电商销售预测系统开发

信息系统报告团队名称项目题目专业班级指导老师2014年4月2电商销售系统开发目录一、前期准备与需求.............................................................................................41.项目背景...................................................................................................................42.主要业务...................................................................................................................43.系统结构...................................................................................................................5二、业务流程分析...................................................................................................7三、数据流程分析...................................................................................................71.系统关联图...............................................................................................................72.数据流程图...............................................................................................................73.数据字典...................................................................................................................9四、数据库设计......................................................................................................271.基本信息表.............................................................................................................282.处理信息表.............................................................................................................30五、界面设计...........................................................................................................34六、感悟、体会、建议......................................................................................373电商销售预测系统开发一、前期准备及需求分析1.项目背景在电子商务成熟的今天，价格战已经使正常商品的价格趋于相同，影响人们选择哪家电商的因素中，送货速度居于前列。因此与送货速度相关的物流变得愈发重要，好的物流不仅帮助电商降低成本，而且会极大改善人们的购物体验，提高用户粘度。物流的成本不在于运输的硬性成本，因为任何一件商品的从商家到买家，运输费用基本一致，而差异在于“时间成本”。时间成本即货物从接收订单发货到商品到达买家手中所需的时间。用户的满意度和时间的长度成负相关。对此，我们要解决的问题就是如何通过有效的数据进行决策，进行相关合理的销售预测，缩短所谓的时间成本，提高整体电商的运行。在这里我们采用蜂窝状的物理存储模型，对应的区域具有对应的区域配送中心（当地仓库）来作为货物周转、存储等。图1模型示例2.主要业务2.1销量预测与分析分别根据周、月、季度销售记录以及用户的对商品的浏览记录来对商品的销售情况做一个近期的预测，并将其预测数据写入记录表中，并支持生成月报表。4根据历史销售记录以及预测记录做一个分析比较吧，生成柱形图便于分析，并支持导出报表2.2库存需求量预测与分析分别根据周销量预测记录以及对应区域库存情况做一个分析比较，根据相应的计算规则，预测出最近库存周转周期（同周预测周期，一周为准）的预测值。根据历史记录以及预测记录做一个分析比较吧，生成柱形图便于分析，并支持导出报表3.系统结构对前期准备以及业务分析进行整理、分类和分析，得出电商销售预测系统功能结构图，具体包括子功能有如销量预测、库存需求量预测以及综合统计查询等等，如下图所示：销量预测电商销售预测系统库存需求量预测综合统计查询标准信息管理系统维护管理帮助及版本发布信息平台网站图2系统结构图3.1销量预测此模块包含子功能有如总体销量预测、区域销量预测、历史预测记录分析以及销量预测结果查询这几块，如下图所示：5总体销量预测销量预测功能结构图区域销量预测历史预测记录分析销量预测结果查询查询导出报表查询导出报表查询导出报表图3销量预测功能结构图3.2库存需求量预测此模块包含子功能有如历史预测记录分析、本周期库存需求量查询这几个块，如下图所示：历史预测记录分析库存需求量预测功能结构图本周期库存需求量查询查询导出报表图4库存需求量预测功能结构图6二、业务流程分析电商销售预测系统的业务流程图如下图所示:图5电商销售预测系统业务流程图三、数据流程分析根据对系统业务流程的分析，得到以下系统的数据流程图。