面向信息整合的军用数据中心探究

龙源期刊网面向信息整合的军用数据中心探究作者：陈秀英来源：《无线互联科技》2014年第06期摘要：军队信息化进程随着信息技术的创新，各个兵种出于业务上的需要，建立了属于自己的信息系统，使得系统数据资源庞大，导致各个部门的业务运转缓慢，效率明显降低。为了促进军事任务的未来发展，提出了军用数据中心技术架构的信息整合，以更好地解决目前所面对的数据服务问题。关键词：信息整合；数据服务；数据中心信息时代，各种智能化产品被广泛应用，并依赖于互联网智能控制。中国的通信事业在发展战略上呈现出通信终端整合发展的趋势。基于目前部门的各个部门都建立各自的信息系统，以利于深度发展。但是，从宏观的角度而言，部队的军事任务要合理调配，就要从全局的视角制定句式决策，指挥各项军事任务。那么久，就需要对于各个信息系统的数据资源进行整合，以获得数据的保障。1现有的信息中心网络资源以某军用信息资源为例。网络设备包括网络连接以及汇聚设备95套，路由器以及核心交换设备1套，还包括有12台服务器和一套视频会议系统，通过网络连接1套微控制单元、4套终端，以及26套语音网关设备。所有的兵种所建立的系统都通过网桥接入系统建立起连接。通信中心所建立起来的信息化资源依赖于5.8G网桥，将10G干线和同步数字体系接入其中。目前，接入网的带宽已经提升为50兆，接入设备包括服务器、核心交换机和路由设备。通信中心与军用数据中心的核心设备成冗余态势，无论是蓄电池的配备，还是柴油发电机后备电源，都能够确保电源供应，并对于网络灾难具良好的抵抗能力。2军事数据建设能力需求虽然在资源配置上已经升级为现代化数据信息技术，但是，各个部门依然按照统一的军用标准规范发展各自的数据交换建设，从而使得通讯资源没有得到有效的利用，信息资源平均利用率相对较低。这种缺乏灵活性的系统设计，不仅建设周期相对较长，而且数据交换的操作性不够，导致数据资源从获取到技术处理，以致储存和数据查询，都无法实现方便快捷的操作，严重地影响了军事指挥效果。军用数据中心要打造一个可以进行统一指挥的信息平台，就要对于各个兵种的数据资源进行整合，并建立起数据储存架构，对于数据资源不断地优化。信息平台对于大量的数据都可以采用集中存储的方式，通过采用挖掘数据、数据分析的方法，将决策支持数据信息提炼出来，进行数据分析。与此同时，还要做好数据管理工作，包括数据运行过程中，要做好技术维护和保密工作，在实施个性化服务的同时，还要面向客户对于人机交互方式不断地完善，以使系统龙源期刊网能够适应多样化的军事指挥任务。针对于数据异构分散以及核心设备所形成的冗余态势，以及数据服务没有获得时效性。这就需要在数据能力上满足对于数据资源有效整合的需求、跨部门数据资源灵活交换、获取准确的决策支持信息以及向用户提供多样化的数据服务。通过对于现有数据实行收集整理后，实时规范化整合，将逐句资源进行有序组织，并在数据中心统一存储。信息系统的数据可以实现共享，各个部门的数据在这里都实现了按需转换，首长的决策内容可以通过提炼决策支持信息，能够快速而准确地获得据侧信息的支持。同时，数据中心还具有自动组织数据的功能，通过其辅助支持的多样大户服务，可支持户个性化服务需求。3军用数据中心技术架构军用数据中心在技术架构上，是将分散的数据集中存储，构建数据集成框架。采用服务化方式整合异构数据资源，提升数据服务质量，以实现数据资源的周期化管理控制。军用数据中心体系结构包括信息传输层、基础环境层、数据资源层、集成框架层、数据交换层、信息应用层等等。在架构的组成上，可以将军用数据中心进行层次划分，分别为基础支撑、数据服务、应用服务、运维管理、以及安全保密五项分系统。其可以对全局掌控军用数据资源，以资源虚拟化的形式实现数据服务集成，将分散的数据资源有效整合，以将冗余建设消除。在提高数据资源应用效果的同时，还提升了数据服务的灵活性。数据服务化要具有灵活性的特点。采用军用数据中心体系结构，可以使得通信传输更为简便。只要将用户终端接入到互联网络当中，就可以获得数据运用支持。用户能够通过数据验证，就可以享受权限范围内的各项服务。数据信息的作用是用于据侧参考。在快速而及时地获取信息的同时，要对于海量的数据进行整理后，根据任务需要对于数据进行分析、挖掘、提炼，以将其处理成为符合用户需求的决策信息，以实现指挥决策的目标。军用数据中心体系见图1。4军用数据中心关键技术4.1异构数据整合技术采用ODBC数据源迁移，对于规范化数据实施跨平台以及跨数据库的移植，对于所迁入的数据都可以统一使用。异构数据可以通过将元数据进行抽象概括，整合数据资源，以利于数据信息传输。那么，可以通过建模的方式，根据军用标准，将异构、分散的数据进行抽取、挖掘和转换，以建立起集中存储格式。针对于难集成的数据，可以对于数据进行集中保存，统一迁移，以确保数据实时更新。异构数据整合技术见图2。4.2模型动态调用的多维分析技术要将大量的数据中，将首长所需要的决策信息提炼出来，就要对于数据进行分析、挖掘。那么，在组织数据上，可以建立数据主题形式，以能够满足用户需求，在将军事数据中心的数据进行划分的时候，要对于数据进行组织，并分别作出标记，将利于划分数据库为多维数据集。应用模型的动态调用技术挖掘数据，采用最优的数据分析方法和最为科学的数据挖掘算龙源期刊网法，结合客户要求，将数据资源的信息价值从大量的数据中挖掘出来，以为首长提供有效的决策信息。综上所述，军用数据中心的信息整合依赖于通信技术的有效应用。为了促进指挥中心对于决策数据全面掌控，本论文对于现有的网络资源进行分析，并提出了军用数据中心技术架构以及关键技术，以为军用通信技术建设提供参考。[参考文献][1]王永生,时伟.面向信息整合的军用数据中心研究[J].指挥控制与仿真，2013.35（04）．[2]薛红.海事与通信信息中心数据网资源整合的探讨[J].中国水运，2010（03）．[3]Sotomayor，B．，Montero，R．S．，Llorente，I．M．，Foster，I．Capacityleasingincloudsystemsusingtheopennebulaengine［M］．WorkshoponCloudComputinganditsApplications，2008．[4]项力,吴学智,王斌.基于云计算的下一代数据中心设计[J].通信技术考，2012.45（06）.