SPC讲议

上海敬富塑膠制品有限公司SPC講議主講人：吳孝群何謂SPC一、品質管制是設定品質標准及為達到此標准所使用之一切方法，SPC是實現達成設定品質標准之各種方法中，以統計方法為基本工具的部分。--------朱南博士二、統計的品質管制是在工業生產過程中，運用統計的方法，以最經濟的手段，生產合乎市場需要的產品。---------戴明博士三、品質管制就是如何設定適當的規格，使產品的性能能夠滿足顧客的要求，外觀能吸引顧客，同時如何制造方能達到所設定的標准(制造規格)。何謂SPC(1)設定標準時，一方面考慮顧客的需要，一方面考慮製造成本，來決定適當的品質，這種品質就叫做設計品質。(2)標準設定以後就根據它來製造，製造出來的東西，其品質達到標準的程度，我們叫它爲一致性的品質，或稱製造品質，換句話說就是符合標準的程度。(3)要製造品質好有兩個方法：①製造出來以後全數挑選，把好的與壞的分開，但這種方法會增加成本，對公司及顧客都不利。②對産生不良品的原因之根源採取預防措施。利用預防措施增進製造品質的方法，同時增進産品的可靠度，使品質保證工作更容易推行。這也是近代品質管制最大的好處。品質管制的程式管制是一種管理的工具，包括四個程式——計劃、執行、檢討、改善。這四個程式在品質管制爲：(1)品質的計劃（Plan）(2)品質的製造（Do）(3)品質的檢討（Check）(4)品質的改善（Action）品質的計劃品質的計劃就是有關品質的標準化工作，也就是在大量生産之先，訂定各種品質標準的工作。(1)訂定有關品質目標（製造規格範圍）。(2)訂定達成品質目標的方法。品質的製造將品質計劃付諸實施的工作，也包括兩項工作：(1)對工作人員的訓練。(2)制定作業標準書。品質的檢討(1)檢查與測定檢查一定要根據檢驗標準進行。(2)資料的整理與分析直方圖、散佈圖、管制圖、重點分析表，或計算出分配的平均值、標準差等。資料的整理與分析要用到各種統計方法，這就是以統計的方法來管制品質的基本工具。(3)判定資料分析以後，將結果與標準比較，判定整批東西合格與否或工程是否有不正常原因存在。品質的改善對製造的偏差或標準的不完備加以改善，包括四項工作：(1)研擬改善對策：找出了形成不正常的原因後，針對此原因提出改善對策，從根本上把問題解決掉。改善對策依其性質可分爲兩大類：①應急措施——治標把不良現象除去，防止不良品的繼續出現。②根本措施——治本把根本原因除去，防止不正常現象之再發生。(2)對策的執行——改善行動擬訂了對策，對執行人員及完成期限也要一併加以規定。(3)覆查對策經執行以後，品管人員應對工程或産品再加以抽樣、測定、判定改善對策是否有效。(4)再標準化也就是修正標準的意思。以上這四大項程式，構成一個迴圈，我們稱它爲品質管制迴圈，這迴圈在全體員工關心品質的軌道迴圈不絕，表示品質技術，管理不斷進步。品質的改善品質管制措施(1)統計的品質管制（SQCStatisticalQualityControl）主要強調統計方法在製造問題上的運用。(2)全面品質管制（TQCTotalQualityControl）主要在強調品管計劃應擴大其範圍使包括「新設計管制、進料管制、製品管制與特殊制程管制」。(3)可靠度可靠度又稱爲信賴性，其定義爲：「一部機器或設備，在所規定的使用環境條件之下和使用時間內操作，能充分完成其任務而不發生不良品的機率」。(4)品質保證（QAQualityAssurance）①保證消費者可放心購買可長久使用之品質。②品質保證是生産者與消費者間有關品質之一種約束或契約。如何做好品質保證：①防止不良産品的發生；②防止不良品的出廠；③産品保證與抱怨的處理；④ISO9000品質系統的實施。(5)品管圈（QCCQualityControlCircle）品管圈簡稱QCC，又稱品管小組活動，於1960由日本開始推動，強調第一線管理人員領導能力與品管知識的提高，由作業員參與，利用專業力量來解決現場的品質問題。(6)無缺點運動（ZDZeroDefects）ZD精神在強調每一員工對品質的責任，鼓勵員工「第一次就把工作做好」，以無缺點來保證品質。品質管制措施QC的七大手法一、層別法1.何謂層別法層別法是將多種多樣的資料，因應目的的需要分類成不同的類別的一種資料分析方法。