QC新旧品管七大手法

品管七大手法武明然第二章品管新七大手法概述一、品管新七大手法的來源：v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法；v1977年在日本開始在企業中推行實施；v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”；v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。KJ法系统法矩阵图法关联图法箭形图解法矩阵资料解析法过程决定计划图法、直方图因果图柏拉图层别法检查表散布图控制图新，旧七大品管七大工具老七大工具新七大工具第二章品管新七大手法概述v兩種品管七大手法的區別:兩種品管手法之間相輔相成；品管七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的數據資料大量的語言資料問題發生後的改善問題發生前計劃、構想意義與功能检查法，又叫检查表，检核表，点检发检核表是一种用来收集及分析数据简单而有效率的图形方法。检核表可说是另一种次数分配的表现，使用时只要运用简单的符号标记出工作目标是否达成或对特定事件发生给予累积纪录。使用简单符号如「Ö」、「D」、「O」、「´」或「正」。检核表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研究的项目，避免工作延迟或遗漏。检查法实施步骤1.招集所有相关人员，运用脑力激荡法制作特性要因图以列出要因项目。2.将所列出的要因项目层别后，并填入检核表中。3.操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。4.利用所得之数据，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。實例1.記數表：下表是一個紀錄印刷電路板上的缺點項目。1.实例2.检查用检核表:下表是元智公司用以检查不良原因之检核表，一但发生不良品，现场主管可以依此表进行检查，可以迅速发现原因，避免进一步的损失。对同一批产品出现几个方面的不良状况进行分类，找出矛盾柏拉图如电视的不良状况列表日期不良12345不良总数不良影响度%累积影响%图象清晰657542752%52%遥控器不灵433221427%79%杂音21211713%92%外观缺点1110148%100%不良影响度=不良数=271474不良总数52525252分层法第二节分层法分层的标志：1)人员：可按年龄、工级、和性别等分层。2)机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。3)材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。4)方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。5)测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。6)时间：可按不同的班次、日期等分层。7)环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。8)其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。第二节分层法分层步骤：1)收集数据；2)将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志；3)分层；4)按层归类；5)画分层归类图。第二节分层法（案例1）不合格项目：缸体与缸盖之间漏油N=50（套）调查情况：1）三个操作者的操作方法不同2）气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（％）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按生产厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（％）A厂91439B厂101737共计193138第二节分层法（案例1）按两种因素交叉分层：操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750第二节分层法（案例2）某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1±0.2mm。最近发现外径尺寸超差，具体见直方图：01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）第二节分层法（案例2）0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）工人丙图象遥控杂音外100%80%50%25%10%100%80%不良状况不良影响度累积不良影响度柏拉圖意义与功能1897年意大利的ViltredoPareto由所得曲线发现，少数人拥有社会大部分的财富，他认为只要控制那些少数财主，即可控制该社会财富，此种重点控制的方法，称为「柏拉图原则」。我们可以将此原理应用在现场改善上，先将关键不良因素假以解决，可以降低大部分的不良品。因此，所谓「柏拉图原则」就是利用重要的少数项目控制不重要的多数项目，物料管理所使用的「ABC分析法」，即为该法则之一例。在生产现场，柏拉图分析之应用范围很广，特别是涉及因素非常广的情况，各个因素所占影响之比例不同，使用柏拉图找出重点因素，进而针对重点因素加以解决，则问题已解决一大半。柏拉圖繪製方法一般柏拉圖分析圖如下所示：其绘制步骤如下：1.坐标取法A.横轴：用以代表材料别、机器别、缺点种类或其它分析的原因。B.纵轴：不良百分率、故障次数、损失金额或其它因分析原因所造成的结果。2.搜集资料依据既定所要分析的原因种别，搜集这些原因所造成的结果，通常是损失金额、损失时间等，这些数据有赖平常的纪录语汇整，并需要得到经营管理阶层与有关部门支持与提供情报，方能顺利达成目标。3.制作柏拉图分析图A.按照横轴各可能原因所造成之影响大小，绘成直方图。B.画出累积百方率曲线。C.将改善目标值，以虚线画在图上，作为改进之准则。D.将上期造成之影响总量标于图上，做为参考。E.以一个月做为柏拉图分析的期间。F.