CPK统计分析操作手册

名称：CPK统计分析操作手册一、适用该分析方法适用于我司内部各项材料、半成品、成品的各项特性数据之分析.主要针对:1)新物料、新产品；2)出现品质问题之产品;3)我司重要产品的重要特性.二、责任单位各部门统计分析人员.三、概念Ca:(CapabilityofAccuracy)制程准确度.主要衡量制程实际平均值与规格中心值之一致性.(针对值)Cp:(Capabilityofprecision)制程精密度.主要衡量制程之变异宽度与规格公差范围相差之情形.（针对公差）CPK:制程能力指数,综合Ca与Cp两值之指数.四、计算公式（）1)Ca=实际中心值-规格中心值规格公差x100%=X-μT/2X100%(T=Sμ-SL=规格上限-规格下限)U=(MAX值-MIN值)/2+MIN值*单边规格因没有规格中心值，故不能算Ca.2)Cp=规格公差6个标准差=T6σ(双边规格时)Cp=Sμ-X3σ=X-SL3σ(单边规格时)(δ=NXXXXXX232221）（）（）（,（（X）:取量测样品的平均值，N为个数）3)CPK=(1-K)T6σ;K=|X-μ|T/2=|Ca|=(1-|Ca|)*Cp当Ca=0时,CPK=Cp单边规格时,CPK即以Cp值计.4)σ=Σ(X-x)2n-1五、作业方法1.分析员针对检测仪器选取一定的原始数据.(一般选20或40即可)2.资料输入:a.打开相应的EXL工作表;工作表优耐电子厂首件确认记录表为15个检测数据的分析.b.在工作表灰色区域填入各项规格数据.c.在工作表黄色区域填入各项检测数据3.资料输出.在工作表蓝色区域直接读出各项分析结果。4.判读Ca制程准确度.Cp制程精密度.等级|Ca|＜12.5%1.33＜CpA12.5%＜|Ca|＜25.5%1.0＜Cp＜1.33B25.0%＜|Ca|＜50%0.67＜Cp＜1.0C50%＜|Ca|Cp＜0.67DA级：维持原状.B级:改进为A级.C级:全数选别,并管理、改善工程.D级:进行品质的改善,探求原因,需要采取紧急对策,并重新检讨规格.发行单位：优耐电子/品管部2004年3月12日附則:Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0特优可考虑成本的降低A+级2.0＞Cpk≥1.67优应当保持之A级1.67＞Cpk≥1.33良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B级1.33＞Cpk≥1.0一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C级1.0＞Cpk≥0.67差制程不良较多，必须提升其能力D级0.67＞Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。工序能力的概念工序能够稳定地生产出产品的能力，也就是说在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等标准条件下，工序呈稳定状态时所具有的加工精度。常用标准偏差δ的6倍来表示工序能力的大小。所谓工序能力是指处于稳定状态下的实际加工能力。所谓处于稳定生产状态下的工序应该具备以下几个方面的条件：1）.原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应；2）.本工序按作业标准实施，并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下进行；3）.工序完成后，产品检测按标准进行。总之，工序实施以及前后过程均应标准化。在非稳定生产状态下的工序所测的工序能力是没意义的。工序能力的测定一般是在成批生产状态下进行的。工序满足产品质量要求的能力主要表现在以下两个方面：1)产品质量是否稳定2)产品质量精度是否足够3)因此，当确认工序能力可以满足精度要求的条件下，工序能力是以该工序产品质量特性值的变异或波动来表示。产品质量的变异可以用频数分布表、直方图、分布的定量值以及分布曲线来表示。在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。为了便于工序能力的量化，可以用3б原理来确定其分布范围：当分布范围取ц±3б时，产品质量合格的概率可达99.73%接近于1。因此以±3б，即6б为标准来衡量工序的能力是具有足够的精确度和良好的经济特性的。所以在实际计算中就用6б的波动范围来定量描述工序能力。记工序能力为B，则B=6б。影响工序能力的因素在加工过程中影响工序能力的因素，主要有以下几个方面：1)设备方面。