34spc培训教材

2020年4月22日星期三Author:Hillson1SPC基础2020年4月22日星期三Author:Hillson2目录SPC背景介绍SPC定义SPC相关术语SPC解决什么问题SPC作用（目的）SPC三要素（建立步骤）SPC使用时机管制图的类型及介绍管制图的判图原则2020年4月22日星期三Author:Hillson3背景介绍SPC是美国休哈特博士在本世纪二十年代所创造的理论。自创立以来，即在工业和服务等行业得到广泛应用。自五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用，使日本跃居世界质量与生产率的领先地位。八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，并且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000以及QS9000中也提出了在生产控制过程中应用SPC的要求。2020年4月22日星期三Author:Hillson41、定义SPC：StatisticalProcessControl统计过程控制SPC就是依据统计的逻辑来判断制程是否正常及应否采取改善对策的一套控制系统2020年4月22日星期三Author:Hillson5统计------是“数据”透过“计算”产出“有意义的情报”：什么是有意义的情报例1：拉力强度很好例2：拉力强度平均为5KG/CM2例3：大多数产品的拉力强度在5+/-0.6KG之内例4：99.73%的产品的拉力强度在5+/-0.6KG之内2020年4月22日星期三Author:Hillson6SPC是统计方法与专业技术的结合（S+P）在千头万绪中有效的掌握控制重点（S+C）对制造出良品之事先的设计，掌握与保证（P+C）透过持续不断的改善而成为一流的企业2020年4月22日星期三Author:Hillson7SPC目的对异常因素分类和控制，当制程有问题，立即停止并找出原因，解决异常因素。使过程稳定提高过程能力预防品质问题2020年4月22日星期三Author:Hillson8数据类型统计数据类型:计量与计数计量性的例如:长度,温度,重量,电流值等.计数性的例如:一个人,一张床,一条鱼等2020年4月22日星期三Author:Hillson9变异的种类‧变异有2种偶然原因(偶然性,不易識別,不易消除,大量的)如：刀具的正常磨损,以及操作者细微的不稳定等.其对品质变异起着细微的作用,是正常的，它的存在决定了产品品质数据的稳态分布。(可以容許的偏差)异常原因（系统性,易识别,可以消除）如:设备的不正确調整,刀具的严重磨損,操作者偏离操作指导等.---其對品質變異影響程度大,生產失控,為異常原因(不可以容許的偏差→要排除)21变异原因:4M1E2020年4月22日星期三Author:Hillson10品质变异之一般统计规律:常态分布-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%99.73%95.45%68.27%常态分布两个重要參數:平均值μ:描述品质特性值之集中位置标准差σ:描述品质特性值之分散程度正态分布的特点左右对称中心为极大值点用作为分布范围的度量2020年4月22日星期三Author:Hillson112、相关术语---Cpk，CpCpk:过程能力Cpk=CP（1-Ca)CP：过程能力指数（精确度）：质量标准与过程能力的比值。1、Cp=T/6------T公差宽度=USL-LSL2、只有上偏差USL：Cp=（USL-）/3只有下偏差LSL：Cp=（-LSL）/32020年4月22日星期三Author:Hillson12规格公差/22、相关术语---Ca2.2Ca：相对偏移系数(准确度）过程分布中心与质量标准中心偏移的绝对值Ca=Ca=2（m—）/T=2є/TLSLmUSL样本平均值—规格中心2020年4月22日星期三Author:Hillson13工程能力的判断基准等級工程能力指數(推定不良率)規格於分布狀況判斷基準4級Cp0.67(4.55%以上)工程能力很不足3級0.67≦Cp1.0(0.27%~4.55%)工程能力不足2級1.0≦Cp1.33(60ppm~0.27%)量產工程中的最低水準1級1.33≦Cp1.67(0.6ppm~60ppm)有充分的工程能力特級1.67≦Cp(0.6ppm以下)可以考慮簡化管理SLSU468102020年4月22日星期三Author:Hillson14SPC相关的统计工具柏拉图管制图抽样计划直方图饼图推移图柱状图2020年4月22日星期三Author:Hillson15SPC的组成三元素1、MeasurementPlan定义收集何种资料、资料数量、何时收集，如何收集、以及有需要时该做的计算2、ControlChart管制界限的趋势图，制定一个判定规则来决定制程是否稳定3、ResponseFlowchecklist用来找寻问题原因如何改善的一连串动作2020年4月22日星期三Author:Hillson16控制图运用的步骤:确定控制图运用方案:采用何种控制图数据样本的选取方法(频次，样本数n等）收集样本数据计算每组数据的X和R计算控制界限CL，UCL，LCL描点分析2020年4月22日星期三Author:Hillson17管制图介绍管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.管制圖的功效:a.及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.b.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)c.