層別法的運用主要在於要想把相當複雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的的加以分門別類的歸納和統計，便於進行工作分析及採取正確的措施。•舉例：某公司注塑系三班輪班，前周三班所生産的産品均爲同一産品，結果爲:以班別來加以統計，可得知各班的産量及不良率狀況，以便於有依據地採取措施。班別項目産量（件）10000105009800不良率（%）0.30.40.2ABC二、柏拉圖法（ABC法、重點管理法）1.何謂柏拉圖柏拉圖是資料以專案別分類，而按其出現的大小順序排列的圖。從柏拉圖可以看出「那一專案有問題」「其影響程度如何」等。對現場的管理監督者而言，自己所擔任作業的不良品（缺點），或故障等應改善事件中要能判斷出「問題出在那裏？」「應該採取何種措施？」，實爲重要工作。爲要使這種判斷能更確實，所以要使用柏拉圖。QC的七大手法2.柏拉圖的分析步驟從上圖可以看出，不良最大的來自A，占了40%，前4項加起來爲90%，進行改善應以前4項爲重點。層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則幫助抓住關鍵性的原因。分類項目次數%累積數累積%A20402040B10203060C8163876D7144590E364896F2450100層別統計表柏拉圖050100150ABCDEFQC的七大手法三、特性要因圖(1)何謂特性要因圖：所謂特性要因圖就是將造成某項結果的衆多原因，以系統的方式圖解之，亦即以圖來表達結果（特性）與原因（要因）之間的關係。因其形狀象魚骨，又稱“魚骨圖”。(2)特性要因圖之應用1)某項結果之形成，必定有其原因，應設法利用圖解法找出其原因來。2)特性要因分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以在分析檢討時，參加的人員應是與此問題相關的、有經驗的人員，集思廣益方能奏效。3)要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。如：會議上展開的“連續式發問”。材料人員方法環境機械異常特性QC的七大手法四、查檢表1.何謂查檢表查檢表可大類分爲記錄用及點檢用。記錄用查檢表是把資料分類爲數個專案別，以符號記錄的表或圖。這種查檢表不單是記錄用紙，以記載每天的資料，並在記錄完後，可看出那一專案的資料特別集中。點檢用查檢表是把確認的各種事項全部列出來而成的表。由於把這種查檢表所列出的事項一一點檢，不但對工作的確認有幫助，並使人人都可因而防止事故的發生。QC的七大手法2.查檢表六大要點：①能正確迅速的收集資料：決定檢查專案、要數位化；②記錄時，能考慮層面：人、事、物、時間、地點……；③資料履歷要清楚：人、時間、樣品數、測定方法；④盡可能以數位、符號記入：阿拉伯字、正、符號（A.O.X）⑤檢查專案不宜太多，以4~6項爲原則：取自特性要因圖；⑥必須配合目的，必要時隨時檢討修正。QC的七大手法3.查檢標之種類：①工序分佈查檢表②缺陷專案查檢表③缺陷位置查檢表④缺陷原因查檢表⑤特性查檢表⑥操作查檢表QC的七大手法查檢表稽查部門：時間：稽查日期：年月日機台號責任人備注11.機台設備編號混亂備注：1)總經理室每周稽查一次﹔2)每次稽查結果與上次做比較﹔B設備管制C環境及其它7.排氣彎管嚴重變形13.機台防護罩壞掉、松脫、磨擦3.地面掃具、工具未清理1.機台周圍粒子未清理2.機台設備上有私人物品9.機台是否漏氣、漏水7.機台有粘貼物1.模頭處漏料2.切斷台傾斜6.機台上亂寫亂畫6.加料桶蓋未蓋好10.靜電液滴液不正常5.配電箱里有不必要物品4.機台未擦干淨或地面漏油8.機台電源箱未關箱12.機台停機或故障未挂標示牌機台稽查分析表3.機台嚴重歪斜4.機台響聲異常5.機台皮帶脫落A機台表單管制1.無設備點檢保養卡2.無機台設備履歷表3.無機台停機時間記錄表4.無一級保養設備點檢項目表稽查項目五、直方圖1.何謂直方圖直方圖又稱柱狀圖，可將雜亂無章之資料，解析出其規律性。藉著直方圖，對於資料中心值或分佈狀況可一目了然。2.