质量管理--cpk-统计性品质管理-教育资料（PPT 40页）

统计性品质管理过程1Ⅰ.顾客和品质1.什么是顾客?2.顾客满足?3.顾客与我们之间关系4.顾客满足实践4阶段5.品质?6.品质革新4阶段7.品质和失败费用Ⅲ.Data的整理方法1.品质管理和Data2.抽样对象/SAMPLE/DATA?3.什么是随机SAMPLE?4.对于抽样对象想了解的情报5.收集DATA的目的6.DATA的分类Ⅴ.管理图Ⅳ.Data的加工方法1.QC7种道具1-1.特性要因图1-2histogramⅡ.品质管理和统计性品质管理1.品质管理2.统计性品质管理3.统计性工程管理?目录1.什么是管理图?2.管理图的种类3.X-R管理图4.P管理图5.管理图的解释方法Ⅵ.CpkTool活用1.Cpk算出对象2.Cpk算出时注意对象3.根据Cpk值管理严格图调整4.工程品质保证资格条件(例)1-3.Pareto图面1-4.CHECKSheet1-5.graph(Graph)1-6.散点图1-7.总别3统计性品质管理过程2Ⅰ.顾客和品质1.顾客?在公司内外使用我的事情结果的人.内部顾客外部顾客(消费者)统计性品质管理过程3Ⅰ.顾客和品质2.顾客满足?-对于我做的事情结果顾客给予肯定的反映-顾客的期待充足-没有缺口的产品,适当时提供服务什么是缺口(品质不良)？满足不了顾客要求的所有事情统计性品质管理过程43.顾客和我们的关系Ⅰ.顾客和品质统计性品质管理过程54.顾客满足实践4阶段(3).期待以上对应.(2).确认顾客的要求.(1).确认顾客.(4).测量满足度.Ⅰ.顾客和品质统计性品质管理过程65.什么是品质?与顾客的期待一致.※判断的基准是顾客.Ⅰ.顾客和品质统计性品质管理过程(1).打破现象.76.品质革新4阶段(3).追求完美.(2).去掉缺口.(4).做好收尾工作.LG我们行Ⅰ.顾客和品质统计性品质管理过程87.品质和失败费用32336,21066,807308,537500,000PPM40亿美元＄2.8B＄6.6B失败费用(%Sales)-G.ECompanySIGMA(σ)654321302520151050Ⅰ.顾客和品质统计性品质管理过程91.品质管理Ⅱ.品质管理和统计性的品质管理■.为了维持确保顾客要求的所有品质树立企业的品质目标■.为合理性经济性的达成目标执行的所有活动的体系.2.统计性品质管理(SQC:StatisticalQualityControl)■.为了维持确保顾客要求的所有品质树立企业的品质目标■.为合理性经济性的达成目标执行的所有统计性手法与应用的活动体系[统计性品质管理的范围]ㅇQC7种道具ㅇ管理图法,Sampling检查法ㅇ工程能力指数ㅇ检证和推断ㅇ相关回馈分析ㅇ分散分析和实验计划法ㅇ信赖性分析...统计性品质管理过程103.什么是统计性工程管理?为了让PROCESS维持安定状态活用统计性手法除掉缺口※不断地改善PROCESSⅡ.品质管理和统计性的品质管理统计性品质管理过程11Ⅲ.Data的整理方法1.品质管理和Data抽样对象试料Data抽取情报决定想法Sampling测定加工处理(QC7种道具)措施平均,标准偏差,Cp,Cpk等正确抽取试料才能确认到抽样对象地性质●抽样对象(Population):-得到Data的对象(想了解的抽样对象)-有限抽样对象:(例)产品的Lot-无限抽样对象:(例)工程的产品●试料(Sample):从抽样对象里抽取的，是代表抽样对象检讨分析品质问题地解决Cycle统计性品质管理过程122.抽样对象/SAMPLE/DATA?采取什么措施?1)抽样对象2)SAMPLE3)DATA成为调查研究对象的全部集团从抽样对象里得到某种目的抽取的通过SAMPLE证明得到的事实年龄20岁30岁40岁50岁60岁40名30名10名15名5名决定想法人员拥有电风扇的100名的顾客集团购买电风扇时决定想法人员的年龄别数Ⅲ.Data的整理方法统计性品质管理过程133.什么是randomlSAMPLING?为了让在抽样对象里的每个资料得到确率偶然的进行抽取.Ⅲ.Data的整理方法统计性品质管理过程144.对于抽样对象想知道的情报抽样对象的模样☞中心位置☞散布那个人是女人还是男人?Ⅲ.Data的整理方法统计性品质管理过程155.收集DATA的目的☞确认现象☞解释问题点☞作业管理☞确认良否Ⅲ.Data的整理方法统计性品质管理过程166.DATA的分类计量值系数值以连续量测定的特性值的价以个数可以数的特性值价Ⅲ.Data的整理方法统计性品质管理过程1716•CheckSheet•(ParetoDiagram)•特性要因图(CausesandEffectsDiagram)•(Graph)•层别(Stratification)•散点图(ScatterPlot)•(Historgram)（直方图）1.QC7种手法3Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程18制作可以一眼看出结果的图片,对于关心的品质特性，带来影响的主要要因是以4M为基准，为采取最末端的措施溢目窅然的整理特性要因图是整理问题点或改善时有关人员的相异意见可以在一张图片里显示出1-1.特性要因图(Causes-and-effectsdiagram)人员(Man)Machine(道具)Material(材料)Method(方法)为什么发生不良Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程191.制定问题点为什么Cpk不好?2.右侧写问题从左到右用粗线画箭头为什么Cpk不好?3.在长条里写该当要因为什么Cpk不好?※4M,作业,工程,环境等按照情况选定人(Man)设备工具(Machine)资材材料(Material)方法(Method)1-1.特性要因图(Causes-and-effectsdiagram)Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程204.中间条,短条上写要因.5.确认是否有遗漏的地方.6.影响较大的要因上画箭头7.输入必要事项.