six sigma 基础教材

SixSigma基础教材Measure阶段6Sigma改进步骤Measurea]统计基础c]MSAb]活动步骤d]过程能力分析MeasureStepBasicStatistics什么是统计学？为了研究自然、工业、社会及生活的各种现象,同时为了得出和推定所关心对象总体的特性，通过包含不确定性数据的选择,观察、分析及推定,研究在意志决定时必要的情报获得和处理方法的意志决定的科学.MeasureStepBasicStatistics某总体样本任意抽取分层抽取多阶段抽取系统抽取分析资料试样平均,方差中位数,众数,极差(R)BoxPlot推定某参数推论Z-test,T-testF-test,Chi-square-test验证假设1.某总体:成为检查对象的全体无限量的某总体:制造过程,有限某总体:检查lot（每批）2..样本:从总体中抽取的对象,适用于统计资料3.参数:把某总体或样本的特性以数量表示的一定的数-平均值,方差,标准差（有已知参数和未知参数）4.推定量(统计量):从某总体的或样本的一定的值—平均值,方差,标准差推定出的相应值。（不含未知参数）MeasureStepBasicStatistics○10个样品都在规格内可以判断成良好,要是引入偏差的概念可以推定该总体含有2.8%的不合格品○如果扩大这种概念可以测量在业务的Process上发生的缺点，也可活用在Process的能力测量.样本(Sample,n)某总体(N=1,000)ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ96979899100104101规格下限规格上限102103•全数检查要时间,经济来说不可能!•使用样本的统计变量推定总体.Sample测量10个(规格:100±4)MeasureStepBasicStatistics1.平均(mean):把全部数据的值除于数据数量的值2.中位数(median):把数据从大到小排列时位于中央的值3.众数(mode):在数据值中出现最多频率的值（出现次数最多的数）4.极差(range):数据的最大值和最小值之间的差:R=xmax-xmin5.S(sumofsquare):数据的测量值和平均值之差的平方和S6.方差(variance):把测量值和平均值差的平方和用(n-1)除于的值7.样本的标准差(standardofdeviation):方差的平方根**某总体的标准偏差()=s==nxxi~x)(12-==xxnii1)(2--=nxxVin-1xxnii=-12)(nxxnii=-12)(MeasureStepBasicStatistics分析资料连续型(计量型)MeanVar.Distributing离散型(计数型)DefectDPUDPMOData类型统计测量值SPECSixSigmaMetric:ZCp,Cpk,Pp,Ppk数据介绍1.描述性的数据(定性的)种类，类别对，错好，坏机器1,机器2，机器32.变化的数据(定量的)a连续性数据距离，温度，压力，等b间断(离散型)数据迟到的次数，每月交通事故的次数等MeasureStep活动步骤1.设定Project中Y的基准2.测量系统分析3.把握过程能力4.把现水平以sigma水平来把握5.制作BlockDiagram设定ProjectY基准把握测量系统把握现水平设定方向精密度准确度STEP1STEP2STEP3STEP4计量型计数型4BlockDiagram水平对比法NO-GOGOMeasureStepMSA（测量系统分析）何谓测量系统？为了因子或测量产品特性的制作(Operation)、程序(Procedure)、计量仪器(Gage)、装备、软件及为了运用的人(Operator)等对测量值有影响的所有构成要素的集合体。MeasureStepMSA（测量系统分析）低高数值测量误差测量精度测量值真值真值=测量值-测量误差MeasureStepMSA---全部偏差全部偏差(TV)产品偏差(PV)测量偏差(R&R)准确度(Accuracy)精密度(Precision)重复性(Repeatability)再现性(Reproducibility)MeasureStepMSA---重复性&再现性重复性(Repeatability)在相同测量条件下，在较短的时间内，对同一部品进行连续多次测量所得结果之间的一致性，即为测量结果的重复性。(测量设备内偏差,EV:EquipmentVariation)对同样样本测量设备自身带有的变动一个测量者对同样特性用同样测量设备反复测量时产生的变动EV=5.15×e,e是装备值之间的标准偏差再现性(Reproducibility)又叫复现性，在改变了的测量条件下，同一被测量结果之间的一致性，即为测量结果的再现性。如测量原理、测量方法、观测者、测量仪器、参考标准、地点、使用条件、时间等。(测量设备间偏差,作业者偏差,AV:AppraiserVariation)对同样样本装备间或作业者间的偏差AV=5.15×o,o是测量设备间或作业者间的标准偏差MeasureStep准确度:真值和测量值的平均值差精密度:对比过程偏差或公差的测量值的偏差的大小准确度很好准确度不好精密度好精密度不好真值(TargetValue)真值(TargetValue)真值(TargetValue)真值(TargetValue)准确度/精密度(R&R基准)MeasureStepGageR&R-Stat-QualityTools-GageR&RStudy(Crossed)ex)对10个样品3位测量者反复2次测量MeasureStepGageR&RGageR&RStudy-ANOVAMethodGageR&RformeasurementGagename:xx测量系统的GAGERRDateofstudy:2003-10-21Reportedby:wzqiuTolerance:（公差为多少）Misc:Two-WayANOVATableWithoutInteractionSourceDFSSMSFPpart96.33330.703700.3901940