贸易管理电子商务系统智能化的构建与研究

同济大学软件学院硕士学位论文贸易管理电子商务系统智能化的构建与研究姓名：刘荣佳申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：穆斌;金伟祖20070301贸易管理电子商务系统智能化的构建与研究作者：刘荣佳学位授予单位：同济大学软件学院相似文献(4条)1.学位论文李刚煤炭贸易管理系统开发及其数据挖掘2007随着市场竞争的日益激烈和计算机技术的迅猛发展，煤炭贸易集团的管理者深感手工抄送数据，人工统计等落后的管理方式与企业继续发展之间的矛盾，建立一个现代化的煤炭贸易管理信息系统势在必行。但随着人们认识和管理水平的提高，决策者迫切需要从海量数据中提取有价值知识的工具，数据挖掘技术的应用基于此而产生。本篇论文在详细分析泰德煤炭贸易集团工作流程以及充分考虑企业未来发展需求的基础上，介绍了煤炭贸易管理系统设计与实现的主要过程，并在此基础上对于数据挖掘技术在系统中的应用做了一定的研究。本文第一章主要介绍了论文工作背景及意义、数据挖掘在信息管理系统中的应用发展现状及趋势、论文涉及课题研究的主要内容和论文完成的主要工作。第二章阐述了数据仓库技术、短信群发技术、数据挖掘技术相关技术理论。第三章对煤炭贸易管理系统进行了详尽的需求分析，结合泰德煤炭集团的工作流程进行了系统功能规划，运用相关的数据库系统设计理论完成了数据库概念设计、逻辑设计、物理设计。第四章说明了系统的开发平台与工具及各功能模块的设计与实现(登录模块设计、数据管理模块设计、数据还原与备份模块设计、短信群发模块设计)。第五章在建立煤炭贸易管理信息系统的基础上，结合当今比较流行的数据挖掘技术，分别利用线性回归和加权一次移动平均算法对销售量进行了预测。最后对本篇论文进行了总结和展望，并阐述了在本文研究的基础上，有待进一步研究的工作。2.学位论文李静面向无纸贸易的B2B在线支付协同管理研究2008无纸贸易是指在国际贸易中，用电子信息技术完全取代纸质单证流转的一种新的贸易方式。它在降低贸易成本、提高贸易效率、增强国家在税收和金融方面的监管发挥着越来越重要的作用，日益成为当今各国对外贸易发展的主流趋势。无纸贸易要求贸易过程中的商务链、金融链、物流链、政务链高效协同，即贸易企业、银行、物流、海关、公安等部门数据信息实时共享和协同管理。而有研究表明，四链整合的关键在于贸易过程中的金融链，在于选择一个有效的在线支付模式。现有的B2B支付系统在资金流与订单信息流同步传输问题、跨行支付问题、跨国支付问题、以及协同管理问题上不能满足无纸贸易的需求。本研究针对上述问题展开，预期构建一个以商务链为主体、金融链为核心、物流链为带动、政务链为保障的B2B在线支付协同模式，不仅能实现普通的支付等商务职能，还将极大提升我国贸易领域公共管理水平，主要表现在：多部门协同管理和对系统内积累的数据进行深入拓展研究，具有一定的理论和实践意义。本文在大量研究国内外相关成果的基础上，运用比较分析、协同论、商务模式理论、价值工程理论、决策支持系统理论以及信息不对称等理论方法，分六章对研究内容进行了介绍。第一章，绪论，说明选题背景、研究目的与意义，对国内外研究现状的述评，以及对本研究的总体介绍。第二章，无纸贸易B2B在线支付协同管理理论模型，从无纸贸易、B2B在线支付、协同管理三个基本概念入手，在协同论、商务模式理论以及价值工程理论基础上，建立了本研究的三个核心理论模型，即无纸贸易价值链体系模型、在线支付协同管理模式8维空间理论模型、无纸贸易在线支付协同管理支付产业链模型。第三章，无纸贸易B2B在线支付协同管理平台设计，通过分析我国现有B2B支付模式及其存在的问题，分别从设计原则、设计目标、总体设计、详细设计等方面对无纸贸易B2B在线支付协同管理设计思想进行详细说明。第四章，无纸贸易B2B在线支付协同管理平台的公共管理功能，主要是基于数据仓库的决策支持系统技术对平台内积累的海量数据挖掘利用，为我国贸易管理提供准确及时的决策支持，如国际贸易产品结构分析与决策支持、反逃税分析与决策支持。第五章，无纸贸易B2B在线支付协同管理平台实现的激励机制，本章主要探讨前述设计思想得以实现的制度因素，基于信息不对称理论中“委托-代理”关系原理，探讨了贸易管理部门、B2B贸易企业及国际电子汇兑系统参与平台的约束与激励机制。3.期刊论文李刚.LiGang数据挖掘在煤炭贸易管理系统中的应用研究-价值工程2010,29(8)随着市场竞争的日益激烈和计算机技术的迅猛发展,数据挖掘技术在煤炭贸易管理系统中的应用尤为重要.本文结合当今比较流行的数据挖掘技术,分别利用线性回归和加权一次移动平均算法对销售量进行了预测.4.学位论文程滨基于J2EE与数据挖掘技术的电子商务系统的构建与研究2006近年来，电子商务系统的构建实现技术面临着如何提高系统可维护性、稳定性、可伸缩性和性能表现等难题。另一方面，国内自主开发的、功能比较完善的、能够提供基于数据挖掘技术的商业智能经营分析服务的电子商务系统还非常少，多数系统仅提供基于OLAP的简单统计分析，或者是从国外直接购买相关产品，无法满足业界的迫切需求。因此，本文提出了基于J2EE框架来开发电子商务系统，同时引入采用数据挖掘技术的商业智能经营分析服务为企业营销活动提供支持的新思路，并且以兴之邦公司的对外贸易管理系统为实例进行了开发。该系统在设计上采用三层结构模式并应用基于组件的设计思想和MVC、值对象等多种设计模式技术，并且将数据挖掘技术应用于客户关系管理(CRM)分析。整个软件开发划分为用户管理子系统、业务管理子系统、经营分析子系统、出口单据管理子系统和其他基础内容管理子系统5大软件功能模块。系统共有Web界面140多个，源代码16000多行。其中，作者主要负责开发的业务管理子系统中的产品管理模块和客户产品定单管理模块及经营分析子系统有将近50个Web页面，源代码7000多行。产品管理模块和客户产品定单管理模块按照MVC模式划分为用户视图、控制器和业务模型等子模块，分别使用JSP+Struts和EJB组件实现，设计实现流程包括数据库的设计、模型部分的EJB和值对象模式实现、用户视图部分的JSP+Struts实现和DispatchAction方案的实现，以及最后的单元和集成测试。经营分析子系统中，作者主要负责采用基于信息论的ID3和C4.5决策树分类算法进行用户流失分析，使用K-means聚类算法进行用户细分，以及采用ID3和C4.5决策树分类算法进行用户价值度分析，另外还对关键的Apriori关联规则和K-means聚类核心算法进行了具体研究和实现，并对其优缺点和相关改进进行了阐述。兴之邦公司采用该智能分析电子商务系统之后，比传统的对外贸易经营方式降低了5％～10％的人力资源等成本，大大节约了开支。另外，在利用经营分析子系统对流失客户进行预测并采用了一定的挽留措施后，流失客户率已经由8.991％下降到8.403％，取得了一定的成效。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：955cdb00-640b-45eb-96f1-9e08012532cf下载时间：2010年10月7日