基础SPC教育训练讲义--QC七大手法

1QC7ToolsIntroductionQM/QS2課程大綱•QC七大手法1.查檢表—檢查現象2.柏拉圖—顯示重點3.層別法—過濾問題4.魚骨圖—展現因果5.直方圖—資料分布6.散佈圖—判斷相關7.管制圖—管理異常•CIP改善問題八大步驟與工具連結3QC7Tools•QC7Tools的功能1.解析問題的工具(包含數據收集,發現問題,找出真因…等)2.整理數據的工具(如,利用直方圖展現資料現況…)4•查檢表種類1.點檢用查檢表:就是備忘錄,將要進行查看的工作項目一項項地整理出來,然後依表定期或定時檢查.2.記錄用查檢表將所需了解,分析的資訊設計至表格中,然後依表定期紀錄資料.•功能:利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用。QC7Tools–查檢表5QC7Tools–查檢表•點檢用查檢表SMT生產換線&開線-錫膏印刷附表二線別﹕站別:機種類型:□有鉛□無鉛機種類型:□有鉛□無鉛機種類型:□有鉛□無鉛機種類型:□有鉛□無鉛機種類型:□有鉛□無鉛機種類型:□有鉛□無鉛機種類型:□有鉛□無鉛有/無鉛手無任何手飾(Y/N)拉鏈拉到領口(Y/N)袖子沒卷起(Y/N)頭發包扎于帽中(Y/N)工治具鏟刀(塑膠)有/無鉛無塵紙有/無清洗劑有/無鉛專用瓶及型號錫膏有/無鉛及型號錫膏(報廢期限)開瓶后時間累計24小時(寫具體時間)程式名稱與WI符合(寫全名)刮刀編號與WI符合(寫全名)鋼網編號寫全名確認簽名備注﹕1.開線或換線時根據所生產的機種類型在機種類型﹕□有鉛□無鉛選擇相應的項目勾選﹔2.在填寫本表時﹐項目后用括符注明Y/N者填寫Y代表OK﹐N代NG.其它項目則用文字或數字描述。机器設定ESD要求靜電手套靜電服裝料02類別檢查項目標准規格日期機種表單編號﹕CG-*O34-0024-026記錄用查檢表--QC7Tools–查檢表7QC7Tools–查檢表•Note:紀錄用查檢表不止是紀錄良與不良的數據.可包含原始數據,以供後續追蹤與分析.•注意事項表內應有作業員的名字、時間、測試的工具、地點等…詳細資訊.8•概念:80/20法則--大部分的結果，來自少部分的原因。•方法:將現象(原因)依出現的次數排序，並將所收集資料中出現最多次的現象(原因)繪製於圖的最前面，逐次遞減。•功能:掌握問題的重點，作為改善的依據。QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)9柏拉圖Q&A•一定要80%?•一次柏拉圖圖示法足夠?-只做一次柏拉圖圖示法，不一定可以提供足夠的訊息來幫助解決問題。Countof獹翴Percent诀Count67.083.8100.0501126121Percent67.016.816.2Cum%诀1诀3诀28007006005004003002001000100806040200ParetoChartof诀層別法的應用QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)10QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)ぃ▆Ω计购端溃勃臩絬猤奎翴6000500040003000200010000ChartofΩ计vsぃ▆CountPercentぃ▆Count19.719.013.210.910.6Cum%26.546.265.278.4565489.4100.042154061282523342275Percent26.5猤奎溃勃购端翴臩絬20000150001000050000100806040200ParetoChartofぃ▆錯誤正確CountPercentぃ▆Count19.514.514.09.78.07.826.5Cum%19.534.0565447.957.665.773.5100.0421540612825233422757700PercentOther猤奎溃勃购端翴臩絬300002500020000150001000050000100806040200ParetoChartofぃ▆錯誤•注意事項1.柏拉圖用在計數型數據2.一定要由多排到少3.柏拉圖的Others項,不宜超過前三項11QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)•ExamplePCBA終檢站主要不良現象為金手指不良,為確認金手指最常出現的不良現象,故收集9月份的資料,繪製柏拉圖,找出主要Issue,並加以改善.收集資料如下,不良次數露線5654缺口4215凹點4061劃傷2825壓痕2334沾錫227512QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)•利用Minitab操作Step1:將資料分”不良現象”及”不良數目”輸入資料視窗中.13QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)•Step2-1:選擇功能(StatQualityToolsParetoChart)14QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)•Step2-2:選擇功能(點選Chartdefectstable將不良現象點選至”Labelin”欄將不良數目點選至”Frequenciesin”欄點選ok)15QC7Tools–柏拉圖(ParetoChart)•Step3:繪圖結果CountPercentぃ▆Count19.719.013.210.910.6Cum%26.546.265.278.4565489.4100.042154061282523342275Percent26.5猤奎溃勃购端翴臩絬20000150001000050000100806040200ParetoChartofぃ▆16•方法:將資料分類成數個項目，以協助尋找真正不良的原因。•功能:分類解析不良原因,找出真正影響不良的原因.•分層基準:1.依原料、材料、零件來源分層2.依生產線分層3.依生產設備編號或廠牌分層4.依作業員或作業班別分層5.依作業時間分層，如日、夜班，週別，月別，季別分層6.