高职院校构建教学质量内部监控体系的思考

太原理工大学硕士学位论文高校教学质量评估数据的分析挖掘系统姓名：白雪申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：段富20070501高校教学质量评估数据的分析挖掘系统作者：白雪学位授予单位：太原理工大学相似文献(10条)1.期刊论文王敏.邹琴.WangMin.ZouQin高校教学质量评估数据挖掘系统的设计与实现-科技广场2008(8)本文首先介绍了数据挖掘的相关概念以及挖掘技术在教学质量评价中的应用,并提出了高校教学质量评价数据挖掘系统的设计方案,最后利用Java技术实现系统,并对系统实现的关键技术予以阐述和总结了本系统的优缺点.2.学位论文丁元明数据挖掘技术在高校教学质量评估中的应用研究2005本文介绍了数据挖掘的相关概念，探讨了数据挖掘技术及其挖掘算法，重点研究决策树方法及其改进算法、关联规则挖掘算法及其在教学质量评估系统中的应用。通过对南京财经大学本科生的评教数据和部分教师的档案数据进行数据挖掘，利用关联规则挖掘算法挖掘影响教学质量的关键因素，并对挖掘结果进行了分析，验证其有效性。首先，结合教学质量评估中的实际数据，研究分析了决策树方法中ID3算法的实现过程。对于关联规则挖掘算法中的经典算法——Apriori算法进行了详细描述，给出了全部伪代码。结合参考文献给出的生成关联规则的方法以及由频繁k-1项集生成候选k项集的方法，提出了首先生成规则的前件再去找出规则的后件、从而生成相应的关联规则的算法，并在教学质量评估数据挖掘模块中成功实现了该算法。其次，探讨了教学质量评估数据挖掘系统的实现方法，给出了基于SQLServer的两种数据挖掘的解决方案。第一种方案，将原始数据经过清理后导入SQLServer2000，构建相应的数据仓库，然后调用SQLServer分析服务模块所提供的数据挖掘算法来构建数据挖掘模型。第二种方案，采用VB6.0编制实现Apriori算法的数据挖掘模块，数据源与挖掘结果均保存在SQLServer中。该数据挖掘模块既可单独被用户调用，也可以通过修改注册表的方法，将其外挂于SQLServer中，与SQLServer分析服务模块一起供用户直接调用。南京财经大学教学质量评估系统目前正处于开发调试中，学生网上评教系统是其主要的子系统，学生将通过校园网对各任课教师的教学质量进行评价。作为教学质量评估系统的另一子系统——教学质量评估数据挖掘系统，其主要功能是对学生的评教数据及教师档案数据进行数据挖掘工作，采用数据仓库作为学生评教数据的组织工具，使用决策树方法和关联规则算法进行数据挖掘。本文给出了教学质量评估数据挖掘系统的软件框架，并使用相关数据进行了关联规则算法的实验，对结果进行了初步分析。3.会议论文邓红霞.段富.李颖教学质量评估数据分析与挖掘的新模型2007探讨了教学质量评估数据挖掘系统的实现方法,提出一种分析挖掘教学质量评估数据的新模型,用偏相关分析方法和因子分析法对影响教师教学质量的各种指标进行分析,再采用多元线性回归技术从分析结果中发现有价值的指标模式,从而得到影响教师教学质量的主要指标,实验证明该方法比原模型更合理。4.学位论文周翠红数据挖掘中关联规则的研究及在高校教学质量评估中的应用2007近年伴随着数据量的急剧增长，数据挖掘己经成为人工智能、模式识别等领域的研究热点，已经越来越引起人们重视。其中，关联规则是数据挖掘中最活越的研究方向之一。本文对数据挖掘技术，尤其是关联规则挖掘及其应用进行了系统学习和分析研究，主要包括以下内容：1．Apriori改进算法的设计和分析。对现有关联规则挖掘文献进行调研，特别是对经典的关联规则挖掘算法Apriori算法及其各种优化改进技术进行了广泛研究。在此基础上，提出了命名为Apriori-B的改进算法，该算法主要考虑Apriori算法中频繁项目集生成的瓶颈问题，通过减少事务数据库扫描次数、压缩进一步迭代扫描事务数的方法对Apriori算法进行改进。我们通过实例，给出了采用Apriori-B算法进行关联规则挖掘，发现频繁项集的过程。通过与Apriori算法的对比性实验，对Apriori-B算法的性能进行了分析。2．关联规则有效性的研究。为了挖掘真实有效的关联规则，目前常用的衡量标准是关联规则的支持度和置信度。如果按现有标准来生成关联规则，可能会发现大量冗余的、虚假的关联规则。为了减少关联规则挖掘中无效关联规则，我们提出了三种改进方法，即在关联规则的衡量标准中增加兴趣度、有效度或综合评定度标准，并分别定义了这三种度量。根据兴趣度、有效度或综合评定度的大小，我们将强关联规则分为正关联规则、无效关联规则和负关联规则。一般来说只有正关联规则才是有效的关联规则，有时它们只占强关联规则总数的一小部分。