91循证医学考试资料整理

第第八八章章系系统统综综述述和和MMeettaa分分析析系统综述（systematicreview）：被公认为客观地评价和综合针对某一特定问题的研究证据的最佳手段。Meta分析（Meta-analysis）：作为系统综述中使用的一种统计方法，过去20年间在医学研究领域也得到了广泛的应用。引言目前发表的系统综述和Meta分析存在问题：文献查全率不高没有列出被排除的试验病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确对资料的可合并性的检验较差对潜在偏倚的控制和检测不足统计分析不规范缺少对原始研究的质量评价，未改变方法进行敏感度分析缺少对发表偏倚的检测缺少对结果应用价值的评估第一节概述一、简史系统综述的思想最早可以追溯到17世纪瑞利勋爵（LordRayleigh，1842～1919）最早描述这样一种方法1898年Gould进一步明确1904年Pearson首次提出数据合并的概念20世纪20年代，Fisher介绍了对若干独立试验结果的P值进行合并的方法1955年,首次对治疗的有效率进行Meta分析的文章发表1976年,英国心理学家Glass首次将合并统计量的文献综合研究称为Meta分析20世纪70年代,Chalmers医生经过10年的努力，对产科常规使用的226种诊疗方法进行了系统综述，由此开启了循证医学的序幕二、基本概念系统综述：针对某个主题进行的二次研究在复习、分析、整理和综合针对该主题的全部原始文献的基础上进行综述过程依照一定的标准化方法是循证决策的良好依据系统综述的主要特征：1.清楚地表明题目和目的2.采用综合检索策略3.明确的研究入选和排除标准4.列出所有入选的研究5.清楚地表达每个入选研究的特点并对它们的方法学质量进行分析6.阐明所有排除的研究的原因7.如果可能使用meta分析合并合格的研究的结果8.如果可能对合成的结果进行敏感性分析9.采用统一的格式报告研究结果Meta分析：简史：1.Meta(after,morecomprehensive,secondary)希腊词2.1976年以综合研究结果为目的而对不同的研究结果进行收集、合并及统计分析的一种方法(Glass)3.1986年对先前研究结果进行统计合并和评述的一种新方法(Sack)4.1987年用以汇总众多研究结果的各种定量分析(Hedge)5.1991年是一类统计方法，用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果(Fleiss和Gross)定义：以综合研究结果为目的，通过查阅文献收集与某一特定问题相关的多个研究并对这些研究的结果所进行的统计分析优点：几个、甚至上百个研究者在不同地区进行研究并发表研究结果进行整合后所得到的综合结果（证据）更有说服力区别：经过统计分析的研究结果(Meta分析)分析单位：原始数据(一般统计分析)三、为什么要进行系统综述和Meta分析海量信息需要整合、避免“只见树木不见森林”、克服传统文献综述的缺陷、连接新旧知识的桥梁与传统文献综述的区别：传统文献综述的缺陷、主观综合、缺乏共同遵守的原则和步骤、注重统计学是否“有意义”、等价对待每篇文献，无权重、定性而非定量系统综述和Meta分析的功能：定量综合；提供系统的、可重复的、客观的综合方法；通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值；回答原各研究未提出的问题第二节步骤和方法拟定研究计划；收集资料；根据入选标准选择合格的研究；复习每个研究并进行质量评估；提取信息，填写过录表，建立数据库；计算各独立研究的效应大小；异质性检验；敏感性分析；总结报告一、拟定研究计划明确研究目的、提出检验假设、特殊注意的亚组、确定和选择研究的方法和标准、提取和分析资料的方法和标准二、收集资料原则：多途径、多渠道、最大限度途径：利用多途径广泛收集资料：多种电子资源数据库；参考文献的追溯；手工检索；临床试验注册登记系统；注意：未正式发表“灰色文献”（greyliterature）——这些文献中可能包含阴性研究结果：会议专题论文；未发表的学位论文；专著内的章节；制药工业的报告三、根据入选标准选择合格的研究检索大量的文献根据入选和排除标准进行仔细的筛选挑出合格的研究进行系统综述和Meta分析四、复习每个研究并进行质量评估方法学质量研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度精确度（随机误差的程度）一般用可信限的宽度来表示外部真实性研究结果外推的程度随机对照试验(RCT)的方法学质量考察:受试者分组是否真正随机随机方案是否隐藏是否详细说明入选标准组间基线是否可比研究过程中是否使用了盲法对失访、退出及不良反应病例是否进行了详细录，是否报告失访原因是否采用意向分析法（intention-to-treat,ITT）分析结果患者的依从性（compliance）如何RCT质量评价的Jadad量表：记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）：随机化方法恰当如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)不清楚试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方法(1分)不恰当如采用交替分配或类似方法的半随机化(0分)盲法：恰当使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分)不祥试验称为双盲法，但未交代具体的方法(1分)非盲法未采用双盲法或盲的方法不恰当(0分)失访与退出：具体描述了撤除与退出的数量和理由(1分)未报告撤除或退出的数目或理由(0分)五、提取信息，填写过录表，建立数据库按事先制定的资料摘录表内容提取相应变量并填表用meta分析软件MetaView或SPSS、SAS、EXCEL等建立数据库注意对计量资料必须注明单位比较的两组有x和S；计数资料要使用相同的率来表示双重录入六、计算各独立研究的效应大小通常两组间比较时连续变量平均差值二分变量比值比（OR）、率差（ratedifference）、相对危险度（RR）七、异质性检验（heterogeneity）重要性：Meta分析重要的环节