宜居城市因子与聚类分析

宜居城市因子及聚类分析研究思路一、宜居城市研究意义及评价体系二、指标选取和数据处理三、宜居城市因子分析四、宜居城市聚类分析五、研究缺陷说明一、宜居城市及其评价体系•宜居城市的概念•中国化概念，“livablecity”or”bestplacetolive“•系统性概念•尚缺乏一个准确权威的概念界定国外研究者宜居城市的概念E.Salzano,19971.尊重历史，是连接过去与未来的枢纽2.保护资源，是可持续发展的城市3.公共空间是城市的核心，要重视城市的建设MikeDouglass,20001.城市居民享有更广的生活机遇2.劳动力具有较多的谋生机会3.社会环境清洁安全4.良好的社会管制系统P.Evans,20021.满足适宜居住的基本条件2.满足可持续发展的基本要求3.具有良好的人文及生态环境国内研究者宜居城市的概念中国城科会宜居城市课题组1.生产发展、生活富裕、生态良好2.具备可持续发展的能力叶文虎，北京大学中国可持续发展研究中心1.良好的物质环境2.良好的人文环境3.良好的精神文明范围李丽萍，郭宝华，中国人民大学区域经济与城市管理研究所（2006）1.经济持续繁荣的城市2.社会和谐稳定的城市3.文化丰富厚重的城市4.生活舒适便捷的城市5.景观优美宜人的城市6.具有公共安全的城市张文忠，中科院地理科学与资源研究所1.安全、法制、良好的交通出行系统2.健康：具有清洁的空气、水源、街区3.生活方便，具有良好的基础配套设施4.传承城市历史文化的同时具有鲜明地方特色一、宜居城市及其评价体系•现实意义•快速城市化的问题：人口、环境、住房、资源•单纯追求GDP：不可持续发展•理论意义•权威性研究较少•尚未有统一的评价标准建设部科学技术司“宜居城市科学评价指标体系研究”项目•社会文明度——政治文明，社会和谐，社区文明，公众参与•经济富裕度——人均GDP，城镇居民人均可支配收入，人均财政收入，就业率，第三产业就业人口占就业总人口的比重•环境优美度——生态环境，气候环境，人文环境，城市景观•资源承载度——人均可用淡水资源总量，工业用水重复利用率，人均城市用地面积，食品供应安全性•生活便宜度——城市交通，商业服务，市政设施，教育文化体育设施，绿色开敞空间，城市住房，公共卫生•公共安全度——生命线工程完好率；城市政府预防、应对自然灾难的设施、机制和预案；城市政府预防、应对认为灾难的设施、机制和预案；城市政府近三年来对公共安全事件的成功处理率•综合评价否定条件——社会矛盾突出，刑事案件发案率明显高于全国平均水平的；基尼系数大于0.6导致社会贫富两级严重分化的；近三年曾被国家环保局公布为年度“十大污染城市”的；区域淡水资源严重缺乏或生态环境严重恶化的一、宜居城市及其评价体系•EIU(经济学家智囊团)•安全指数——小型犯罪，暴力犯罪，军事冲突威胁，民事不安定威胁•医疗服务——是否有个人医疗服务，个人医疗服务质量，是否有公共医疗服务，公共医疗服务质量，是否有直销药品服务，一般的医疗服务指标•文化与环境——湿度与气温等级，不适合旅行的天气，腐败层次，社会和宗教的制约，审查制度健全情况，居民健身运动指标，居民文化活动指标，食品和饮料，消费物品和服务•教育——个人教育，个人受教育质量，公共教育指标•基础设施——路网质量，公共交通质量，国际联络质量，好的居住质量，能源供给，水的供给，电讯供给一、宜居城市及其评价体系一、宜居城市及其评价体系•《金钱》杂志MoneyMagazine•38个生活质量指标•包括：人口总数、房地产价值、学校质量、休闲活动、安全和其他因素•客观指标加上实地调研，亲身探访bestplacetolive二、指标选取和数据处理1.指标选取参考相关文献：《宜居城市竞争力模型的构建及比较研究——以杭州市为例》《宜居城市的主成分分析与评价》《试论宜居城市的判别标准》……二、指标选取和数据处理数据来源：（中经网统计数据库）2.数据处理来源：中经网统计数据库2011年（国际化互联网用户占比为2009年）354个地级以上城市市辖区（实际采用257个城市）57个初级指标（实际采用36个指标）二、指标选取和数据处理354个地级以上城市市辖区（实际采用257个城市）缺失值处理：缺失值数量5删除样本≤5填充缺失值①查询城市年鉴②省内平均值③用0表示原则：数据可得性&城市重要性二、指标选取和数据处理——实际采用257个城市二、指标选取和数据处理57个初级指标（实际采用36个）目的：消除规模因素①人口平均（人口总数选取问题）②比例计算③占比计算二、指标选取和数据处理——实际采用36个指标三、宜居城市因子分析1.逻辑关系•因子分析效果展示（KMO检验、累积贡献率）•因子分类与命名•宜居城市得分计算方法与排名展示•重要城市结果分析•因子载荷：变量Xi与因子Fj的相关系数，反映因子Fj对解释变量Xi的重要作用和程度•变量共同度（提取率）：全部因子对Xi方差解释说明的比例，体现因子对变量Xi的解释的贡献程度•因子的方差贡献：反映因子Fj对原有变量总方差的解释能力，衡量Fj的重要性•因子得分：各个因子在每一个变量点上的得分因子分析模型因子载荷矩阵2.重要概念提示.857大約卡方6314.173df630顯著性0.000KMO與Bartlett檢定Kaiser-Meyer-Olkin測量取樣適當性。