QC7Tools

Preparedby:ChrisHsuQC7Tools•QC七大手法分別是“層別法,直方圖,柏拉圖,特性要因圖,散布圖,管制圖,查檢表”.•“新QC七大手法”分別為“關連圖法,親和法,系統圖法,矩陣法,矩陣數據解析法,PDPC法,箭頭法Preparedby:ChrisHsu層別法•層別法是QC7手法中最基本的概念,即是將多種多樣的資料,因應目的不同而分類成不同的“層別”,以方便進行以后之分析.•層別法之應用,將復雜的資料進行層別分類和統計,得到清楚明了之資料.•例:生產管理(可從班組別,產品別,區域別,效率別,品質別,線別分類)•例:品質管理(可從機種別,客戶別,制程別,班組別)•例:航空公司(可從候機,空中服務,衛生,餐飲分類)Preparedby:ChrisHsu層別法(一).層別法的作法1.确定層別的目的2.選定影響品質特性的原因3.制作查檢表4.整理數据5.比較与檢定Preparedby:ChrisHsu層別法(二)﹒層別法的實例05101234567時間不良率ABCPreparedby:ChrisHsu直方圖•直方圖:將雜亂無章之資料通過資料中心值或分布狀況可清晰明了.•直方圖制作之步驟:a.收集資料和數據,總數以N記數.b.分組數.總資料數與組數之關係如下:N(數據)組數50-100個6-10100-250個10-20Preparedby:ChrisHsu直方圖b.計算R全距=(最大值L-最小值S)c.計算組距=R/組數d.計算組界1.最小一組之下組界=S-測量值之最小位數值(一般是1或0.1)*0.5最小一組之上組界=最小一組的下組界+組距2.最小二組之下組界=最小的上組界Preparedby:ChrisHsu直方圖e.定義組的中心點=(上組界+下組界)/2f.制作次數分佈表,依數據大小記入各組界內,然後計算各組出現的次數g.制作直方圖.橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數.將各組之組界標示在橫軸上,各組之次數用柱形標示在組距上.h.填上次數,規格,平均值,數據來源,日期Preparedby:ChrisHsu直方圖判讀:1.呈鐘形分佈,說明a.制程顯得正常,b.變異大致來自機遇原因.2.呈現雙鋒或多鋒分佈,說明制程不穩定.3.平均值與規格中心值是否相近,作為調整制程之依據.4.依圖形狀況判斷制程是否符合工程規格.Preparedby:ChrisHsu直方圖常見型態及說明1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態分配，製程正常運轉。Preparedby:ChrisHsu直方圖常見型態及說明2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正常分配，次數分配不妥當或檢查員有假造數據、測量儀器不精密等皆會有此情形。Preparedby:ChrisHsu直方圖常見型態及說明3.切邊型：有一端被切斷，可能原因數據經過挑選或製程本身經過全檢後所造成，若剔除某一規格以上時則切邊即會形成。Preparedby:ChrisHsu直方圖常見型態及說明4.雙峰型：有二個高峰出現，可能原因有二種分配相混合，例如二種機台或二種不同原料，測定值因環境不同影響所造成。Preparedby:ChrisHsu直方圖常見型態及說明5.離島型：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因存在，只要去除應可製出合乎規格之製品。Preparedby:ChrisHsu直方圖常見型態及說明6.高原型：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應利用層別分離後在作直方圖作比較。Preparedby:ChrisHsuPreparedby:ChrisHsu組數1234567次數87141621172USLSLLSLXUCLXBARXLCLRUCLRBARRLCLCaCpCpkPPMSGMsSGMa206.2206205.8206.11205.99205.880.0790.0440.008-0.0351.5971.5418970.0670.042最小下界:205.8995組距:0.0257樣本數:5規格上限:206.2規格下限:205.8規格水準:3產品名稱:底座產品編號:C10044*B管制特性:B分析期間:1994/1/1~2002/4/3【直方圖】檢驗站別:PSQCPreparedby:ChrisHsu直方圖(Histogram)•練習:根据下面,或聯系工作實際畫直方圖壽命范圍(小時)樣品數累計樣品數0~10011100~20045200~300813300~400922400~5001638500~6001856600~7001369700~800675800~900378900~1000280一批燈泡壽命數据Preparedby:ChrisHsu柏拉圖•柏拉圖:將眾多問題進行整理,找出幾個主要影響較大之問題,進行處理和改善,可改善80%重點事項.•分析步驟:1.將狀況及原因加以層別2.縱軸表示不良數或金額3.決定資料搜集時間.4.各項目依順序之大小自左到右排列在橫軸上;5.繪成柱形圖;6.連接累積線;Preparedby:ChrisHsuParetoAnalysisNo.FailureModeDefectQ'tyDRAccumRate01LP046面板,上蓋,底座,CD門,后蓋板刮傷2650.98%50.98%02LP046前面板與底座間隙917.65%68.63%03LP046前面板,底座脫漆815.69%84.31%04LP0746面板,上蓋,上蓋板,底座雜質59.80%94.12%05LP046電源按鍵不良35.88%100.00%51100.00%Total26985350.98%68.63%84.31%94.12%100.00%-4161116212631364146510.