统计学课程论文模板

天津农学院课程论文（2012—2013学年第一学期）题目：168信息台信息点播情况调查分析课程名称统计学任课教师邸娜学生姓名学号系别计算机科学与信息工程系专业班级2008级信息管理专业2班成绩评定摘要电话，人类历史上又一伟大的发明创造，1876年3月10日在美国贝尔实验室问世以来，到现如今21世纪，经过了一百多年的发展演变，早已不再只是一个通讯联络的工具了，新时代赋予了电话新的生命力。168信息台的创建，充分显示了电话的新风采。168，是信息台的前缀的号码段，是一个信息提供的平台，以先进的技术设备和快捷的信息传递方式，全天24个小时为广大用户提供方便、准确的信息咨询服务和轻快、健康有益的文化娱乐活动。从家居生活的菜谱到出行的列车、航班时刻，从问候朋友的祝福语到提升自我的文学诗词，几乎囊括了生活中的方方面面。现以陕西省六座城市2002年8月份、9月份的168部分类别信息的点播量为基准，进行相关的数据分析，以期了解该省人民在生活中对168信息台的使用情况。关键字：电话；168信息台；信息点播量；使用情况1引言168信息台正在逐渐走进千家万户的生活，方便了人民对信息的获取。现以陕西省六座城市——西安、延安、铜川、渭南、汉中、商洛，以2002年8月份、9月份的168部分类别信息的点播量为基准，进行相关的数据分析，以期了解该省人民在生活中对168信息台的使用情况，每个类别的点播量可以间接地反映当地人民的生活状态；类别间的差异可以反映当地人民对不同信息的需求度；以经济发展状况为影响因素，可以看出经济发展水平是否对当地168信息台的使用情况存在影响。2调查过程2.1调查步骤2.1.1调查步骤介绍利用168信息台所统计的以上六座城市在2002年8月份、9月份中的部分类别的信息点播量数据资料，以统计分组为起始，对数据进行处理，分为三大类别；首先验证信息点播次数是否符合正态分布，这是进行后续分析的基础环节。接着，分别对同一地区不同类别的信息点播量进行分析；分别对不同地区三大类别的信息点播量进行分析；对不同地区同一类别的信息点播量进行分析；最后，根据分析所得结果得出相关结论。2.2调查主要特点采用分组调查的方法，将24个小的服务项目归为日常生活、科学教育、文娱体育三大类，将6个地区分为经济发达、经济较发达、经济一般、经济欠发达5个区域。分类、分区进行分析。3调查方法与数据分析3.1调查方法调查方法为报告法。利用168信息台所统计的以上六座城市在2002年8月份、9月份中的部分类别的信息点播量为数据资料。3.2分析工具金山EXCEL软件、SPSS数据分析软件3.3调查方法与分析3.3.1检验正态分布首先验证信息点播次数是否符合正态分布，这是进行后续分析的基础环节。表1验证点播次数符合正态分布Sig.(2-tailed)值0.05是判断数据分布是否符合正态分布的依据。经验证，以上六个地区，除渭南市（Sig.(2-tailed)值=0.0330.05）外，其他地区各类别的168信息点播次数均符合正态分布。表2城市8月份信息点播量情况单位：次表3城市9月份信息点播量情况单位：次由表2、表3所描述的数据，例如西安市2002年8月点播量的最大值为35878次，最小值为57次，并结合原始数据，不难得出，最受欢迎的类别为劲爆笑话，最为冷淡的是区号邮编这一类别。同理可得，各地区8、9月份最受欢迎和最冷淡的类别：表3不同类别信息的点播情况——西安延安铜川渭南汉中商洛最欢迎劲爆笑话劲爆笑话劲爆笑话劲爆笑话劲爆笑话劲爆笑话最冷淡区号邮编区号邮编头脑体操区号邮编区号邮编区号邮编3.3.2统计分组168信息台提供纷杂多样的信息，依照本次调查，将所需的24项类别的统计资料归为日常生活、科学教育和文娱体育三大类。表4统计分组类别日常生活科学教育文娱体育项目新闻点播外地天气本地天气航班点播列车时刻话费查询区号邮编家常菜谱电视预告电影预告新言新语头脑体操奥运英语文学诗词妙语格言祝福点播祝福通知足球点播旅游点播短信幽默金曲再现影视对白劲爆笑话趣味猜谜心理测试分组之后，对各组数据进行汇总发现，六个地区三大类别信息的点播量在总点播量中的比重如图1所示：图1六个地区三大类别信息的点播量在总点播量中的比重表5分组统计数据单位：次——西安延安铜川渭南汉中商洛类别8月9月8月9月8月9月8月9月8月9月8月9月日常生活92499112761860180851045106312545149726917877536653469科学教育38236637806584138502590428580991501768691415937246979文娱体育1190491474901628723465529266052704527617207232484168398203合计24978432403131472454008927119534768957606345094777514228186513.3.3具体分析过程图18、9月份各地区各具体信息类别点播量情况图28、9月份各地区三大信息类别点播量情况由图１、2可以看出，对于六个不同的地区而言，无论是具体的类别信息还是进行分组后的三大信息类别，9月份的总体点播量相对于8月份呈整体上升趋势。