Bartlett的球形檢定總計變異的%累加%總計變異的%累加%總計變異的%累加%110.66129.61429.61410.66129.61429.6146.93419.26219.26223.1858.84738.4613.1858.84738.4614.30011.94631.20832.1916.08744.5482.1916.08744.5482.9128.08839.29641.9485.41249.9601.9485.41249.9602.4146.70546.00151.7864.96154.9211.7864.96154.9211.9565.43351.43461.5484.30159.2221.5484.30159.2221.8055.01456.44871.3163.65662.8781.3163.65662.8781.7284.80161.24981.2253.40366.2811.2253.40366.2811.4083.91165.16091.1143.09369.3741.1143.09369.3741.3123.64368.803101.0442.90072.2741.0442.90072.2741.2503.47172.27411.9322.58974.86312.8732.42677.28913.7932.20479.49314.7732.14781.64015.7302.02783.66616.6481.80085.46717.6011.67087.13718.5271.46588.60219.4811.33589.93720.4341.20591.14221.3891.08192.22322.353.98093.20323.318.88394.08624.297.82494.91125.278.77195.68226.266.73896.42027.242.67397.09328.205.56997.66129.171.47598.13730.144.40198.53731.125.34698.88332.114.31799.20033.088.24499.44434.082.22899.67235.069.19299.86436.049.136100.000說明的變異數總計元件起始特徵值擷取平方和載入循環平方和載入擷取方法：主體元件分析。KMO值为0.8570.7累积方差贡献率为72.274%80%36个指标统计结果变量共同度0.8为理想状态剔除8个指标：第三产业占GDP比重居民人均用电量每万人年末实有出租车固定资产投资额GDP占比国际化联网用户数量占比教育支出占财政支出比用煤气人口人均煤气供给量人口自然增长率参考变量共同度剔除指标城市建设用地占市辖区面积比重（%）0.912人均城乡居民储蓄年末余额（万元）0.906人均GDP（万元）0.892园林绿地面积占土地面积比0.89人口密度（人/平方公里）0.881房地产开发_住宅_投资额GDP占比0.861每万人公共绿地面积（公顷）0.837本地电话用户数量占比0.825年末移动电话用户数量占比0.819房地产开发投资额GDP占比0.816每万人园林绿地面积（公顷）0.798社会消费品零售总额GDP占比0.789每万人家庭用水量（万吨）0.771人均铺装道路面积（平方米）0.765每万人拥有公共汽电车（辆）0.751第三产业占GDP比重（%）0.75每万人拥有医生数0.721居民人均用电量（万千瓦时）0.713人均公共图书馆藏书（册）0.711每万人医院床位数0.71在岗职工平均人数（万人）0.707GDP增长率（%）0.679每万人年末实有出租车（辆）0.677建成区绿化覆盖率（%）0.676普通中学师生比0.659科学事业费支出占财政支出比0.658小学师生比0.656职工平均工资（元）0.65固定资产投资总额GDP占比0.631国际化联网用户数量占比0.626教育支出占财政支出比0.621用液化气人口人均液化气供给量（吨）0.607用煤气人口人均煤气供给量（万立方米）0.54高等学校师生比0.53每万人影院个数0.496人口自然增长率（‰)0.491.853大約卡方5079.172df378顯著性0.000KMO與Bartlett檢定Kaiser-Meyer-Olkin測量取樣適當性。Bartlett的球形檢定KMO值为0.8530.7累积方差贡献率为80.001%80%28个指标统计结果總計變異的%累加%總計變異的%累加%總計變異的%累加%19.24833.02833.0289.24833.02833.0287.07025.24925.24922.82110.07443.1022.82110.07443.1022.6669.52034.77031.7356.19849.3001.7356.19849.3002.2337.97442.74341.6195.78155.0821.6195.78155.0821.9546.97949.72251.5665.59160.6731.5665.59160.6731.7886.38756.11061.2814.57465.2481.2814.57465.2481.6725.97362.08271.0723.82969.0771.0723.82969.0771.4635.22467.30681.0493.74672.8221.0493.74672.8221.2024.29471.60091.0093.60276.4251.0093.60276.4251.1834.22475.824101.0013.57680.0011.0013.57680.0011.1704.17780.00111.7222.58082.58112.6272.24184.82213.5852.09086.91114.5421.93788.84815.5061.80790.65516.4331.54592.20017.3721.32893.52818.3261.16594.69319.271.96795.65920.251.89796.55721.197.70397.26022.163.58497.84423.155.55598.39924.124.44298.84125.101.36299.20226.089.31999.52127.077.27599.79728.057.203100.000說明的變異數總計元件起始特徵值擷取平方和載入循環平方和載入擷取方法：主體元件分析。碎石图曲线在第10项之后趋于平坦利用主成分分析法提取特征值大于1的10个因子作