1.系统关联图P0电商销售预测系统决策者信息中心领导仓库区域配送中心统计预测报表仓库状态信息查询数据图6系统关联图2.数据流程图2.1顶层数据流程图7P1销量预测P2库存需求量预测001标准信息表决策者信息中心领导仓库区域配送中心002预测记录表统计报表仓库状态信息查询信息查询信息图7顶层数据流程图2.2销量预测数据流程图决策者信息中心领导P1.1总体销量预测002商品信息表商品信息预测报表P1.2区域销量预测P1.3历史预测记录分析分析统计报表预测报表003销售记录表004浏览记录表005预测记录表商品信息003销售记录表005预测记录表历史销售记录预测记录历史销售记录历史销售记录浏览记录浏览记录预测记录预测记录P1.4销量预测查询预测记录预测报表图8销量预测数据流程图2.3库存需求量预测数据流程图8P2.1历史预测记录分析仓库区域配送中心仓库状态信息P2.2本周期库存需求量查询005预测记录表006库存表预测记录库存信息预测记录003销售记录表销售记录决策者信息中心领导分析统计报表预测报表图9库存需求量数据流程图3.数据字典在分析电商销售预测系统中，做出如下数据字典：3.1数据元素数据元素一览表编号名称别名类型长度DI01DI02DI03DI04DI05DI06DI07DI08DI09DI10DI11DI12DI13商品编号商品名称商品上架时间商品价格类别编号类别名称订单编号下单时间购买量地点编号地点名称IP地址段起始IP地址段终止GNOGNAMEGSHELTIMEGPRICEGTNOGTNAMESRNOSRTIMESRAMOUNTLNOLNAMEIPSTARTIPENDCVCDNCVCIDTNCVCCC42086412-14441015159DI14DI15DI16DI17DI18DI19DI20DI21D122D123DI24DI25D126DI27浏览地点IP浏览时间仓库编号仓库名库存量退货量总预测记录编号预测值预测周期预测依据预测比率预测时间库存需求量区预测记录编号LIPBRTIMESNOSNAMETAMOUNTRAMOUNTPRNOPRVALUEPcyclePbasedPRRATEPRTIMEDmountAPrnoCDTCVCNNINPCpbNDTDmI151442044-4485144-编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.213.2数据结构数据结构一览表编号名称别名/简述DS01DS02DS03商品信息仓库信息地点信息TGOODS/反映商品基本信息TSTOREHOUSE/反映仓库基本信息TLOCATION/反映地点信息编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.21数据结构定义（1）DS01商品信息系统名称：电商销售预测系统10数据结构编号：DS01数据结构名称：商品信息简述：描述商品包含的基本信息别名：TGOODS组成：DI01（商品信息）+DI02（商品名称）+DI03（商品上架时间）+DI04（商品价格）+DI05（商品编号）有关的数据流或数据结构：DF01（商品信息）有关的处理逻辑编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.21（2）DS02仓库信息系统名称：电商销售预测系统数据结构编号：DS02数据结构名称：仓库信息简述：描述仓库包含的基本信息别名：TSTOREHOUSE组成：DI16（仓库编号）+DI17（仓库名）+DI10（地点编号）有关的数据流或数据结构：DS01（商品信息），DS03（地点信息）有关的处理逻辑：编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.21（3）地点信息系统名称：电商销售预测系统数据结构编号：DS03数据结构名称：地点信息简述：描述商品包含的基本信息别名：TLOCATION11组成：DI10（地点编号）+DI11（地点名称）+DI12（IP段起始）+DI13（IP段终止）有关的数据流或数据结构：DF08（地点信息）有关的处理逻辑编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.213.3外部项外部项一览表编号名称简述数量E01E02信息中心领导仓库查阅统计与预测信息提供仓库状态1n编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.21外部项定义（1）信息中心领导系统名称：电商销售预测系统外部项编号：E01外部项名称：信息中心领导简述：查阅统计信息和预测信息输出数据流：输入数据流：DF03（预测报表），DF06（分析统计报表）数量：1编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.2112（2）仓库系统名称：电商销售预测系统外部项编号：E02外部项名称：仓库简述：提供仓库状态信息输出数据流：DF07（仓库状态信息）输入数据流：数量：n编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.213.4数据存储数据存储一栏表编号名称别名主关键字容量（KB/月）DB01DB02DB03DB04DB05DB06浏览记录表销售记录表仓库库存表总体销量预测表区域销量预测记录表库存需求量预测记录TBrowsesRecordTSalesRecordTlventoryTprerecordTareaPreRecordTidemandDI14/DI15DI07DI16/DI02DI20DI27DI16/DI02编写：阳林军日期：2014.3.21审核：胡虎日期：2014.3.21数据存储定义（1）浏览记录表系统名称：电商销售预测系统13数据存储编号：DB0