市场预测与产品需求分析

2020/3/251市场预测与产品需求分析第一节市场分析概述第二节市场调查第三节市场预测第四节市场预测的综合分析2020/3/252第一节市场分析概述一.市场分析的概念二.市场分析方法返回2020/3/253市场分析的含义市场分析:对项目产品进行需求,供给和综合分析.通过市场调查认识项目产品的过去和现在,通过市场预测认识市场未来,通过市场趋势综合分析揭示市场结构规律.分析产品的需求和供给(显性和潜在)内容:市场现状调查产品需求供应预测产品价格预测目标市场分析市场竞争力与风险分析返回2020/3/254二.市场分析方法市场调查市场预测市场趋势的综合分析返回2020/3/255第二节市场调查一.市场调查的内容1.市场容量现状调查2.价格现状调查3.竞争力现状调查二.市场调查的方法1.资料调查2.抽样调查3.实地调查4.数据分析处理返回2020/3/256市场容量现状调查需求现状调查供给现状调查国内市场需求国际市场需求出口国内市场供给国际市场供给进口返回2020/3/257价格现状调查历年项目产品国内外价格变化情况,规律;价格合理性,垄断程度;价格形成机制,政府是否参与定价机制;进出口价格及变化规律返回2020/3/258竞争力现状调查项目产品在国内外竞争对手调查,分析对手的:市场份额,客户特征技术水平,成本结构生产,管理,营销售模式返回2020/3/259抽样调查随机抽样调查:总体(S)样本(N)样本分布样本参数总体分布总体参数两类误差中心极限定理随机抽样返回2020/3/2510数据分析处理数据资料整理数据分析准备:数据分析数据处理数据归纳数据分组单变量分析方法估计显著性检验多变量分析方法相关分析回归分析方差分析返回2020/3/2511数据归纳P90-92频数分布中值离散趋势返回2020/3/2512数据处理归一化:以消除量纲,常用于矩阵计算返回2020/3/2513第三节市场预测一.市场预测的含义1.市场预测的概念2.市场预测的分类3.市场预测的内容二.市场预测方法1.预测一般程序2.预测一般方法三.市场潜量预测四.市场发展趋势预测返回2020/3/2514市场预测的概念市场预测概念:市场预测是指以市场调查所获取的信息资料为基础，运用科学的方法，对未来一定时期内市场发展的状况和发展趋势作出的正确估计和判断。定量返回2020/3/2515市场预测的分类按预测的范围分：宏观预测、微观预测按预测的时间分：短期预测、近期预测、中期预测、长期预测按预测的结果和性质分：定性预测、定量预测预测的内容分：购买力预测、需求预测、供给预测、资源预测、价格预测、市场占有率预测按项目评估的要求分：市场潜量预测、市场发展趋势预测按市场预测性质分：综合性预测、专项预测返回2020/3/2516市场预测的内容市场预测内容1、需求预测2、供应预测3、产品价格变动趋势预测4、产品市场占有率和寿命周期预测5、产品的营销范围、方式和费用预测6、产品生产所需的资源预测返回2020/3/2517市场预测的制约因素产品消费用途产品消费对象产品消费条件产品更新周期市场环境因素营销策略与推销方式……返回2020/3/2518预测一般程序市场预测的程序1、确定预测目的2、资料的收集、整理和分析3、选用适当的方法作出预测分析4、分析预测误差，检验预测模型5、选定预测方案、编写预测报告返回2020/3/2519预测一般方法市场预测的方法1、直观判断法2、趋势外推法3、因果关系法P97:图4-1,图4-2返回2020/3/2520三.市场潜量预测(一)市场潜量概念(二)购买力估算法(三)弹性系数预测法(四)最终用途法返回﹡2020/3/2521市场潜量概念市场潜量概念需求潜量:未来市场上有支付能力的需求总量市场潜量就是实际销售量与未满足需求量之和返回2020/3/2522购买力估算法购买力估算法:就是通过分析全社会总购买力，分析购买力投向、导出对某种产品的需求量。步骤：I.预测社会购买力M0——现金M1——M0；单位活期存款；个人持有信用卡存款M2——M1；居民储蓄存款；单位定期存款M3——M2；金融债券；商业票据；大额可转让定期存单II.分析购买力投向III.根据某种产品在某类购买力中所占比重，估算该产品的需求潜量返回2020/3/2523弹性系数预测法弹性系数预测法根据产品的价格弹性或收入弹性,预测产品需求量或供给量。•需求价格弹性预测法•供给价格弹性预测法•需求收入弹性预测法•需求交叉弹性•多种弹性系数综合预测法返回2020/3/2524需求价格弹性：指商品或劳务需求量的变化率与其价格变化率的比率。公式：Ed——需求的价格弹性系数Q0——价格变动前的需求量Qt——价格变动后的需求量P0——基期价格Pt——变动后的价格△Q——需求变化量△P——价格变动量00t00tPPPQQQo0PPQQEd==2020/3/2525需求价格弹性预测法的预测模型为：或:00d0tPPQEQQ0rrd0tPPP,PE1QQ返回2020/3/2526供给价格弹性预测法供给价格弹性：指商品或劳务供给量的变化率与其价格变化率比率。公式：Es——供给的价格弹性系数Q0——价格变动前的供给量Qt——价格变动后的供给量P0——基期价格Pt——变动后的价格△Q——供给变化量△P——价格变化量00t00tsPPPQQQE00PPQQ=2020/3/2527供给价格弹性预测模型预测模型：或:00s0tPPQEQQrs0tPE1QQ返回2020/3/2528需求收入弹性预测法需求收入弹性：指商品或劳务需求量的变化率与收入变化率的比率。