.93401operators20.10000.050000.0277240.97267Repeatability4886.56671.80347Total5993.0000Two-WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFPpart96.33330.703700.366440.93662operators20.10000.050000.026040.97434operators*part1834.56671.920371.107910.39098Repeatability3052.00001.73333Total5993.0000GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R1.8035100.00Repeatability1.8035100.00Reproducibility0.00000.00operators0.00000.00Part-To-Part0.00000.00TotalVariation1.8035100.00StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R1.342936.91611100.00Repeatability1.342936.91611100.00Reproducibility0.000000.000000.00operators0.000000.000000.00Part-To-Part0.000000.000000.00TotalVariation1.342936.91611100.00NumberofDistinctCategories=0MeasureStepGageR&RGagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:xx测量系统的GAGERR2003-10-21wzqiu（公差为多少）09.510.511.512.513.514.515.5ABCXbarChartbyoperatorsSampleMeanMean=12.5UCL=15.13LCL=9.8670012345ABCRChartbyoperatorsSampleRangeR=1.4UCL=4.574LCL=01234567891011121314partoperatorsoperators*partInteractionAverageABCABC101112131415operatorsByoperators12345678910101112131415partBypart%Contribution%StudyVarGageR&RRepeatReprodPart-to-Part050100ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasurementMeasureStep%R&R判断的标准-GageR&RStudy(Crossed):评价测量系统的重复性和再现性.对每Part，各测试者反复测试时可以适用.-GageR&RStudy(Nested):评价测量系统的重复性和再现性.对每Part，一位测试者反复测试时可以适用,特别是适用于非破坏检查.评价GageR&R的方法有Xbar-R和ANOVA方法,Xbar-R方法是把测量值的变动以part-to-part,repeatability,reproducibility分类进行分析,ANOVA方法是上述事项外根据operator-by-operator的变动分析.ANOVA方法比Xbar-R方法正确,GageR&RStudy(Crossed)可以使用这两种方法,但GageR&RStudy(Nested)是只用ANOVA方法分析.判断标准-%StudyVar%R&R≤10%:Good好10%≤%R&R≤30%:Accessible可以接受(要考虑测量对象的重要性和更换设备的费用)%R&R≥30%:NotAvailable不可以接受MeasureStep测量系统好的条件分析◆只存在对偶然因素的偏差(排除短时间的偏差)◆测量系统偏差比制造/试验过程偏差要少.◆测量的最小单位是过程偏差或规格界限中允许的1/10.◆以一个测量系统测量各种项目时,项目的最大偏差比其项目的过程偏差或规格界限中允许的还要小.好的测量系统的条件MeasureStep过程能力—概念过程能力是在其过程采取的各种质量特性,能达到何种程度的能力。反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度。#过程(Process)所谓过程(Process)是一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。不仅是生产产品的过程,创造服务的过程也是Process.过程能力ManMachineMeasurementEnvironmentMaterialMethod5M1E:即Man(人)、Machine(机器设备)、Material(材料)、Method(作业方法)、Measurement(测量系统)和Environment(环境)5M1EMeasureStep过程能力—目的1.评价过程能生产出多少符合规格要求的产品2.提供指导能改进过程能力的方法即,更加符合目标值(平均控制)减少偏差(偏差控制)1.评价过程的水平.2.过程的作业者偏差/测量设备偏差—小幅度3.调查供方的制造能力以业绩评价的主要项目MeasureStep过程能力指数--Cp6σUSL-LSL偏差幅度规格幅度自然公差规格Cp===n-1xxnii=-12)(σ=LSLUSL平均平均-规格界限自然公差MeasureStep过程能力指数--CpUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSLLSL好的Cp差的CpMeasureStep过程能力指数--Cpk考虑过程中心值与目标值偏离的过程能力指数Cpk当0k