帆软FineBI(V4.0)产品白皮书

1自由释放数据潜能FineBIV4.0产品白皮书2016年12月08日FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司2第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。想要上马利用时却又觉FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司3得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。这就要考虑数据应用和展现层，怎么借助有效工具让数据发挥作用，指引业务。走好这大数据应用的最后一公里。小结：以上三个瓶颈是一串连锁反应，问题的根源是缺乏有效的工具支撑。工欲善其事，必先利其器。实现数据驱动业务增长的理想蓝图，企业需要强有力的BI工具支撑二、自助探索式BI工具已成趋势著名咨询公司Gartner在2015和2016年的《商业智能和分析平台魔力象限》报告中已经清晰地描绘了这一现象：越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以IT为主导的，高度集中化的工具正面临替换。市场已经从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司4析模式”转折。自助式数据分析让人和数据的潜能都得到释放，无须建模，让数据分析更易得。从这个图中，我们可以了解到自助式BI，可以提供更多的可视化的交互操作界面，自动建模，业务人员无须写代码就能够进行分析操作。而且新的自助式BI工具集合列式存储，分布式计算以及对一些的新的大数据架构的支持，能够处理更大的数据量。作为新一代自助大数据分析的商业智能工具，FineBI是由帆软软件有限公司自主研发，旨在帮助企业的业务部分充分了解和利用他们的数据，再也无需苦苦等待信息中心的报告。FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司5从本质上讲，FineBI为企业提供了一站式商业智能解决方案，提供了从数据采集、数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案，创造性地将各种“重科技”轻量化，使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识。FineBI对业务人员自主探索数据的需求有着深刻的理解，所以FineBI又是一款将“业务人员做数据分析”诠释到极致的商业智能工具。他简捷易用，像iPhone那样甚至无需培训就可以上手，拖拖拽拽就可以设计出自己需要的业务分析报表；他具备强大的功能，诸多分析策略和分析速度让用户叹为观止，惊艳不已。三、FineBI的核心优势科学技术是第一生产力，FineBI作为新一代自助大数据分析的BI工具，就是因为他有领先的技术和完整的策略做支撑。（一）完善的数据管理策略企业在发展过程中，伴随着自身信息化程度的不断提高，为了解决特定信息化问题与需求，企业系统中的信息系统数量也越来越多，ERP，CRM，OA甚至专业的财务软件等。这些系统，从整个企业的大粒度来看，业务流程有相对的联系，但是在细粒度上，数据相互独立，内在逻辑互不联系，信息孤岛问题十分严重。企业经常需要对这些独立系统进行统一的数据分析，从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出，但随着系统数据来源的增多，每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力，这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。帆软商业智能FineBI有着完善的数据管理策略：支持丰富的数据源连接，帮助企业进行多样数据整合；支持数据业务包功能，基于业务需求做好数据分类管理；FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司6支持智能的表间字段关联，多种关联方式搭配使用；支持智表与字段名称智能转义，增强数据可读可用性；FineBI自带ETL工具，支持对数据进行转换处理，如构建自循环列等。从数据采集，到数据ETL处理，再到数据的存储和管理，FineBI完善的数据管理策略为前端的业务自由探索数据分析提供了强大的数据支持。（二）对大数据的良好支撑无性能，不数据。无论是大数据还是小数据，都必须有高性能做支撑。FineBI在产品的稳定性，以及并发数、超大数据量处理上，都有着绝佳的表现，这都归功于FineBI所采纳的性能处理方案。FineIndex和FineDirect双效大数据引擎，让FineBI既可以预先建立本地数据索引，来支撑快速灵活的前端分析；也可以通过数据库直连引擎，进行实时大数据分析。FineIndex是基于索引的高效计算引擎，采用了智能位图索引、并行计算、多线程运算、离线数据存储、列存储、智能缓存等技术，支撑前端的快速分析，可以巧妙的解决大数据的问题，确保性能无忧，FineIndex的数据预处理让FineBI轻松实现亿级数据秒级呈现。FineDirect提供基于SQL的数据库直连引擎，支持大数据平台的10亿至百亿的数据访问，进行实时大数据分析。这一切都稳定地支撑着FineBI面向企业大数据的时候的高效与可靠。