为什么Cpk不好人(Man)设备工具(Machine)资材材料(Material)方法(Method)※他部署品质意识不足不能传达业务组织大Top的关心不足QC人员(实际2名)延迟检查时间※QC部门Man-power不足Data分析慢模具问题※History管理不足.※休整时单方面移动指示小模具休整移送模具不知道内容※PC1台DotPRT1台Cpk算出误差※检查条件不足Data分析慢3测元远距离检矫正不足不能正常供应※原材料供应问题射出原材料绝对不足Resin物性值散布大ManualType测定方法没有测定机测定部位不一样※测定误差办公室保管射出条件表作业者未保有※射出条件Lot别管理不足※工程管理不足P管理图X-R管理图统计性管理不足检查员教育不足1-1.特性要因图(Causes-and-effectsdiagram)Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程21为了确认长度，重量，强度等的计量值DATA分布情况用图片制作度数分布图后按照柱子形状制作.1-2.(Histogram)一般情况下工程安定的话就成为钟的模样며,如果不是的话按照现象确认是否有异常一般情况下散布大的话就是指不好的工程，所以为提高工程能力要规定原因采取措施的活动.4.224.144.064.084.044.154.104.004.084.154.104.124.163.964.014.183.994.054.124.074.054.184.124.054.074.084.084.124.103.974.084.044.164.134.094.054.104.104.064.054.064.104.084.084.164.104.044.024.084.164.084.214.124.094.024.114.004.104.124.154.124.144.054.134.184.094.084.064.054.034.104.124.144.094.144.154.054.094.184.064.084.164.024.024.204.084.114.024.134.134.124.054.124.024.184.184.124.114.124.06Data编号阶级的境界值中心值度数1234567893.955~3.9853.985~4.0154.015~4.0454.045~4.0754.075~4.1054.105~4.1354.135~4.1654.165~4.1954.195~4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100度数分布表051015202530N=100度数3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225계급(Histogram)Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程221.Data收集最少50个异常收集100个以上4.224.144.064.084.044.154.104.004.084.154.104.124.163.964.014.183.994.054.124.074.054.184.124.054.074.084.084.124.103.974.084.044.164.134.094.054.104.104.064.054.064.104.084.084.164.104.044.024.084.164.084.214.124.094.024.114.004.104.124.154.124.144.054.134.184.094.084.064.054.034.104.124.144.094.144.154.054.094.184.064.084.164.024.024.204.084.114.024.134.134.124.054.124.024.184.184.124.114.124.062.最大值(L)最小值(S)求个DATA的最大值和(L)最小值(S).最大值(L)=4.22,最小值(S)=3.963.阶级数n=100所以K定为10.Data数50~100100~250250이级数K6~107~1210~201-2.(Histogram)Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程234.阶级的幅(h)h=4.22-3.9610阶级的幅=最大值(L)-最小值(S)临时阶级数※测定最小单位的正数倍=0.026※测定最小单位0.01的正数倍h=0.035.境界值出发点=最小值–阶级的/2第一阶级=出发点~出发点+阶级幅第二阶级=第一阶级的上限~第一阶级上限+阶级幅.....求包含最大值的阶级出发点=3.96-0.01/2=3.955第一阶级=3.955~3.985第二阶级=3.985~4.015第三阶级=4.015~4.045第四阶级=4.045~4.075第五阶级=4.075~4.105第流阶级=4.105~4.135第七阶级=4.135~4.165第八阶级=4.165~4.195第九阶级=4.195~4.225第十阶级=4.225~4.2556.阶级的中心值中心值=个阶级两阶级值的合计2第一阶级的中心值=3.955+3.9852.....=3.971-2.(Histogram)Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程247.度数表8.Histogram051015202530N=100도수3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225阶级阶级编号阶级的境界值中心值치度数1234567893.955~3.9853.985~4.0154.015~4.0454.045~4.0754.075~4.1054.105~4.1354.135~4.1654.165~4.1954.195~4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.21241017261913631001-2.(Histogram)Ⅳ.Data的加工技法统计性品质管理过程25度数是中心附近最多，与中心附近越远度数就渐渐变少一般