提高梗丝纯净度过程能力指数(六西格玛评审版)

1六西格玛绿带项目报告项目名称：提高梗丝纯净度过程能力指数项目负责人：陈锐单位：生产管理部时间:2008年3月2项目背景2007年上半年我厂海外市场反馈，烟支的卷烟纸有破损现象，并将破损烟支寄回。我部收到反馈后，根据样品分析，发现烟支被梗签刺破，随后我们发现前期梗丝纯净度波动较大。以顾客为关注要点，提高并且稳定梗丝纯净度，解决这个问题就显得极为迫切。1.界定阶段1.1项目界定1.1.1问题/机会陈述：2007年5月我厂混合型牌号梗丝纯净度cpk为0.53。切梗质量波动较大，尤其出现出口产品的梗签刺破卷烟纸的质量问题。1.1.2项目目标在3个月的时间里，将混合型牌号梗丝纯净度Cpk从0.53提高到1.33。1.1.3项目范围流程范围：梗加工线产品范围：混合型梗丝1.1.4项目团队成员首先进行项目相关方分析，在分析的基础上形成团队成员，如下表所示：项目相关方分析（ProjectStakeholderAnalysis）相关方（Stakeholder）项目关系（Relationship）联络/关联是被结果影响能够影响结果有用的专家意见供应物资部门决定权力团队成员参加团队会议抄送团队会议记录其他（描述）制丝车间√√√生产管理部√√√√设备能源保障部√√3技术中心√推进人员：张长安项目组长：陈锐项目成员：刘佳虹(生产管理部)、魏凤美（生产管理部）、董立江（制丝车间）、魏明（制丝车间）、朱景溯（技术中心）1.1.5项目计划我们制定如下项目计划表：表1：项目计划推进表1.2流程及顾客需求界定1.2.1概要SIPOC分析表2：SIPOC概要表SIPOC工作表（SIPOCWorksheet）(概要)供应商(Supplier)输入/需求(Inputs/Req’ts)过程(Process)输出/需求(Output/Req’ts)顾客(Customer)原梗供应厂商烟梗原料润梗、蒸梗入柜梗丝梗丝掺配压梗、切梗项目周期2007年6月－2007年10月任务第1周第2-4周第5周第6-7周第8-9周第10周6.1-6.96.11-6.307.2-7.77.9-7.217.23-7.318月界定测量分析改进控制项目完成★4梗丝加料梗丝膨化及风选1.3项目收益分析1.3.1项目收益定性描述梗丝是成品烟丝重要的组成部分，占我厂普通混合型牌号配方比例约20％。目前梗丝纯净度Cpk为0.53，合格率仅为53.88％，对成品烟丝的质量造成较大的影响。如果将Cpk提高到1.33，合格率达到99.99％，将会大大提高梗丝和成品烟丝的质量，并减少不合格梗所造成的浪费。1.3.2项目收益计算公式直接收益=年度叶组个数×每叶组投料重量×配方中梗比例×梗原料单价×（改进后合格品率-改进前合格率）1.3.3项目预算以全年2330个叶组计算，每叶组5000kg投料，以20％的梗比例，每公斤梗原料以2元计算，则预计单月减少消耗为：直接收益＝2330×5000×0.2×2×(0.9999-0.5388)=2148726元52.测量阶段2.1详细流程图我厂梗丝加工流程为：技术中心制定采购标准与产品制造规格，经营部按照采购标准购入原料，技术中心对来料进货检验，原料检验合格入库存放。生产管理部分解技术中心产品制造规格制定工艺卡，并根据年度生产计划及市场销售情况制定日生产计划，下发制丝车间，制丝车间按照生产计划及工艺卡组织生产，生产管理部对梗丝加工质量进行检验，合格梗丝进入三丝掺配工序，不合格梗丝按照《不合格品控制程序》的要求处置。如下图所示：梗丝加工流程图技术中心制丝车间生产管理部经营部进货检验制定制造规格、采购标准梗丝加工制定工艺卡、制定生产计划三丝掺配是否合格是否合格不合格品控制材料采购不合格品控制过程检验入库图1:梗丝加工流程图2.2确定数据收集对象Y2.2.1定义Y梗丝纯净度（Y）是指梗丝中不纯物质量占总样品质量的比率，一般称取样品10g作为试样，将试样中的梗块、梗签、不合格梗丝（烟丝）及杂物等拣出，称重、记录。按下式计算：%100%GYGYn式中：6Y──梗丝纯净度（%）。Yn──样品中梗块、梗签、不合格梗丝及杂物重（g）。G──被测样品重（g）。2.2.2Y的分层车间按照两个生产班组组织生产，我们将梗丝纯净度按照甲、乙两班分层。2.3确定数据收集计划表2、提高梗丝纯净度cpk项目数据收集计划表测量对象类型收集人测量工具时间范围样本量抽样方式测量系统分析方式YY1（甲班）连续型刘佳虹检验数据采集系统6月31系统抽样GRR%Y2（乙班）连续型陈锐检验数据采集系统6月31系统抽样GRR%我们根据数据收集计划表，按照生产计划，并且本着甲、乙两班组相对应的原则，收集6月份有关数据如下：表3、梗丝纯净度数据收集表牌号班次纯净度牌号班次纯净度牌号班次纯净度牌号班次纯净度1mg甲99.6浓味甲99.711mg乙99.4浓味乙99.71mg甲99.5浓味甲99.71mg乙99.29浓味乙99.431mg甲99.34浓味甲99.831mg乙99.56浓味乙99.4610mg甲99.8浓味甲99.5410mg乙99.52浓味乙99.7210mg甲99.9浓味甲99.610mg乙99.4浓味乙99.610mg甲99.55浓味甲99.710mg乙99.31浓味乙99.110mg甲99.64浓味甲99.310mg乙99.1浓味乙99.410mg甲99.4红中甲99.810mg乙99.44红中乙99.810mg甲99.5红中甲99.710mg乙98.7红中乙99.510mg甲99.81红中甲99.510mg乙99.21红中乙99.2210mg甲99.52金北甲99.5310mg乙99.3金北乙99.2210mg甲99.63金北甲99.5210mg乙99.12金北乙99.510mg甲99.6金北甲99.6210mg乙99.3金北乙99.77浓味甲99.52金北甲99.68浓味乙99.3金北乙99.68浓味甲99.2金北甲99.81浓味乙99.77金北乙99.78浓味甲99.4\\\浓味乙99.2\\\2.4测量系统分析7由于我们加工对象是农产品原料，其个体之间的有较大的差异，实际生产当中，同一牌号一批次的原料与下一批次的原料可能就有较大的不同，根据这种特点，我们设计MSA方案：对同一牌号叶组，安排甲、乙两班检验人员各自检验五次，以此来保证原料的最小差异性。