39基于数字图像处理的车牌识别研究

武汉理工大学硕士学位论文基于数字图像处理的车牌识别研究姓名：陈永超申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：李汉强20060401基于数字图像处理的车牌识别研究作者：陈永超学位授予单位：武汉理工大学参考文献(42条)1.尹令车牌自动识别系统的研究及其在VC++中的实现[学位论文]硕士20032.刘效静汽车牌照自动识别技术研究1998(05)3.魏武.黄心汉.MBEDEJean-bosco.张起森.王敏一种基于垂直字符边界特征的车牌定位方法[期刊论文]-中国公路学报2000(4)4.戴青云.余英林一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法[期刊论文]-中国图象图形学报2000(5)5.张引.潘云鹤彩色汽车图象牌照定位新方法[期刊论文]-中国图象图形学报A辑2001(4)6.SETCHELLCJApplicationsofcomputervisiontoroad-trafficmonitoring19977.CoetzeeCet.BothaC.WeberDPCbasednumberplaterecognitionsystem,IndustrialElectronics19988.付仲良.黄书强.陈珉.陈江平货车图像车牌区快速定位及字符切割算法[期刊论文]-计算机工程与设计2003(1)9.陈黎.黄心汉.王敏.李炜基于聚类分析的车牌字符分割方法[期刊论文]-计算机工程与应用2002(6)10.范春年汽车车牌自动识别技术研究[学位论文]硕士200411.CaseyRG.LecolinetEAsurveyofmethodsandstrategiesincharactersegmentation1996(07)12.吴大勇.魏平.侯朝桢.刘永信一种车牌图像中的字符快速分割与识别方法[期刊论文]-计算机工程与应用2002(3)13.ParisiR.DiClaudioED.LucarelliG.Orlandi,GCarPlateRecognitionbyNeuralNetworksandImageProcessing199814.曹迪铭神经网络在车辆牌照字符识别中的应用[期刊论文]-微型电脑应用2000(6)15.胡小峰.赵辉VisualC++/Matlab图像处理与识别案例精选200416.陶军车牌识别技术研究与实现[学位论文]硕士200417.袁宝民汽车牌照自动识别技术研究与系统开发[学位论文]硕士200218.张玉姣.史忠科一种新的车牌识别预处理算法[期刊论文]-西北工业大学学报2002(1)19.张铁弓基于DSP的微光视频图像实时处理研究[学位论文]硕士200520.谢鸣基于形态学的车牌自动识别系统的研究[学位论文]硕士200221.金玲玲.廖芹.汪刘一汽车牌照的提取方法[期刊论文]-华南理工大学学报(自然科学版)2002(7)22.刘智勇.刘迎建车牌识别(LPR)中的图像提取及分割[期刊论文]-中文信息学报2000(4)23.范勇.蒋欣荣.游志胜.张建州.郑文琛.冯子亮汽车牌照快速定位算法[期刊论文]-光电工程2001(2)24.袁志伟.潘晓露.陈艾.李一民车辆牌照定位的算法研究[期刊论文]-昆明理工大学学报2001(2)25.左奇.史忠科一种基于数学形态学的实时车牌图象分割方法[期刊论文]-中国图象图形学报A辑2003(3)26.冯桂.桂预风.林宗坚灰度图像边缘检测中的形态学方法[期刊论文]-遥感信息2000(3)27.RafaelCGonzalez.RichardEWoods.阮秋琦.阮宇智数字图像处理200528.郑霞车牌照识别关键技术研究[学位论文]硕士200429.熊军.高敦堂.沈庆宏.都思丹基于字符纹理特征的快速定位算法[期刊论文]-光电工程2003(2)30.王夏黎.周明全.耿国华一种基于HSV颜色空间的车辆牌照提取方法[期刊论文]-计算机工程2004(17)31.杨家辉.