最后，我们提供了基于新衡量标准进行关联规则挖掘的改进算法，实验表明我们提出的方法能明显减少无效的关联规则。3．关联规则挖掘在教学质量评估系统中的应用。对湖南城市学院部分评教数据和教师的档案数据进行关联规则挖掘。我们使用Apriori-B算法产生频繁项集，基于新衡量标准产生关联规则，挖掘出影响教学质量的关键因素。对挖掘结果进行了分析和解释，从而为教学管理部门提供决策支持信息，促使更好地开展教学工作，提高教学质量。5.期刊论文金淑娟.武彤.JinShujuan.WuTong数据仓库的教学质量评估支持系统初探-信息安全与通信保密2006(7)建立基于数据仓库、数据挖掘的教学质量评估支持系统有助于提高高校教学管理质量,使高校教学管理工作适应新的形势.6.期刊论文刘以安.王骏.LIUYi-an.WANGJun基于课堂教学质量评估的知识发现研究-镇江高专学报2006,19(4)针对学校日常教学管理工作中所积累的大量课堂教学质量评估数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的教学知识,可为学校决策部门制定课堂教学管理、提高教学质量、促进教师教学水平和优化教师队伍建设等方面的决策提供科学的依据和参考.7.学位论文黄羿数据挖掘在本科教学质量评估的研究与应用2007数据仓库和数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一，也是决策支持系统的关键因素，数据仓库是一个支持管理决策过程的、面向主题的、随时间而变的数据集合，它是集成的，也是稳定的。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。它们的结合能更好地为企业或有关部门不同范围的决策分析提供有力的依据。纵观以往的教学管理系统，多半是OLTP系统，缺乏综合分析、辅助决策的能力；并且对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力。对教学数据进行分析是教学评估的重要手段，采用先进技术对考试过程和教学环节中产生的数据进行多层次、多角度的分析，利用分析结果辅助教学决策是保证教学质量、提高学生素质的必然要求。本文通过对数据仓库理论和数据挖掘技术的研究，结合考试分析系统的特点，提出将数据仓库理论和数据挖掘技术运用到教学质量评估、考试分析中。首先本文介绍数据仓库的新技术，然后采用数据仓库技术设计了关于教学质量评估系统的数据仓库。并通过对数据仓库中的学生成绩采用数据挖掘中的神经网路算法进行分析，找出数据之间的潜在规则。8.期刊论文孙艳.SUNYan决策树挖掘算法在教评体系中的应用研究-廊坊师范学院学报(自然科学版)2009,9(1)对高校教学质量评估体系中学生的大量评教数据和教师的档案数据进行数据挖掘,重点研究决策树方法中的ID3算法在教学质量评估体系中的应用.利用决策树挖掘算法挖掘影响教学质量的关键因素,找出数据的内在规律,并对挖掘结果进行分析,从中提取有用信息,才能更好地为管理决策分析提供科学依据.9.学位论文傅莉数据挖掘在教学评估中的应用2007数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题，关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一，它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文旨在研究如何将数据挖掘技术与教学评估相结合，从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息。论文首先介绍了数据挖掘的定义及主要的数据挖掘技术，并给出数据挖掘的体系结构和运行过程。接着详细描述了关联规则挖掘的基本理论和经典关联规则挖掘算法Apriori算法，包括了规则生成的算法。其次，设计与阐述了评估系统的总体结构与功能，并对公共登录模块、数据采集模块、教师综合评估模块和统计查询模块进行了详细设计。最后，探讨了教学质量评估数据挖掘系统的实现方法，给出了基于SQLServer的两种数据挖掘的解决方案。本文给出了教学评估数据挖掘系统的软件框架，并使用相关数据进行了关联规则算法的实验，对结果进行了初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。10.期刊论文王长征.WangChangzheng基于Web日志挖掘的网上教学质量评估方法研究-科技广场2008(5)本文通过对目前教学网站的现状分析和Web日志挖掘技术的研究,提出了利用Web日志挖掘技术跟踪评估网上教学质量的方法,为提高网站教学质量和改进网站的内容提供了有价值的参考.本文链接：下载时间：2010年4月2日