北理工-现代数据处理-李明-实验六车辆信号试验数据分析

1车辆信号试验数据分析姓名：査小江学号：1102130099实验6.车辆信号试验数据分析...............................................................................................16.1实验目的.......................................................................................................................16.2实验内容.......................................................................................................................16.3数据处理.......................................................................................................................2图1.原始声信号y1和y3................................................................................................2图2.原始振动信号y2和y4............................................................................................3图3.声音信号频谱分析...................................................................................................3图4.第8通道原始震动信号...........................................................................................4图5.第8通道原始信号频谱分析...................................................................................41实验6.车辆信号试验数据分析6.1实验目的熟悉工程数据的简单处理6.2实验内容读入data3.txt文件中的数据，第一列数据的时间，作出第1通道和第6通道数据的时间曲线。loaddata3.txt;%读入数据data=data3;%将数据阵列赋值给data变量fs=10000;%采样频率dt=1/fs;%采样间隔/周期N=length(data);t=[0:N-1]*dt;%时间轴序列y1=data(:,2);%数据第一通道(第2列)y2=data(:,6);y3=data(:,3);y4=data(:,7);y5=data(:,9);figure(1);plot(t,y1,'r');gridon;holdon;plot(t,y3,'b');gridon;legend('信号y1','信号y3');xlabel('Time/s');title('原始声信号y1和y3')holdon;figure(2);plot(t,y2,'r');gridon;holdon;plot(t,y4,'b');gridon;legend('信号y2','信号y4');xlabel('Time/s');title('原始振动信号y2和y4');Y=fft(y1,1024);%256点快速傅立叶变换FFT2Pyy=Y.*conj(Y)/1024;%复共轭(CONJ)计算功率谱密度f=fs/1024*(0:511);%为前128数据点(后128点与支对称)建立频率轴。figure(3);%开第3个图形窗，并在该窗口画出第1个图形plot(f,Pyy(1:512));figure(4);plot(t,y5,'r');title('第8通道原始信号');Y=fft(y4,256);Pyy=Y.*conj(Y)/256;f=fs/256*(0:127);figure(6);plot(f,Pyy(1:128));title('第8通道原始信号频谱分析');6.3数据处理图1.原始声信号y1和y3020406080100120-5000-4000-3000-2000-1000010002000300040005000Time/s原始声信号y1和y3信号y1信号y33图2.原始振动信号y2和y4020406080100120-4000-3000-2000-100001000200030004000Time/s原始振动信号y2和y4信号y2信号y4图3.声音信号频谱分析0200400600800100012001400160018002000012345678910x1084图4.第8通道原始震动信号020406080100120-2500-2000-1500-1000-5000500100015002000第8通道原始信号图5.第8通道原始信号频谱分析05010015020025030035040045050002468101214x105第8通道原始信号频谱分析经数据信号频谱分析可以看到，声音以及振动信号的频率都集中在某一数值附近。