公式：Ey——需求收入弹性系数Q0——收入变化前的需求量Qt——收入变化后的需求量Y0——基期收入Yt——变化后的收入△Q——需求变化量△Y——收入变化量00t00tyYYYQQQE00YYQQ=2020/3/2529需求收入弹性预测模型预测模型：Yr:预期收入增长率ry0tYE1QQ返回2020/3/2530相关产品:指在使用价值上存在着某种相互依存，相互作用关系的产品。包括替代产品，互补产品。替代产品：指在使用价值上可以相互替代的产品互补产品：指在使用价值上相互补充、合并使用才能产生应有效用的产品。需求交叉弹性2020/3/2531需求交叉弹性需求交叉弹性是某种产品需求量的变化率与其相关产品价格变化率的比率公式：EAB——产品A的需求量对产品B的价格弹性系数QAt——A产品考察期的需求量AA0——A产品基期的需求量PBt——B产品考察期的价格PBo——B产品基期的价格当EAB＞0时，A、B两种产品互为替代品EAB＜0时，A、B两种产品互为互补品EAB=0时，A、B两种产品无关BoBoBt0A0AAtABPPPQQQE2020/3/2532需求交叉弹性模型预测模型：QAt=QAo(1+EAB·PBr)返回2020/3/2533多种弹性系数综合预测法是将需求的价格弹性系数，收入弹性系数和交叉弹性系数结合起来，对市场需求量进行预测。模型：QAt——A产品预测期需求量QAO——A产品基期需求量EAP——A产品需求的价格弹性EAY——A产品需求的收入弹性N——A产品的相关产品数目PAr——A产品价格变化率PBr——B产品价格变化率Yr——收入变化率Brn1BABrAyArAPAoAtPEYEPE1QQ返回2020/3/2534最终产品：指本期生产、本期不再加工，可供社会最终消费和使用的产品中间产品：指本期生产，但又被加工为其他产品的产品最终用途法：是在己知各部门生产规模的情况下，通过测算各部门对中间产品的消耗系数，来预测中间产品的需求量。具体步骤：1、分析产品的可能用途2、计算该中间产品在各生产部门的消耗系数3、调查各生产部门的最终产品生产规模4、计算、汇总各生产部门对该中间产品的需求量5、考虑产品的出口需求，直接消费需求，从而求其总需求量。最终用途法2020/3/2535公式：QA=A中间产品的总需求量Qi=I部门生产规模Yi=I部门单位产品对A产品的消耗系数CA——A产品的直接消费需求XA——A产品的出口需求N——消耗A产品的部门数AAin1iiAXCYQQ返回2020/3/2536(一)直观判断预测法(二)时间序列预测法(三)回归预测法(四)产品寿命周期分析法四.市场发展趋势预测返回﹡2020/3/2537经营管理人员意见法,专家会议法,德尔斐法特点：匿名性；反馈性；收敛性主要统计处理方法：①中位数和上下四分位数法中位数=下四分位数=，上四分位数=N——预测结果项数21N41N41N3直观判断预测2020/3/2538②算术平均数y——平均预测值Yi——各位专家预测值N——专家人数fyfynyyn1ii返回2020/3/2539时间数列：将某一统计指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列，以反映现象发展变化过程的统计数列。时间数列预测法：通过分析统计数据依时间变化的规律，对未来的市场供求作出预测。移动平均法指数平滑法时间序列预测法返回2020/3/2540移动平均法就是利用序时平均的方法，对原有时间数列逐项移动计算系列序时平均数，从而形成一个派生的序时平均数时间数列。1.一次移动平均法是在算术平均数的基础上，直接以本期（t期）移动平均值作为下期（t+1期）预测值的方法。预测模型：Yt+1——第t+1期的预测值——第t期的一次移动平均值Xi——第I期的统计值N——移动平均的项数一次移动平均法不足之处：①只能作一步预测，误差较大②只适用于基本趋势呈平均发展的时间序列③未考虑时间的远近对未来有不同影响的因素1)1(111ˆntttttXXXnMy2020/3/25412.二次移动平均法是对一次移动平均值再进行移动平均，并根据实际值，一次移动平均值和二次移动平均值之间的滞后关系，建立预测模型进行预测。模型为：——第t+T期的预测值注意：①历史数值的分布应有直接趋势；②一次和二次移动平均的项数应相等；③只适用作短期预测TbayˆttTt)2(t)1(ttMM2a)2(t)1(ttMM1n2bt1nti)1(i)2(tMn1MTtyˆ返回2020/3/2542指数平滑法(期望预测模型)一次指数平滑法：把第t期的指数平滑值作为t+1值的预测值预测模型：——第t+1期的预测值——第t期的一次指数平滑值——第t-1期的一次指数平滑值a——平滑系数；0a1Xt——第t期的统计值注意：①一般只作一步预测②仅适用于没有明显上升和下降趋势的时间序列③平滑系数的取值应视时间序列的具体情况而言④初始值的取值一般有两种：用第一期的实际数作初始值；或用序列最初若干期的平均数作初始值。11tt1t1tSa1axSyˆ1tyˆ1tS11tS返回2020/3/2543(三)回归预测法就是分析变量之间相关关系的数理统计方法一元线性回归分析步骤：(1)建立回归方程X——自变量——因变量a、b—回归系数其中：bxayˆxXxxyxyXnxYXnxyb222yˆXbyˆan1iiyn1yn1iiXn1X2020/3/2544(2)对预测方程进行相关性检验相关系数公式：一般：-1r1当：r0说明X与Y之间存在着负相关r=-1说明X与Y之间存在完全负相关r=0说明X与Y之间毫无关系r=1说明X与Y存在着完全正相关r0说明X与Y存在着正相关2222yynXXnyXxynr返回2020