由于没有重复样品，我们使用minitab量具R&R研究（嵌套）模块，对数据进行测量系统分析，以下是有关数据和MSA分析结果：表4、测量系统分析数据统计表牌号班组纯净度牌号班组纯净度1mg甲99.391mg乙99.211mg甲99.381mg乙99.231mg甲99.41mg乙99.21mg甲99.391mg乙99.211mg甲99.3951mg乙99.310mg甲99.5710mg乙99.4610mg甲99.5310mg乙99.4810mg甲99.5810mg乙99.4610mg甲99.610mg乙99.5110mg甲99.5410mg乙99.45浓味甲99.58浓味乙99.53浓味甲99.59浓味乙99.52浓味甲99.6浓味乙99.56浓味甲99.55浓味乙99.54浓味甲99.58浓味乙99.55特高甲99.66特高乙99.71特高甲99.66特高乙99.7特高甲99.64特高乙99.7特高甲99.68特高乙99.72特高甲99.65特高乙99.71金北甲99.61金北乙99.56金北甲99.65金北乙99.55金北甲99.66金北乙99.57金北甲99.58金北乙99.55金北甲99.59金北乙99.58GageR&RStudy-NestedANOVAGageR&R(Nested)for纯净度SourceDFSSMSFP班组10.0447000.0447000.4350.528牌号(班组)80.8214200.102678188.9190.000Repeatability400.0217400.000544Total490.887861GageR&R%Contribution8SourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00054352.59Repeatability0.00054352.59Reproducibility0.00000000.00Part-To-Part0.020426897.41TotalVariation0.0209703100.00StudyVar%StudyVarSourceStdDev(SD)(6*SD)(%SV)TotalGageR&R0.0233130.13987916.10Repeatability0.0233130.13987916.10Reproducibility0.0000000.0000000.00Part-To-Part0.1429220.85753498.70TotalVariation0.1448110.868868100.00NumberofDistinctCategories=8GageR&R(Nested)for纯净度PercentPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500%Contribution%StudyVarSampleRange0.100.050.00_R=0.051UCL=0.1078LCL=0甲乙SampleMean99.699.499.2__X=99.5323UCL=99.5617LCL=99.5029甲乙班组牌号乙甲特高浓味金北1mg10mg特高浓味金北1mg10mg99.699.499.2班组乙甲99.699.499.2Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:ComponentsofVariationRChartby班组XbarChartby班组纯净度By牌号(班组)纯净度by班组梗丝纯净度量具测量系统分析图2、梗丝纯净度量具测量系统分析图从以上结果，我们可以看出，变差主要由牌号间的差异组成，量具的%StudyVar值为16.1，可区分类别量为8，均适合标准，所以梗丝纯净度的量测系统是合适的。2.5测量结果分析9我们对表三数据分析，首先对总体数据进行了描述性统计分析如下：DescriptiveStatistics:纯净度TotalVariableCountMeanStDevMinimumMaximum梗丝纯净度6299.5040.23098.70099.9002.5.1测量当前水平1)我们使用minitab软件，将上述纯净度数值带入统计质量工具系统当中，计算过程能力，得到ProcessCapabilitysixpack过程能力分析图如下所示：61554943373125191371100.099.599.0单独值_X=99.504UCL=100.088LCL=98.920615549433731251913710.80.40.0移动极差__MR=0.2197UCL=0.7177LCL=0605550454099.699.298.8观测值值99.999.699.399.098.7LSLLSL99规格100.5100.099.599.0组内整体规格标准差0.194745Cp*Cpk0.86组内标准差0.229893Pp*Ppk0.73Cpm*整体86226611纯净度的ProcessCapabilitySixpack单值控制图移动极差控制图最后25个观测值能力直方图正态概率图AD:0.527，P:0.172能力图图3、梗丝纯净度ProcessCapabilitysixpack过程能力分析图图中可见，控制过程有异常点出现，显示过程不太稳定；正态概率图显示P＝0.172，大于0.05，所有数据符合正态性校验；能力图可见，梗丝纯净度cpk为0.86，而PPK仅为0.73，过程能力较低。2)根据以上cpk值数据显示，我们对应查表，得到所取样品梗丝纯净度的SIGMA水平组内为2.74，整体为2.19。2.5.2按Y分层测量我们对表三数据按班组分层，计算