质量工具培训_2

质量工具培训品质部20170215培训目的•介绍常用的质量工具，包括目检员工的3A分析方法、QC七工具(调查表法、层别法、柏拉图法、直方图法、相关图法、因果图法、控制图法)，为质量控制和质量改进提供一些支持方法。2质量数据13A分析2调查表法3层别法4柏拉图法5直方图法6相关图法7因果图法8控制图法93质量数据4数据类型•定量数据(Quantitative)：有数量概念的数据，包括计数型和计量型数据。–计量型(连续型，Variable，Continuous)：•用仪器测量出的结果，可能的取值在一个区间内；–一个产品的尺寸：165cm，178cm，158cm，……–一件产品的重量：200g，210g，197g，……–一台设备的MTTF：1500H，2000H，……–计数型(离散型，Attribute，Discrete)：•数据的结果只可能是整数：–一个月内接到的投诉数量：0，1，2，3，……–一个产品上的缺陷数量：0，1，2，3，……–满意或不满意的人数；5数据类型•定性数据(Qualitative)：没有数量概念，一般转换为计数型数据来分析。–名义型:类别的和独立的；•缺陷：尺寸超差、脏污、偏位、少件等。•产品测试：合格、不合格。•不同的供应商：A供应商、B供应商等。–顺序型：分类别的但可以排序的，•满意度：最差、差、一般、好、最好。•产品质量：一等品、二等品、次品。•缺陷等级：严重、一般、轻微。6数据质量•数据目的明确•数据定义规范•数据真实准确•数据收集完整•数据记录完整错误的数据比没有数据更糟糕！抽样方式、抽样时间、检测仪器、工艺条件和检测人员…7数据整理•数据指标•数据图表平均值、中位数极差、标准差百分比、….柱形图直方图散点图趋势图柏拉图…..8数据指标•平均值(mean)–均值是总体中所有值的和除以总体中个体的总数–平均值用Xbar来表示nxxnii19数据指标•中位数(Me，Median)–将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的那个数。123456789101112131415161718192021Me50%50%相对数据个数，不是对数据大小10数据指标•极差(Range)–一列数据中的最大值与最小值的差；MinMaxR这两个分布都有相同的极差值，但是它们的分布形状完全不同0.000.050.100.150.200.250.300.350.400.45579111315分布1分布2表示数据的最大差异！11•标准差(StandardDeviation，StDev，Sigma，s)1)(12nxxsnii数据指标表示数据的整体分散程度！12数据指标设有两组样本数据分别为：2、4、6、8、104、5、6、7、8把这两组数据分别标在下面的直线轴上0024681045678这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程度要大于后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16，第二组数的标准差1.58。13小结•举例说明数据的类型有哪些；•数据的质量包括哪些内容；•计算平均值、中位数、极差、标准差；143A分析(目检属性一致性分析)15介绍•目的–为目检员检查结果的一致性分析提供指导。•范围–本文件适用于长城开发所有产品目检过程。•参考文件Reference–MINITAB14统计软件–QS9000测量系统分析手册–XXXX目检(VI)岗位员工目检认证管理程序16术语和定义•VI(VisualInspection)–目检•3A(AttributeAgreementAnalysis)–属性一致性分析•合格品：–本文件中特指不存在规定目检缺陷的产品。•不合格品：–本文件中特指存在规定的目检缺陷的产品。17术语和定义•正确判断能力(E)：–正确判断出产品中是否存在缺陷以及何种缺陷的能力；•一致性：–一个检查员对同一个样本多次判断的结果都相同，包括多次的正确判断或多次的错误判断•错检(虚报警)：–指出合格品中存在缺陷，从而将合格品判断为不合格品。