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SybaseIQ产品介绍AgendaSybaseIQ综述1SybaseIQ体系结构及特点23SybaseIQ应用案例分享4SybaseIQ解决方案1.全球银行前25强中的24家和前50强中的46家均为Sybase的客户2.Sybase365是移动运营商全球互联的#1供应商–连接700多个移动运营商并通达30亿订阅者3.Sybase365每年处理2000多亿条消息4.Sybase于1984年开创了首款客户机/服务器关系型数据库5.Sybase因支撑了全球最大的数据仓库而被收录至吉尼斯世界纪录,其中包含了1pb的关系型和非结构化数据6.Sybase利用业界领先的分析服务器,SybaseIQ,开创了列式分析7.Sybase的股票业绩在过去一年、三年和五年中都大大高出同组别的其他个股和市场指数8.美国最大的百事瓶装饮料集团依赖Sybase移动软件支持12000多名销售和分发代理9.Sybase支撑了超过4百万用户的QuickBooks——Intuit领先的商业管理软件10.美国地方税务局(IRS)使用SybaseIQ鉴别税务欺骗、将合规性审计率提高至63%,并在2008年征收了564亿美元的税款•SYBASE要点您可能不知道的Sybase…Sybase—成就企业信息无限化(UnwiredEnterprise)Sybase是致力于信息管理和信息移动技术的全球最大的企业级软件公司其业界领先的技术及解决方案将数据从数据中心传递到所需的任何地方SybaseIQ在产品线中的位置信息管理信息移动可信赖的基础构架TrustedInfrastructure信息无处不在InformationAnywhere商业智能IntelligentEnterprise产品数据库管理SybaseASE业务连续性SybaseMirrorActivator开发WorkSpacePowerBuilder产品数据仓库SybaseIQAnalyticsServer数据集成SybaseDataIntegrationSuite建模&元数据SybasePowerDesigner产品企业移动化InformationAnywhereSuite嵌入式开发SQLAnywhereRFIDAnywhere移动服务MobileMessagingServicesMobilePaymentsSYBASE聚焦于助力客户实现无限企业。信息随时随地交付到所需要的任何场所5-10年数据集市分析型CRM业务指标分析数据仓库操作型与分析型RDBMS关系数据库SAP/ERPVSAM主机系统EXCELWeb/XMLOLTP业务系统分析型系统数据是当前的数据总在实时变化中存储明细数据优化是针对即时更新的事务处理支持日常的业务支持办事人员或行政人员数据是历史的数据是静态的,除数据刷新外数据是汇总的优化是针对大批量查询而不是更新支持长远的业务战略决策支持决策人员和管理人员面向事务面向决策OLTPvs.OLAP(ASE&IQ)OLTPOLAP应用特性事务型,数据的插入,删除,修改为主查询报表类,复杂分析事务总量多少单个事务或查询时间短(毫秒级)长(分钟到小时)并发度高(几百到几千个)低(几个到几十个)涉及的数据量小(几行)大海量(几千万几千亿行)数据模型三范式多维模型查询涉及的字段所有字段(几十个)个别字段(往往是几百个中的几个)数据库市场细分OLTP交易业务OLAP分析系统传统行式数据库内存数据库更多事务处理列式数据库更大量数据的分析主要数据库对比OLTP应用OLAP应用OSybaseIQ是什么?SybaseIQOLAP,高效、环保、高性价比的列式数据库专门为大数据量快速查询/分析/报表环境设计数据仓库“AreyoureallyconcentratingonBI?…ThenusetechnologyoptimizedforBI!”SybaseIQ在Gartner近期的数据仓库DBMS(数据库管理系统)MagicQuadrant报告中被列入“领导者”象限(01/10)SybaseIQ被评为TPC-H(数据仓库或决策支持系统测试标准)最佳性价比产品SybaseIQ被誉为韩国畅销产品SybaseIQ在信息管理领域的创新SybaseIQ:是市场的领导者•第一个column-based分析服务器•为分析型应用提供服务超过10年•比其他数据库快10到1,000倍•超过4,000独立安装点和1,500多客户并且还在增长Sybase国内IQ用户•电信四川移动数据业务分析平台重庆移动数据业务经营分析平台广东电信公司经营分析系统(9T数据)贵州电信公司经营分析系统(3T数据)广州电信公司帐务分析系统广东电信163/169多媒体后台分析系统广东惠州、中山电信市场经营分析系统广州市移动公司大客户分析系统佛山市移动公司大客户分析系统广西电信163/169多媒体后台分析系统广西移动BOSS数据仓库系统福建电信网管中心本地网网络分析系统联通统一经营信息系统云南、贵州、海南、广西、新疆、甘肃、宁夏、河南、安徽……北京电电信信网管分析系统湖南电信数据仓库系统新疆电信网管数据分析系统乌鲁木齐电信统计分析查询系统甘肃电信生产统计系统西安电信计费统计报表查询系统常州电信数据仓库系统广东移动IP数据网管广东移动信令分析平台…•证券大鹏证券分析型CRM系统福建兴业证券经纪业务分析系统国信证券数据仓库系统长城证券数据仓库系统•银行招商银行业务分析系统广西工商银行报表中心分析系统中国农业银行营业部分析系统•零售北京市翠微商厦数据仓库系统Sybase国内IQ用户政府湖北地税数据仓库系统南京地税数据仓库系统青岛地税数据仓库系统上海市公安局数据仓库系统北京市基础教育分析系统国家教委高校信息统计分析系统能源及交通南方航空公司数据仓