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例某企业计划规定2008年的劳动生产率要比2007年提高4%,某种产品成本比2007年降低5%,实际执行结果是劳动生产率提高了5%,产品成本降低了6%,求计划完成程度相对指标。解:劳动生产率计划完成情况为:=〔(100%+5%)/(100%+4%)〕×100%=〔105%/104%〕×100%=100.96%产品成本计划完成情况为:=〔(100%-6%)/(100%-5%)〕×100%=(94%/95%)×100%=98.95%计算结果说明该企业2008年劳动生产率比上年超额0.96%完成计划,某种产品单位成本比上年超额1.05%完成计划。第二章统计数据的搜集与整理(13﹪)1、典型调查、重点调查和抽样调查的异同。2、一个完整的统计调查方案包含的主要内容。3、统计整理的概念及作用。4、统计分组及其作用。5、分配数列的概念及构成要素。6、变量分配数列的编制方法与步骤。计算题考核类型介绍。计算题类型例1:某班40名学生统计学考试成绩分别为:57894984868775737268829781678154798795766090657672708685757189896457838178877261学校规定:60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。要求:(1)将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组,编制一张次数分配表。(2)指出分组标志及类型;分组方法的类型;分析该班学生考试成绩分布情况。分析:本题目主要的考核点是变量数列的编制、统计标志及类型、统计分组及次数分布的特征。解:(1)40名学生成绩的统计分布表:按学生成绩分组学生人数(人)各组学生人数占总人数比重(%)60以下410.060---70615.070---801230.080---901537.590---10037.5合计40100.0(2)分组标志为“成绩”,其类型是数量标志。分组方法是变量分组中的组距分组,而且是开口式分组。该班学生的考试成绩的分布呈两头小,中间大的“正态分布”形态。例2某地2005年农村家庭户平均收入情况如下表:要求确定:1.第四组上限2.第二组下限3.第六组的次数4.第五组的频率5.第三组的组距6.两个开口组的组中值7.数据8000元应属于哪一组?按户年平均收入水平分组(元)户数(户)3000以下3000-40004000-50005000-60006000-70007000-80008000-90009000以上100250340470850630215130合计2985第三章数据分布特征的测定(17﹪)1、平均指标的特点和作用。2、应用平均指标应注意的问题。3、强度相对数与算术平均数的异同。4、变异指标的作用及变异系数的应用条件。5、标志变异指标与平均指标的关系。6、计算题考核类型介绍。例1、两个农场种植小麦,产量如下:甲农场60﹪的麦田亩产500kg,其余的亩产600kg,乙农场40﹪的麦田亩产500kg,其余的亩产600kg,请比较两个农场小麦总平均产量。在直接掌握各组标志值和各组频率(比重)的条件下,计算加权算术平均数,将各组标志值乘以相应的频率即可。甲农场的总平均产量=500×60﹪+600×40﹪=540kg乙农场的总平均产量=500×40﹪+600×60﹪=560kg结果表明,虽然两个农场单产水平相同,但由于受比重权数的影响,致使乙农场的总平均产量超过甲农场。=x∑xf∑f例题2.某建筑工地上,各种起重机起重量和起重机台数构成资料如下:起重量(吨)x起重机台数构成(%)4025105102030404532合计10014ffffx依据资料请求出该工地各种起重机总平均起重量是多少?吨%%+%+%+平均起重量14405301020251040ffx例题3.某工厂50个工人的月工资及工资总额如下:技术级别月工资(元)x工资总额(元)m工人数(人)m/x12345146015201600170018507300228002880017000370051518102合计-7960050试计算50名工人的月平均工资是多少。元工人月平均工资2.159507960xmm例42008年某月份甲、乙两农贸市场某农产品价格及成交量、成交额的资料如下:品种价格(元/公斤)甲市场成交额(万元)乙市场成交量(万公斤)甲乙丙1.21.41.51.22.81.5211合计-5.54请计算说明该农产品哪一个市场的平均价格比较高。答案元甲市场平均价格375.15.15.14.18.22.12.15.5xmmH元乙市场平均价格325.1415.114.122.1ffxx显然甲市场的平均价格要高于乙市场例5:有两个班参加统计学考试,甲班的平均分数81分,标准差9.9分,乙班的考试成绩资料如下:要求:(1)计算乙班的平均分数和标准差;(2)比较哪个班的平均分数更有代表性。按成绩分组(分)学生人数(人)60以下460-701070-802080-901490-1002合计50fxfxffxx=9.80xv甲xv乙甲v乙v说明甲班平均分数代表性强1、乙班学生平均成绩、标准差分别为:因为甲班学生平均成绩为81分,平均成绩不同,不能直接用标准差来衡量它们平均数代表性的高低,而要计算其变异系数(标准差系数),通过变异系数大小来说明其平均数代表性的大小。2、甲乙两班的标准差系数分别为:第四章抽样推断(16﹪)1、抽样推断及其特点。2、抽样误差及影响抽样(平均)误差大小的主要因素。3、抽样平均误差与抽样极限误差的区别与联系。4、抽样推断的组织形式。5、计算题考核类型介绍。