纵轴最好以损失金额取代不良品个数或其它非金额的影响，目的是使所有人精密機械加工業之柏拉圖分析圖範例，如下圖所示：實施成效考核從每期得柏拉圖分析中，可以知道主要因素在改善前後的效果，重點在於損失金額的減少多少，以此為評量績效的依據。4.鱼骨图（因果图）图象不清晰人机材方法环境加班新员工培训培训计划操作技能操作方法保养技工请假7.4.37.4.1采购过程控制手套更换无尘环境工具状态信息沟通认识度作业指导书意义特性要因图(CauseandEffectDiagram)因果图是一种用来说明质量特性，及影响质量之主要因素与次要因素三者间关系的图形。由于其形状类似鱼骨，故又称为「鱼骨图」，如图所示。若能与柏拉图、管制图、直方图等技巧配合使用，其效果更佳。特性要因圖特性要因圖的功能1.改善解析：为改善质量、提高产量、降低成本、增加工作效率，于进行现状分析时，特性要因图所考虑之各原因，将有何种程度影响，可配合柏拉图分析并研究提出改善对策。2.制程管制：SPC主要以管制图判断制程是否稳定，当出现管制界线外的不良品，或是出现八种管制界线内的不良现象，欲察明可能知因素时，可利用特性要因图找出关键因素或以直方图来明了制程能力，当直方图超出规格界线时，亦有赖于特性要因图以查明其真正原因。3.制定操作标准：将特性要因图分析彻底后，表示对于制程的变异有充分的掌握，之后在制定或修改操作标准时，即可针对原因以适当的对策因应。4.实施品管教育：当所有相关人员参予讨论，可以利用特性要因图将每个人的经验及技术内容整理出来，使大家获得完整的观念与思想，增进管制者的解析能力。實例特性要因圖可區分為「原因追查型」和「對策追求型」兩種：A.原因追查型：利用特性要因圖找尋不良原因的癥結，如下圖：實例特性要因圖可區分為「原因追查型」和「對策追求型」兩種：B.對策追求型：找尋問題點應如何防止，目標之效果應如何達成的對策，而以特性要因圖表示期望效果（特性）與對策間的關係。以下圖為例：第一节因果图应用因果图的步骤：1)简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题；2)规定可能发生的原因的主要类别，这时可以考虑下列因素作为因素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等；3)开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入；4)寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上，继续一层层地展开下去。一张完整的因果图展开的层次至少应有二层，一些情况下还可以有三层以上。第一节因果图画因果图的注意事项：1)画因果图时必须开“诸葛亮会”，充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上；2)确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统，一个主要质量问题只能画一张因果图，多个主要质量问题则应画多张因果图，因果图只能用于单一目标的分析；3)因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止；4)对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等加以确认。因果图常同排列图、对策表联合起来应用。实例－噪声超标因果图在提高135W电机的一次装机合格率时，运用因果图对“噪声超标”进行原因分析：噪声超标未按要求做装配经验不足人料环设计转子部件外圆跳动大端盖垂直度不够刚性不够环境噪声大工作间距小定、转子间的间隙小转子外圆大端盖的轴承室与轴承配合不当轴承公差不合理5推移图不良率日期012345678910111213141510%8%5%3%6散布图YXYXYX正相关负相关不相关X：表示原因Y：表示不良率意义与功能在研究两个变量之间的关系时，散布图是很好的选择。散布图于1750~1800间开始使用，因为它有XY轴，所以又称为X-Yplot或corssplot。散布图包括水平（X）和垂直（Y）两轴，用以代表成对的两变量。如果两变量有原因与结果之关系，则原因（或称自变量）置于X轴，结果（应变量）置于Y轴。从散布图可以观察变量X与Y呈现何种关系：1.正相关（positivecorelation）：Y值随X值增加而增加。2.负相关（negativecorelation）：Y值随X值增加而减少。3.无相关：Y值与X值之间没有关系可循。散布圖六种典型的点子云形状图XY0XY0XY0XY0XY0XY0强正相关强负相关弱正相关弱负相关不相关非直线相关●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●实施步骤1.利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。2.收集成对的XY资料。3.计算或观察X与Y之关系系数。4.利用所得之数据，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。相关性测量(XleasurementofAssociation)r=(XiYi)是第i组的观测值，是其平均值，r值介于1与-1之间r=1XY有完全正相关r=-1XY完全负相关r=0XY完全没有任何相关性0.8r1高度相关0.5r0.8中度相关r0.5散布图的相关性判断－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。－－直方图的作用是：1.显示质量波动的状态；2.较直观地传递有关过程质量状况的信息；3.当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。直方图二、应用直方图的步骤1.收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。2.确定数据的极差（R=Xmax－Xmin）。3.确定组距（h=R÷k，一般取测量单位的整倍数）。组数k选用表数据数目组数k常用组数k50～1005～1010100～2507～12250以上10～20二、应用直方图的步骤4.确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/2）。5.编制频数分布表（统计各组数据的频数f）。6.按数据值比例画横坐标。7.按数据值比例画纵坐标。8.画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、样本平