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%DefectQ'ty269853AccumRate50.98%68.63%84.31%94.12%100.00%LP046面板,上蓋,LP046前面板與底座間隙LP046前面板,底座LP0746面板,上蓋,上蓋LP046電源按鍵不良柏拉圖Preparedby:ChrisHsu柏拉圖Preparedby:ChrisHsu柏拉圖Preparedby:ChrisHsu特性要因圖•特性要因分析圖:對問題進行分析時,將可能產生之原因特性一一羅列出來,在每一個特性要因上進行追根究底繼續分析深一層之特性,將形成問題主要原因找出來,繪制成魚骨圖.機器材料人員劃傷其他環境方法Preparedby:ChrisHsu散佈圖•散佈圖:表示一組成對數據之間是否有相對關係之圖示.a.散佈圖之分類:1.正相關2.負相關3.不相關左上右下正相關左下右上負相關Preparedby:ChrisHsu散布圖(二).散布圖的分類1.散布圖中﹐點子自左下右上分布者為正相關.2.散布圖中﹐點子自左上右下分布者為正相關.3.散布圖中﹐點子分布無向上或向下傾向者為不相關.Preparedby:ChrisHsu散佈圖繪制步驟a.收集資料b.找出數據中最大值與最小值c.劃出縱軸與橫軸之刻度,計算組距d.將各組對應數標示在座標上.e.須標明資料來源,時間,測定方法,制作者.Preparedby:ChrisHsuSPC興起的背景「經驗掛帥時代」的結束ISO9000品保体系的要求「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統」，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統」仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功能。如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告「經驗掛帥時代」將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。美國W.A.Shewhart博士於1924年發明管制圖，開啟了統計品管的新時代管制圖Preparedby:ChrisHsu製程Process品質的源頭SPC的焦點製程的起伏變化是造成品質變異（Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：製程條件起伏品質變异產品优劣因果因果結論：製程是SPC的焦點管制圖Preparedby:ChrisHsu品質變異來源的分類“4M1E”,即:人(Man)如:熟練程度、習慣、体力与情緒等机(Machine)如:切割机器刀具鋒利度、沖壓机沖程的變動等料(Material)如:供應商更換、材料(部件)變動等法(Method)如:流程的變更、作業方法的變更等環境(Environment)如:電源穩定度、溫度、濕度、空气粉塵等管制圖Preparedby:ChrisHsu管制圖上異常原因之分析檢討1.未推行標準化2.人員訓練不足3.机械未作保養工作4.工夾具不适當或使用不當5.不良材料混入製程6.原設計有錯誤或藍圖上有問題7.測試儀器未校正与維護1.機械精度不足2.工作環境不當3.設計上之矛盾4.測定儀器不足或測定方法不當5.缺乏技術人員6.綜合製程能力不足--材料、機械、加工方法與人綜合結果屬管理不善者屬技術不足者屬其他因素者1.工作人員疏忽2.未按作業標作業3.操作標準不完備4.不隨機抽樣法5.機械自然磨損6.操作條件突然變化7.計算錯誤8.異質材料之突然侵入9.日夜班精神上之困擾Preparedby:ChrisHsu製程中或多或少有變異,但造成變異的原因是有不同的,大致分為兩種:共同原因和特殊原因共同原因(chancecauses):又稱為:非人為原因、共同原因、偶然原因、一般原因、機遇原因.操作者細微的不穩定性設備的微小振動、車床轉速、進給速度、刀具的正常磨損同批材料內部結构的不均勻性用同一量測器,由同一人量測同產品數次,在短期間量測差異.其他如:氣候及環境之變化.品質變異性質的分類管制圖Preparedby:ChrisHsu特殊原因(Assignablecauses):又稱為:可避免原因、人為原因、非機遇原因、異常原因、局部原因.操作者未遵照操作標準而操作.雖然遵照操作標準,但操作標準不完善.機器設備的不正确調整.刀具的嚴重磨損操作人員的更動.使用不合規格標準的原材料.量具不準确.管制圖Preparedby:ChrisHsu統計技術在SPC中的應用數據=統計?Data計算Information“拉力強度很好”“拉力強度平均為2.55kg/cm2”“大多數產品的拉力強度在2.555kg±0.003kg/cm2之內”“99.73%的產品拉力強度在2.555kg±0.003kg/cm2之內”管制圖Preparedby:ChrisHsu不同個數σ与PPM品質水準的對比CpPPMCpkPPM6σ2.0021.503.45σ1.67581.172334σ1.33640.8362003σ1.0027000.50668002σ0.67455000.173087001σ0.33317300-0.17697300規格界靜態動態限寬度管制圖Preparedby:ChrisHsu計量值的變化規律-正態分布(常態分配)正態分布中，任一點出現在μσ內的概率為P(μ-σXμ+σ)=68.27%μ2σ內的概率為P(μ-2σXμ+2σ)=95.45%μ3σ內的概率為P(μ-3σXμ+3σ)=99.73%+++管制圖Preparedby:ChrisHsu“品質綜合模式指標”17項品管特質說明USL：規格上限SL：規格中心值LSL：規格下限XUCL：Xbar管制圖的管制上限Xbar：Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：Xbar管制圖的管制上限RBar：Xbar管制圖的中心值RLCL：Xbar管制圖的管制下限Ca：製程准确度Cp製程精密度(製程潛力)Cpk製程能力PPMPartsPerMillionSGMs規格標準差SGMa製程標準差SigmaSpecCh