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-1-/4特征值与特征向量【教学目标】1.亲历矩阵特征值与特征向量意义的探索过程,体验分析归纳得出矩阵特征值与特征向量的存在与性质,进一步发展学生的探究、交流能力。2.掌握矩阵特征值与特征向量的定义及其性质。3.能从几何直观上,利用线性变换求特征值与特征向量。【教学重难点】重点:掌握阵特征值与特征向量的定义及其性质。难点:从几何直观上,利用线性变换求特征值与特征向量。【教学过程】一、新课引入教师:对于线性变换,是否存在平面内的直线,使得该直线在这个线性变换作用下保持不变?是否存在向量,使得该向量在这个线性变换的作用下具有某种“不变性”?为了解决我们的问题,我们今天将学习矩阵特征值与特征向量。二、讲授新课教师:请同学们回忆一下,我们在前面的课程里面,学过哪些基本的变换?学生:伸缩变换,反射变换等等。教师:那下面我们来研究一下伸缩变换,反射变换一些不变的性质,我一起来看例题。例1:对于相关x轴的反射变换σ:1001xxyy,从几何直观上可以发现,只有x轴和平行于y轴的直线在反射变换σ的作用下保持不动,其他的直线都发生了变化。因此,反射变换σ只把形如10k和20k的向量(其中1k,2k是任意常数),分别变成与自身共线的向量。可以发现,反射变换σ分别把向量10k,20k变成10k,20k。特别的,反射变换σ把向量110变成110,把向量201变成01。用矩形的形式可表示为-2-/4101110100,100010111。例2:对于伸缩变换ρ:1002xxyy,从几何直观上可以发现,只有x轴和平行于y轴的直线在伸缩变换ρ的作用下保持不动,其他的直线都发生了变化。因此,伸缩变换ρ只把形如10k和20k的向量(其中1k,2k是任意常数)分别变成与自身共线的向量。可以发现,伸缩变换ρ把向量10k,20k变成10k,2022k。特别地,伸缩变换ρ把向量201变成110,把向量201变成20221。用矩形的形式可表示为101110200,101120200。教师:让学生结合引入的问题,探讨出“不变形”。教师:总结并引入课题的主内容——矩阵特征值与特征向量的定义。接下来,我们先来学习阵特征值与特征向量的定义与相关性质,它的具体内容是:定义:设矩阵abAcd,如果存在数λ以及非零向量,使得A,则称λ是矩阵A的一个特征值,是矩阵A的属于特征值λ的一个特征向量。注意:①特征向量必须是非零向量。②特征值与特征向量是相伴出现的。性质:①一般地,设是矩形λ的属性特征值λ的一个特征向量,则对任意的非零常数k,k也是矩阵A的属性特征值λ的特征向量。②一般地,属性矩阵的不同特征值的特征向量不共线。它是如何在题目中应用的呢?我们通过一道例题来具体说明。例1.试从几何直观上,利用线性变换求矩阵31221322A的特征值与特征向量。-3-/4教师板书展示解析。根据例题的解题方法,让学生自己动手练习。练习:试从几何直观上,利用线性变换求矩阵31221322A的特征值与特征向量。三、课堂总结(1)这节课我们主要讲了定义:设矩阵abAcd,如果存在数λ以及非零向量,使得A,则称λ是矩阵A的一个特征值,是矩阵A的属于特征值λ的一个特征向量。性质:①一般地,设是矩形λ的属性特征值λ的一个特征向量,则对任意的非零常数k,k也是矩阵A的属性特征值λ的特征向量。②一般地,属性矩阵的不同特征值的特征向量不共线。(2)它们在解题中具体怎么应用?四、习题检测1.从几何直观上,找出下列线性变换的所有特征值和特征向量:(1)旋转变换πR;(2)恒等变换;(3)零变换0(把平面上的每个向量都变为0向量);(4)关于x轴的正投影变换10:00xxyy;(5)关于y轴的反射变换10:01xxyy;(6)平行于y轴的切变变换1011xxyy。-4-/42.设二阶矩阵A有两个不同特征值1,2,1,2是分别属于特征值1,2的任意特征向量,证明向量1与2不共线。
本文标题:特征值与特征向量优秀教学设计
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