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江南大学硕士学位论文基于语义网的信息检索技术的研究与设计姓名:张体首申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:蔡明20070301基于语义网的信息检索技术的研究与设计作者:张体首学位授予单位:江南大学相似文献(10条)1.学位论文胡必云基于语义Web的信息检索应用研究2007传统信息检索方式下,由于信息缺少统一的语义描述,用户很难找到与需求相关的信息。如何使信息具有应用程序可以理解的语义,实现信息资源的语义检索,这些问题是信息检索领域所面临的挑战。语义Web是万维网发明人TimBerners-Lee于2000年提出的下一代万维网,旨在赋予万维网上资源唯一的标识,并在资源之间建立起机器可处理的各类语义联系。语义Web是对当代万维网的扩展,能够以一种明确的、形式化的方式来表示信息资源。本文通过对传统信息检索的基本原理、技术及其发展现状等方面的分析研究,结合语义Web的具体特点,即实现对数据语义的描述,对语义信息检索中涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,提出了有效的解决方案,为语义信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础,这些关键技术包括:领域本体构建、语义标注及索引、语义推理和查询扩展。在此基础上,本文提出了基于语义Web的信息检索系统结构,详细描述了语义信息检索系统的设计思想和检索流程。本文最后在理论分析的基础上,开发了在语义Web环境下基于Ontology的语义检索推理原型系统,其目的主要是探索基于Ontology实现语义检索的路径和形式,重点在于原型语义推理过程的内部实现机理,为实现可用于实际应用的语义检索系统积累相关理论和技术经验。2.期刊论文张莉萍.ZhangLiping语义Web、本体论与信息检索-图书与情报2007,(3)文章概述了语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型,阐述了语义Web于本体论的关系,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域国内外当前的研究状况进行了分析,总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向.3.学位论文申玉栋语义web在英语语音文件检索中的应用研究2005语义web为信息检索提供了一种新方法。目前,基于本体的信息检索已经成为本体研究和应用的热点。本文介绍了多媒体搜索引擎的工作原理,叙述了检索引擎的系统结构以及各模块的具体实现,讨论了多媒体检索引擎的特点和潜在应用价值。论文研究了语义web技术在信息检索领域的应用,在信息表示的层次上解决了传统的基于关键词检索中存在的查全率和查准率不高的问题。论文详细介绍了从MPEG-7本体的构建到系统各个模块最终实现的全过程以及演示。并通过与传统基于关键词的检索方式的比较,阐述了使用语义web技术实现信息检索的优势。最后对论文工作进行了总结和展望,指出了本系统中存在的不足和待改进之处,并论述了语义web技术在今后的广阔应用前景。4.学位论文蔡科平基于语义Web的书目信息资源智能检索2009信息检索技术对人们的工作、学习和生活有着重要而深远的影响。随着互联网的普及,人们对网络信息资源的利用越来越多,网络信息检索的需求越来越大,人们对检索工具和检索技术也提出了越来越高的要求。传统信息检索方式下,由于信息缺少统一的语义描述,用户很难找到与其信息需求精确匹配的信息。如何使信息具有可以理解的语义,实现信息资源的语义检索,这是提高信息检索质量和效率,实现智能检索的关键。语义检索就是将传统信息检索技术与语义Web技术相结合,以本体为基础,采用概念匹配的检索方式,可以使检索过程和检索结果关注检索问题的范围和关系,重视用户的信息需求与检索目标集的语义联系,清晰的表达概念层次结构和丰富的概念间的语义关系及领域内的知识组织体系。本文通过对传统信息检索的基本原理、技术和语义Web的结构及其发展现状等方面的分析研究,结合二者的特点,对语义信息检索中涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,构建了一个较为有效的解决方案,为语义信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础,这些关键技术包括:领域本体构建、本体存储及调用、语义查询扩展。最后在理论分析的基础上,开发了在语义Web环境下书目信息领域基于教育技术理论书目Ontology的语义检索原型系统,其目的主要是探索实现语义检索的路径和形式,重点在于语义检索过程的内部实现机理,为实现可用于实际应用的语义检索系统积累相关理论和技术经验。5.期刊论文刘俊凤.LIUJun-fen语义Web环境下基于Ontology的信息检索研究-情报科学2006,24(4)传统Web的信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下.本文分析了语义Web的体系结构,提出在语义Web环境下,通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索.6.学位论文曾宪文基于本体的语义Web若干问题研究2006在万维网日益普及的今天,人们充分体会到网络的巨大魅力。但是当前的国际互联网的功能并不尽如人意,如网页单调枯燥、搜索引擎智能化程度低等。语义Web(SemanticWeb)的出现,力图改变上述现状。语义Web并非一个独立的Web,而是当前Web的延伸和变革,它的主要开发任务是使数据更加便于计算机进行处理和查找。其最终目标是让用户更方便,对互联网上的海量资源达到几乎无所不知的程度,计算机可以在这些资源中找到用户所需要的信息,从而将Web中一个个现存的信息孤岛发展成一个巨大的数据库。语义Web将使人类从搜索相关网页的繁重劳动中解放出来。因为Web中的计算机能利用自己的智能软件Agent,在搜索数以万计的网页时,通过“智能软件Agent”从中筛选出相关的有用信息。