品管七大手法讲解--thj2080

品管七大手法講解講師:何辉一.七大手法簡介:A.特性要因圖:尋找因果關係.B.柏拉圖:找出“重要的少數”.C.直方圖:了解數據分布與制程能力.D.層別法:按層分類,分別統計分析.E.查檢表:調查記錄數據用以分析.F.散布圖:找出兩者的關係.G.管制圖:了解制程變異.1二.品管七大手法所體現的精神:1.用事實與數據說話.2.全面預防.3.全因素、全過程的控制.4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.5.層層分解、重點管理.2三.特性要因圖:對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.3作法:1.4M1E法:(人、機、料、法、環境)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How)3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.4.腦力激蕩法:“BrainStorming”嚴禁批評、自由奔放.特性60°小因子小小因子人機材料方法環境4兩類特性要因圖:1.追求原因型:定位方式不合理折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差工程人員未切實驗證模修人員維修方式不當品管人員未作CSI驗證實配間隙小對變異要求苛刻鎖扣不回彈5模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技能不夠教育訓練不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改善不力現場管理不嚴模具、設備人員其他方法為何SWR那麼高?62.追求對策型:提案8件改善系統文件規格執行度94%所有產品導入SPC兩個產品導入CCD應用QANetwork干部學習FMEA開始研究衝件CSI改善品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日始業點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每周品質狀況匯整QIT活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立QCC18圈以上他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反饋推動品質活動達成年度工作目標7四.柏拉圖:1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形.8作法:注意事項:1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排末位.2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項.3.前2～3項累計影響度應在70%以上.4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.ABCDE不良率100%累計影響度項目9柏拉圖的用途:1.作為降低不良的依據.2.決定改善的攻擊目標.3.確認改善效果.4.用於發掘現場的重要問題點.5.用於整理報告或記錄.6.可作不同條件的評價.10柏拉圖應用範圍:1.時間管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.營業額.7.醫療.ABC法應用:A.時間管理.B.倉務管理.C.其他.11柏拉圖實例:3321100%89%67%33%01234567890%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良次數3321累計不良率33%67%89%100%尺寸NG毛邊/毛刺變形包裝不合格12五.層別法:定義:為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.分類:1.時間的層別.2.作業員的層別.3.機械、設備層別.4.作業條件的層別.5.原材料的層別.6.地區的層別等.13實例一:材料人員美國臺灣大陸周師傅98%95%94%李師傅95%96%93%劉師傅94%93%92%結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.14實例二:序號廠商生產數良品數制程不良數制程不良率來料不良率總不良率制程不良項目小計拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂變形缺料刮傷壓傷12345法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表日期:班別:□白班□夜班模號:第一套□第二套□第三套□15某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多,而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全在規格內.因此,只要針對A,C兩機種著手改善即可.實例三:規格規格規格規格BABC規格規格16六.查檢表:為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.作法:1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.17查檢表的種類:1.記錄用查檢表:主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的數據要予以層別.ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機械不良種類日期尺寸疵點材料其他尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其他其他其他月日月日182.點檢用查檢表:主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.19實例:編號1234567891各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常4電機,傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常7自動送料是否到位8手動送料是否正常9放鬆手柄功能確認10各部位之清潔(含內輥輪)141011121315OK劃“O”NG劃“X”未作業劃“/”不需點檢項目劃“△”點檢點檢人審核工務稽查設備每日檢查表項目日期20收集數據應注意的事項:1.收集的數據必須真實,不可作假或修正.2.收集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查的方法.6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供的數據.21七.散布圖:為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.關係的分類:A.要因與特性的關係.B.特性與特性的關係.C.特性的兩個要因間的關係.22散布圖的判讀:1.強正相關:X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.2.弱正相關:X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著.YXYX233.強負相關:X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.4.弱負相關:X增大時,Y反而減小,但幅度並不顯著.YXYX245.曲線相關:X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大時,Y卻減小.6.無相關:X與Y之間毫無任何關係.YXYX………………………………25散布圖判讀注意事項:1.注意有無異常點.2.看是否有層別必要.3.是否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.5.數據太少,易發生誤判.26SPC---StatisticalProcessControl.統計制程管制.☆由制程調查來改進制程能力,不斷降低產品品質變異性,而提升產品品質的一種方法.☆七十年代風行於日本,以至於仍有不少日本人至今仍深信其功效,而抵觸ISO9000的導入.☆它的主要工具為管制圖.27質量有兩大特性:11.規律性22.波動性:正常波動異常波動管制圖的功效:aA.及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.bB.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)cC.應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據.28管制圖與直方圖的區別:11.管制圖控制時間段.直方圖控制時間點.22.管制圖反映的Cpk是動態的Cpk.直方圖反映的Cpk是靜態的Cpk.33.“直方圖是管制圖的基礎,管制圖是直方圖的升華.”29八.直方圖:直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.製作步驟:1.製作次數分配表:A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之170和124.B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46C.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.參照下表進行分組:30數據數組數80～1006～10100～2507～12250以上10～20附表:……………………………………………………………………………….…………………………………………...…………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………132162166137145153148127155136144157150136126132127147144151137150133162147150157145156152150167152142147142137148143152145136134160142149167146157163139160153147148140152150142153142152144158143148152147153164126159154156147141170151141150137151147152144147142142150150127162160142140143126152147149170124最大值最小值31D.決定組距:組距=全距/組數E.決定各組之上下組界.1.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/22.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5依此類推.F.作次數分配表.(如附表)32組號組界組中點劃記次數1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5ⅤⅤⅠ114135.5～139.5137.5ⅤⅤⅢⅣ175139.5～143.5141.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅣ346143.5～147.5145.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ377147.5～151.5149.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ328151.5～155.5153.5ⅤⅤⅤⅤⅢ239155.5～159.5157.5ⅤⅤⅢ1310159.5～163.5161.5ⅤⅤ1011163.5～167.5165.5Ⅳ412167.5～171.5169.5Ⅱ2合計200附表:332.製作直方圖:畫出短形方塊及規格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5137.5145.5153.5161.5169.5次數10203040Sl=130Su=190n=200x=145.5s=9.76制品名:工程名:期間:作成月日:作成者:34直方圖常見的形態:1.正常型:(如附圖)2.鋸齒型:(如附圖)3.偏態型:(如附圖)354.絕壁型:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)6.离島型:(如附圖)7.高原型:(如附圖)36直方圖的應用:1.測知制程能力,作為制程改善依據.標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中限越好.平均值X=代表集中趨勢.標準值S=代表分散程度.正態分布:兩邊無限延伸,當3S=時,其分布規格範圍占總數據分布範圍的99.7%.NX1+X2