依操作手法分層QC7Tools–層別法17QC7Tools–層別法•ExamplePCBASMT工站零件反向分析PCBASMT工站零件常有插件反向問題,故利用層別法層層展開,找出造成不良的原因,並訂定對策加以改善.解析結果如下表:不良現象層別一層別二對策散料手置件置反手置件需以sample板為主進行確認Tray盤上料整盤上反WI訂定tray盤上料方向上線前需作首件檢查程式修改應確認檢查所有極性零件是否正確Feeder送料不良更換不良feeder,並將feeder送不良區維修單一製令上線前確認有極性之零件,應為單一廠商不同包裝零件,應管制整批上線,更換零件應修正確認極性確認來料有包裝極反情形,即通知IQC換料處理確認影響範圍及反向影響,通知相關單位會同處理.通知PM及RD單位配合確認極性新機種試產製作極性圖先發與生產線降低錯誤零件反向人員作業機台程式編寫錯誤材料零件廠商不同包裝方向不同來料包裝混有極性反向基板標示客戶設計基板,極性標示與現行不符不易判別18QC7Tools–層別法•Note:可將層別法中找出造成問題的原因,加入查檢表中點檢,避免問題再發.19•概念:將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關係.因其形狀像魚骨,又稱魚骨圖.•功能:整理原因及結果間的關係,分析可能原因。•方法:Step1:利用腦力激盪，儘可能的產生許多Idea以建立一個完整的魚骨圖。Step2:以4M+1E分類，畫魚骨圖4M-人員(Man)、機器（Machine）、材料(Material)、方法（Method）、量測(Measurement)。1E-環境(Environment)。QC7Tools–魚骨圖20QC7Tools–魚骨圖•ExampleMNT檢驗時常發生手感不良現象,故針對此現象進行腦力激盪,列出所有造成手感不良的原因,並分類如下表,繪製成魚骨圖.人機料法環不同人手感不同電動鎖扭力過大後蓋變形測試方法不統一溫度異常導致部件變形作業員作業時用力下壓Keyboard變形測試位置有差異按鍵本體不良鐵框支撐變形前框按鍵高度不一21QC7Tools–魚骨圖•利用Minitab操作Step1:將資料貼至MinitabWorksheet視窗中22QC7Tools–魚骨圖•Step2:選擇功能(StatQualityToolsCause-and-Effect)23QC7Tools–魚骨圖•Step2:修改Label(修改原Label為所需顯示的Label)24QC7Tools–魚骨圖•Step3:(由左方顯示資料中,點選相對應Label之資料於Causes一欄點選相對應Label(5M1E)之資料行於”Effect”欄中填入探討的主題項目點選ok)25QC7Tools–魚骨圖•Step4:顯現結果も稰ぃ▆吏挂猭诀穨穨ノ溃ぃも话ぃ筿笆玛п筁玡龄蔼ぃ臟や嫉跑龄セ砰ぃ▆Keyboard跑籠跑代刚竚Τ畉钵代刚よ猭ぃ参放钵盽旧璓场ン跑Cause-and-EffectDiagram26•特性要因圖Q&A如何選出重要的原因?-數據查檢表-評分經驗、知識QC7Tools–魚骨圖27QC7Tools–魚骨圖•Note:1.魚骨圖可與柏拉圖配合.(先利用柏拉圖找出主要不良現象,再利用魚骨圖找出造成不良的原因)2.可將魚骨圖中找出造成問題的原因,加入查檢表中點檢,避免問題再發.28QC7Tools–魚骨圖•注意事項1.先BrainStorm,列出所有原因之後,再繪製魚骨圖2.常會根據過去經驗列出部分原因,導致魚骨圖不夠完整.3.魚骨圖骨架不宜過多4.不要被標準的“5Ms、1E”法所限制29QC7Tools–直方圖•概念:將一群數據區分成幾個相等的區間,並將區間內數據所出現的次數,用條形表示出來的圖形數值個數30QC7Tools–直方圖•功能:1.掌握數據的分布狀態2.調查離散的程度3.了解數據的集中趨勢4.與規格比較,檢視製程有無問題平均數,標準差雖然可知道資料集中與分散程度,但無法得知整體狀態31QC7Tools–直方圖不同的直方圖透漏不同的訊息,7種常見判讀1.正常型:中間高兩邊低，有集中趨勢結論：製程正常運轉2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形結論：人員對測定值之處理有偏差，如：分組過細或假造數據32QC7Tools–直方圖3.偏態型：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴結論：工具磨損、鬆動或加工習慣不良4.絕壁型：有一端被切斷.結論:原始數據中不良品的資料遭刪除33QC7Tools–直方圖5.雙峰型：有兩個高峰出現結論:有兩種分配混合.6.離島型：在左端或右端形成小島.結論:測定有錯誤，工程調節錯誤或不同原料引起.34QC7Tools–直方圖7.平頂型：平頂狀結論:不同的分配混在一起35QC7Tools–直方圖右圖偏右，表示資料偏移，準度較差右圖形狀較狹窄，表示資料較為集中，穩度較佳36QC7Tools–直方圖•Example:為了解Panel白平衡值狀況,故收集以下數據,繪製直方圖,以判斷品質狀況.34434234034134534834034334533534034834434433934535334634133934734234134534834334734933734134134734834433734434334334035034334534534533934234334335033837QC7Tools–直方圖•利用Minitab操作Step1:將資料貼至MinitabWorksheet視窗中38QC7Tools–直方圖•Step2-1:整理資料(DataStackColumn)39QC7Tools–直方圖•Step2-2:整理資料(選取資料點選Select點選ok)40QC7Tools–直方圖•Step2-3:整理資料結果41QC7Tools–直方圖•Step3:選擇功能(GraphHistogram)42QC7Tools–直方圖•Step4:選擇圖形格式43QC7Tools–直方圖•Step5:點選資料(於”Graphvariable”空白欄中點選左方欲繪製的資料行點選ok)44QC7Tools–直方圖•Step6:計算結果C2