表6各地区点播量在9月份相对8月份的增长情况单位：次西安延安铜川渭南汉中商洛8月份2497843147289274768934509142289月份3240314540011953576064777518651增长量742471392830269917132664423个体指数29.7%44.3%33.9%20.8%38.4%31.1%通过计算数据，日常生活类、文娱体育类信息的点播量，相对8月份的32.4%、50.5%在9月份中，有所下降，为29.51%、47.13%，而科学教育类在9月份由原来的17.1%增长为23.36%。图4各地区信息点播量一览图4直观的显示出了六个不同地区168信息点播量在9月份的比重情况。西安位居榜首，占到了64.11%，渭南占11.4%，延安、汉中不相上下，分别为8.98%、9.45%，商洛占到3.69%，铜川仅占2.36%。西安，是陕西省的省会城市；延安，革命老区，红色景区，旅游业带动了其发展；逐渐发展起来的铜川、商洛正在努力赶上发达城市的步伐。据相关资料显示，渭南市的工业化率为40.8%，名列陕西省第一，延安、汉中次之，西安为33.1%，经济发展水平是否影响着人民群众对于168信息台的使用情况？现以省会城市西安为基准，分析铜川、商洛两个城市的使用情况（数据采用2002年9月份统计量）。表8三座城市点播量情况表9西安、铜川双样本Ｔ检验（1）（2）表9西安、商洛双样本Ｔ检验（3）（4）在双样本Ｔ检验中，通过比较Sig.(2-tailed)值与0.05的大小关系来判断样本的方差齐性。若小于0.05，则说明这两个样本的方差不齐，即存在显著差异。由上表(1)、(2)可知，Sig.(2-tailed)值为0.0010.05,说明在9月份，西安、铜川两地的168信息点播量存在显著差异；同理，由(3)、(4)可得，在9月份，西安、商洛两地的168信息点播量同样存在显著差异。三个地区的点播量差异之所以显著，是因为经济发展水平的影响吗？为此，对经济发展状况进行等级划分并赋以权值，进一步深入分析。表10数据处理说明——经济发展水平状况等级经济发达——1经济较发达——2经济一般——3经济欠发达——4权值经济发达——25经济较发达——23经济一般——15经济欠发达——10表11经济水平与地区信息点播量的相关分析注：相关系数值越接近1，相关性越高。由Sig.(2-tailed)值0.6460.05,可以知道，经济发展水平这一因素，对不同地区点播量的影响显著，同时，经济水平与信息点播量以值为0.241的相关系数呈线性正相关。表12经济水平与各地区168信息点播量的回归模型因为由表11得出，经济发展水平这一因素，对不同地区点播量的影响显著，以值为0.241的相关系数呈线性正相关。为此，进一步做出二者的回归模型，根据表12所做线性回归结果，得到回归方程：Y=3568.391X-59689.1074总结通过本次分析，得出：随着人民生活上水平的不断提高，各种新兴技术普遍应用于生活当中，168信息台的创建从侧面反映了这一点，从初期的无人知晓，到现如今的家喻户晓，168信息台正在日益发展壮大。一方水土养育一方人，不同的地区对信息的点播量存在着差异，在铜川几乎没有市场的科学教育类别中的头脑体操信息在其他各地均有较高的点播量，以西安为最高5%，各地区对于文娱体育的点播量都不低。经济发展水平影响着人们对不同类别信息的点播，以省会城市西安与铜川、商洛的信息点播量分别作对比研究，印证了这一点。此外，也影响着一个地区总体的信息点播量，相关分析和回归模型不仅说明了二者存在相关关系，同时也说明了相关的程度，相关系数=0.241，而且，由于Sig.(2-tailed)值=0.6460.05,从而，相关情势为正相关，基于这些，得到了回归方程：Y=3568.391X-59689.107【参考文献】[1]李洁明.统计学原理，2009年10月第四版.[2]应用统计分析教学案例，陕西人民出版社.天津农学院经管系课程论文成绩评定表教师评语：成绩评定：教师签字：年月日