库系统中国铁路客票数据仓库系统广西电力用电营销数据仓库系统•AT&T•澳大利亚Telstra移动公司•英国RSL电信公司•葡萄牙Telecel电信公司•美林证券•美国证券交易管理委员会•摩根斯坦利•InternalRevenueService(IRS)•土耳其YapiKredi银行•比利时Fortis银行•挪威Lindoff资产管理机构•爱尔兰联合银行•加拿大蒙特利尔银行•MasterLink证券公司•GECapital保险服务公司•韩国人寿保险公司•洛杉机时报•NorthJersey媒体集团•德国EMI唱片公司•AOL•美国尤他州财政局•美国航空•法国铁路运输局•美国运输管理局•BNPParibas(Europe)SybaseIQ全球客户SKTelecomKorea148cpu44T朝兴银行Korea-13TSamsungCardKorea-22TINGEurope32cpu-联邦快递USA80cpu-ComscoreUSA120cpu-尼尔森媒体机构USA100cpu15T韩国农业局Korea-60T韩国保险行业检查评估委员会Korea-29TLGCardKorea16TBKorea-16T西班牙Telefonica电信公司Europe29cpu20TAgendaSybaseIQ综述1SybaseIQ体系结构及特点23SybaseIQ应用案例分享4SybaseIQ解决方案SybaseIQ是一个高优化的分析服务器,在标准硬件平台和操作系统上,针对极高速分析查询和报表具有特殊的设计针对于分析的设计,不是事务的设计–不同于传统数据库非常卓越的查询性能针对分析型应用具有最低的总拥有成本基于列模式的索引,具有领先的性价比,用于决策支持系统•SybaseIQ••:SpotlightonSybaseIQ,2004;•InfoSizingDWReferenceArchitectureReport,June2004速度快速响应10-100倍的快速查询响应基于列的存储结构高性能的数据访问无处不索引I/O减少90%可扩展性适应大量的用户数同时支持成百上千的用户数从GB到上百个TB的数据接近实时的新数据装入—数据仓库的用户查询几乎不受影响SybaseIQ产品优势低TCO经济性30-70%数据压缩,而不是数据膨胀低成本更少硬件更少的数据存储设备更少的支持维护人员灵活性开放的标准ANSISQL(ODBC,JDBC)Unix,Linux,Windows任何的查询任何的schema快速高效--列式存储数据传统行式数据库c5c4c3c2c1…c9c8c7c6r1r2r3r4r5列式数据库c5c4c3c2c1…c9c8c7c6r1r2r3r4r5数据按列存储–每一列单独存放数据即是索引只访问查询涉及的列–大量降低系统IO每一列由一个线索来处理–查询的并发处理数据类型一致,数据特征相似–方便压缩数据是按行存储的没有索引的查询使用大量I/O建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源面对查询的需求,数据库必须被大量膨胀才能满足性能要求快速高效--按列存储快速查询和装载,垂直分区数据垂直存储–每个字段独立存储只获取查询需要的列–降低系统I/O为每一个列分配一个单独的线程–查询并行处理垂直分区OtherRDBMSSYBASEIQc5c4c3c2c1…c9c8c7c6c5c4c3c2c1…c9c8c7c6r1r2r3r4r5r1r2r3r4r5好处A:无须使用其他的技术,SybaseIQ就可以减少I/O超过90%好处B:SybaseIQ也可运行于低端廉价存储快速高效--维护方便、不需要数据库重组灵活的表结构修改CustomerTableZipCodeCityHobby101-001102-001103-001203-222304-212456-001734-101SeoulSeoulPusanDaejeonInchonTaeguKwangjuGolfMusicBlankBlankGolfDanceBlankChangeCarOwnAddNullDelete空余空间重用DeleteOriginalDeleteReloadReloadReload维护方便由于列的结构数据结构改变更灵活被删除的空间可以重用,因此不需要数据库重组SybaseIQ:绿色的数据压缩索引就是数据•1、数据压缩率随数据聚合度变化20~70%•2、绿色的数据压缩(基于数据结构的压缩)•3、SybaseIQ15的3字节FP索引alphaalphabetagammabetabeta快速高效--专利的索引技术,加速数据查询运算高基数非分组,适应运算/范围搜索,Bit-wise索引高基数分组,提高groupby和排序性能,G-Array(包括一个改进的B-tree)缺省索引,简单列存储,数据压缩存储低基数,sum/avg/count极快,Bitmap索引两个列比较,增加列比较的性能字符型数据,增加字符定位查找的性能日期和时间型数据,增加日期查询和分类性能新增Text索引实现中文、韩文、日文全文信息检索经济性--数据压缩,降低存储空间和维护成本数据压缩–显著降低存储空间和维护成本LOADLOADBasetable:0.2-0.5TBIndexes:0.05-0.3TBAggr/Summ:0-0.1TBSummariesAggregates1-2TBIndexes0.5-3TBBasetable“RAWdata”noindexes0.9-1.1TB2.4-6TBTransactionalDBMS加载相同数据:“传统的数据仓库”是SybaseIQ数据仓库的3-6倍0.25-0.9TB输入数据:1TB数据源:
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