STATA软件应用(二)作图、统计描述

医学统计学实习课STATA软件的应用(2)——作图、统计描述STATA的作图作图命令GRAPHgraph[变量名][,图形类型通用选择项特殊选择项]图形类型histogram/*直方图，为缺省值。oneway/*一维散点图twoway/*二维散点图、线图matrix/*二维散点图阵bar/*条图、百分条图pie/*圆（饼）图box/*箱式图star/*星形图直方图：数值变量资料的分布0.05.1.15Density10203040Mileage(mpg)例ex7某地二个年份三种疾病的死亡率(1/10万)条图用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标取值大小grap52p72，barby(d)条图0178.21952年1972年肺结核心脏病恶性肿瘤饼图主要表示全体中各部分的比重grap52p72,pieby(d)total/*total:增加合并的圆饼图饼图50%1952年50%1972年肺结核心脏病恶性肿瘤Total箱式图用于描述一组资料的中位数，四分位数及最大值、最小值的分布位置。箱式图120140160180BloodpressureMaleFemaleBeforeAfterBeforeAfter例ex6散点图：反应变量之间的关系graphyxgrayx,c(.)s(O)yx30396371线图grayx,c(l)s(d)yx30396371线图grayx,c(l[-])s(p)sortyx30396371线图grayx,c(J)s(.)sortyx30396371统计描述及区间估计定量资料的一般描述均数、标准差、百分位数、中位数summarize变量名[,detail]统计描述及区间估计百分位数centile变量名[,centile(#[#...])meansdccinormallevel(#)]detail/*详细描述，缺失时为简单描述centile(#[#...])/*指定需要计算的百分位数meansd/*指定百分位数用近似正态法，缺失时为直接算法cci/*指定百分位数的可信区间用保守算法normal/*指定百分位数的可信区间用近似正态法level(#)/*指定百分位数的可信区间的可信限原始数据某地100名成年男子红细胞计数（1012个/升）资料如下（例2.1）4.095.335.624.635.184.275.073.603.315.324.884.314.125.334.404.793.925.464.815.094.204.133.944.415.264.665.295.235.583.534.544.684.484.404.764.814.574.973.945.484.275.105.785.123.604.014.755.806.015.505.364.184.334.844.744.604.764.584.344.724.813.844.174.853.294.914.454.434.994.494.355.265.045.384.935.414.523.864.994.244.504.924.135.055.145.055.174.555.425.704.676.184.375.404.154.084.714.124.794.89ex3分析过程used:\ex3.dta“sumxsumx,detailcentilexcentilex,centile(10,20,30)频数图的制作例ex3used:\ex3.dtahistogramx,bin(10)freqxlab(3.2(0.3)6.2)ylab(0(5)20)norml(人数)b(红细胞)graphx,bin(10)freqxlab(3.2(0.3)6.2)ylab(0(5)20)norml1(人数)b1(红细胞)05101520Frequency3.23.53.84.14.44.755.35.65.96.2x人数红细胞红细胞人数统计描述及区间估计几何均数：means命令例2.35份血清的某种抗体效价分别为1：10，1：20，1：40，1：80，1：160求几何均数？统计描述及区间估计定性资料的一般描述按照分类变量给出频数和构成比tabulate变量名分类变量资料的描述单变量描述命令tabulate变量名,[missingnofreqnolabel]tab1变量1变量2变量3……[,missingnolabel]选项说明：missing/*包含缺失值nofreq/*不显示频数nolabel/*不显示数值标记分类变量资料的描述两个变量交叉分类描述tabulate变量1变量2[，cellcolumnmissingnofreqnolabel]tab2变量1变量2变量3……[,tabulate_options]选项说明：cell/*显示各小组的构成比（小组之和为1）column/*按栏显示各组之构成（各栏总计为1）row/*按行显示各组之构成（各行总计为1）例题例ex4used:\ex4.dta“tabgrouptabgroupsextabgroupsex,rowtabgroupsex,columntabgroupsex,cell分类变量与连续变量资料的综合描述tab分组变量，summ(数值变量)tab分组变量1分组变量2，summ(数值变量)例ex4tabgroup,sum(x1)tabgroup,sum(x2)tabgroup,sum(x1)nofreqtabgroupsex,sum(x2)统计描述及区间估计可信区间的估计ci变量[,level(#)binomialpoissonexposure(观察数变量)by(分组变量)total]cii观察数均数标准差[,level(#)]level(#)/*指定可信度，缺失时为95(%)by(分组变量)/*指定按分组变量分别估计均数的可信区间total/*指定除按分组变量估计可信区间外，还对整个数据估计，仅用于指定了by(分组变量)时统计描述及区间估计样本平均计数已知时cii观察数均数标准差[，level（#）]cii观察数阳性数[，level（#）]cii观察数事件数，poisson[level（#）]例：cii123.81670.9389cii102cii1034,poissonlevel(90)例ex4used:\ex4.dta“sortgroup/*在用by(分组变量)前，必须对分组变量排序cix1x2,by(group)练习（ex5.dta）请对某市1982年110名7岁男童的身高（cm）资料进行分析？数据集（ex5.dta）112.4119.3120.1116.4117110.8125.1115.4122.5121.5118.3116.3126.2124.4112.7114.8123.2114.8126.1113.2119.8123.5110.3122.8124.4122113116.3120117.7121.5116.8132.5117.4114.9121.8119.7125.6118.4123.8130.5128118.1122.4118.4117.2114.3123121119.5129.1120119.7120.6120.7112.3129.3114.7120.8119.6125.8114.9122.9118.9123.1120.1124.1120.7120.7120.2113116.3126.6120127.1122.8120.4124.1116.8112.2118118.5117.1119.8108.2114.3117.9114.3122.7122.1111.5125.2125.2120.8113.2120.5119.1116116.2130.8117.2125112.4119122.5118.2120.5121.2119.7120.3