•漏检(漏报警)：–没有将不合格品中的缺陷全部检查出来(包括只检查出部分缺陷的情况)，–如果没有将指定的缺陷检查出来，而检验为其他的缺陷(不真实的缺陷)，也作为漏检。18工作流程：确定分析时机•确定分析的时机–新目检员工上岗认证–目检岗位员工定期认可–出现明显漏检和错检19工作流程：确定检查的方式•检查的方式分为两种：–1)只需要判断是合格品还是不合格品，不需要指出不合格品上的缺陷。–2)判断是合格品还是不合格品，对不合格品需要指出缺陷的类型。•确定检查方式的一般原则。–1)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的可能性比较高(大于20%)时，使用第二种检查方式，只区分合格品和不合格品–2)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的可能性很低(小于10%)时，使用第一种检查方式，只区分合格品和不合格品；20工作流程：选择样本•选择样本并确认样本的状态–样本之间不可以有明显的标记或差异，如不同的型号、大小、颜色等。–选择的样本以及缺陷应该与员工检查的产品以及岗位一致。–只需要判断是合格品还是不合格品时，选择24个样本，其中1/3(8个)为合格品，2/3(16个)为不合格品。–需要指出不合格品上的缺陷类型时，选择8个合格样本，8～16个不合格样本(不合格样本上的缺陷总数量为16个。21工作流程：选择样本•选择样本并确认样本的状态–缺陷的分布。不合格品样本上的缺陷分布尽量不相同，要求常见缺陷与不常见缺陷的比例为80%:20%。–在认可开始前，认可员需要对选择的样本以及缺陷进行确认，合格品、不合格品以及缺陷都必须是确定的。–客户对3A分析、样本数量及分布有特别要求时，按照客户要求处理。•对选择的样本进行随机编号–确定每一个目检员对每一个样本重复判断的次数，建议重复判断的次数为3次，至少2次；22工作流程：检查和记录数据•检查和记录数据–选择目检员A，按照样本编号和检查方法对每个样本进行第一次检查，记录检查结果；–选择目检员B、C按同样的方法对每个样本进行检查，检查员必须如实记录检查出来的缺陷内容(或缺陷代码)。–重复以上的检查过程2~3次，记录检查的结果。每次检查完进行下一次检查时，必须将检查的结果收上来，并打乱样品顺序，避免检查员知道或记得以前检查的结果。–检查的方法和速度与正常检查(标准化要求)保持一致；检查过程中应该预留出记录以及其他必要的辅助时间。–分析过程中，目检人员的数量没有限制，但是在接下来的数据分析表中，一张数据分析表最多只能对3个目检人员进行分析。23工作流程：检查和记录数据•记录检查结果，检查结果一般由检查员自己填写，检查结果的记录方式可以有以下几种。–记录样品为合格品或样品上的缺陷。合格品可以用文字/代码表示，样品上的缺陷也可以用文字/代码表示；如Pass/OK/0表示合格品，A1/毛丝表示缺陷等。–记录样品为合格品或不合格品，不记录样品上的缺陷。合格品/不合格品可以用文字/代码表示；如Pass/OK/0表示合格品，Fail/NG/1表示不合格品。24工作流程：检查和记录数据•检查过程中应尽量保持样本的状态不变化(合格品一直为合格品，不合格品一直为不合格品，不合格品上有几个指定的缺陷就一直保持有几个指定的缺陷)。如果样本的状态难以保证，每个样本被检查一次后需要重新确认他的状态；如果状态改变，该样品不用于分析。•检查过程中应该避免目检员知道样本的状态以及之前他检查的结果。25工作流程：数据分析•数据汇总–附件中有三个VI分析模板可供使用，其中模板A为通用模板，模板B、C为不同客户要求的模板。•模板A分析的指标是检验的有效性、一致性、漏检、误检等；–记录填写在模板的数据记录表格中后，分析结果自动更新，检查结果及结论，并填写相关基础信息。26工作流程：模板A•模板A的应用–数据表27工作流程：模板A•模板A的应用–数据表28工作流程：模板A•模板A的应用–公式•正确判断次数=合格品正确判断次数+不合格品正确判断次数•虚报警次数=将合格品错误地判断为不合格品的次数。