服装零售的数据分析指标运用2.0版

数据指标分析法说明门店管理数据化进程直接业绩指标•营业额•达标率•同期业绩增长率•环比业绩增长率•人效•坪效营业额一定时期内营业销售收入的总和（销售流水）实收现金+银联卡+K卡达标率公式•达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100%例一：一月份的业绩指标为40万元，实际完成额为38万元，则一月份的达标率=38万/40万*100%=95%例二：若一月份的指标为40万，实际完成额为42万，则一月份的达标率=105%备注：达标率反映的出门店业绩达成的能力同期业绩增长率公式•同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100%例：某店2012年营业额为320万，2011年业绩为200万，则2012年的年业绩增长率=（320万-200万）/200万*100%=60%即表示相较2011年的业绩，2012年业绩同期增长了60%备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。同店同比是衡量一个店铺内生性发展能力的重要指表（主要表现公司规模的垂直增长上）环比业绩增长率公式例：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43%即：相较1月份业绩，二月份的业绩下滑了43%备注：环比业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。同店环比就是同一家店在连续几个月份或季度的营业增减情况。（受淡旺季及货品单价等因素的影响）。坪效公式•日坪效=当日营业额/当店的店铺面积•月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例一：某店的营业面积为100平方米，当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况（反映的是卖场的有效利用程度)人效公式•日人效=日营业额/当日总人数•周人效=周营业额/当店总人数•月人效=月营业额/当店总人数例：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/人备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性(新员工的成长情况）关于业绩数据指标的使用•达标率、同期销售增长率、坪效、人效指标均为业绩数据指标，若仅看达标率不能够完全看出此门店的管理经营水平，应当将所有指标结合起来看，这样才能反映出门店的真实水平。•例：某店某月的达标率为102%，此月坪效为1800元/坪，此月人效为12000元/人，年同期业绩增长率为-18%，这样，我们就能明白，此门店虽然达标了，实际上门店的实际销售水平并不理想，也能反映出制定的目标并不合理。管理指标•库存断码率•库存残码率•SKU动销率•售罄率•期货执行率•库存周转率•配装单数•配销比•分类货品销售占比•分类货品进货占比•分类货品库存占比•客单价•客件数•会员占比•新会员占比库存断码率计算公式：断码库存SKU数/库存SUK总数*100%断码：通常指一个个SKU主销区域尺码（170、175、180、185）中存在某个尺码缺货的情况。含义：反映某店铺可销售货品的货品深度情况库存残码率计算公式：残码SKU数/库存SUK总数*100%残码：通常指一个个SKU主销区域尺码（170、175、180、185）中存在两个以上（包含2个）尺码缺货的情况。含义：反映某店铺可销售货品的宽度情况断码率与残码率应用思考：以上宝鸡和宜川店铺断码率和残码率分别说明了什么？？SKU动销率计算公式：销售SKU数/库存SUK总数*100%含义：反映某店铺某品类货品的受欢迎程度。该客户的动销率为85.7%，你认为应该…….断码率、残码率、动销率综合应用举例：该店铺的短版夹克棉服的整体分析：…..售罄率计算公式：销售金额（数量）/进货金额（数量）*100%含义：反映某店铺货品的销售速度期货执行进度计算公式：期货发货金额（数量）/期货订货金额（数量）*100%含义：反映某店铺货品的提货占比库存周转率计算公式：库存金额（数量）/本期销售金额（数量）含义：评价货品的销售能力和存货数量的匹配程度售罄率、期货执行进度、库存周转率综合应用举例：该店铺的短版夹克棉服的整体分析：…..配装率名词解释：销售单数：所有销售件数大于0件的单，称为销售单。配装单数：所有销售件数大于1件的单，称为配装单（暂不考核部分小配件，该比重非常少）。配装率=配装单数/销售单数*100%含义：来衡量店铺配装销售水平的指标配装率应用举例：•分类货品销售占比：一段时间内某品类销售占整体销售的情况•分类货品进货占比：一段时间内某品类进货占整体进货的情况•分类货品库存占比：某一时间点某品类库存占整体库存的情况总结•数据是科学管理的基础，没有数据佐证的管理行为是不可靠的；而数据分析的基础是要有准确的历史资料记录，所以，在使用数据管理组织时，必须先加强数据搜集工作的审查，这要求各位同事要秉持坚持，严谨的工作态度！•最后预祝各位同事能够将数据分析进行到底，大幅度提高管理水平！！