如设备精度的稳定性性能的可靠性，定位装置和传动装置的准确性，设备的冷却润滑的保护情况，动力的供应稳定程度等。2)工艺方面。如工艺流程的安排，工序之间的衔接，工艺方法，工艺装配，工艺参数，测量方法的选择，工序加工的指导文件，工艺卡、操作规范、作业指导书、工序质量分析表等。3)材料方面。如才料的成分，物理性能，化学性能处理方法，配套件元器件的质量等。4)操作者方面。如操作人员的技术水平熟练程度，质量意识，责任心，管理程度等。5）环境方面。如生产线厂的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明室内净化、现场污染程度等。进行工序能力分析的意义首先，工序能力的测定和分析是保证产品质量的基础工作。因为只有掌握了工序能力，才能控制制造过程的符合性质量。如果工序能力不能满足产品设计的要求，那么质量控制就无从谈起，所以说工序能力调查、测试分析是现场质量管理的基础工作，是保证产品质量的基础。第二，工序能力的测试分析是提高工序能力的有效手段。因为工序能力是有各种因素造成的，所以通过工序能力的测试分析，可以找到影响工序能力的主导性因素。从而通过改进工艺，改进设备，提高操作水平，改善环境条件，制定有效的工艺方法和操作规程，严格工艺纪律等来提高工序能力。第三，工序能力的测试分析为质量改进找出方向。因为工序能力加工的实际质量状态，它是产品质量保证的客观依据，通过工序能力的测试，为设计人员和工艺提供关键的工序能力数据，可以为产品设计签定合同的参考。同时通过工序能力的主要问题，为提高加工能力改进产品质量找到改进方向。工序能力的判定当工序能力指数求出后，就可以对工序能力是否充分作出分析和判定。即判断Cp值在多少，才能满足设计要求。1.根据工序能力的计算公式，如果质量特性分布中心与标准中心重合，这时K=0，则标准界限范围是±3б（即6б）时，这时工序能力指数Cp=1，可能出现的不良率为0.27%，工序能力基本满足设计质量要求。2.如果标准界限范围是±4б（即8б）时，K=0，则工序能力指数Cp=1.33。这时工序能力不仅能满足设计质量要求，而且有一定的富裕能力，这种能力状态是理想的状态。3.如果标准界限范围是±5б（即10б）时，K=0，则工序能力指数Cp=1.67。这时工序能力有更多的富裕，也即是说工序能力非常充分。4.当工序能力指数Cp＜1时，我们就认为工序能力不足应采去措施提高工序能力。根据以上分析，对工序能力指数Cp值（或CpK）的判断标准。提高工序能力的对策1.Cp≥1.33。当Cp＞1.33时表明工序能力充分，这时就需要控制工序的稳定性，以保持工序能力不发生显著变化。如果认为工序能力过大时，应对标准要求和工艺条件加以分析，一方面可以降低要求，以避免设备精度的浪费，另一方面也可以考虑修订标准，提高产品质量水平。2.0≤Cp≤1.33。当工序能力处于1.0～1.33之间时，表明工序能力满足要求，但不充分。当Cp值很接近1时，则有产生超差的危险，应采取措施加强对工序的控制。3.Cp＜1.0。当工序能力小于1时，表明工序能力不足，不能满足标准的需要，应采取改进措施，改变工艺条件，修订标准或严格进行全数检查等。提高工序能力指数的途径在工序能力调查中，工序能力分布中心与标准中心完全重合的情况是少的，大多数情况下都存在一定量的偏差，所以工序能力分析时，计算的工序能力指数一般都是修正工序能力指数。从修正工序能力指数的计算公式Cpk=（T-2ε）/6б中看出，式中有三个影响工序能力指数的变量，即质量标准T，偏移量ε和工序质量特性分布的标准差б。那么要提高工序能力指数就有三个途径：即减小偏移量，降低标准差和扩大精度范围。工序能力调查工序能力调查的目的工序能力的调查首先要丛收集数据开始，并丛频数分布表、直方图以及工序能力图、控制图等作为依据来判断工序是否处于稳定状态。如果处于稳定状态，则可由其分布的统计量XS等来计算工序能力指数，从而达到工序进行科学调查的目的。一般来说有以下目的：1.为改善生产过程各道工序的能力提供依据，从而取得较好的经济效果，保证了产品质量的不断提高。2.为设计工作中确定产品标准提供重要资料，使产品设计减少盲目性。3.为工艺规程设计和修订、工艺装配的设计和修改、设备的选用以及对环境的要求等提供可靠资料，从而为更经济地使产品符合标准规格的要求打下基础。4.为制定产品检验方法、编制产品说明书等检验和供销工作提供情报资料；为确定质量管理点提供依据。工序能力调查的方法和步骤工序能力调查的基本方法是直方图。根据所收集来的数据画出直方图后，把工序质量标准的要求。还可以直观地分析质量分布中心μ和标准中心M是否重合，若发生较大的偏移，就是说明工序生产中有较大的系统误差，这时应调查原因，消除由于系统误差而引起的中心偏差。