目的检查各个独立研究的结果是否具有可合并性产生异质性的原因：研究设计不同；试验条件不同；试验所定义的暴露、结局及其测量方法不同；协变量的存在注意：资料的“可合并性”八、敏感性分析检查一定假设条件下结果稳定性的方法目的：发现影响meta分析研究结果的主要因素；解决不同研究结果的矛盾性；发现产生不同结论的原因分层分析：按不同研究特征，将各独立研究分为不同组；按Mental-Haenszel法进行合并分析；比较各组及其与合并效应间有无显著性差异九、总结报告可以用直观的图示方法表示研究结果(线宽表示其95%CI)研究结果点估计值,其大小代表该研究在Meta分析中的权重各个研究合并后的效应估计观察性研究的Meta分析（Meta-analysisofObservationalStudiesinEpidemiology，MOOSE）：随机对照试验的Meta分析报告质量（thequalityofreportingofMeta-analysesofrandomizedcontrolledtrials,QUOROM）进行总结报告第第三三节节分分析析常常用用统统计计方方法法一致性检验：是对各研究结果进行的加权合并：是根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行的一、两均数之差的合并和一致性检验二、两率之差的合并和一致性检验三、病例－对照研究OR值的合并和一致性检验第四节偏倚及其检查一、偏倚的种类发表偏倚（publicationbias）定位偏倚（locationbiases）引用偏倚（citationbias）多次发表偏（multiplepublicationbias）有偏倚的入选标准（biasedinclusioncriteria）（一）发表偏倚定义：具有统计学显著性意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。产生原因：医学文献中发表偏倚的问题相当严重如果meta分析只是基于已经发表的研究结果，可能会夸大疗效，甚至得到一个虚假的疗效解决办法：好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料，但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的RCT进行登记，通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途径应用统计学方法，计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小，评估发表偏倚对研究结果的影响（二）定位偏倚定义：在已发表的研究中，阳性结果的文章更容易以英文发表在国际性杂志，被引用的次数可能更多，重复发表的可能性更大，从而带来文献定位中的偏倚。产生原因：英语偏倚（Englishlanguagebias）；文献库偏倚（Databasebias）（三）引用偏倚产生原因：支持阳性结果的研究比不支持的研究可能更多地被作为参考文献加以引用；杂志的知名度对文章的引用也会产生影响（四）多次发表偏倚产生原因：阳性结果的研究更容易多次发表或作为会议报告，这就使得这些文章更容易被查到并纳入Meta分析中；Meta分析中如果包括重复数据会高估疗效（五）有偏倚的入选标准产生原因：通常文献入选标准由熟悉所研究领域的调查者来制定，那么这个标准就可能受调查者知识的影响；对入选标准的处理可能导致某些阳性结果的研究被选择，而阴性结果的研究被排除二、偏倚的检查Meta分析检查上述偏倚的最佳途径：先根据一个基本的入选标准收集全部的研究；再考虑不同的入选标准进行彻底的敏感性分析检查偏倚的程度：漏斗图分析（funnelplots）；计算失效安全数（fail-safenumber，Nfs）（一）漏斗图分析漏斗图：相对于样本量的效应值，是以研究的效应估计值作为横坐标，样本量作为纵坐标画出的散点图漏斗图分析：1.根据图形的不对称程度判断Meta分析中偏倚有无2.基于治疗效应的精确度随样本量增大而增加这一事实样本量大的研究结果集中在图形上部一个较窄的范围内如果Meta分析中没有偏倚，图形构成一个对称的倒置“漏斗”；如果图形呈现明显的不对称，表明偏倚可能存在(见右图)样本量小的研究结果通常分散在图形底部很宽的范围内（二）失安全数定义：eta分析中计算需多少阴性研究结果的报告才能使结论逆转用途：估计发表偏移的程度研究个数：各个独立研究的Ｚ值意义：失安全数,说明Meta分析的结果越稳定,结论被推翻的可能性第九章病因和危险因素证据的分析与评价第一节病因学研究的基本概念一、病因(causeofdisease)的定义1、现代因果观认识病因必须首先树立正确的因果观。现代因果观:概率论的因果观或称广义的因果观概率论的因果观:原因就是使结果发生概率升高的事件或特征，即一定的原因可能导致一定的结果。2、流行病学的病因观美国约翰.霍普金斯大学教授Lilienfeld的定义:那些能使人群发病概率升高的因素，就可认为是病因，其中某个或多个因素不存在时，人群疾病频率就会下降。流行病学中的病因一般称为危险因素(riskfactor)。★对实际防制工作有重大意义不须弄清具体发病机制，即可采取措施，控制疾病流行。如伦敦宽街霍乱的控制。二、病因模型（一）流行病学三角(宿主、病因、环境)A、三者处于平衡状态，表现为健康；B、环境不变、病因作用增强：如流感V出现变种，引起流感流行；C、环境不变、宿主状态变化：如宿主免疫力下降；D、环境因素变化，加强了病原因子的作用：如多雨高温促进蚊虫孳生和病毒繁殖引起乙型脑炎流行；优点：充分考虑了发病的三要素，是比较全面的。缺点：①强调了单一的病原因子的作用，这只在传染病中表现明显，而在慢性病和非传染性疾病往往是多因素的作用，并无特异性的病原物；②将三要素等量齐观，未能反映各自作用的大小。（二）轮状模型（1）含义：强调疾病的发生是宿主和环境相互作用的结果，环境又分为生物、理化和社会环境，宿主还包括遗传内核。（2）特点：所谓的病因本身就来自于宿主或环境，模型中各部分的相对大小反映了在疾病发生中所起作用的大小。（三）病因网（病因网络模型）现代病因学从多因子复合病因学说观点出发提出了“病因网络模型”这是因为：不同的病因因素或危险因素可以单独作用影响疾病发生，也可形成病因链，按一定的作用机制表达其致病作用，同时各病