料的分析方法以及责任人4.编制用于记录的表格5.通过收集和记录某些资料来使用表格6.必要时，评审并修订表格二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍13三、排列图（柏拉图）a.什么是排列图？根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形，它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。知识链接：1.意大利经济学家--Pareto2.美国质量管理学专家---朱兰博士3.80/20法则二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍14三、排列图（柏拉图）b.排列图的用途找出影响产品质量的主要因素（主要问题）识别质量改进的机会特别提示：1.应用时结合‘’鱼骨图“，”对策表”。二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍15三、排列图（柏拉图）c.从排列图获取的信息？c1.各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？c2.各分类项目的大小及其占有率是多少？c3.各分类项目的大小排列顺序如何？c4.可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益增加百分之多少)如何？c5.可以确认不良对策或改善措施的效果。c6.可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍16问题&结果人机料法环中因中因中因中因中因中因中因小因小因小因小因小因小因小因小因小因小因二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍四、鱼骨图（又叫特性要因图、因果图）a.什么是鱼骨图一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因)加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图或因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图17结果分解型--其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。工序分类型--首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工序中影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。原因罗列型—利用头脑风暴法，根据5M1E&5W2H的思路，将所有可能要因确定在末端的因素上，并将它圈起来。二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍四、鱼骨图（又叫特性要因图、因果图）b.鱼骨图的类型18分析因果关系表达因果关系通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。先找到问题的根源,然后根除！四、鱼骨图（又叫特性要因图、因果图）c.鱼骨图的应用范围二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍19散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相互关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。YX0五、散布图（散点图）a.什么是散布图二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍20c.散布图的相关性判断？对照典型图例判断法象限判断法相关系数判断法五、散布图b.散布图的类型二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍21C10C110.240.220.200.180.160.140.120.10656055504540ScatterplotofC11vsC10C10C120.240.220.200.180.160.140.120.10656055504540ScatterplotofC12vsC10C10C140.240.220.200.180.160.140.120.10565452504846444240ScatterplotofC14vsC10r=1完全线性正相关r=-1完全线性负相关复杂相关二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍五、散布图c.散布图的相关性判断？相关系数（也叫皮尔森系数，用r表示）判断法22C10C120.240.220.200.180.160.140.120.10656055504540ScatterplotofC12vsC10C10C140.240.220.200.180.160.140.120.10656055504540ScatterplotofC14vsC10r=0不相关0＜r＜1强正相关-1＜r＜0强负相关C10C120.240.220.200.180.160.140.120.1070656055504540ScatterplotofC12vsC10二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍五、散布图c.散布图的相关性判断？相关系数（也叫皮尔森系数，用r表示）判断法23C10C140.240.220.200.180.160.140.120.10656055504540ScatterplotofC14vsC10-1＜r＜0弱负相关二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍五、散布图c.散布图的相关性判断？相关系数（也叫皮尔森系数，用r表示）判断法C10C120.240.220.200.180.160.140.120.1070656055504540ScatterplotofC12vsC100＜r＜1弱正相关24六、直方图a.什么是直方图？直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍25六、直方图b.直方图的作用b1、了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值；b2、显示波动的形态，知道其是否变异；b3、较直观地传递有关过程质量状况的信息；b4、研究过程能力或预测过程能力；b5、制定产品的规格界限；b6、求分配的平均值和标准值。c.直方图的形状分析与判断二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍26六、直方图c.直方图的形状分析与判断二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍27六、直方图d.与规格界限（公差）的比较二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍28Xbar图R图管制图七、控制图（管制图）a.什么是控制图？是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍29按数据性质分类1.计量值控制图a.平均值与全距控制图(X-R图)b.平均值与标准差控制图(X-σ图)c.中位值与全距控制图(X-R图)d.单值控制图(X图)e.最大值与最小值控制图(L-S图)2.计数值控制图a.不良率控制图(P图)b.不良数控制图(Pn图)c.缺点数控制图(C图)d.单位缺点数控制图(U图)按控制图用途分类1.解析用控制图2.管制用控制图术语解释：1.计量值数据---连续型数据是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压力等2.计数值数据---离散型数据是不能连续取值，只能以个数计算的数值。如不合格品数，疵点数，缺陷数等七、控制图（管制图）b.控制图的分类？二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍30质量特性质量指标工艺参数诊断：评估过程的稳定性。控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。确认：确认某一过程的改进。d.控制图的应用范围？SPC手册里面描述的控制图选用程序七、控制图（管制图）c.控制图的控制对象二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍31f.控制图的八大判异准则？判异原则二连续九点落在中心线同一侧判异原则一一点落在A区以外图例缺陷判异原则二连续九点落在中心线同一侧判异原则一一点落在A区以外图例缺陷判异原则四连续14点中相邻点上下交替判异原则三连续6点递增或递减图例缺陷判异原则四连续14点中相邻点上下交替判异原则三连续6点递增或递减图例缺陷七、控制图（管制图）e.控制图的判断准则？1.点子没有超出控制线（在控制线上的点子按超出处理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。2.控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：1）点子超出或落在控制线上；2）控制界线内的点子排列不随机：二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍32判异原则六连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外.判异原则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外图例缺陷判异原则六连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外.判异原则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外图例缺陷判异原则八连续8点在中心线二侧，但无1点在C区。判异原则七连续15点在C区中心线上下。图例缺陷判异原则八连续8点在中心线二侧，但无1点在C区。判异原则七连续15点在C区中心线上下。图例缺陷七、控制图（管制图）f.控制图的八大判异原则二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍33一、8D定义：8D方法,又称团队导向问题解决方法,是福特公司处理问题的一种方法,亦适用于过程能力指数低于其应有值时有关问题的解决,它提供了一套符合逻辑的解决问题的方法,同时对于统计过程控制与实际的质量提升架起了一座桥梁。8D是解决问题的八个步骤，它系统性根本性地研究、分析和解决不符合问题，并防止其再发生，是一种结构化的工作流程。三、什么是8D8D研究的对象：是已发生的不符合——体系、产品或过程。系统性：研究与问题所关联的各个分支，解决的是系统偏差的问题；是一项团队的活动。根本性：研究发生问题的根源，不仅要解决问题的表观，更注重分析造成问题的根本原因，从根源上采取措施。34①提出问题成立小组②描述问题③临时措施④查明根本原因⑤确定消除原因的措施⑥采取消除原因的措施⑦确定实施预防措施⑧总结和评定