例1:某单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工,对其业务情况进行考核,考核成绩资料如下:68898884868775737268758299588154797695767160916576727685899264578381787772617087要求:(1)根据资料按成绩分成5组:60分以下,60-70分,70-80分,80-90分,90-100分,并根据分组整理成变量分配数列;(2)根据整理后的变量数列,以95.45%(t=2)的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围;(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取多少名职工?解:这道题是一道综合题目,它同时要用到第三、四及第五章所学内容。(1)根据抽样结果和要求整理成如下分配数列:40名职工考试成绩分布考试成绩(分)职工人数(人)比重(%)60以下37.560-7061570-801537.580-90123090-100410合计40100(主要考核第三章统计分组和变量数列的编制)(2)根据次数分配数列计算样本平均数和标准差(第四章平均指标和变异指标的计算))(774095485127515656553分fxfx34.367.1267.14054.10(54.10404440)(2xxxtnffxx分)分)(66.7334.377xx(分)3.8034.377xx全体职工考试成绩区间范围是:下限=上限=即全体职工考试成绩区间范围在73.66—80.3分之间。(3)重复抽样条件下,若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取的职工数为:159)234.3(54.102222222xtn(重复抽样条件下抽样单位数的计算)例2某企业共有职工1000人。企业准备实行一项改革,在职工中征求意见,采取不重复抽样方法随机抽取200人作为样本,调查的结果显示,有150人表示赞成该项改革,有50人反对。试以95%(t=1.96)的置信水平确定赞成改革的人数比例的置信区间。%63.69%37.5%75pp解:已知n=200,N=1000,t=1.96根据抽样结果计算的赞成改革的人数比例为:根据公式:15075%200p)1()1(Nnnppp)10002001(200%)751(%75=0.0274=2.74%该企业职工中赞成改革的人数比例的置信区间上限为:%37.80%37.5%75pp△p=t×=1.96×0.0274=0.0537=5.37%x下限为:即以95%的的置信水平确定赞成改革的人数比例在69.63%-80.37%之间第六章相关与回归分析(13﹪)1、相关分析的基本内容(步骤)。2、相关系数的计算及相关程度的判断。3、相关分析与回归分析的联系与区别。4、计算题考核类型介绍。例1某企业2000年上半年产量(千件)与单位成本(元/件)资料如下:月份产量(千件)单位成本(元/件)127323723471437354696568要求:(1)建立直线回归方程(单位成本为自变量x),并指出产量每增加1000件时,单位成本下降多少?(2)当产量为6,000件时,单位成本为多少?解(1)拟建立的直线回归方程为y=a+bx应求出a、b计算表如下:月份单位成本(元/件)x产量(件)yx2xy173200053291460002723000518421600037140005041284000473300053292190005694000476127600066850004624340000合计42621000302681481000b=22)(xxnyxxyn2264302686210004261481000618147618160889460008886000=-454.5a=yx-bny-bnx621000+454.5×=35769.5====6426y倚x的直线回归方程式为:斜率b的含义是:y=35769.5-454.5x(2)当产量y=6000件时,单位成本x=5.4545.35769y5.45460005.35769=65.50(元/件)=当产量x每增加1000件(即一个单位)时,单位成本平均下降454.5元。由y=35769.5-454.5x可知即当产量为6000件时,单位成本平均下降65.50元。例2根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:(x代表人均收入,y代表销售额)xyxxyn=9=546=2602=34362=16918计算:(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解回归系数的含义;(2)若2005年人均收为11,400元,试推算该年商品销售额。解:(1)配合直线回归方程:y=a+bx,并计算参数a、b值:22)(11xnxyxnxyb254691343622605469116918=0.92xnbynxby11a=92.265469192.026091建立的直线回归方程:y=-26.92+0.92x回归系数的含义:人均收入每增加一元,商品销售额平均增加0.92万元(2)当2005年人均收入为11400元时预测其商品销售额由公式可知y=-26.92+0.92x代入数字并计算:y2005=-26.92+0.9211400=10461.08×即当人均收入为11400元时商品销售额将达到10461.08万元。第七章时间数列分析(16﹪)1、时间数列及其构成要素。2、编制时间数列的基本原则3、时期数列和时点数列的不同特点4、序时平均数与一般平均数的异同。5、各种速度指标之间的换算关系。6、时间数列的影响因素及其结合方式。7、计算题考核类型介绍。例1某企业2006年一季职工人数及产值资料如下:单位1月2月3月4月产值月初人数百元人400060420064450068—67计算该企业一季度的月平均劳动生产率。月平均劳动生产率=一季总产
本文标题:统计学总复习
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