應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據(規格上限)管制上限UCL(規格值)管制下限LCL(規格下限)●●●●●●●●●●X1X2X3X4X2’X1’X3’X4’X1X2管制中限CL2020年4月22日星期三Author:Hillson18直方图与常态分布直方圖常態分布圖管制圖μ—Meanσ—StandarddeviationX—averageS—SamplestanddeviationPopulation總體NSample樣本n直方圖常态分布图2020年4月22日星期三Author:Hillson19為何用μ±3σ作為管制上下限?原因1.“3σ”原則概率正態分布之性質在μ±3σ範圍之概率為0.9973,幾乎包含了全部的質量特性值.所以:±3σ範圍被認為是產品品質正常波動的合理的最大幅度,它代表了一個過程所能達到的質量水平,所以過程能力一般用±3σ來表示.原因2.能使抽樣檢驗造成的第一種錯誤與第二種錯誤(損失)之總和減至最少且最經濟2020年4月22日星期三Author:Hillson20管制圖種類:a.按數據性質分:1.計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際量測而得.A.平均值與全距管制圖(X-RChart).样本组数n=2-6B.平均值與標準差管制圖(X-σChart).样本组数n8C.中位值與全距管制圖(X-RChart).样本组数n=2-6D.單個數據-移動全距管制圖(X-RmChart).样本组数n=1E.最大值與最小值管制圖(L-SChart).2.計數據管制圖:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、不良數等).A.不良率管制圖(P-Chart).每个检验批量可不一致B.不良數管制圖(Pn-Chart).每个检验批量应一致C.缺點數管制圖(C-Chart).每个检验批量应一致D.單位缺點數管制圖(U-Chart).每个检验批量可不一致2020年4月22日星期三Author:Hillson21管制圖種類:b.依用途分:1.管制用管制圖:先有管制界限,后有數據用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.2.解析用管制圖:先有數據,后才有管制界限A.決定方針用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之準備用.2020年4月22日星期三Author:Hillson22使用SPC容易犯的錯誤1,選擇不適當之控制參數.2.非即時結果及判定.3.不適當之樣品數.4.不良率為LOWPPMLEVEL時.5.用錯SPCCHART.6.SPECLIMIT及SPCLIMIT混淆.7.錯誤之改正行動時機.8.變更沒有記錄與評估.9.不適當之分析.10.重算CONTROLLIMITS時,沒有剔除特殊變因.2020年4月22日星期三Author:Hillson23平均值與全距管制圖(X-RChart)在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖(Xbar-Chart)與全距管制圖(RChart)二者合並使用.平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化;全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散趨勢的狀況.2020年4月22日星期三Author:Hillson24管制界限汇总R管理图00.10.20.30.40.50.60.79/79/99/119/139/159/179/199/219/239/259/279/2910/110/310/5RRUCL=0.572RCL=0.271RLCL=0Xbar管理图77.877.978.078.178.278.378.478.59/79/109/139/169/199/229/259/2810/110/4XbarXbarUCL=78.28XbarCL=78.12XbarLCL=77.97管理界限管理界限管理界限UCL=X+A2RUCL=X-A2RCL=XUCL=D4RCL=RLCL=D3R2020年4月22日星期三Author:Hillson25控制图的观察分析判断过程处于控制状态的标准：.控制图上的点不超过控制界限；.控制图上的点排列分布无缺陷。2020年4月22日星期三Author:Hillson26控制图的判断准则-1点出界：任何超出控制界限的点连续25个点中有1个点出界；连续35个点中有超过1个点出界；连续100个点中有超过2个点出界。2020年4月22日星期三Author:Hillson27控制图的判断准则-2.链：连续7点位于中心线一侧2020年4月22日星期三Author:Hillson28控制图的判断准则-2.链：连续7点上升或下降2020年4月22日星期三Author:Hillson29控制图的判断准则-3偏离：)11点中有10点出现于中心线一侧)14点中有12点出现于中心线一侧)17点中有14点出现于中心线一侧)20点中有16点出现于中心线一侧2020年4月22日星期三Author:Hillson30控制图的判断准则-4偏离：)11点中有10点出现于中心线一侧2020年4月22日星期三Author:Hillson31控制图的判断准则-5周期：点的上升和下降呈现明显的周期性2020年4月22日星期三Author:Hillson32控制图的判断准则-6接近：连续15个点集中在中心线1范围内2020年4月22日星期三Author:Hillson33控制图的判断准则-6接近中心线的原因：2020年4月22日星期三Author:Hillson34控制图的判断准则-6)连续3点中有2点（该2点可不连续）在2外侧的控制线范围内；)连续7点中有3点（该3点可不连续）在2外侧的控制线范围内；)连续10点中有4点（该4点可不连续）在2外侧的控制线范围内；2020年4月22日星期三Author:Hillson35引导教育虽已结束，请记住：学习是一生的!!!