直方圖製作1)收集資料，並記錄，總數以N表示；2)定組數總資料數與組數的關係大約如下表所示：N(數據)組數50以內5-750-1006-7100-25010-20250以上10-20QC的七大手法3)找出最大值(L)、最小值(S)和全距(R)：R=L-S4)定組距(C)R÷組數=組距，通常是2.5或10的倍數5)定組界最小一組的下組界=S–測量值的最小位數(一般是1或0.1)×0.5最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距最小二組的下組界=最小的上組界依此類推6)決定組的中心點(上組界+下組界)÷2=組的中心點7)製作次數分佈表依照數值大小記入各組的組界內，然後計算各組出現的次數。8)製作直方圖橫軸表示測量值的變化，縱軸表示次數。將各組的組界標示在橫軸上，各組的次數多少，則用柱形劃在各組距上。QC的七大手法9)填上次數、規格、平均值、資料來源、日期直方圖主要作爲觀察用，主要是爲觀察直方圖之分佈圖型，將可得到3種狀況：(1)柱狀圖形呈鍾形曲線，可以說：a.制程顯得「正常」，且穩定，b.變異大致源自機遇原因。然若呈現的是一種雙峰或多峰形分佈，則顯得「不正常」或制程中有兩個標準。(2)制程中心值直方圖的平均值與規格中心值是否相近，作爲調整制程的依據。(3)制程是否有能力符合工程規格依直方圖散佈狀況來衡量是否具有達到工程能力的水準。QC的七大手法2.直方圖可達到下列目的：•評估或查驗制程•指出採取行動的必要•量測矯正行動的效應•比較機械績效•比較物料•比較供應商QC的七大手法直方圖與次數分配曲線F16141210864212345678910111213141516六、散佈圖1)何謂散佈圖散佈圖是用來表示一組成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是「特性─要因」、「特性─特性」、「要因─要因」的關係。2)散佈圖之應用：瞭解現象和原因之間的關係在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則形的關連，有些呈不規則形的關連。例如：物價的高低或消費支出水平有關連﹔油的粘度與溫度高低有關係﹔汽車的運轉數與出力有關係﹔等等。QC的七大手法我們要瞭解它，必須藉助統計方法來判斷它們之間之關係。下面我們列出了5種散佈圖，分別是：(1)正相關(回轉數與出力)(2)負相關(油的粘度與溫度)(3)不相關(氣壓與氣溫)(4)弱正相關(身高與體重)(5)弱負相關(溫度與步伐)散佈圖的類型可見下列五圖。QC的七大手法散布圖的五種類型(A)正相關(相關性強)出力●●●●●●●●●●●●●●●●●●(C)毫不相關溫度●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●(B)負相關(相關性強)油的溫度●(D)似乎有正相關(相關性弱)●體重(E)似乎有負相關(相關性弱)●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●步伐3.散布图的绘制程序散布图的绘制程序如下：1.收集资料(至少30组以上)。2.找出数据中的最大值与最小值。3.准备坐标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。4.将各组对应数标示在座标上。5.须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。QC的七大手法七、管制圖1)何謂管制圖管制圖于1926年美國貝爾電話實驗所的蕭花特博士（Dr.W.A.Shewhart)首先提倡以後，管制圖就一直成爲工廠品質管制上的一種非常重要的工具。現場實施品質管制時，最重要的是能把握制程裏的主要特性值，根據此特性值的變動情形，來判斷自己制程是正常狀態或異常狀態。發現有異常現象時，立刻追查異常原因，除去異常原因，並採取措施使同樣原因不再出現。爲達成以上的目的，對制程是正常或異常就必須有一合理的判斷基準才可以。以統計的觀念上，我們知道，雖然在一定的條件下作業，並且未發生異常的原因，但所出現的資料也必會參差不齊