（三）可视化探索式分析FineBI提供强大的可视化图表，表格以及过滤组件，用户只需在dashboard面板中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，并可以进行数据钻取，联动和过滤操作，自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司7及时地做出经营决策调整，让数据释放出更多未知潜能。FineBI为了帮助业务人员做分析，提供了自由灵活的前端可视化的数据处理和分析操作，并支持针对分析结果做分享以及即席分析。在数据分析时，前端用户可以自由地对元数据进行ETL处理，处理后的结果不但可以直接用于多维分析，也可以基于分析结果继续进行处理。这就实现了业务用户在前端进行自助取数和自助多位分析的功能，帮助业务全面自由地掌握自己的数据，进行无线层次的透视分析。更为难得的是，这些操作也都是完全可视化的，无须编辑代码和脚本，即使不懂任何代码也可轻松上手FineBI工具。FineBI带来的分析体验并不止于此，用户对于创建的分析模板可以分享给指定的其他用户，也可以申请由管理员挂载到目录供其他用户查阅。更为独特的查阅体验在于：FineBI支持报表在查阅时进行即席查询，可以进行维度切换图表切换，，维度排序，指标汇总方式切换等操作，让查阅用户基于当前的分析结果进行进一步的分析探索。（四）完善的多屏应用方案支持PC端、移动端以及大屏，是商业智能工具的必备功能，尤其是在移动互联网时代的今天，对移动BI的价值和倚重已不言而喻。FineBI的移动端采用原生渲染技术，完美支持IOS、android终端设备，流畅出色的交互效果、体贴温馨的操作流程简直让人爱不释手、如沐春风。在功能层面，FineBI移动设置做到了和PC端一致，支持自由切换数据的分析维度、指标、方式以及过滤条件，支持钻取、联动，也支持数据的注释标记、分享、推送提醒等功能，用户可以随时随地对自己关心的数据了如指掌。同时，FineBI的移动端报表也支持HTML5解析，使得其可以在移动端浏览器直接地址访问，并因其H5解析的特性，支持与阿里钉钉集成，与微信企业号集成，这真是那些应用微信企业号的用户的实用功能。FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司8（五）以IT为中心的企业级管控FineBI提供了以IT为中心的企业级管控方案，应用FineBI管理平台，IT中心可以轻松地进行报表管理、用户管理、机构管理、权限管理等，进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式。IT中心可以根据业务需要分配BI仪表板的查看权限，BI用户的编辑权限，以及不同业务部门BI用户对应的数据权限，实现基于用户角色的精确权限管理。让用户在有序的管控下，能够自由地针对权限范围内的数据进行BI分析以及数据洞察。既能够有效分流信息中心的压力，又能够满足业务部门即时的数据分析需求。第二章FineBI的架构和配置要求一、架构组成FineBI是B/S架构的纯JAVA软件，其体系结构如下图所示：根据使用流程，我们可以将FineBI分为三大功能模块：数据处理模块：准备数据，即连接数据源并对某些数据进行ETL处FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司9理，以建立数据业务包，该过程由系统管理员完成。可视分析模块：自助处理元数据，自助分析数据，业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析，创建需要的报表，实现自己的分析诉求。分享共用模块：分享见解，符合权限的人员都可以阅读其他人分享的报表，并进行即席分析。二、配置要求（一）软件环境操作系统：Windows、Linux、Unix、Solaris、Aix、IRIX等；数据库：Oracle、SqlSever、Mysql、Sybase、DB2、Postgre、Derby等主流关系型数据库；应用服务器：Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere、Tongweb、resin等Web应用服务器；浏览器：IE（IE7及以上版本可以获得更好的使用效果）、FireFox、Chrome等主流浏览器。（二）硬件环境FineBI运行服务器推荐配置用户数200用户以下200～500用户500~1000用户1000用户以上硬件配置普通服务器CPU:高端服务器专用双核普通服务器CPU:高端服务器专用四核普通服务器CPU:高端服务器专用八核推荐分布式服务器使用集群FineBIV4.0白皮书©帆软软件有限公司10内存：16G以上磁盘：TB级内存：32G以上磁盘：TB级内存：64G以上磁盘：TB级操作系统Windows2000/2003serverLinux/Unix/Aix数据库Mysql,SqlServer,DB2,Oralce,Sybase以及其他JDBC、JNDI数据库。第三章FineBI的功能概述一、数据处理（一）数据源支持支持Oracle、DB2、SQLServer、MySQL、SqlServer、Informix等主流的关系型数据库数据源。支持ODBC数据源，支持JNDI数据源，支持共享应用服务器数据源。支持流行的多维数据库如ESSbase,SSAS等,支持流行的大数据平台HadoopHive数据库，支持NOSQL数据库如MongoDB等,支持SAPHNAN、SAPBO数据集，支持阿里云分析型数据库。程序接口支持javaApi,Hibernate数据源，支持WebService、SOA等标准的数据。支持文本数据，支持将Excel，txt文件，XML文件等文件型的数据直接作为数据源；也支