大数据技术基础

大数据技术基础刘婧091300313Page2目录从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。Page3“大数据”与“云计算”云计算云计算基本思路和技术成分云计算的特点和价值云计算面临的挑战“大数据”与“云计算”云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施（软硬科学技术)大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策Page4什么云计算概念性定义：云计算本身不是计算，也不是单纯的技术，是基于资源隐藏理念的虚拟化方法论广义的定义:IT基础设施、资源、需求性服务的交付使用模式狭义的定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。Page5什么云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物分布式计算平行计算效能计算网络存储虚拟化技术负载均衡技术计算机系统网络技术网格技术资源配置技术信息安全技术云计算Page6什么云计算云计算的演进分布式计算平行计算网格计算效用计算公用计算计量收费网上编程、网上计算网上软件云计算（计算设施、开发平台、软件应用）Page7云计算基本思路和技术成分思路：分布与集中技术的有机结合+虚拟与实施理念的对外服务三种基本服务性系统架构PaaS平台既服务IaaS基础设施即服务SaaS软件既服务Page8云计算基本思路和技术成分IaaS（设施即服务）通过互联网获取计算机基础设施方面的服务。计算机、存储空间、网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源；用户在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。PaaS平台既服务IaaS基础设施即服务SaaS软件既服务Page9云计算基本思路和技术成分PaaS（PlatformasaService,平台即服务）将软件研发的平台作为一种服务放在网上，加快SaaS开发。平台包括操作系统、编程语言环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用。用户不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用。PaaS平台既服务IaaS基础设施即服务SaaS软件既服务Page10云计算基本思路和技术成分SaaS（SoftwareasaService,软件即服务）通过网络提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。云提供商在云端安装和运行应用软件，云用户通过云客户端（通常是Web浏览器）使用软件。云用户不能管理应用软件运行的基础设施和平台，只能做有限的应用程序设置。PaaS平台既服务IaaS基础设施即服务SaaS软件既服务Page11云计算的特点技术特征资源配置动态化、扩展化需求服务智能化、自助化用户使用便捷化、高效化项目服务可计化、优质化设施资源虚拟化、共享化云计算特征项目服务可计量化设施资源虚拟化需求服务智能化资源配置动态化需用户使用便捷化Page12云计算的价值应用价值和潜力提高生产效率，降低成本、节省能源、可持续发展的有效手段改变IT现状的应用模式带动传统产业的升级改造转型，调整产业经济结构促进商业、产业、事业模式发生变化Page13云计算面临的挑战技术方面虚拟技术安全技术资源管理开放式技术社会文化对虚拟设施的理解对安全信息的重视对共享资源的保护规范标准化理念Page14谢谢观赏！