王建英基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法[期刊论文]-计算机与现代化2004(11)32.YZhong.KKaru.AKJainLocatingtextincomplexcolorimages1995(10)33.EunRyungLee.PyeoungKeeKim.HangJoonKimAutomaticrecognitionofacarlicenseplateusingcolorimageprocessing199434.陈锻生.谢志鹏.刘政凯复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术[期刊论文]-小型微型计算机系统2002(9)35.周妮娜.王敏.黄心汉.吕雪峰.万国红车牌字符识别的预处理算法[期刊论文]-计算机工程与应用2003(15)36.周志华.曹存根神经网络及其应用200437.张宏林.蔡锐数字图像模式识别技术及工程实践200338.飞思科技产品研发中心Matlab6.5辅助神经网络分析与设计200439.苏明金.刘宏.刘波Matlab高级编程200540.飞思科技产品研发中心Matlab6.5应用程序接口编程200341.董维国Matlab7.X混合编程200642.陈永超.李汉强MATLAB7.0与VC6.0的接口技术[期刊论文]-电脑知识与技术（学术交流）2006(1)相似文献(10条)1.学位论文孙宏琦基于数字图像处理的车型车牌识别与超速检测系统研究2007随着经济的迅速发展，公路建设项目与日俱增，公路交通的安全运营问题显得越来越突出。如何使公路交通管理科学化、现代化、智能化已成为公路交通管理部门的首要问题。本文通过对公路收费监控系统中的车型与牌照识别系统、车辆超速的检测与报警系统和图像的存储、传输系统的深入研究，提出了图像处理与车型、车牌识别的算法与实现方案；分析了车型识别的基本方法，设计了利用红外探测器+压电传感器+车辆称重议的复合式车型识别系统；基于视频的图像检测技术，提出了车辆超速检测的报警算法；设计了公路车辆超速检测与报警系统的硬件和软件构成；在图像处理方面，本文提出了利用弱化图像大范围区域的DCT变换编码与强化图像中车牌部位的小波变换编码，并结合数字识别技术来产生一种具有很高压缩率的混合编码方法。从而解决了硬盘录像机的存储和数字视频的传输处理方面的很多问题。本文研究的重点是车型、车牌识别系统的设计与实现，车辆超速的检测与报警和数字视频图像的压缩与编码。在车型与车牌识别方面，本文提出了利用模糊模板匹配法对车辆牌照区域进行定位，该方法可以依据牌照区域丰富的边沿特点进行区域搜索和定位。在车辆检测方面，本文利用了数字视频处理技术来实现车辆的超速检测与报警。在图像处理方面，本文分析了数字视频图像的基本处理方法，建立了数字视频特殊区域图像处理的模型与方案；阐明了数字视频图像的基本结构、压缩编码的方法和特殊区域图像的处理方法；提出了在数字视频图像中用于车牌识别的图像处理方法。2.学位论文陈扬基于数字图像处理的车牌识别关键技术研究2009随着我国经济的发展，高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制、安全管理的要求日益提高。智能交通系统已成为当前交通管理发展的主要方向。汽车牌照自动识别技术（LPR）是智能交通系统中的一个重要环节，它不但可以广泛地应用于交通流量检测，而且还可以应用于交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。因此，具有广阔的应用前景。本文对图像处理的汽车牌识别系统进行了研究。车牌识别一般可以分为车牌预处理、车牌的定位、车牌的字符分割和字符识别四个主要部分。本文在分析近年来一些典型的车牌识别系统的算法基础上，最终确定了一套有效的车牌识别算法。本文研究的主要内容和创新点包括：⑴在车牌预处理阶段，本文首先对车牌图像进行图像灰度化和均衡化的处理，然后采用了一种新的去除噪声的方法——基于偏微分方程去除噪声。该方法步骤虽然比较复杂，但是可以很好的解决图像预处理中存在的平滑和保边界细节之间的矛盾问题。