卡方检验的条件

卡方检验1．四格表的卡方检验例1．某药品检验所随机抽取了574名成年人，研究某抗生素的耐药性。其中179人未曾使用该抗生素，其耐药率为40.78%；而在395例曾用过该药的人群中，耐药率为45.57%，结果见表1，试兑现人和上人群的耐药率是否一样？表1某抗生素的人群耐药性情况用药史不敏感敏感合计曾服该药180（174.10）215（220.90）395未服该药73（78.90）106（100.10）179合计253321574建立变量名：录入数值：加权统计分析指定横标目和纵标目，注意不要选反了,选反了会有什么后果？择分析方法：卡方检验Chi-square结果：实际频数理论频数表一：总例数为574，没有数值遗漏表二：可观察实际频数，理论频数，各组实际频数占各行各列及总数的百分比。此例题总例数n=574≥40,且所有理论频数T≥5用基本公式或四个表专用公式计算卡方值，结果参照表三第一行。P=0.285≥0.05还不能认为两组耐药率不同。表三：（1）总例数n=574≥40,且所有理论频数T≥5用基本公式或四格表专用公式计算卡方值，结果参照表第一行。（2）如果n≥40但有1＜T＜5用校正公式计算卡方值或用Fisher确切概率法直接计算概率，结果分别参照第二行和第四行。（3）n＜40或T＜1时用Fisher确切概率法直接计算概率，结果参照第四行。2．配对四格表的卡方检验例5．有28份咽喉涂片标本，把每份标本一分为二，分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况，其结果如表5，问两种培养基的阳性检出率是否相等？表5两种白喉杆菌培养基培养结果比较甲培养基乙培养基+-合计+11112-9716合计20828建立变量名：录入数值：统计分析：结果：3．R*C表（行或列超过两个）的卡方检验（1）多个样本率的比较例6．某医院用三种方案治疗急性无黄疸型病毒性肝炎结果如下，问三种疗法的有效率是否一致？表６三种方案治疗肝炎疗效的结果比较组别有效无效合计有效率（％）西药组514910051.00中药组35458043.75中西结合59157479.7314510925457.09建立变量名：录入数值：统计分析：结果分析：理论均数均大于5，卡方值为22.808。自由度为2：（行数-1）*（列数-1）。P≤0.01拒绝H0接受H1，认为三组疗效不全相等，两两比较用卡方分割：两两比较：过滤掉第三组，filter为1为选中，为0为未选中结果为中药组和西药组的比较，结果分析同四格表（所有理论频数＞5，则看表三第一行，p=0.333）。注意：P应与比较而非a。同理可进行其他组的两两比较，例如进行西药组和中西医结合组的比较：把中grop为2（中医组）的行设为0，其他设为1。.其他步骤同上：……（2）双向无序分类资料的关联性检验例7.测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联？表7某地5801人的血型ABO血型MN血型合计MNMNO4314909021823A3884108001598B4955879502032AB13717932348合计1451166626845801双向无序，用卡方检验，计算列联系数：22xnxC＞0.75为高度相关，0.4----0.75为中度相关，小于0.4为低度相关若问ABO型中MN型构成是否一样，为普通卡方检验。H0：两种血型系统之间没有关联建立变量名：录入数值：统计分析：结果分析：列联系数P＜0.001，拒绝H0，认为两种血型有关联，但列联系数C=0.188,小于0.4，说明虽然相关但关联性很弱。（3）双向有序属性不同分组资料的线性趋势检验例8.某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系，将278例尸解资料整理成表7-13，问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势？表8年龄与冠状动脉硬化的关系年龄(岁)(X)冠状动脉硬化等级(Y)合计—++++++20～7022429830～2724936340～162313759≥50920151458合计122894126278双向有序但属性不同，进行线性趋势检验（testforlineartrend）：步骤：建立变量名：录入数值：统计分析：结果分析：为线性回归分量，P＜0.001，说明两者存在相关关系；需要手动计算偏离线性回归分量，计算结果为P＜0.05，说明两者不存在相关关系，而且是线性关系。结合资料说明冠状动脉粥样硬化等级随年龄增加而增高。（4）双向有序属性相同资料的平行效度分析例9.以血清法作为金标准评价滤纸片法的准确性，检测指标为检测标本的抗体阳性反应等级，结果如下表33-4,试进行效度评价。表9滤纸片法与血清法比较血清法滤纸片法合计++++++-+++80008++0101112+1126028-00268合计91129756双向有序且属性相同，进行平行效度分析：1.计算两种检测方法检测结果的一致率P0=（8+10+26+6）/562.计算两种检测方法检测结果无关联的假定下计算期望一致率P1=（9*8+11*12+29*28+7*8）/5623.计算kappa值=P0-P1kappa0.75，一致性好0.4≤kappa≤0.75，一致性较好kappa0.4，一致性差4.两种检测方法检测结果一致性的假设检验H0：k=0H1：K0a=0.05建立变量名：录入数值：统计分析：结果分析：kappa值=0.837且有统计学意义，为高度一致，是否由抽样误差引起需要看卡方值。卡方值=121.020，P＜0.001，说明确实为高度一致。