而不像目前的国际互联网,仅仅罗列出数以万计的搜索结果由用户再进行筛选。本文首先阐述了语义Web以及本体的核心概念及其主要特点,在此基础上,提出了基于语义Web的多Agent系统的体系模型,并探讨分析了该架构对于构建开放的、动态的、异构的多Agent系统所具有的实用性。在对比分析了本体描述语言OWL与统一建模语言UML的基础上,提出了一种一般多值域OWL属性本体建模的方法,并且具体通过以OWL利用UML向JAVA转换为例说明该方法能够直观、清晰地进行本体建模,进而为本体建设和发展奠定了基础。其次,在详细分析元数据及Web信息检索模型的基础上,利用语义Web技术,设计了一种基于移动agent的元数据自动抽取系统,解决了Web文档中虽然已经嵌人Web元数据但还不可能大量直接获得情况下,Web元数据的自动提取和创建问题。基于元数据,采用XML技术解决对象关系之间的映射,为网络中抽取有用信息的自动化处理奠定基础。然后,讨论了知识表达、知识表达度量、基于Web的知识发现等问题,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型,该系统由三个层次构成:通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务,包括推理服务、查询服务、匹配服务、本体服务和语义扩展服务等,解决了基于本体的语义检索,理解用户的查询和被检索内容的语义,在概念的级别上实现检索等问题,描述了一个基于本体的语义检索过程,通过本体精确查询量的语义,并进行语义扩展,采用映射的方式在目标本体中构建新的查询,最终完成检索任务。最后,考虑到语义Web的分布式特征决定了本体开发的开放性,为了适应这种需求,本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,在知识工程领域得到广泛应用。本文对开放本体进行了详细的需求分析,包括本体表示语言及描述逻辑、包扩展本体、以及本体的一致性等需求。设计了开放本体导航工具的模型,目标是通过参与者协作建立轻量级的本体,不仅可以有效地对知识结构化,也使得知识的检索更容易完成。利用HP公司开发,应用于语义Web开发的Java开发包Jena,开发实现了基于语义Web技术的开放本体导航工具系统实验原型OPMSW-LP,给出了分布式环境下本体一致性检查的算法以及开放本体导航工具UML活动图,实现了“知识的查找”、“本体的构建”等基本功能以及“通过推理进行语义检索”等扩展功能,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。7.会议论文郑健珍.林坤辉.康恺基于语义Web的信息检索研究2006语义Web使计算机能理解Web上资源的含义,实现语义层次上的检索.本文在分析语义Web体系结构的基础上,提出了建立基于语义Web的信息检索系统的基本步骤.以证券本体为例,探讨一个领域本体的构建过程.同时提出了基于语义的向量空间模型检索算法,并从多方面分析了算法的可行性,通过小规模数据验证了上述算法比基于关键词的检索算法有更高查全率和查准率.8.期刊论文许红梅浅析语义Web在信息检索中的研究与实现-十堰职业技术学院学报2010,23(2)语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境,语义Web的出现彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响.本文首先对SemanticWeb的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XMLRDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响.9.学位论文雷英基于语义WEB的信息检索系统研究与实现2009在传统的基于关键字的信息检索方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,用户难以查找到与需求相关的资源。其主要原因是无法实现信息资源语义的共享。解决这一问题的根本在于把信息检索从基于关键词的层面上的查找提高到基于语义的层面上。语义WEB是当前万维网的延伸和扩展,能够以形式化的方式表示信息资源,使得计算机可以根据概念的定义声明和逻辑推理规则发现资源对象的含义,使得机-机之间以及人-机之间都能够更有效地合作处理。本文在对传统信息检索的基本原理、技术及工具、信息检索发展现状等方面分析研究的基础上,主要完成了如下工作:1、研究了基于语义的信息检索体系结构,分析信息检索系统的设计目标和检索流程,得出现有系统模型存在的缺陷。2、分析了语义Web的信息检索模型中所涉及的若干关键技术包括领域本体的建立、信息资源收集和语义推理,提出了有效的解决方案,为语义Web的检索系统的实现提供一定的理论支持。3、在需求分析的基础上,构建了基于语义Web的信息检索系统。首先对整个系统进行了详细分析,形成了系统的框架结构;然后对每个功能模块进行了详细设计,编码完成系统的服务器和客户端程序。4、开发的系统以计算机领域的科技文献为检索对象,构建了包括文献本体和语义词典本体在内的领域本体。通过将各种文献资源向知识本体层映射并进行语义推理处理,可以充分发掘各文献之间蕴含的关联关系,可解决检索中资源对象语义信息缺乏的问题,满足用户对资源对象语义检索的需求。本系统通过测试,测试结果表明信息检索系统模型的可行性和有效性。关键词:信息检索、语义WEB、领域本体、语义推理10.期刊论文周超.石爱萍.杨帆.ZHOUChao.SHIAi-ping.YANGFan一种基于语义Web的信息检索模型研究-科学技术与工程2010,10(10)提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限.介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求.本文链接::上海海事大学(wflshyxy),授权号:aaa14867-fa07-4f60-a073-9e00012d9f2c下载时间:2010年9月29日
本文标题:硕士论文-基于语义网的信息检索技术的研究与设计
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