⑵在车牌图像定位和提取方面，本文设计了2种车牌定位方法。基于颜色特征的车牌定位是在传统的投影分析方法的基础上结合HSI颜色空间中的H信息，将此作为车牌的特征，从而截取到车牌。基于灰度跳变特征的车牌定位则是利用车牌中字符的灰度变化来确定车牌位置。⑶在车牌字符分割过程中，由于车牌字符分割中存在边框、铆钉和车牌旋转等问题，而这些问题又容易造成分割不准确和分割错误等后果。因此，针对这些问题，本文采用了一种新的字符分割方法——数字形态学中的连通区域法进行字符分割，并结合现有方法提出一个完整的、行之有效的字符分割方案。⑷在车牌字符识别方面，本文首先对切割下来的字符进行特征提取，然后再利用所提取的特征值对神经网络进行训练，最后利用这个训练结果对其它车牌上的字符进行识别。3.学位论文周亮基于神经网络的车牌识别算法研究2007随着城市交通管理现代化水平的提高，建立在车辆牌照识别基础上的交通信号白适应控制系统、智能交通监控系统、GPS车辆管理及导航系统、停车场自动收费系统、智能化交通管理系统应用而生。由于汽车牌照是机动车辆管理的主要标志符号之一，因此对车辆牌照识别系统的研究就尤为重要，该研究的核心是提高车牌识别率，这就需要识别算法能够对环境光照条件，拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响有较大的鲁棒性，并能够满足实时性的要求。本文设计的主要研究内容包括：运用仿真软件对后台图像进行高速，准确的处理。主要工作是对牌照的定位、分割和牌照的字符识别算法方面进行了深入地研究。在牌照的定位之前，本文首先运用不同于当下传统的方法，而是结合当前比较热门的神经网络来对图像进行预处理，得到了比较突出的牌照信息。然后结合牌照自身的一些固有特征，用形态学的方法进行了车牌区域的准确定位；对定位得到的车牌，再次结合牌照内部细节特征，对车牌进行投影，从而得到了车牌较为完整的分割；最后在车牌字符识别阶段，以现今比较流行的神经网络为理论基础，有效的设计出一个改进的神经网络识别算法。仿真结果表明采用本文提出的从车牌定位、分割到最后字符识别的算法能够有效地提高车牌识别率。本文研究内容的创新性体现在以下三个方面：(1)车牌定位阶段，采用一个改进的自适应PCNN神经网络对图像进行预处理可以得到一个细节丰富，边缘完整的二值图像，随后基于牌照固有特征，结合一种新的形态学方法，可以得到多个车牌候选区域；(2)车牌字符分割阶段，为了满足算法实时性的要求，对畸变车牌进行预处理时，采用字符的行特征来描述本文的倾斜校正算法，之后，基于改进的投影特征图对字符图像分割；(3)字符识别阶段，为了提高算法的识别率，采用改进的BP神经网络。仿真结果表明，通过对算法进行一系列的创新和改进，可以使识别算法的速度加快，识别率得到提高，效果比较理想。4.期刊论文刘倩智能交通系统中的数字图像处理技术-科技创新导报2009,(9)目前在智能交通系统(ITS)领域中,数字图像处理技术扮演着极其重要的角色.本文主要对智能交通系统(ITS)研究的内容,数字图像处理技术的发展,主要内容及其在车牌识别中的具体应用等做了详细的分析、研究及阐述.5.学位论文屠良平关于汽车牌照的实时识别技术研究2005车牌识别技术涉及数字图像处理,计算机视觉,模式识别,人工智能等多个领域,其关键技术包括车牌定位、字符分割和字符识别等,本文致力于车牌识别中若干关键技术的研究.本文基于图像处理的相关理论,结合计算机视觉和模式识别技术对车牌自动识别技术进行了深入研究和分析,总结出图像二值化、最小偏差滤波等图像预处理新方法,很好的消除噪声,强化了车牌区的纹理特征;通过对车牌图像的自身特征分析提出了基于投影法和形态学梯度以及基于形态学Top-Hat变换的车牌定位新方法,这两种方法都能较准确的分割车牌;在此基础上,利用一种超线性BP神经网络识别车牌英文字母和数字.6.学位论文史莉琴车牌识别系统研究2006随着国民经济的迅速发展，我国的汽车数量迅速增加。虽然我国政府在基础设施建设上加快了步伐，高级公路、停车场越来越多，但配套的道路、车辆管理系统却显得相对滞后，仍旧停留在以人工管理为主的水