•漏报警次数=将不合格品错误地判断为合格品(或没有将不合格品上的缺陷完全检查出来)的次数。•检查员自身的一致性次数=一个目检员多次重复判断结果都一致的样本数量–包括：一致的错误判断和一致的正确判断的次数29工作流程：模板A•模板A的应用–公式•正确判断能力(E)=正确判断次数/总判断次数–总判断次数=样本数量*检查次数•虚报警率(Pfault)=虚报警次数/可能虚报警的总次数–可能虚报警的总次数=合格品数量*检查次数•漏报警率(Pmiss)=漏报警次数/可能漏报警次数–可能漏报警次数=不合格品数量*检查次数•一致性比率=检查员自身的一致性次数/样本总数30工作流程：模板A•判断标准–应用部门应该根据使用要求确定接收标准，接收标准不能低于以下标准。31工作流程：改善指引•改善指引–如果一个检查员分析的指标属于拒绝，这个检查员不可以继续从事该岗位的检查工作，应该重新培训，合格后才可以上岗。–如果一个检查员分析的指标属于需要改进，根据岗位的要求确定这个检查员是否可以继续从事该岗位的检查工作，其检查工作应该得到关注和指引，逐步提高。–一致性不好，漏判/错判比较多，一般是检查员的状态不稳定，或检查能力不够；–一致性比较好，而漏判/错判比较多，一般是检查员对标准把握不准(太严或太松)。32小结•解释正确判断能力、一致性、虚报警、漏报警；•3A分析“好”的标准是什么？•举例说明3A分析的时机；•简述3A分析的过程。33调查表法34什么是调查表和调查表法？•什么是调查表？–调查表，也叫检查表或点检表；–为了搜集数据而设计制成的空白表格；–使用时只要在相应的栏内填写上数据(或记号)即可。•什么是调查表法？–调查表法是利用调查表进行数据搜集、整理和粗略的原因分析的一种质量管理方法。–调查表法使用简单，进行简单的数据整理，即可提供量化的分析或比对。35调查表的类型•点检用调查表(点检表)–检查作业实施、机械设备状况，确认作业过程符合要求，预防不良或事故的发生。–将点检项目按照顺序列出，逐一点检并记录–如：设备点检表、工艺参数点检表、温度湿度点检表、内部审核检查表等。•记录用调查表–用来收集资料，常用于作业缺陷、品质不良等记录;–将数据分类成数个项目，以符号、记号或数字进行记录；–对收集的数据要予以层别。–常见的记录表用调查表•不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量分析调查表等。36调查表的制作•点检表制作方法–列出每一个需要调查的项目；•非调查不可的项目是什么？如：非执行不可的作业、非检查不可的事项等；•有顺序要求时，应注明序列号，依序列排列；•如可能，尽可能将机器别、机种别、人员、工序别等加以层别，利于分析；–确定结果判别的方法；–确定结果记录的方法；37调查表的制作•记录用调查表的制作–确定调查的项目及所要收集的数据；–确定调查表的格式；–确定记录的方式，具体有以下几种方式：•“正”字记号；•“+++++”棒记号；•“○△√×”图形记录。–决定收集数据的方法：由什么人搜集，期间多久，检查方法等均应事先决定；。–常见的记录表用调查表有：不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量分析调查表等。38调查表的制作•调查表记录的项目–标题：目的何在？–对象、项目：为什么？–人员：由谁做？–方法：何种做法？–时间：什么时间、期间间隔多久？–过程类别、检查地点：在什么地方？什么场所？–结果整理：合计、平均、统计分析。–传送途径：谁需要了解，要报告给谁？39调查表的制作•调查表的制作要点–检查的事项应清楚陈述，一目了然，使记录者在记录问题的同时，即能明了所登记的内容。–容易记录，越简单越好，以最短的时间将现场的资料记录下来。–设计不会令使用者记录错误的检查表；40小结•举例说明可以使用调查表法的情况有哪些；41层别法42什么是层别法•层别法的定义–层别法，又称为分层法，是一种把搜集来的原始质量数据，按照一定标志加以分类整理的一种方法。–通常把分类整理中划分的组称为层，故分层就是分门别类，